“帶著AI建議看病”成醫(yī)患溝通新常態(tài)？醫(yī)生建議：如果出現(xiàn)急癥、重癥，或者癥狀持續(xù)不緩解，請(qǐng)立即去醫(yī)院

中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 吳欣宇

掛專家號(hào)前，先問問AI，拿到體檢報(bào)告，再讓AI分析一遍。如今，AI大模型已經(jīng)逐漸成為許多人看病求醫(yī)的“前置門診”。上周，中國(guó)青年報(bào)社社會(huì)調(diào)查中心聯(lián)合問卷網(wǎng)（wenjuan.com）發(fā)布的一項(xiàng)1333名青年參與的調(diào)查顯示，近七成（69.7%）受訪者會(huì)主動(dòng)帶著AI診療建議和醫(yī)生溝通。53.8%的受訪者期待強(qiáng)化健康數(shù)據(jù)加密，杜絕隱私泄露。

“帶著AI建議看病”成醫(yī)患溝通新常態(tài)

秦艷是上海的一位95后急診科醫(yī)生，據(jù)她粗略統(tǒng)計(jì)，近半年前來就診的輕癥中青年患者中，20%至30%的患者都會(huì)提前用AI查詢癥狀，再帶著答案來急診。

秦艷表示，每當(dāng)遇到這樣的患者，她都會(huì)先讓患者完整展示AI查到的資料，再結(jié)合自己的專業(yè)問診和查體，逐一分析哪些建議符合醫(yī)學(xué)常識(shí)、可以參考，哪些沒有貼合個(gè)人病情、是片面的。“以前只需要告訴患者‘你得了什么病、要做什么檢查、怎么治療’。現(xiàn)在多了一步，要解釋‘我的判斷和你查到的為什么不一樣’。這應(yīng)該會(huì)成為醫(yī)患溝通的新常態(tài)了。”秦艷說。

“帶著AI建議找醫(yī)生，我非常支持。”來自湖北武漢的90后周俊在多次面診后發(fā)現(xiàn)，普通人描述身體狀況容易冗長(zhǎng)雜亂，醫(yī)生門診時(shí)間有限，難以完整捕捉細(xì)節(jié)；而與AI溝通交流就從容得多，AI還能幫助自己梳理病程、基礎(chǔ)病史、檢查結(jié)果等。就診時(shí)帶著AI的建議，既能高效溝通，也能提醒醫(yī)師容易忽略的指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)。

來自上海的70后王宏同樣認(rèn)可這一行為。他的AI問診記錄完整記錄了他的咨詢過程，面診醫(yī)生時(shí)，無需反復(fù)復(fù)述癥狀，醫(yī)生直接結(jié)合AI梳理的信息快速判斷，溝通效率大幅提升。“AI相當(dāng)于整理病情的‘備忘錄’，不會(huì)替代醫(yī)生診斷，但能補(bǔ)齊醫(yī)患溝通的信息差。”

調(diào)查顯示，去醫(yī)院看病時(shí)，近七成（69.7%）受訪者會(huì)主動(dòng)帶著AI診療建議和醫(yī)生溝通。針對(duì)“帶著AI建議看醫(yī)生”這一行為，48.2%的受訪者表示支持，覺得患者有權(quán)利獲取更多信息，和醫(yī)生平等交流；35.8%的受訪者表示中立，覺得關(guān)鍵看雙方態(tài)度，溝通好就沒問題；11.0%的受訪者反對(duì)，認(rèn)為醫(yī)生才是專業(yè)人士；5.0%的受訪者表示“不好說”。

當(dāng)AI建議和醫(yī)生診斷結(jié)果不一致時(shí)，你更相信誰(shuí)

盡管已經(jīng)意識(shí)到了這種醫(yī)患溝通的新常態(tài)，秦艷還是會(huì)對(duì)過度依賴AI問診有所擔(dān)心。

她回憶起前不久來急診看病的一名患者的情況。這名患者是一個(gè)34歲的小伙子，在加班熬夜后出現(xiàn)了頭暈癥狀。第一時(shí)間咨詢AI后，AI列出了多種可能性，但小伙子感覺自己年輕應(yīng)該沒什么大事，就認(rèn)為自己應(yīng)該是AI列舉的所有可能性里最輕的那種——眩暈癥，并沒有考慮到自己合并有高血壓、糖尿病等多種基礎(chǔ)疾病，生活習(xí)慣也不好。幾天后，當(dāng)他發(fā)現(xiàn)自己的頭暈不僅沒有好轉(zhuǎn)，還出現(xiàn)了復(fù)視、畏光等新癥狀，趕到醫(yī)院急診時(shí)，急診檢查結(jié)果顯示：小腦大面積腦梗。

“這是我們最害怕看到的情況，AI沒法給患者查體，沒法核驗(yàn)信息，如果患者因?yàn)锳I給出的廣泛可能性而放松警惕，就可能漏診急危重癥”。秦艷說。

當(dāng)AI建議和醫(yī)生診斷結(jié)果不一致時(shí)，你更相信誰(shuí)？調(diào)查中，43.7%的受訪者不會(huì)盲信任何一方，而是會(huì)對(duì)比兩者，謹(jǐn)慎判斷；41.2%的受訪者會(huì)優(yōu)先相信線下醫(yī)生；6.9%的受訪者更相信AI數(shù)據(jù)分析；8.2%的受訪者表示“都會(huì)懷疑，再多方核實(shí)”。

秦艷坦言，她在臨床中經(jīng)常聽到患者說“醫(yī)生，你說的為什么和我在AI上查的不一樣”。“如果患者非常依賴AI生成的信息，而醫(yī)生的意見又與AI不一致，就很容易侵蝕醫(yī)患之間的信任，這是更深層的隱患。”秦艷說。

“如果出現(xiàn)急癥、重癥，或者癥狀持續(xù)不緩解，請(qǐng)立即去醫(yī)院”

在秦艷看來，理想的AI醫(yī)療工具應(yīng)該是“健康知識(shí)的科普站”，它不應(yīng)該只給患者一個(gè)廣而全的答案，而是最好能有內(nèi)置的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警功能，如果患者輸入胸痛、頭暈、肢體乏力等癥狀，AI應(yīng)該首先提示“這可能是一種危險(xiǎn)情況，請(qǐng)立即去醫(yī)院”。

周俊則希望AI能夠接入更權(quán)威的醫(yī)療數(shù)據(jù)，使診斷更精準(zhǔn)，建議也更有參考價(jià)值。

調(diào)查顯示，完善AI醫(yī)療咨詢服務(wù)，57.4%的受訪者建議提升AI診斷精準(zhǔn)度，聯(lián)動(dòng)正規(guī)醫(yī)院醫(yī)師審核；53.8%的受訪者期待強(qiáng)化健康數(shù)據(jù)加密，杜絕隱私泄露；49.9%的受訪者覺得要建立AI診療失誤追責(zé)、賠付機(jī)制。其他還有：區(qū)分輕重病癥，精準(zhǔn)分級(jí)指導(dǎo)就醫(yī)（46.4%）；簡(jiǎn)化專業(yè)術(shù)語(yǔ)，輸出通俗易懂的建議（44.6%）；明確標(biāo)注適用病癥、禁忌與診療誤區(qū)（40.5%）；降低使用門檻，適配老人、新手用戶（24.2%）等。

關(guān)于如何更好地向AI提問，秦艷總結(jié)了一個(gè)實(shí)用的提問“公式”：“癥狀+時(shí)間+身體背景+檢查結(jié)果+問診目的”，同時(shí)，詳細(xì)給出年齡、癥狀、既往病史等信息，也可以讓AI幫忙準(zhǔn)備看醫(yī)生的問題，提高就診效率。

“套用這個(gè)公式后，你得到的答案可能會(huì)更有針對(duì)性一些。但無論如何，它只能作為參考，不能替代線下診療。如果出現(xiàn)急癥、重癥，或者癥狀持續(xù)不緩解，請(qǐng)立即去醫(yī)院。”秦艷說。

受訪者中，00后的占23.6%，90后的占42.0%，80后的占24.8%，70后的占8.0%，其他占1.6%。男性受訪者占45.7%，女性受訪者占54.3%。一線城市的占32.7%，二線城市的占35.3%，三四線城市的占22.8%，縣城或城鎮(zhèn)的占6.6%，農(nóng)村的占2.6%。（應(yīng)受訪者要求，文中除秦艷外均為化名）#讀數(shù)