打通云與數(shù)，華為云聯(lián)手滴普科技

記者 劉思璇

8月12日，華為云與滴普科技在北京聯(lián)合發(fā)布數(shù)據(jù)智能聯(lián)合解決方案，面向智能制造、零售等行業(yè)，幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)孤島，加速從數(shù)據(jù)治理到智能體應(yīng)用的一站式落地。

華為公司董事、華為云CEO周躍峰認(rèn)為，到2026年，AI才真正找到了發(fā)展和應(yīng)用的道路，也就是以智能體為中心。但華為云進(jìn)入數(shù)據(jù)智能體的方式跟其他云廠商略有不同，周躍峰將其概括為“最開放的云”：打造好國產(chǎn)化硅基黑土地，拉上有深厚行業(yè)沉淀的合作伙伴共同推進(jìn)，各取長板、不強(qiáng)求自己做完全部。

中國通信工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)中心委員會(huì)（CIDC）聯(lián)合中國指揮與控制學(xué)會(huì)情報(bào)與智能認(rèn)知專業(yè)委員會(huì)、科智咨詢主編的《AI智能體賦能行業(yè)決策：趨勢(shì)與實(shí)踐白皮書（2026）》顯示，2025年中國企業(yè)級(jí)AI智能體市場規(guī)模已達(dá)212億元，預(yù)計(jì)2026年躍升至449億元、2029年突破3320億元，年復(fù)合增長率107%。在智能體市場驟然升溫的2026年，華為云和滴普科技選擇用合作賦能生態(tài)。

當(dāng)被問及華為云為何把數(shù)據(jù)智能體的上層開放給滴普科技而非自研閉環(huán)時(shí)，周躍峰是這樣拆解的：AI要真正發(fā)揮作用，必須跟千行百業(yè)的to B場景結(jié)合，但“華為云、華為公司不可能了解得很全面”；基礎(chǔ)設(shè)施層面，從存算網(wǎng)和容器調(diào)度，到大語言模型與多模態(tài)生成模型，“華為云不可能把所有的東西都做完”；智能體應(yīng)用平臺(tái)層面，華為云已經(jīng)推出了智果（AgentArts），但深入到不同細(xì)分場景，華為云更傾向于合作而非單打獨(dú)斗。

在此次與滴普科技的合作中，華為云給出的支持是三層。第一層，打造成最高效的算力基礎(chǔ)設(shè)施，軟件和硬件整體結(jié)合，使成本最低、效率最高。滴普科技董事長趙杰輝表示，當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)落地的瓶頸在于數(shù)據(jù)和算力，滴普科技多年深耕于前者，華為云則在后者具有顯著優(yōu)勢(shì)。第二層，華為云提供營銷支持的力量，支持滴普科技在制造、零售行業(yè)的推進(jìn)。第三層，以智果為底座，匯聚滴普科技的行業(yè)Skills和其他生態(tài)伙伴的MCP等資產(chǎn)，共同建設(shè)智能體生態(tài)。

為什么選擇滴普科技作為合作伙伴？周躍峰舉了一個(gè)制造業(yè)的典型場景來說明：一部手機(jī)有成千上萬個(gè)零部件，每個(gè)部件的生產(chǎn)、供應(yīng)時(shí)間、質(zhì)量情況都是關(guān)鍵數(shù)據(jù)，每個(gè)單一零部件的質(zhì)與量都關(guān)系到當(dāng)年企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營。這些行業(yè)實(shí)踐細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)，正是滴普科技FastData企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)智能解決方案、DeepWorks企業(yè)智能體平臺(tái)的核心能力所在。企業(yè)構(gòu)建智能體過程中，如果由企業(yè)從零開始搭建資產(chǎn)，成本較高。通過與滴普科技的聯(lián)合方案，企業(yè)不需要分別尋找云廠商和數(shù)據(jù)智能體廠商、再費(fèi)力整合起來，而能更高效地構(gòu)建智能體的工作環(huán)境。

此次華為云與滴普科技的合作聚焦在制造和零售行業(yè)，趙杰輝給出了兩個(gè)原因：制造業(yè)和零售業(yè)客戶帶來的收入分別占滴普科技收入的51%和30%，合計(jì)超過80%，是滴普科技最具優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域；另一方面，制造與零售行業(yè)體量大、智能化門檻高，制造業(yè)數(shù)據(jù)模態(tài)復(fù)雜，零售業(yè)有復(fù)雜的供應(yīng)鏈體系，是極具價(jià)值的落地場景。

使用通用辦公場景的智能體平臺(tái)時(shí)，用戶獲取的是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；與之不同，滴普科技提供的是“本地工作臺(tái)-企業(yè)知識(shí)庫-融合數(shù)據(jù)智能平臺(tái)”三層體系，企業(yè)知識(shí)被編譯為可調(diào)用的知識(shí)底座，精準(zhǔn)完成復(fù)雜場景任務(wù)。趙杰輝介紹，借助滴普科技提供的方案和能力，一家國內(nèi)鞋服頭部客戶已完成40多個(gè)崗位的智能化，一家全球頭部裝備制造商將智能體應(yīng)用于質(zhì)檢、生產(chǎn)工藝到售后維修的全鏈條。

周躍峰補(bǔ)充，華為云與滴普科技的合作，未來不會(huì)只限于制造和零售兩個(gè)行業(yè)。