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回復電商領取《1000份電商運營干貨案例》
作者 | 錢游
報道 | TOP電商
7月31日,特斯拉中國向Model 3、Model Y、Model S、Model X四款車型分批推送2026.14.13版本車機軟件更新,字節跳動旗下豆包大模型正式以獨立應用形式進入特斯拉車載系統。
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這是特斯拉成立以來首次在車機體系中接入第三方大語言模型,也標志著中國本土大模型正式打入全球頭部新能源車企的核心座艙生態。
幾乎同一時間,字節跳動內部啟動一輪涉及豆包、飛書、火山引擎三大業務線的組織調整,將分散的ToB能力納入統一AI商業化框架。
從終端上車到內部整合,兩條線索交織之下,中國大模型產業正在從技術競賽轉向場景落地的深水區。
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豆包為何入駐特斯拉
此次特斯拉車機更新中,用戶可通過應用啟動器點擊圖標進入,或長按方向盤右側滾輪按鈕喚醒,服務需訂閱高級車載娛樂包后方可啟用。
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功能層面,模型支持自然語言多輪對話、實時資訊檢索、本地生活推薦,并提供“薇薇”“云舟”等多組人聲音色,搭配“萬事通”“音樂愛好者”“故事會”三類場景化角色設定。
技術架構上采用雙模型協同方案,豆包負責導航設置、媒體控制、空調調節等車輛控制類指令,DeepSeek Chat承擔開放域對話與資訊問答,兩套模型均通過火山引擎API接入,數據運算全部在境內完成。
產品層面,特斯拉原生中文語音長期是車主吐槽的集中區域。
多位車主反饋,原車語音助手存在方言識別率低、長指令理解偏差、不支持連續多輪對話等問題,在國內新勢力普遍將智能座艙作為核心賣點的競爭環境中,座艙交互體驗已成為明顯短板。
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單獨為中國市場重研發音大模型投入大、周期長,直接采購成熟的本土服務是成本效率最優的補課方式。
截至2026年6月,豆包大模型日均Token調用量突破180萬億,大規模并發調用下的穩定性經過驗證。
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圖源:火山引擎
火山引擎的AI座艙方案已覆蓋導航、媒體、車控、本地生活等全場景,具備Function Calling工具調用能力,可將自然語言請求轉化為車輛系統可識別的調用參數,這些技術積累構成了量產落地的基礎條件。
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字節AI戰略升級 豆包整合新團隊
7月30日,字節跳動發布內部郵件,啟動面向AI業務的組織架構調整,核心是加強豆包、飛書、火山引擎在企業生產力場景的產品與服務協同。此次調整分為產品與商業化兩條線推進。
產品體系方面,飛書產品團隊與豆包產品團隊整合,成立新的豆包產品團隊,由原豆包負責人趙祺統管,飛書負責人謝欣向趙祺匯報。
需要明確的是,此次組織變動屬于業務協同層面的正常調整,飛書品牌、產品與服務均保持獨立存續,不存在被拆分、降級或吞并的情況。調整完成后,飛書原有客戶服務不受影響,產品迭代繼續推進。
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變化主要體現在兩個方向:
一是飛書與豆包在生產力場景進行更深度的產品融合,AI能力將更深嵌入辦公協同流程。
二是前端銷售與服務體系打通,面向企業客戶提供統一的云與AI解決方案接口。
從已披露的產品進展看,協同效應已開始顯現。由飛書產品團隊深度參與開發的豆包企業版,已在部分飛書客戶中開啟內測。
該版本原生集成飛書生態體系,用戶無需額外部署即可打通飛書文檔、表格、會議、群聊等全辦公場景,支持基于企業自有知識庫的精準問答與智能創作,同時配備企業級數據隔離、權限管控與安全審計能力。這意味著飛書多年積累的辦公場景理解,正在轉化為豆包切入企業市場的差異化優勢。
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大模型從臺前走向幕后
特斯拉接入豆包,在不到三周前的7月15日,國家網信辦公布新增手機端側生成式人工智能服務備案名單,“Apple智能”位列其中。
阿里巴巴同日確認,千問大模型將作為AI能力集成至Apple Intelligence,覆蓋中國大陸用戶的iOS、iPadOS、macOS及visionOS全平臺。這意味著國行蘋果設備的系統級AI功能,底層將由中國本土大模型提供支撐。
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蘋果與千問的合作同樣經歷了漫長的磋商與準備。
2025年2月,阿里巴巴董事局主席蔡崇信在迪拜世界政府峰會上首次公開確認,蘋果與中國多家公司接觸后,最終選擇阿里作為本地化AI合作伙伴。從彼時到正式備案落地,歷時約17個月。
期間外界曾有DeepSeek入局的傳聞,后據The Information報道,蘋果最終未選擇DeepSeek,原因是其團隊規模被認為不足以服務蘋果級別的大型客戶。
《中國日報》英文版在報道中指出,這是特斯拉首次在中國市場車輛中集成第三方大語言模型,體現了對本土用戶需求的回應。
行業分析人士普遍認為,大模型的競爭正在從參數榜單轉向場景滲透率,誰能進入更多終端設備、嵌入更多高頻場景,誰才能在長期競爭中站穩腳跟。
從更宏觀的產業視角看,大模型正在經歷一場身份轉變——從獨立應用走向底層基礎設施。
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可以預見的是,接下來大模型的終端滲透會從汽車、手機向更多品類擴散,而組織架構的協同效應能否轉化為實實在在的市場份額,仍需幾個季度的業績驗證。
可以確定的是,中國大模型產業的比拼,已經正式從“比誰參數大”進入“比誰落地深”的新階段。
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