湖南
網(wǎng)約車焦點訊（文/彭小偉）6月24日、25日，滴滴在成都舉辦“預(yù)警風險、共建安全”主題安全開放日，司機、乘客、行業(yè)專家、媒體代表走進滴滴安全預(yù)警中心。這也是各界代表首次走進日常極少對外開放的滴滴安全預(yù)警中心，了解一線安全專家的工作。
據(jù)了解，滴滴安全預(yù)警中心實現(xiàn)了 “AI 初篩分級、安全專家接力研判、高危訂單快速干預(yù)” 的標準化流程。簡單地說，滴滴研發(fā)的安全AI模型實現(xiàn)秒速級掃描訂單，捕捉路線偏移、車內(nèi)爭執(zhí)錄音、不當言語、軌跡異常等風險信號，分級推送至全國多個城市的安全職場。
《網(wǎng)約車焦點》在成都安全預(yù)警中心，現(xiàn)場觀摩了安全專家日常值守研判的全流程。當AI模型將風險訂單實時推送給安全專家，系統(tǒng)中會生成一分鐘的音視頻切片。安全專家會從各個維度（實際軌跡檢測、行程錄音、錄像等），判斷訂單是否存在風險。
《網(wǎng)約車焦點》注意到，如果有深夜女性獨乘、未成年人聲音、醉酒等特征，更容易被AI模型列為風險訂單進行推送，安全專家會快速接入進行核實，確認是否存在安全隱患。
當前平臺風險識別率為82%，風險干預(yù)有效率99.6%，平均千萬單發(fā)生肢體沖突類風險1個、百萬單發(fā)生言語違規(guī)類1個。但場景復(fù)雜性、人為不確定性，始終給安全工作帶來持續(xù)挑戰(zhàn)，滴滴的安全體系每年投入數(shù)十億元持續(xù)建設(shè)。
這套全天候安全預(yù)警體系，不僅守護乘客出行安全，同樣為廣大網(wǎng)約車司機筑起防護屏障。
不少網(wǎng)約車司機坦言，搭載醉酒乘客時極易產(chǎn)生糾紛，事后也難以自證清白，滴滴有更好的音視頻記錄與后臺預(yù)警能力，對好服務(wù)的司機是一種保障。他們也期待對著AI準確性提升，能更好地保障司機的安全和體驗。
6月26日，長沙一位滴滴司機說，前不久一位喝醉酒的女乘客，甚至將高跟鞋都丟到司機臉上了。
類似糾紛頻發(fā)時，司機常常百口莫辯，而完整留存的車內(nèi)音視頻、后臺預(yù)警記錄，能夠完整還原現(xiàn)場情況，為司機提供有力佐證，公平厘清雙方責任。
不過，滴滴在開放日上也談到了平臺目前遇到的難點。
一是脫離平臺的線下交易。一旦司乘取消線上訂單、私下成交，軌跡記錄、車內(nèi)錄音、行程分享等全部安全保障機制同步失效，成為風險高發(fā)灰色地帶。
二是未成年人獨自乘車。家長使用成人賬號為孩子代叫車卻未報備，平臺可能無法第一時間啟動未成年人專屬的強化防護機制。
三是信息采集存在缺失或失真。車內(nèi)錄音、定位依賴用戶授權(quán)，設(shè)備遮擋、信號中斷、雜音干擾等情況，會導(dǎo)致AI無法抓取有效線索，直接影響風險識別精度。
四是小糾紛臨時突發(fā)升級，或者蓄意危險行為不存在歷史投訴、異常記錄等前置特征，技術(shù)無法預(yù)判隱藏的風險。
滴滴網(wǎng)約車技術(shù)和安全負責人曹樂表示，滴滴將持續(xù)加大安全技術(shù)投入、完善全鏈路安全體系，持續(xù)接受社會監(jiān)督，盡最大努力縮小安全盲區(qū)，把平臺能做、該做、可做的工作做到極致。
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