推進(jìn)算電協(xié)同雙向賦能

AI與能源的雙向賦能水平，已成為衡量一個(gè)國(guó)家綜合實(shí)力、可持續(xù)發(fā)展能力和長(zhǎng)期國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵標(biāo)尺。

之前，國(guó)家發(fā)展改革委等四部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)人工智能與能源雙向賦能的行動(dòng)方案》，明確到2027年初步構(gòu)建安全綠色經(jīng)濟(jì)的能源保障體系、到2030年算力綠電供給與能源AI技術(shù)達(dá)到世界領(lǐng)先的雙階段目標(biāo)。能源是AI發(fā)展的“生命線”，能源供給的穩(wěn)定性、成本與綠色程度直接決定AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模與可持續(xù)性。AI是能源轉(zhuǎn)型的“智能引擎”，我國(guó)以新能源為主體的新型能源體系面臨風(fēng)光消納、電網(wǎng)調(diào)度等多重挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)模式難以為繼，亟須AI實(shí)現(xiàn)全域智能優(yōu)化。

一方面，AI產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，正帶來(lái)前所未有的能源挑戰(zhàn)，能源已成為制約AI發(fā)展的核心戰(zhàn)略要素。據(jù)國(guó)際能源署（IEA）預(yù)測(cè)，到2030年，美國(guó)AI數(shù)據(jù)處理耗電將超過(guò)鋁、鋼鐵、水泥及化工等傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)用電量總和。國(guó)家能源局預(yù)計(jì)，“十五五”期間，全國(guó)算力用電量新增1000億千瓦時(shí)/年，到2030年將達(dá)到8000億千瓦時(shí)/年，占全社會(huì)用電量的6%左右。我國(guó)風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能裝機(jī)規(guī)模居全球首位，新能源電力供應(yīng)充足，能夠突破算力擴(kuò)張的能源限制。

另一方面，AI正在成為能源系統(tǒng)的“大腦”。我國(guó)加快構(gòu)建以新能源為主體的新型能源體系，風(fēng)電、光伏等可再生能源具有間歇性、波動(dòng)性、隨機(jī)性特征，給電網(wǎng)調(diào)度、負(fù)荷匹配、儲(chǔ)能消納、安全運(yùn)行帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的能源管理模式，已無(wú)法適配新型能源體系的建設(shè)需求。AI憑借大數(shù)據(jù)分析、智能預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)調(diào)度、故障預(yù)警、全域優(yōu)化等優(yōu)勢(shì)，可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)光出力精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、電網(wǎng)負(fù)荷動(dòng)態(tài)調(diào)控、儲(chǔ)能資源優(yōu)化配置等，徹底改變能源系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯，讓新型能源體系從被動(dòng)適配轉(zhuǎn)向主動(dòng)調(diào)控，從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)。

“十五五”時(shí)期，我國(guó)將統(tǒng)籌強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、技術(shù)攻關(guān)、場(chǎng)景落地、生態(tài)培育，推動(dòng)能源與AI從物理疊加走向化學(xué)聚變。一是統(tǒng)籌新能源基地與國(guó)家算力樞紐布局，推動(dòng)算力向風(fēng)光富集區(qū)集聚，加快實(shí)現(xiàn)以瓦特（能源電力）、比特（數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)）、Token（人工智能大模型）為核心載體的綠色產(chǎn)業(yè)變革。同步探索核電、氫能直連模式，配套建設(shè)構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能設(shè)施，提升能源供給穩(wěn)定性。二是將AI算力負(fù)荷納入一級(jí)電力保供體系，從根源化解“算力卡電”突出問(wèn)題，守住數(shù)字安全與實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)安全兩條底線；嚴(yán)格執(zhí)行新建算力中心綠電占比不低于80%的硬性標(biāo)準(zhǔn)，倒逼算力產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。三是依托我國(guó)全球領(lǐng)先的新能源裝機(jī)規(guī)模、完整上下游產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)，深化“綠電+算力”一體化融合應(yīng)用，持續(xù)壓降人工智能產(chǎn)業(yè)碳排放，將清潔能源資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為低成本算力產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，培育形成全球領(lǐng)先的核心產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。四是實(shí)施算電聯(lián)合調(diào)度、靈活調(diào)節(jié)、市場(chǎng)機(jī)制建設(shè)，挖掘算力負(fù)荷調(diào)節(jié)潛力，破解新能源波動(dòng)與電網(wǎng)調(diào)峰難題，實(shí)現(xiàn)“能源保算力、算力助電網(wǎng)”的良性循環(huán)，為新型能源體系與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同發(fā)展提供中國(guó)方案。

相關(guān)政策文件：

圍繞算電協(xié)同這一大主題，近年來(lái)，我國(guó)已經(jīng)陸續(xù)發(fā)布多份政策文件。

從2013年出臺(tái)的《關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意見(jiàn)》，到2026年5月印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)人工智能與能源雙向賦能的行動(dòng)方案》，從整體發(fā)展脈絡(luò)來(lái)看，早期主要圍繞PUE和綠色節(jié)能展開(kāi)；2021—2023年，聚焦低碳和能效；2024—2025年，重點(diǎn)解決快速增長(zhǎng)的計(jì)算負(fù)荷與能源系統(tǒng)條件的匹配問(wèn)題，逐步提出綠電直連政策和算電協(xié)同試點(diǎn)；2026年，人工智能與能源雙向賦能成為重要主題。

政策背后，算電協(xié)同的落地執(zhí)行仍面臨多重結(jié)構(gòu)性矛盾。

據(jù)信通院統(tǒng)計(jì)，2025年全國(guó)算力中心用電量為1960億千瓦時(shí)，占全國(guó)總用電量的1.89%。“雖然總量占比不高，但在局部區(qū)域比例很高，例如張家口、廊坊等部分算力集群所在城市，數(shù)據(jù)中心用電量占全市比例部分已超過(guò)30%，給當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)帶來(lái)較大壓力?！?/p>

從算力配置的角度指出，我國(guó)算力與電力的資源稟賦，將成為商業(yè)模式構(gòu)建的重要影響因素。算力資源在區(qū)域、類型和應(yīng)用場(chǎng)景之間仍存在配置不均衡問(wèn)題，部分地區(qū)需求較為集中，部分地區(qū)資源利用效率仍有提升空間。在安全可信和規(guī)則完善前提下，正在探索算力銀行、算力超市、算力券等普惠服務(wù)模式，提升算力資源配置效率和中小企業(yè)使用便利度，也是未來(lái)的一個(gè)趨勢(shì)?！?/p>

另外，當(dāng)前全國(guó)電力規(guī)模充足，但局部區(qū)域電力不足，GW級(jí)園區(qū)如何建設(shè)成為難題。同時(shí)，在算電協(xié)同響應(yīng)方面，在什么條件下調(diào)節(jié)、調(diào)節(jié)多少、哪些用戶愿意使用何種資源進(jìn)行調(diào)節(jié)，仍是未知。當(dāng)前雖有不少實(shí)驗(yàn)，但真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、成體量、有秩序的調(diào)度仍需較長(zhǎng)時(shí)間。此外，算電協(xié)同、源網(wǎng)荷儲(chǔ)等探索雖多，但如何規(guī)模化應(yīng)用仍是挑戰(zhàn)。目前真正屬于算電協(xié)同的項(xiàng)目數(shù)量有限，形成可復(fù)制推廣的方案仍需努力。

算電協(xié)同目前仍處于起步階段，相關(guān)規(guī)劃正在逐步推進(jìn)。我國(guó)算力需求集中于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，綠電資源卻集中在西部，西部風(fēng)電光伏成本低，儲(chǔ)能成本則與東部相近，因此西部“風(fēng)光+儲(chǔ)能+小燃機(jī)/電網(wǎng)穩(wěn)定費(fèi)”的綜合成本接近全國(guó)平均工商業(yè)電價(jià)，具有經(jīng)濟(jì)可行性。

當(dāng)前，算電協(xié)同在規(guī)劃、運(yùn)行和市場(chǎng)等方面持續(xù)深入推進(jìn)。一是有必要強(qiáng)化算電規(guī)劃銜接，提高算力項(xiàng)目接入需求、建設(shè)時(shí)序和實(shí)際負(fù)荷增長(zhǎng)的匹配度。二是有必要強(qiáng)化算力產(chǎn)業(yè)鏈主體之間的需求銜接，算力體系鏈條長(zhǎng)，IDC服務(wù)商、設(shè)備運(yùn)營(yíng)商、云廠商及用戶之間存在需求差異，需進(jìn)一步完善協(xié)同機(jī)制。