大家好,我是聽瀾。
AI 行業這幾年一直引發龐氏騙局的質疑,焦點集中在訂單交付周期與股價異動的反差。
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黑石集團旗下 QTS 的弗吉尼亞全球最大數據中心項目擱淺,并非市場對資本支出謹慎,而是民意合規與成本問題。
Meta 雖向市場出售算力,但整體算力仍處稀缺狀態。
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存儲芯片領域呈現 “存為王” 的顯著特征。
美光、閃迪、三星、海力士等企業股價上漲,反映大量資金涌入,其回報率與前景被市場看好。
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前半年亞洲市場外資流出韓國近 700 億至 800 億美元,臺灣地區流出近 300 億美元,兩地均依托臺積電、三星、海力士等 AI 相關企業。
長江、長新等未上市企業估值達數萬億,AI 硬件訂單已被擠爆,存儲需求的緊缺行情或持續一段時間。
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資金運作模式的差異影響企業估值。
Soropic 估值從年初的 2000 億至 3000 億美元暴漲至現在的 10000 億左右,顯示市場對存儲的迫切需求。
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海力士計劃在美股 ADR 上市,融資后將進行回購,有堅實的基礎依托,且市場加價行為下買方愿意接受,因缺乏替代性。
不過需區分科技估值與收租模式:特斯拉交付量高但股價下跌,因其估值不靠賣汽車支撐;若 Meta 靠賣算力,估值可能進一步下降,從科技估值轉向收租模式。
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A 股市場中,對標類個股、光模塊等追趕型企業仍有機會,即使市盈率達幾十倍甚至上百倍。
但國內大模型的使用率和好用度有待提升。
算力方面,token 消耗大戶 Codex 的 ToC 端已無利潤點,只能面向企業,可企業是否愿意支付增量 token 費用仍是未知數,畢竟企業也需考慮回報率。
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