「學CS=高薪」不靈了？美國計算機專業20年來首次“遇冷”，網友破防：反正20年經驗都找不到工作！

整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

過去十幾年，要問美國高校里最熱門、最有“錢途”的專業是什么，計算機科學（Computer Science）幾乎一定榜上有名。

無數學生涌入 CS 專業，在他們看來，這是一條通往高薪工作的黃金路線：畢業后進入 Google、Meta、微軟等科技巨頭，成為軟件工程師，拿到遠超平均水平的薪資。

但如今，這個曾經持續升溫的賽道似乎正在迎來變化。

最新研究顯示，2025-2026 學年，美國大學計算機科學專業招生人數出現下降，這是近 20 年來首次出現下滑——這一變化也恰好發生在 ChatGPT 爆火、生成式 AI 快速普及之后。

于是，一場關于“AI 是否正在改變計算機專業價值”的討論，也隨之展開。

20 年來首次下降，計算機專業熱潮出現拐點

這一發現來自斯坦福大學胡佛研究所（Hoover Institution）經濟學家 Jacob Light 的最新研究。

Jacob Light 分析了美國 1019 所高校自 1996 年以來開設的超過 5000 萬門課程數據，長期追蹤計算機科學專業招生趨勢，并將其與近年來大語言模型能力的發展進行比較。

而他的研究發現：“近年來最明顯的變化，是計算機科學招生占比增長趨勢出現了停滯和逆轉。2025-2026 學年，計算機科學專業招生占比首次出現下降，結束了此前持續近 20 年的快速增長趨勢。”

Jacob Light 表示，過去幾十年里，計算機科學一直是美國高校增長最快的專業之一，但最近幾年這一趨勢發生了明顯變化。

與此同時，美國國家學生信息交換研究中心（National Student Clearinghouse Research Center）的數據也印證了這一變化：2025 年秋季，美國四年制大學中“計算機與信息科學及相關支持服務”專業本科生數量從 2024 年的約 65.97 萬人下降至60.61萬人，同比減 少8.1%。

不過，如果拉長時間來看，目前的規模仍然高于 2022 年的 57.43 萬人——也就是說，計算機專業并不是突然失去吸引力，而是在經歷多年高速增長后出現了一次明顯調整。

AI 來了，但真正改變學生選擇的可能不只是 AI

過去十年，計算機專業經歷了一輪瘋狂擴張。

根據美國國家科學基金會（NSF）旗下國家科學與工程統計中心的數據，2014 年，美國高校授予的計算機與信息科學相關學士學位約為 5.6 萬個；到了 2024 年，這一數字已增長到約 12.2 萬個，十年間翻了一倍以上。

大量學生選擇計算機專業，原因并不復雜：高薪、就業機會多、行業增長快——然而，ChatGPT 的出現改變了很多人的預期。

如今的大模型，基本可以完成大量編程相關任務，包括自動生成代碼、調試程序、編寫測試、完成簡單的軟件開發任務，并輔助工程師解決技術問題。 這個現象令不少學生開始重新思考：如果 AI 可以完成越來越多代碼工作，那么學習計算機科學是否仍然是一條穩定的就業路徑？

不過，Jacob Light 強調，目前研究只能觀察到“現象”，無法證明因果關系。他指出，計算機專業招生下降可能來自多個因素：

“這一變化可能源于生成式 AI 改變了學生完成課程作業的方式，也可能來自學生對計算機技能未來收益預期的變化，或者受到就業市場環境、科技行業調整以及其他學生需求變化的影響?！?/blockquote>

簡單來說：就算 AI 影響了學生選擇，但可能也只是眾多因素中的其中一個。

網友炸鍋：「學 CS 就能拿高薪」的時代改變，程序員“就業寒冬”來了？

Jacob Light 的這個研究結果公開后，引發了美國開發者社區的激烈討論。

不少程序員認為，計算機專業降溫并不令人意外，因為科技行業過去兩年的裁員潮已經改變了市場環境：“最近裁掉了成千上萬名員工，我一點都不覺得意外。”

另一位開發者則指出，這個問題早在 AI 出現之前就已經存在：“應屆畢業生在AI浪潮之前就已經很難找到工作了。很多美國公司早就不招初級工程師、只招高級工程師。AI 只是讓這個情況更加嚴重罷了。”

的確，自 2022 年以來，美國科技行業經歷了一輪大規模裁員，包括 Google、Meta、亞馬遜、微軟等公司都進行了不同程度的人員調整。同時，許多企業如今也更傾向于直接招聘經驗豐富、能快速創造價值的高級工程師——顯然，這會讓剛畢業的計算機專業學生面臨更大的競爭壓力。

此外，一些評論甚至直接質疑過去高校和科技公司對于計算機教育的宣傳。

一位網友回憶道：“就在 5 年前，扎克伯格、布林以及其他科技公司的高管還在不斷走進高中和大學，告訴所有人：‘我們缺少計算機科學畢業生?！敃r，他們還推動了各種政府項目，希望未來幾年能讓計算機科學和工程專業學生數量增長 3-4 倍。結果現在呢？數十萬人被裁員，而這些公司根本不再為那些畢業生提供初級崗位。”

甚至，一些擁有多年經驗的軟件工程師也表示，就業環境正在惡化：

• 一名擁有 20 年軟件工程經驗的開發者稱：“我已經找工作 18 個月了，現在的情況真的糟透了?！?/p>

• 另一位擁有 20 年經驗的工程師也說：“我找工作超過一年了，但連一次和真人面試的機會都沒有?！?/p>

這說明，當前的問題可能已不僅僅影響新人，而是整個軟件行業都在經歷一場巨大的變動，行業自己也正在重新定義軟件工程師的角色——或許，這正如一位評論者所說：“市場和行業自己都還沒有決定未來的軟件工程師應該做什么，學校又怎么可能知道應該培養什么？”

目前來看，ChatGPT 并沒有直接證明自己導致了計算機專業招生下降。但它確實正在改變一個重要事實：過去，學習計算機科學意味著掌握編程這一技能，而未來，編程本身可能會越來越普及。

Jacob Light 也認為，未來幾年，隨著更多學生完成專業選擇，這一趨勢會更加清晰。對于高校而言，如何調整計算機教育體系，將成為新的挑戰；對于學生而言，計算機科學依然是一門重要學科，但選擇它的理由可能需要改變：

未來的贏家，可能不是單純會寫代碼的人，而是能與 AI 共事的工程師。

參考鏈接：https://www.businessinsider.com/computer-science-enrollment-fell-after-chatgpts-rise-economist-says-2026-7

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