秦慶武:AI進(jìn)入農(nóng)業(yè)，將會(huì)為農(nóng)業(yè)帶來什么變化？

近幾年來，人工智能越來越多地進(jìn)入我們的生活，大大提高了人們的工作效率。像我們這種沒有理工科背景的人，也可以利用AI寫作，作圖作曲等，人工智能的強(qiáng)大可以說對我們整個(gè)社會(huì)都產(chǎn)生了革命性的變化。

如果說第一次科學(xué)技術(shù)革命是蒸汽機(jī)的發(fā)現(xiàn)，推動(dòng)推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的工業(yè)化；第二次科學(xué)技術(shù)革命是是計(jì)算機(jī)的發(fā)現(xiàn)，是信息化社的到來；那么人工智能出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用應(yīng)該是第三次科學(xué)技術(shù)革命的成果。它將極大地推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。

我過去一直是研究農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)涉及到制度問題，目前來看，利用人工智能的可能性還比較小。但是從農(nóng)業(yè)本身的發(fā)展來看，AI正在以前所未有的速度重塑傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。我通過AI了解了一下，結(jié)合最新的技術(shù)進(jìn)展，它在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的突破可能主要集中在以下幾個(gè)核心方面：

1. 智能育種：從“經(jīng)驗(yàn)選優(yōu)”到“計(jì)算選優(yōu)”

AI正在推動(dòng)育種邁入“4.0時(shí)代”。通過基因組卓越選擇（GASEL）等智能育種系統(tǒng)，AI能夠處理海量的基因、環(huán)境和表型數(shù)據(jù)，預(yù)測作物的生長表現(xiàn)。

突破點(diǎn)： 育種預(yù)測準(zhǔn)確率已提升至60%-80%，極大縮短了育種周期。同時(shí)，AI還能輔助基因編輯、設(shè)計(jì)理想株型，實(shí)現(xiàn)從“試驗(yàn)選優(yōu)”向“計(jì)算選優(yōu)”的跨越。

2. 無人化農(nóng)場與智能農(nóng)機(jī)裝備

AI將讓“面朝黃土背朝天”的耕作模式成為歷史，推動(dòng)了“耕、種、管、收”全流程的無人化作業(yè)。

突破點(diǎn)：結(jié)合北斗定位、視覺識(shí)別和自動(dòng)駕駛技術(shù)，農(nóng)機(jī)可以實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)的精準(zhǔn)作業(yè)。例如，純國產(chǎn)的大白菜無人收獲機(jī)、蘆筍高速采收機(jī)器人等，能夠自主完成扶正、切割、傳送等復(fù)雜動(dòng)作。搭載AI的植保無人機(jī)和變量施肥農(nóng)機(jī)，可以根據(jù)“處方圖”精準(zhǔn)噴灑農(nóng)藥和化肥，作業(yè)效率提升十幾倍，同時(shí)大幅減少農(nóng)資浪費(fèi)。

3. 農(nóng)業(yè)專屬大模型與精準(zhǔn)決策

針對農(nóng)業(yè)環(huán)境復(fù)雜、數(shù)據(jù)分散的痛點(diǎn)，各類農(nóng)業(yè)專屬大模型（如iMAP種植大模型、農(nóng)耕大模型、司牧大模型等）正在成為農(nóng)業(yè)的“智慧大腦”。

突破點(diǎn)： 這些大模型融合了衛(wèi)星遙感、氣象、土壤等多源數(shù)據(jù)，能像專家一樣“開處方”。例如在山東濰坊的麥田管理中，AI大模型能根據(jù)衛(wèi)星遙感圖分析苗情差異，生成精準(zhǔn)的施肥和灌溉建議，實(shí)現(xiàn)作物增產(chǎn)10%、節(jié)省種子5%、減少化肥農(nóng)藥使用各10%。

4. 智慧養(yǎng)殖與全生命周期管理

AI不僅服務(wù)于種植，在畜牧和水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域也取得了顯著突破。

突破點(diǎn)：AI巡檢機(jī)器人和視覺識(shí)別技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測牲畜的體態(tài)、背膘和行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)調(diào)控飼喂方案。國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了家禽行業(yè)專屬的“智慧蛋雞大模型”和生豬智慧養(yǎng)殖AI算法，將零散的養(yǎng)殖信息轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)生產(chǎn)決策的“數(shù)字資產(chǎn)”，實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖業(yè)的智能化和無人化。

5. 農(nóng)產(chǎn)品加工與供應(yīng)鏈數(shù)字化

在農(nóng)產(chǎn)品收獲后的環(huán)節(jié)，AI同樣在發(fā)力。

突破點(diǎn)： 通過智能分選技術(shù)，可以對果蔬進(jìn)行高精度的品質(zhì)分級(jí)；結(jié)合智能速凍鎖鮮技術(shù)，最大程度保留農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度。此外，AI還深度賦能農(nóng)村電商與智慧物流，縮短“田間到舌尖”的距離，幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)增收。

結(jié)合我所在的山東濟(jì)南來看：

AI農(nóng)業(yè)的突破已經(jīng)實(shí)實(shí)在在地發(fā)生在我們身邊。濟(jì)南長清區(qū)的現(xiàn)代化農(nóng)田，依托智能滴灌系統(tǒng)和科學(xué)種植設(shè)備，小麥最優(yōu)地塊畝產(chǎn)可達(dá)1620斤；而在山東濰坊，種糧大戶已經(jīng)通過AI大模型生成的“定制營養(yǎng)處方”來管理麥田。

盡管目前AI農(nóng)業(yè)在推廣中還面臨設(shè)備初期投入高、農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施待完善、以及專業(yè)復(fù)合型人才短缺等挑戰(zhàn)，但隨著“人工智能+”行動(dòng)的深入實(shí)施，AI必將成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、實(shí)現(xiàn)降本增效的核心引擎。

可以說，探討AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的推廣應(yīng)用，大有可為。因此建議各級(jí)農(nóng)業(yè)部門都要認(rèn)真研究人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用和推廣。