北京
新智元報道
如果OpenAI不是第一家由AI CEO管理的大公司，我會感到羞愧。
2025年10月，奧特曼曾撂下這么一句話。
9個月后，他改口了。
7月28日，在播客《Invest Like the Best》里，奧特曼說人們「并不真正想要一個AI CEO」，因為他們想要知道一家公司到底是誰在做決定、出了事該找誰負責。
7月28日，奧特曼（右）做客播客《Invest Like the Best》第484期，表示人們「并不真正想要一個AI CEO」。
不僅如此，他在今年5月還曾承認自己高估了AI消滅初級白領崗位的速度，那種「就業末日」大概不會來。
幾乎同一時間，黃仁勛在YC的創業課上拋出一句：「AI毀掉工作的敘事，完全搞反了。」
黃仁勛在YC Startup School 2026上表示，「AI毀掉工作的敘事完全搞反了」。
一個掌管著全球最前沿的模型，一個手握算力。
他們為什么會不約而同為「失業末日」論踩下了剎車？
奧特曼為啥改口？
奧特曼說，人們想知道，是誰在為一家公司的決策負責，出了事該去追究誰。
所以，大家「并不真正想要一個AI CEO」。
他還補充，大多數人到今天，仍然更信任、也更愿意和真人合作。換句話說，就算AI能做決策，人們也未必愿意把公司交給它。
讓AI CEO無法上崗的，不是它智商不夠，而是它無法被真正問責。
AI可以在一秒鐘里算出最優解，卻沒法在法庭上、在董事會里、在公眾面前，為一個決定承擔后果。
有個奧特曼親身經歷的小例子，正好印證了這一點。
他曾試過讓AI替自己回Slack和郵件，署名「這是Sam的AI」，結果沒多久又改為自己回。
理由很簡單，他發現人們真的很在乎和人打交道。
其實早在2025年暢想AI CEO那次對話里，奧特曼就分過工：真人管對外，AI管決策。
這次不同的是，他把「AI能決策」和「真人得擔責」這兩件事劃分得更清楚了：
AI可以做決定，但沒法被追責。
黃仁勛：「AI毀掉工作」這件事
人們完全搞反了
黃仁勛說大家搞反了「AI毀掉工作」這件事，是因為一直把「任務」和「工作」當成一回事。
他提出了這樣一個拆解方法。
一份工作有一個目的，為了這個目的要完成很多項任務；AI能接管其中一部分任務，但接管任務，不等于消滅整份工作。
一份工作里還有溝通、判斷、協調、審核、承擔后果等，這些不會跟著被AI替代的那部分任務一起消失。
他還舉了放射科醫生和軟件工程師的例子。
讀片、寫代碼這兩件事，AI接得越來越多，可這兩個崗位的人數反而在漲。
黃仁勛給的數字是：軟件工程師崗位同比增長約10%，放射科崗位過去幾年漲了約20%。
為什么會增長？因為積壓太多了。
醫院排隊的病人、等著被寫出來的軟件、堆著沒處理的需求，本來就消化不完。
任務一旦提速，企業和醫院反而能接更多單、擴更大的攤子，于是要雇更多人，去干剩下那部分AI干不了的活。
奧特曼也提過一個旁證：一年前所有人都說軟件工程師要完，結果沒有。
真正變的是這份工作本身：你幾乎不再一行行敲代碼，可它仍然是誰都一眼認得出的軟件工程。
任務被換掉了，工作還在。但也不是所有的工作都還在。
黃仁勛也談到，所有工作都會變，也確實會有一些職業徹底消失。
他的邏輯成立，其實還藏著一個前提：企業要把AI省下來的效率，拿去做更大的生意、招更多人。
如果市場需求就那么大，或者老板把這筆紅利直接換成裁員降本，那崗位照樣會少。
AI沒干掉初級崗位
但入門臺階正被抽掉
馬里蘭大學和LinkUp做了個項目，統計了2018年以來1.55億條美國招聘信息。
結果顯示：截至2025年第四季度，沒有證據顯示AI在整體經濟層面壓垮了招聘需求。
上：美國「AI 崗位強度」（AI 崗位／全部崗位），從 2018Q1 的 0.22% 升至 2025Q4 的 1.13%；下：「應屆生崗位強度」，2022Q4 的 11.7% 回升至 2025Q4 的 12.6%，2025Q4 面向應屆生的招聘信息達 53.2 萬條。
最反直覺的，是應屆生這一檔。
「AI先干掉初級崗位」這話，這兩年都聽出繭了，可這份數據里，明確面向應屆生的崗位占比不降反升，從2022年第四季度的11.7%，漲到2025年第四季度的12.6%。
光是2025年第四季度，這類崗位就有53.2萬條，比2018年第一季度高出63%。
就連最該被AI「屠戮」的數學和計算機職業，應屆生崗位也比2018年第一季度高出55%。
看到這個數字，「初級崗位正在消失」這個說法，至少在總數量上站不住腳。
報告里還有個反直覺的觀察：
年輕、經驗淺的員工反而更可能從AI工具里吃到紅利，因為AI最擅長的就是把海量經驗一鍵喂到他們面前，這讓他們在雇主眼里成了「便宜又好用」的早期采用者。
入口那級臺階
正在變窄
總量沒崩，不代表這件事沒有代價：有一樣東西，是這些漂亮數字蓋不住的。
過去一個年輕人怎么成長起來的？
往往從最標準化的入門活干起：數據錄入、初級代碼、基礎分析、整理資料等。
這些活枯燥雖然重復，可正是靠一遍遍干這些活，人才能慢慢攢出經驗和判斷，磨出那身不可替代的本事。
而這些標準化任務，恰恰是AI最先接管的那批。
通往初級崗位的入口正在收窄，對剛畢業、剛入行的人來說，這才是眼下最真實的壓力。
你真正的護城河
把奧特曼和黃仁勛這兩段話合在一起，我們會發現：
AI越能干，人類工作的價值反而越往上走，從「把活干完」轉向「擔責任、建信任、定目標」。
機器可以把任務一件件替代掉，但那個「誰做最后決策、誰在結果上簽字」的缺口，它還填補不了。
與其擔心「AI會不會搶走我的工作」，不如換個問題：你的工作里，有多少是需要你簽字負責的？有多少是必須你出面、別人才買賬的？
這些AI替不了的部分，才是你真正的護城河。
參考資料：
https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
編輯：元宇
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