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新智元報道
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過去45天,Anthropic幾乎沒停過手。
Fable 5和Mythos 5同時落地,Sonnet 5降價搶市場,Claude Code幾乎日更。
昨天Cowork剛迭代完,今天Anthropic又在托管智能體平臺(CMA)上一口氣推出了六項更新:
技能上限從20拉到500:一個會話裝下整座企業知識庫
思考力度五檔調速:簡單路由省token,深度推理拉滿
種子會話一步創建:直接帶50條初始事件,冷啟動歸零
子agent實時流下探到線程級:每個子agent跑到哪、想到哪,實時可見
7種新webhook覆蓋環境與記憶存儲全生命周期:輪詢可以退環境了
agent更新版本字段變可選:單流程省掉版本管理開銷
一個會話能掛500個技能、跑一整座企業知識庫,Anthropic這是要給agent裝操作系統啊!
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技能上限暴漲到500
一個會話裝下整個業務部門
CMA的技能(Skills)是給agent注入專業指令的知識包,之前上限只有20個。
然而,一個金融客服agent,光覆蓋開戶、KYC、反洗錢、投訴處理、合規免責、多語言切換就七八個了。再加上監管差異和AB測試版本,直接撞上天花板。
現在這個數字直接拉到了500。
這500個技能位由一個會話里的所有agent共享,跑在統一的托管沙盒里,agent之間共享內存和環境變量,由協調器統一調度——足以對應一個完整的業務單元。
甚至,還可以直接把整套代碼庫規范、CI流水線配置、部署目標全塞進一個會話,讓agent從寫代碼到上線一條龍全知道。
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思考力度五檔調速
簡單題不燒滿血token
思考力度(effort)參數在API層面早就有了,但CMA里的agent以前不能單獨設。
也就是說,整個session統一跑默認檔位,問「今天幾號」和「審計500頁財報」用同一套深度。簡單問題的過度推理,純粹在燒token。
現在思考力度可以直接寫進每個agent的模型配置里,五個檔位:low / medium / high / xhigh / max。
你跑一個多agent客服系統:分流coordinator用low,產品答疑用medium,投訴升級用high,法律合規用max。
同一個session里,不同agent可以按任務難度跑在不同檔位上。成本和質量之間,終于有了一個連續的旋鈕。
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冷啟動歸零
子agent黑盒也拆了
創建CMA會話以前要兩步:先POST一個空殼,再逐條塞初始事件。高并發場景下,往返延遲一層層疊上去,冷啟動拖得很慢。
現在一步到位。POST /v1/sessions 直接帶initial_events,最多50條初始事件,會話生下來就知道自己要干什么。
同一批更新里,agent更新接口的version字段也變成了可選。
以前每次更新都得傳版本號做并發控制,版本不匹配直接返回409錯誤。現在單流程場景可以直接省掉這一步。
子agent的可觀測性也邁了一大步。
6月底CMA剛上線會話級的event_deltas,能實時預覽主agent的文本輸出。但子agent還是黑盒,不管是跑偏了,還是卡死了,只能得等超時才知道。
這次直接下探到線程級。訂閱子agent的獨立線程流,想到哪里、寫到哪里,實時看得見。
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7種新webhook補位
輪詢時代結束了
CMA在6月底已經上線了agent和部署生命周期的webhook。
這次補上了剩下的兩大塊:4種環境事件 + 3種記憶存儲事件。
至此,CMA的整個生命周期——環境搭建、agent部署、運行狀態、記憶管理,全部可以事件驅動地跟外部系統打通。
環境暫停時自動觸發告警,記憶存儲更新時同步到自家數據庫,新環境創建時自動掛上監控。
從「API產品」到「可運維平臺」,這是最后一塊拼圖。
Anthropic賭的是OS級深度
走到2026年7月,AI agent基礎設施競賽已經進入到了深水區,更新頻率幾乎要按天計算。
OpenAI賭入口。把聊天、編程、自主工作全塞進一個ChatGPT超級應用,用最大用戶基數鎖住開發者。
Google賭基礎設施。GCP + TPU + 協議標準,底層建護城河。
Anthropic賭OS級深度。托管沙盒 + 全棧agent控制 + 思考力度調速,在單agent的能力密度上做文章。
從20到500,Anthropic盤算的是,什么時候能把agent變成和操作系統一樣基礎的東西。
速度已經給出了答案:很快。
參考資料:
https://x.com/ClaudeDevs/status/2080009523952263295?s=20
編輯:摩西
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