三人全女團隊手搓的AI快穿乙游，背后藏著前疊紙CTO、天美發行制作人

全網無代餐？

文/耳朵&托馬斯之顱

自從AI生產力爆發之后，社媒平臺上幾乎隔三差五就會出現用AI做乙游的案例。

最近，葡萄君刷到了一條AI乙游PV，標題十分簡單粗暴：“成年人全都要！我們在快穿乙游里實現XP自由。”

可能說到AI，很多人首先能想到的，是AI生成特有的畫面抽搐、前后不一致等問題，但在看過PV后，我發現這款AI乙游的完成度，似乎有些出人意料。特別是角色設計和鏡頭語言，明顯有不少人工打磨的痕跡。

就數據表現來看，AI這個標簽，并沒有打消市場對這款游戲的關注度。制作人北北告訴我，在沒花一分錢推廣的前提下，這條PV在小紅書和B站累計拿下了近萬點贊。

眾所周知，像乙游這類內容型游戲，一旦碰上AI，往往會被吐槽AI味重，進入輿論風向一邊倒的逆風局。但這條PV底下的評論算得上好壞參半，還有不少玩家夸她們真誠，甚至開始主動點單，希望她們制作不同類型的男主角。

而這款游戲的研發團隊構成，可能比你預想的更簡單。如北北他們在小紅書置頂帖子里寫的：三個為愛發電的野生制作人，手搓一款快穿乙游。

原本，葡萄君以為這是一個小團隊靠熱愛逆襲的故事。直到和北北聊完，我才發現，“手搓”兩個字背后，還有一整套AI技術的托舉。

這個三人小團隊由專注于AI視頻生成的愛詩科技（PixVerse）孵化，目前保持獨立運作。最近，愛詩科技剛剛完成了29.8億元的C輪融資。其中，C+輪由阿里巴巴領投，Lollapalooza Capital、常春藤資本等十余家國內外機構參與投資。

據TechCrunch報道，愛詩科技的估值已超過20億美元。

曾在騰訊天美擔任發行制作人的秋實，和前疊紙游戲CTO Junbai，與PixVerse一同協力推動了北北這樣小團隊的孵化支持。

秋實、Junbai告訴葡萄君，離開大廠、投身AI領域后，自己一直在思考AI究竟能創造出什么新的體驗。在他們看來，這個時代的創作者真正該做的，是借助AI把那些曾經只能停留在想象中的體驗真正落地。而因此供給嚴重不足的乙女和女性向游戲，很可能會迎來第一波改變。

01

“一開始覺得有人罵就不錯了”

北北心里，恰好就存著這樣一份想象中的體驗。

雖然從來沒做過內容型游戲，但她是個重度乙游玩家和女性向內容消費者，玩游戲的口味很雜，偏好的角色類型也沒有固定標準，很少單推某一位固定男主。

同時，北北尤其喜歡快穿題材的作品。在快穿故事里，玩家每進入一個世界，都意味著重新成為另一個人，去經歷完全不同的感情和成長。在她看來，這正是快穿最有意思的地方——玩家在所有世界的經歷串起來，可以發現各種不一樣的自己。

但玩了這么多年，她一直沒在游戲市場上找到能完全滿足她訴求的快穿乙游。

類似快穿的包裝，目前市面上部分乙游產品其實有做：前世今生、無限流，或者運營活動里的平行世界劇情……這些都有類似快穿的元素。但北北發現，由于大多數產品的男主基本固定在四到五位，所以快穿最重要的無限可能，或許還存在另外的表現空間。

北北想要的，是每個副本世界，都有不同的多位男主。

PV中的“修羅場”

在她看來，市場并非沒有這樣的需求，只是還沒人投入去做。因為按照傳統思路，游戲里的每個世界都要重搭場景、新做角色。而快穿背景下，多個副本世界、每個世界存在多個男主的設計，意味著預算很快就會失控。

“我之前也跟過PBR外觀管線。一個角色模型，從建模到綁定、調整，通常要花4到5個月；再做一段15到30秒的動畫，又得兩三個月；此外，還要加上動捕、手K、特效……”

這樣的流程和成本，使得快穿乙游幾乎不可能在任何一家游戲公司立項。直到AI出現，大家可以跳過傳統3D建模，直接生成視頻，北北才覺得事情才有了轉機。幾乎同一時間，秋實找到了她和團隊其他兩個人，大家一拍即合，開始共同探索AI視頻游戲。

那么，和傳統管線相比，用AI做一款乙游，到底不一樣在哪？

一方面當然在于降本。

AI縮短了3D視頻游戲的生產鏈。在理想情況下，創作者提供男主設定和劇情腳本，AI就能直接生成演繹，不用走完整條制作流程。

不過問題也隨之而來：因為AI的審美往往比較統一，這樣做出來的內容，很容易被人詬病有AI味。

北北自己也在吐槽：“AI漫劇看多了，你會發現他們的長相很類似……”因此，她們沒有將內容完全交給AI。比如團隊中的美術同學，會把AI生成的關鍵幀重新手繪；所有的劇本和臺詞，也都堅持人工創作……只有這樣，最終的成品才更可能符合她們自己的審美。

到目前為止，她們還沒能完全規避視頻的AI味。秋實說，現有的視頻多模態生成方案總是會讓面部和聲音趨于一致，短期內模型的重點也還是在于動作和鏡頭，而非微表情、頭發絲和面部細節等決定乙女游戲表現力的東西。

但在秋實看來，這些問題都能用其他方法解決。在現有的開發效率之下，他認為如果不出意外，用戶今年就有機會初步體驗產品。

不過北北覺得，降本還不算是AI最有價值的地方。真正吸引她的，是另一方面：AI能做以前傳統游戲做不到的體驗。

她將此總結成三個關鍵詞。

第一是自由。

傳統游戲的劇情分支和角色有限，大多數選項最后都會回到同一條主線。但北北希望在自己的產品里，每個世界只提供主線劇情和事件，玩家每天做什么、怎么做，選擇誰或者不選擇誰都是自由的，并體驗不同的IF線和結局。

舉個例子，他們想在ABCD四個選項之外，加入“第五個選項”，讓玩家可以用自然語言輸入，生成自己的專屬劇情。

第二則是多樣。

選擇快穿題材，除了讓玩家在每個世界當中都擁有獨立的身份、主線劇情、男主關系和結局，還可以讓每個世界具備不同的玩法。娛樂圈的世界適合做養成；末日世界適合做基建；修仙世界則可以偏模擬經營……這些玩法變動，可以在劇情之外，給玩家帶來不同的體驗與循環。

最后一個詞是真實。

正因為AI帶來的是某種無限的可能，基于此，男主的人設也可以更真實、個性化，不必追求完美。

在北北看來，不追求完美的男主人設，不是問題，更像一種取舍。

“如果一款乙游只能做4-5個男主，為了滿足大部分用戶的喜好，它需要把很多特征、高光都堆到同一個男主身上。他可能同時擁有很厲害的身份和接近完美的性格。”

“但你會發現，很多新的小說和影視劇已經不太會強調完美男主、完美女主了。角色往往在某個方面有缺陷，但優點和缺點是對立生長的，兩個人彼此了解、彼此治愈，我覺得反而更真實，也更符合現在用戶的審美和需求。”

當然，現在這款產品還只是剛剛起步。這條PV對他們最大的意義，還是在于驗證市場對AI乙游、以及角色廣度的接受度。

在PV發布之前，她們其實做好了被罵的準備，甚至覺得“有人罵就不錯了。”結果，評論區有不少玩家表達了認可和觀望。

這些反饋，讓團隊對未來更有信心，也讓她們第一次具體地看到，對AI快穿乙游感興趣的是哪些人。

是的，在發布PV前，北北并沒有界定過這款游戲的目標用戶。她表示，AI乙游是一種全新的事物，比起先劃定目標用戶，更重要的是找到真正喜歡這類內容的人。至于AI，本來就只是實現體驗的一種工具。

02

游戲背后，造“積木”的人

除了團隊本身的創作設計以外，北北這些想法最終能不能落地，還考驗著AI乙游背后的那套技術。

作為AI視頻生成領域的頭部公司，愛詩科技（PixVerse）一直把游戲當成重要的應用場景。但游戲行業的工業化程度高，對內容生產的要求也遠高于普通視頻。

為了攻克這一點，曾在天美任發行制作人的秋實，一方面在打磨實時互動的視頻模型游戲產品，另一方面，他和前疊紙CTO Junbai合伙，孵化了一個專門聚焦在利用多模態生成技術的技術團隊，一邊立項做AI Native的游戲產品，一邊打磨對應的Harness生產工具。兩人相信十多年的大廠游戲研發經驗（天美、育碧、北極光、疊紙……）一定可以和視頻生成技術有更好的結合。

北北所在的團隊，就是這樣被孵化出來的：三人團隊保持獨立運作，PixVerse則在背后提供多模態生成能力和游戲引擎等技術支持，去驗證AI模型進入游戲產業落地的可能性。

和視頻生成不同，游戲的畫面，要跟著玩家的操作實時變化；游戲規則要穩定運行；生成出來的角色與故事還得符合玩家的口味。

為此，秋實和Junbai為北北團隊搭建了一套Harness工具，也可以說是AI游戲引擎，深度結合PixVerse的多模態生成能力，試圖解決以上三個問題。

可能有人會覺得，為這事專門做AI游戲引擎沒什么必要。因為市面上已經有不少能一句話生成游戲的工具，vibe coding也早就不是新鮮事了。但拿AI真正上手做項目，很容易遇到麻煩。因為AI每次生成的結果不可控，后續修改也要反復溝通。

而Junbai的團隊有另外的解決思路：他們不會從代碼層面重頭研發底層引擎，而是希望造一盒游戲積木。

具體來說，他們先把像角色屬性、UI樣式等常見的游戲功能拆開，做成一塊塊可以調用的“積木”。這樣在開發者說出需求后，引擎可以從庫里找到對應的功能積木，把它們拼起來。

這意味著AI不用從頭生成一套功能，開發者后續也可以使用自然語言，直接對著模塊調整對應的設計，不用消耗過多Token。

同時，Junbai他們還特地使用大語言模型更容易讀懂的數據，而不是代碼來搭建積木庫。這是因為不同的模型去寫同樣功能的代碼，寫出來的東西會有很大的質量區別，也可能演化膨脹成無法維護的低質量代碼。即使投入更多的人去review，效率也很難得到保證。相較之下，結構化數據則非常明確，哪怕模型能力較弱，也能一字不差地讀出來。這能保證一致性和生成質量的下限。

當然，這套方法也需要時間去慢慢積累。比如游戲中的戀愛關系網，現在可能只有織網、樹狀幾種樣式。每種模式，都需要團隊先做出來，再放進庫里。但隨著時間拉長，大家做過的模式越多，以后創作者能直接調用的東西就會越多。

因此，秋實希望有更多團隊愿意和他們合作共建，使用他們的工具和愛詩的模型研發產品。“比如我們在孵化的一個模擬經營團隊，會希望用視頻生成的方式，更細致地展現NPC之間的趣味互動。”在他看來，只要有創作能力，且相信AI，大家就一定能做出不錯的東西。

不過，對乙女游戲來說，穩定的邏輯、順利的運行，只是基礎中的基礎。真正決定玩家能否留下的，還是角色、畫面和交互玩法。

這就回到了愛詩科技更熟悉的視頻模型領域。

通過訓練和數據對齊，他們的模型已經能基本保持角色的一致性。同時，AI能以極低的成本補齊全景的畫面細節，迅速鋪開一個世界的氛圍。這一點對于需要頻繁切換場景的快穿題材尤其重要，按傳統管線逐個搭建場景，成本很容易失控。

只是，目前在實現效果上，他們的AI依然存在一些局限性，尚未達到完全理想的狀態。比如從原畫走到視頻，中間多少會損耗一些角色細節：原畫里更豐富的表情、更有辨識度的五官，到了視頻模型里，可能會被拉回更平均的狀態。

而比細節損耗更難的問題在于，視頻的好看，不等同于游戲的好玩。

視頻可以依靠鏡頭、剪輯和節奏抓住用戶。有些畫面放在視頻里很驚艷，但進入游戲的互動場景后，效果可能會衰減。這些問題都很難靠內部測試得到答案。

正因為這些問題很難靠現有方案解決，才更需要新的技術路徑。所以，愛詩決定從實時互動視頻生成出發，尋找新的答案。

秋實也向我們介紹，今天（7月15日），PixVerse Game在海外上線，這是基于世界模型技術構建的首個實時視頻游戲引擎。它結合了實時視頻模型和游戲機制工具鏈，用戶可以在其中自定義世界觀，與游戲實時交互，每次操作，都會重新生成視頻。

葡萄君也試用了這個模型。目前模型可以預先選擇冒險、策略和戰斗三種玩法，每種玩法都有一套簡單的數值，并會圍繞用戶輸入的prompt文案生成不同的世界和規則。實際游玩時，玩家可以在不同選項之間做選擇，也可以直接輸入自己想做出的互動。

同時，PixVerse也支持更專業的創作者（Composer）模式，讓用戶可以直接調整各項參數。

說實話，和類似的世界模型差不多，PixVerse Game現在的生成質量還不是特別穩定，專業團隊不太可能用它來量產內容。但在技術發展的預期里，北北的游戲可以利用這個功能，讓用戶和角色實時互動，獲得更自由的體驗。

雖然還有不足，但秋實說，希望先讓真實用戶用起來，這樣團隊才能知道如何迭代修改。用戶會輸入什么內容，愿意和角色互動多久，又會在哪個環節失去興趣，這些真實反饋會進入PixVerse模型的下一輪調整，也同樣會影響北北團隊的產品。

更進一步，愛詩也想借此觀察，實時生成的AI視頻，最終能否撐起一款好玩的游戲。

03

哪些體驗沒有AI，就無法實現？

回到最開始的問題：一條零投放的PV，為什么能拿到上萬點贊？

答案可能比想象中簡單。北北認為，玩家真正感興趣的，是快穿乙游本身。題材夠新鮮，角色和故事能打動人，玩家自然會愿意留下。

說白了，AI從來都不是玩家關注的核心要素，只是，快穿乙游要走到這一步，繞不開AI——正因為AI降低了供給門檻，北北她們的想法，才有機會變成產品。

反過來說，這或許也給內容創作者提出了更具體的問題：AI到底能帶來哪些過去做不了的體驗？

快穿乙游只是其中一種答案。而供給一旦變多，市場的競爭方式也會跟著改變。

在北北看來，頭部乙女游戲要服務更大的用戶群，所以會傾向于穩定、標準化的內容供給。但很多更私人、更細、更具體的幻想，其實很難被產品化。玩家會去同人、剪輯、AI聊天里繼續活躍，本質上也說明需求還沒有被完全滿足。

“女性向玩家的需求非常細致，且變化得很快。有人喜歡強劇情，有人喜歡強陪伴；有人喜歡純愛唯一，有人喜歡萬人迷修羅場；有人喜歡直球互動，有人喜歡曖昧拉扯；有人喜歡被保護，也有人喜歡大女主……所以我覺得現在女性向市場的機會，就是把女性玩家的需求拆開來看。她們想要的不只是‘談戀愛’，也包括權力、成長、差異化審美、友情、親情、事業線、身份體驗，以及更私人化的情感連接等等。”

北北認為，在AI的幫助下，會有更多產品嘗試滿足各種各樣的需求。在她的設想中，未來的女性向內容市場可能會更像劇集平臺：上新速度更快，題材繼續細分。新團隊的機會，會從角色的精細度，逐漸擴展到世界和體驗的豐富度。

而在秋實和Junbai看來，AI游戲本身也會影響用戶參與內容的方式。

秋實發現，很多AI內容的泛用戶很少關心建模、引擎和制作管線。他們更在意的是，自己能不能馬上創造出東西，改一句臺詞，換一個身份，就能推動角色做出新的反應。

更何況，玩Roblox、Minecraft長大的Z世代與Alpha世代，習慣于UGC的創作，對這種體驗并不陌生。按這個走向來看，類似PixVerse Game這樣的實時生成工具，會讓創造和游玩、過程與結果的邊界，變得越來越模糊。比如用戶制作內容，只是為了給自己和親朋好友玩玩，而不是面向大眾。

此外，這套邏輯也可能催生新的付費方式。秋實判斷，Token經濟遲早會進入游戲。因為Claude這類生產力工具已經證明，用戶愿意為生成付費。

到了游戲里，單次生成的內容可能更短，可能只是一段劇情分支或互動。但這些可以單次生成的內容，能不斷給玩家提供新的目標。舉個例子，玩家可能會為了改變一段劇情，不斷地輸入和生成。

Junbai的想象則更狂野：當世界模型和AI引擎的一致性和物理表現越來越好，視頻大模型的渲染表現水平越來越高，未來很有可能會出現類似VRchat之類的，支持多人交互，且實時生成的世界，每個房間的世界觀和美術風格都可以隨時更換。“它們推動的不一定是邏輯復雜的3A游戲，沉浸的社交互動玩法可能也會因此涌現。”可以想象，它也可以成為更多游戲的二創游樂場，或者干脆成為平臺型游戲的一部分。

當然，現在聊這些還有點天馬行空。但至少對PixVerse來說，北北她們在做的快穿乙游已經提供了一個具體的起點。或許在不久的將來，下一輪競爭，就會從這些過去無法實現的體驗開始。

游戲葡萄招聘內容編輯，

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