四川
大家好，我是老金。
項(xiàng)目中使用 AI 的三個(gè)關(guān)鍵策略不容忽視，動(dòng)手前讓 AI 做行業(yè)最佳實(shí)踐調(diào)查，診斷 bug 后驗(yàn)證代碼庫關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，善用計(jì)劃模式收斂模型動(dòng)作。
這些方法能有效減少模型漂移和幻覺，即使是 opus 4.7 這樣的模型也需要這樣的約束，OpenAI 的 Codex Agent 案例顯示，通過這些策略，團(tuán)隊(duì)能在 5 個(gè)月內(nèi)生成 100 萬行生產(chǎn)代碼，效率顯著提升。
Harness 在 to B 場景中極為重要，尤其是需要穩(wěn)定、可審計(jì)輸出的場景，某電商平臺用 Harness 智能體處理訂單服務(wù)迭代，將 3-5 天的周期縮短到 4 小時(shí)，代碼覆蓋率從 58% 提升到 92%。
金融企業(yè)通過 Harness 自動(dòng)生成合規(guī)策略，違規(guī)率從 15% 降至 0，滿足監(jiān)管要求，隨著模型能力提升，Harness 的工程量會(huì)降低，但前沿與主流模型的差異仍使其必要。
盈利模式的判斷邏輯簡單直接，拿數(shù)據(jù)卻不收費(fèi)的工具可能在窺探數(shù)據(jù)，收費(fèi)工具則是賣 token，Agent 燒 token 成本高，隨便一個(gè)交互可能消耗數(shù)千甚至一萬 token，長期使用成本不可忽視。
架構(gòu)師的價(jià)值依舊存在，萬億參數(shù) AI 懂架構(gòu)，但不懂業(yè)務(wù)場景。好的架構(gòu)師能在多個(gè)可行方案中選擇更適合未來拓展的，比如考慮擴(kuò)展性和挑戰(zhàn)點(diǎn)，用 AI 選架構(gòu)對提問者要求極高，多數(shù)人難以做到，因此架構(gòu)師仍不可或缺。
特別聲明：以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布，本平臺僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
