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執行工作是關系司法公正實現的“最后一公里”。2026年7月16日,檢察日報社“法治中國行·開新局看檢察”采訪團來到蕪湖市鳩江區檢察院,深入采訪該院通過大數據法律監督模型,破解“執行難”的基層檢察實踐。
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大量民事裁判案件集中在基層,“執行難”問題在基層表現更為突出。2024年9月,根據最高檢、安徽省檢察院涉終本案件民事執行監督專項活動部署,鳩江區檢察院積極運用大數據思維,結合區域實際,構建了“清倉終本”執行監督大數據模型。
鳩江區檢察院第二檢察部副主任王超告訴記者,該模型主要通過將法院終本案件數據與現行法律法規數據、法院再審案件數據以及被執行人戶籍、工商、不動產、車輛數據等數據分別進行碰撞對比,篩選出被執行人有新增財產且無查封、扣押措施,可以建議恢復執行案件的線索以及其他可以建議終結執行案件的線索。
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據了解,模型研發以來,鳩江區檢察院共對鳩江區法院7220條“終本”案件的財產線索進行碰撞、梳理,篩選出可成案線索179條,從建議終結執行和建議恢復執行兩個方面制發檢察建議24件,涉及執行標的金額 206.3 萬元。
值得一提的是,為進一步深化解決“執行難”問題,鳩江區檢察院與區法院專門就民事執行終本案件數據獲取進行磋商,并制定《關于完善民事行政執行活動法律監督協作配合機制》,加強溝通協作,推動工作提質增效。
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檢察官應用大數據法律監督模型篩查案件線索。
在辦理某金融租賃公司與嚴某執行監督案時,鳩江區檢察院通過大數據模型摸排線索,調取被執行人身份信息與機動車所有權信息、不動產登記信息進行碰撞、比對,發現本案嚴某存在可供執行房產線索遂開展監督、促成和解,嚴某償還欠某金融租賃公司的全部費用,共計16萬余元。
“檢察機關依托大數據法律監督模型,運用調查核實等多種方式,發現被執行人名下有可供執行的財產,切實幫助我們企業挽回了損失。”某金融租賃公司相關負責人在接受采訪中表示。
第10436期
安徽檢察新媒體出品
終審丨吳貽伙 二審 丨吳熒
供稿丨安徽采訪團
圖片丨楊果、黃婧
編輯丨王福兵、李昂
投稿郵箱丨ahjcxmt@163.com
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