上海
7月19日，2026世界人工智能大會現場，扎根浦江鎮的天數智芯正式發布新一代通用GPU旗艦產品天垓300，圍繞芯片架構、關鍵算子、系統擴展和軟件生態全面升級，以對標并超越Hopper架構的國際主流方案（以下簡稱Hopper方案）的效能表現，為AI規模化應用提供高質量算力支撐。
天數智芯WAIC展臺
目前，天垓300已具備規模化應用條件，并與國內云廠商、服務器廠商、互聯生態及超節點系統開展深度適配， 可支持從單機到規模化集群的規模化部署。
作為天數智芯新一代自研架構的首款產品，天垓300基于SIMT通用計算架構，可高效支持標量、矢量和張量等多種計算類型，并圍繞Attention、MoE、AF分離、PD分離及大規模系統擴展等關鍵技術進行優化，進一步提升底層算力向實際Token產出和業務價值的轉化效率。
天垓300 PCIe板卡和OAM模組
在Attention計算中，天垓300通過提升矩陣計算與向量計算的并行效率，減少數據讀寫等待和冗余計算，在不同精度下實現超過90%的Attention效率，效能優于Hopper架構主流方案。
針對MoE架構中的專家調度和數據路由損耗，天垓300通過算法與硬件協同優化，提高專家與計算單元利用率。在DeepSeek V4 MoE場景中的計算效率突破70%；在推理場景中，可在保持相同響應體驗的情況下承載更多并發請求，以相同算力投入完成更多推理任務，平均效能高于Hopper方案10%。
天數智芯工作人員向觀眾介紹通用GPU產品
在新材料發現、氣象預測、數字孿生和世界模型等場景中，AI需要參與復雜系統建模、實驗驗證和未來預測，計算范式也由相對集中的大模型負載，拓展至矩陣求解、動態規劃、稀疏計算和仿真模擬等多類任務。
天垓300堅持“回歸計算本質”，可高效支持標量、矢量和張量計算，覆蓋FP4、FP8等多種精度及MMA、DPX、FMA等指令。除Attention、FFN和MoE外，還可適配矩陣求解、動態規劃、稀疏計算和數字孿生等任務，為現有算法優化和未來計算范式演進預留空間，幫助客戶通過虛擬仿真降低現實世界中的實驗成本和試錯風險。
天數智芯企業大樓
天數智芯AI與加速計算負責人單天逸表示，人工智能正從理解與生成信息的“信息智能”，邁向具備規劃和執行能力的“行動智能”，并進一步拓展至能夠建模、預測和探索未知的“探索智能”。三類智能對計算提出不同要求，也構成了天垓300的產品設計主線。
素材：浦小江
編輯：吳俊艷
審核：方雨斌
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