北京
尊敬的各位老師、各位來賓、各位家長，親愛的同學們：
大家好，我是陳卓宇，很榮幸能夠作為博士研究生代表，在這里發言。
五年前，我懷著近乎崇敬的心情，叩開了國發院的大門，以為讀博無非是選定方向、汲取專業知識，與師友共同求索。然而，入學后的讀博之路遠比我想象中艱辛。我既要應對博士項目中最為硬核的課程壓力，又眼見同窗已系統性地推進科研，自己卻始終未能尋得真正契合的選題，進度遲滯不前。那段時間，我反復問自己：我是不是不適合讀博？是不是配不上國發的盛名？是師兄師姐與導師組老師們毫無保留的經驗分享與悉心引導，幫助我走出這種自我懷疑，啟發我如何搭建科研框架、剖析并解決問題。在他們的鼓勵下，我勇敢嘗試自己感興趣但組內此前較少涉足的研究方向。
令我印象最深的一次，是我的一篇論文需要從貿易領域延伸至國際商務，要求我從零進入一個研究范式迥異的領域。導師們不僅指導我構建分析框架、補充知識儲備，還對我說了一段至今難忘的話：“盡管你目前尚為一名博士生，但我們相信你可以把它啃下來，最終在這篇論文所涉及的領域中，成為我們合作者中最精通的一位。”這段經歷，讓我真切體會到這五年讀博生涯的意義，也讓我在他們的支持下，逐漸摸索出一條屬于自己的學術道路。
身為經濟學人，我們都熟悉一個基本框架：物質資本會隨時間折舊，而真正支撐一個經濟體持續增長的，是不曾折舊、不斷積累的知識與創新所驅動的全要素生產率。物質資本會折舊，具體的知識同樣會隨時間折舊，需要不斷更新與重構。而在生成式AI快速發展、技能迭代日益加快的今天，這種折舊的速度只會越來越快。
普華永道2025年研究顯示，受AI影響最深的崗位，其技能更新速度比受影響最淺的崗位快66%，這一差距已是去年的2.5倍以上；歐洲職業培訓發展中心針對歐盟11國的調研發現，五分之一的歐洲勞動者認為AI已能完成他們工作中半數以上的任務。這些數據來自不同機構、不同視角，卻共同指向同一個事實——知識折舊的速度，正在以前所未有的方式加快。還記得入學時讓我們頗費心力的那些經典模型與編程工具嗎？這些知識如今已歷經數輪迭代，其中一些甚至已經可以在開源大模型中自動實現。
這些變化與我的經歷讓我愈發確信，這個園子真正給予我們的，從來不是某一門課，也不是某一套具體理論；它給予我們的，是面對一個完全陌生的問題時，依然可以從零構建框架的思路，以及篤信“自己終能將其化解”的那份底氣。這份思路與底氣，才是真正能夠“內生增長”、讓我們無論身處何地、面對怎樣的問題，都能持續創造價值的核心能力。
我知道，在座的各位多數并不是博士生，我的博士同級里，也并非每個人都會走向科研崗位。十年后，或許我們在國發院里學到的具體知識大多會淡忘，但我相信，大家會和我一樣，仍然記得在國發付出的汗水和熬過的深夜，記得終于搞懂一個困擾許久的難題時那份由衷的喜悅，記得國發求學這段經歷帶給我們不畏困難、勇敢向前的勇氣。讓我們以夢為馬，帶著這片園子教給我們的解決問題的能力與底氣，走向各行各業、走向具體的崗位，用自己的努力，去譜寫人生的下一段輝煌篇章。
最后，我想代表所有畢業生，感謝一路陪伴、支持我們的家人，感謝并肩同行、彼此扶持的同窗，感謝傾囊相授、春風化雨的師長。祝大家畢業快樂，謝謝大家！
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