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7 月 17 日,第九屆世界人工智能大會(WAIC)在上海世博中心正式開幕,作為一年一度的 AI 行業盛會,今年大會依然聚集了國內外大模型公司、AI 應用和硬件廠商,雷科技(ID:leitech)旗下AI新媒體「雷科技AGI(leikejiagi)」也派出報道團,赴上海進行現場報道。
在 WAIC 現場,小雷看到了一個立著「鎮館之寶」的牌子,旁邊是一臺身高一米七四的智元人形機器人。據智元的工作人員介紹,這是本屆 WAIC 唯一一臺入選「鎮館之寶」名單的具身智能機器人。官方還表示,在整個大會期間,有 60 臺智元機器人在展館里跑公共服務,引導、導覽、搬東西。換句話說,整個會展中心都是智元的展臺。
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(圖片來源:智元官方)
先說這臺拿了獎的遠征A3 Ultra機器人,它的參數非常亮眼:身高1米74、體重60公斤、全身共?51 組自由度、單臂5公斤負載、搭載NVIDIA Thor芯片、擁有700TOPS算力、雙電池包熱插拔、換電不關機、能撐8到10小時連續工作、模塊化結構設計、壞了能拆能換、自帶自主充電、無人運維和四重主動安全防護等一系列功能。
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(圖片來源 :雷科技現場攝制)
也就是說這臺機器人并不是站著給你拍照的,它是真的擁有完善的工作能力,甚至能實現 24 小時在崗。智元CTO彭志輝(也就是大家熟悉的「稚暉君」)在現場表示:行業應該不再用人形能不能完成一次驚艷的demo來衡量,而要看它能不能被造出來、交付出去、真正融進日常運營。
但這些都是場面話,機器人到底能不能干活,只有在工廠里才能見分曉。智元官方表示8臺精靈G2 機器人已經在平板質檢產線上連續運作了105天,作業成功率99.99%,效率達到人工的80%到90%。單道工序18到20秒,每小時310件;場景標定最快15分鐘完成,產線換型重訓不超過4小時,設備復用率95%。
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(圖片來源 :雷科技現場攝制)
更關鍵的是機器人的部署速度,智元表示第一臺機器人從進廠到并線花了4個月,第二臺只用了一周。智元科技的合作伙伴龍旗機器人業務部負責人李龍還將計劃在工廠內部署近千臺機器人,目前已有4臺在線穩定運行,三季度要擴到100臺。過去兩年人形機器人在工廠的畫面,基本只出現在短視頻里,很少有廠商敢拿出來直播和宣傳。智元不但敢,還一口氣來了一次累計跑了140小時無剪輯、無預演的直播,當機器人能連續干100多天不出岔子,它就從供人拍照的「展品」變成了能干實事的「員工」。
除了這兩款產品,智元還帶來了幾款新品:遠征A3 Ultra主攻公共服務和商業接待;精靈G2 Max是重載工業款,雙臂峰值50公斤,和京東物流一起做倉儲碼垛;靈犀X2 EDU面向科教,模塊化可拆;臨界點OmniHand 3 Ultra-M是今年1月拆分獨立的靈巧手品牌,半年連融三輪估值到了10億美元;還有一臺酷拓騎行機器人。四個形態對應四類場景:全尺寸人形管服務交互,輪式雙臂進工廠,靈巧手做末端精細操作,四足跑特種巡檢。
不難發現,智元想對外界說的是機器人行業已經從單純的「賣機器人」轉向了「交付結果」,智元CTO彭志輝表示「客戶才不管你用了什么模型、什么技術,他就關心你能不能幫我省錢、能不能幫我把活干了」。
從數據來看,智元無疑是相當成功的:2023年6臺、2025年初1000臺、2025年底5000臺、2026年3月第1萬臺、6月28日第15000臺——半年從5000翻到15000。作為對比,工信部給全年人形機器人出貨量定的判斷是10萬臺,僅智元一家已經占了六分之一。
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(圖片來源:智元官方)
當然也不止是智元,在本屆 WAIC 上,各家機器人廠商都拿出了驚人的數據:雷科技報道的樂聚機器人完美復刻了實體工廠產線,智身科技則達成15000臺四足機器人出貨量,大家都在拿貨真價實的數據說話。
智元的發展前景當然也不是沒有難題:人形機器人在汽車工廠這種傳統機械臂已經吃下90%標準化工藝的領域,只能補狹窄空間和柔性場景的位;3C工廠里一臺人形替代兩名工人年省14萬人力,但設備折舊維護一年要18萬,投資回收期仍長于工業機械臂。
這意味著短期內,人形機器人更大的舞臺還是公共服務和特定工業工位,而不是全面替代人工。正如彭志輝自己提到的,行業現在最缺的是數據,相比大語言模型吃掉了整個互聯網,具身智能的數據量還差3到5個數量級,而且要的是物理世界的高維數據,采集成本很高。這也是智元今年開源百萬小時數據、明年要提到千萬小時的原因。
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(圖片來源 :雷科技現場攝制)
但對于一家成立三年半的公司,能做到量產15000臺、營收一年從0.6億沖到10.5億、在WAIC上拿到鎮館之寶獎項、把機器人送進頭部工廠連續干滿105天,這份答卷已經足夠說明智元已經走在了行業的前端,至于未來一年還能否保持如此勢頭,就讓我們拭目以待吧。
主題為「智能伙伴·共創未來」的WAIC2026正在火熱開展中!
AI敘事路線從模型參數堆疊,轉變到Agent生產力落地;異構協同、光子計算持續提高計算上限;具身智能加速應用,機器人到家進廠讓物理AI變為現實。
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