和石油一樣珍貴,像炒金一樣有利可圖,這是Token在2026年的神奇經歷:有一種說法是,算力中心是美國現在最好的生意模式之一,因為它們借著年息10%的私募信貸,投著租金回報年化30%的資產,堪稱算力界的“印鈔機”。
這個段子背后,正是全球AI產業對Token需求的暴增。在中國,僅豆包大模型截至今年6月的最新日均Token調用量就已達180萬億。據IDC預測,2026年中國MaaS市場Token消耗量將達到4萬萬億。
為了滿足日益增長的需求,Token工廠開始像雨后春筍一樣崛起。只不過在大模型應用從訓練轉向大規模推理的當下,買卡建機房的模式已經抓不到主要矛盾。
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馬斯克、黃仁勛等人多次強調,電力才是AI產業真正的桎梏。生成式AI普及使得數據中心電力需求面臨指數級增長,而AI又要求供電具備高穩定性。此時,算力的負荷正在持續突破傳統電力系統承載能力的上限。
為解決電力問題,綠電專網、綠電直連模式隨之崛起,以相對獨立的供電保障算力。國家發改委《關于有序推動綠電直連發展有關事項的通知》提出,優先支持算力設施等新興產業綠電直連。
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但這只解決了上游的問題,在下游,建好的數據中心還需要商業化——Token賣給誰?怎么賣?怎么保證可持續和有效的利潤?這些問題又跳出了能源框架,進入到算力運營的范疇。
電力、算力到運營,跨度之大,能否實現一體化管理?
世界人工智能大會期間,首個城市級綠色詞元(Token)工廠簽約落地常州。項目由常州市數據局、常州高新區、國家電投電投綜能、山鐵數科、阿里云智能集團、網宿科技、深度動力七方合作。
這是首個率先綜合試點綠電直連、800伏高壓直流(HVDC)、固態變壓器(SST)、相變液冷、物理AI能源大模型等技術的Token工廠,項目建成后,預計可年產Token60萬億個。
當行業還在單純拼算力規模、拼誰能壓得更低的單價時,這個項目透露出一絲別樣的氣息。
Token經濟爆發 網宿看到了什么?
Token經濟的基礎模式是生產和銷售,但它背后的網絡十分復雜。
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當前業內一些Token工廠本質上在經營“批發轉售”生意——面向政企、AI大廠和MaaS平臺進行批量售賣,百萬億級Token按階梯低價、按月結算。此時的Token工廠更像一個“算力二房東”,賺的是資源轉手的辛苦錢,缺乏真正的議價權。
而從需求角度看,隨著AI應用從通用大模型向垂直場景滲透,企業對Token的需求正在從“有沒有”轉向“好不好用”,只有規模這個優勢,滿足不了企業需求。
比如,一家做企業智能體的公司會面對下游使用頻率的波動,它們需要的不是一次性批量采購,而是能夠根據不同任務場景動態調度Token資源、同時保證響應時延和數據安全的能力。
今年3月,黃仁勛在與LexFridman等人的播客中表示:“Token正在開始分層,就像iPhone一樣。有免費Token,有高級Token,也有中間檔位的Token。智能,最終會變成一個可以分層定價的產品。”
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類似的需求升級,意味著Token工廠的價值鏈正在從“生產環節”向“運營環節”遷移。誰能更好地理解B端客戶的真實需求,提供更靈活的調度和更穩定的交付,誰才能在價值鏈中占據更有利的位置。
因此,網宿攜手合作伙伴,打造了“不一樣的Token工廠”。
網宿可能是對B端市場需求理解最深的玩家之一。20多年的CDN業務積累,讓網宿服務過幾乎所有對網絡質量有極致要求的客戶——從視頻網站到電商平臺,從游戲公司到金融巨頭。其中經驗不是關于建更多機房,而是如何在復雜、動態、高并發的場景下,讓系統穩定運行并持續增值。
Token工廠的商業模式可以用一個公式概括:收入=Token產量×單位效率。網宿瞄準的增量缺口,正是Token的高效運營。
值得注意的是,回顧本次公開的合作情況,各方攜手構建了覆蓋“綠電供給—算力建設—技術平臺—運營服務”的全鏈條協同格局,項目具備綠電直連,算電協同;系統級優化,突破硬件瓶頸;效能躍升,資源高效利用三大核心能力。
在合作分工中,網宿主要負責算力基礎設施的規劃設計、硬件部署、系統集成和全周期運營服務。
其中,“平臺運營者”是網宿最關鍵的定位。看清打造和運營這個Token工廠項目的壁壘所在,才能理解網宿科技在算力領域的未來野心。
全鏈路協同背后 網宿卡位精細化運營
綠色Token工廠項目背后有兩本“賬”,一本是“生存賬”,一本是“商業賬”。
“綠電直連”,就是它的“生存賬”。
關于智算成本,不少市場觀點認為GPU是算力的主要成本,這其實忽略了隨著運營時間拉長和國產芯片迭代,芯片折舊等原因會改變成本結構。
目前來看,對于中低端的GPU,電力占到總營業成本的30%;在高端的GPU中,電力占到營業成本的10%~15%;過了折舊期,電力占比就達到運營總成本的50%左右。誰能鎖定長期穩定的綠色低成本電力協議,誰就擁有了未來Token單價的核心議價權。
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但只有電力就夠了嗎?答案是否定的。今年的《政府工作報告》新增了“算電協同”作為國家級新基建,一個直接原因便是文首提到的產業矛盾——上下游生產-消納節奏的不匹配,以及Token算力生產和需求曲線的不匹配。這種不匹配,就是Token工廠要算的“商業賬”。
只有把綠電、算力、網絡和應用需求整合成一個高效運轉的系統,才能讓Token有效服務于終端應用,兌現價值。而在這個項目中,承擔這個整合運營職責的,正是網宿科技。
網宿之所以能有效卡位這個環節,是因為其20多年來積累的三層能力,恰恰都以海量資源節點的管理服務為核心。面對算電協同模式下的一體化Token工廠,它的全局視野和統管能力展示了稀缺性。
第一層,是基礎設施的規模化運營經驗。網宿自2000年成立便接入IDC業務,自研CDN技術后在全球部署了3000多個分布式節點。機房怎么建、硬件怎么管、能耗怎么降、故障怎么恢復——這些對網宿來說是日常“功課”。行業建設Token工廠普遍需要兩到三年,而通過深度合作與運營經驗的幫助,網宿科技有望更快實現AI基礎設施的落地,以及后續的復制。
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第二層,是智能調度與架構運營的能力。這是網宿最深的護城河。
CDN本質上就是一個全球規模的智能調度系統。這種調度能力放在Token工廠場景中有很高的復用價值。用于解決什么樣的推理任務適合在集中式節點批量處理,什么樣的個性化任務應該推送到邊緣節點實時完成,算力和帶寬在不同任務間如何動態匹配這類問題。
當場景切換到AI,網宿仍然可以基于Token工廠實現算電動態協同,對閑-忙時段、高頻-低頻需求等分類高效管理。
第三層,是對B端需求的精細化拆解與產品化交付能力。CDN價格戰打了多年,能在價格戰中活下來且保持盈利的公司,靠的不是技術參數有多漂亮,而是對每個客戶需求的精細理解。
這種能力被帶入Token工廠后會發生什么?答案是根據不同的AI應用場景,比如AI短劇的個性化生成、企業智能體的任務執行、工業AI的實時推理,來提供不同層級的Token產品和服務,而不是只能出售標準化的“批發Token”。一旦運營精細化,商業模式的上限就會提升。
中金公司曾測算,在自建算力情景下,Token工廠的理論毛利率可達60%。這個理論值能否兌現甚至拔得更高,關鍵在于能否跳出“批發轉售”的底層邏輯,進入運營增值的上升通道。大規模運營,才是網宿科技展現實力和獲取收益的主場階段。
以Token工廠為起點 打造全球領先的AI基礎設施平臺
按照公開的規劃,常州項目只是起點,在試點驗證成功后,其將沿長三角算力樞紐網絡向其他節點城市擴展,最終形成融入長三角的算力樞紐網絡。
Token工廠是一個“點”,當它復制開來,也就有了一張“網”——把多個分布式的Token工廠、邊緣節點和網絡帶寬統一運營、調度,形成一個能覆蓋從中心到邊緣、從標準化到個性化全頻譜需求的協同網絡。這張“網”,才是AI基礎設施的本體。
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為什么需要一張“網”?因為在此前提到的大量復雜、多形態任務需求的驅動下,未來的AI應用不會是單一的“調用云端大模型”模式,而是呈現明顯的分層結構。
其中大規模模型訓練、通用推理服務、標準化內容生成這種標準化的、算力密集型的任務,可能在集中式Token工廠處理;而一些終端設備端云協同的實時推理、個性化設施的云端響應,這類個性化的、時延敏感的任務更可能在邊緣節點完成。這種分層架構天然需要“算網協同”。
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在這一模式下,算力和帶寬之間不是分離關系,而是同一個系統內部的動態資源分配問題。“算網協同”,恰恰是網宿做了20年的事。從CDN到邊緣計算再到今天的Token工廠,網宿的每一次進化都在強化同一套核心能力:如何在分布式架構下高效調度資源、保障服務質量、降低運營成本。為運營賦能,讓網宿擁有了最具彈性的增長路徑。
這海量的、像新時代“水電煤”一樣的基礎設施集群,才是網宿實際經營的對象。它們是AI時代的新“水電煤”網絡——智算網一體化基礎設施。
這也正是網宿真正的野望。通過現在這一塊試驗田,網宿將跑通“以網馭算、算電協同”的平臺模型,實現驚人的復制。
今天的人們不會關心水電從哪里來,只關心使用的能效和價格;未來的大模型應用也可以不關心底層使用的是什么技術、在哪座機房進行計算,只需接入網宿的智算網絡,就能獲得穩定、彈性、低成本的綠色Token。網宿要扮演的,正是AI時代的“水電網綜合運營商”。屆時,基礎設施的價值,將超出大部分人的想象。
在前文提到的訪談中,黃仁勛曾經替社會向Token工廠發出疑問,也做了解答:
“世界需要多少這樣的工廠?世界需要多少Token?社會愿意為這些Token支付多少錢?如果生產率因為它們大幅提高,經濟會變成什么樣?我把這些放在一起看,我幾乎可以確定,全球的增長會被進一步加速。其中用于計算的那部分占比,會比過去高出100倍。”
在這樣一個不斷擴張的系統中,真正的競爭力不在于擁有多少資源,而在于能否讓每一度電、每一塊GPU、每一個Token都發揮出最大的價值。緊盯這個“百倍市場”,網宿已打出一體化閉環的響亮一槍。
來源:松果財經
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