當會計遇上AI：崗位在消失，還是在進化？

“浙里洞見”

ZJUSOM

人工智能的浪潮席卷各行各業，會計——這一傳統上以標準化、流程化為特點的職業，正站在變革的十字路口。

一邊是財務機器人快速處理發票、憑證和報表，讓基礎核算崗位面臨前所未有的沖擊；另一邊是企業對具備數據挖掘、機器學習能力的復合型會計人才求賢若渴。人工智能究竟會如何影響會計職業？

浙江大學管理學院陳俊教授團隊在近期的一項研究中，考察了人工智能技術如何重塑企業會計人員的技能結構，并進一步探討了這一變化對財務報告質量的影響。他們發現，人工智能并不會簡單地“取代”會計崗位，而是在推動一場深刻的技能結構調整——基礎性會計技能需求被壓縮，數字技能型會計人才需求大幅上升，會計工作的職能邊界也在向更廣闊的組織空間延伸。本期【浙里洞見】，一起來看AI對會計職業的影響。

作者簡介

陳俊

浙江大學求是特聘教授

浙江大學管理學院財務與會計學系教授、博士生導師

龔啟輝

浙江大學管理學院財務與會計學系副教授

李永康

浙江大學管理學院2022級會計學博士生

*廈門大學吳世農同為論文作者。

01

會計崗位正在經歷怎樣的變革？

人工智能究竟會如何改變企業對會計人員的需求？為了解答這一問題，陳俊團隊從企業真實的招聘行為切入——招聘廣告直接反映了崗位職責與技能的最新要求，是識別技能結構調整的重要窗口。通過對海量數據的分析，他們發現了人工智能對會計崗位形成的三重效應：壓縮效應、創造效應與拓寬效應。

1

壓縮效應：基礎會計崗位的需求在收縮

隨著人工智能在財務領域的滲透，大量標準化、程序化的會計工作開始由智能系統替代完成。收付款管理、成本控制、稅務申報、賬務核算與報表生成等基礎性工作，具有高度的標準化特征，恰好屬于人工智能可以有效替代的任務類型。

他們發現，企業人工智能應用程度越高，對基礎技能會計人員的招聘需求就會相應減少。這一“壓縮效應”說明，僅掌握記賬、核算等傳統技能的會計從業者，在崗位競爭中的優勢正在下降。

圖片來源：?千庫網

2

創造效應：數字復合型會計人才需求顯著攀升

不過，AI并非單向擠壓財會就業，而是形成了“機器處理常規工作、人承接復雜數據研判”的互補關系。海量多源異構業務數據、智能系統運維、合同文本智能解析、異常交易識別等工作，無法依靠純自動化工具完成，必須依托兼具會計專業功底與數字技術能力的復合型人才。

隨著人工智能應用程度的增加，企業對具備數字技能的會計人員需求也在增加。這是因為數字技能不僅提高了數據資源的應用效率，更使會計工作在戰略層面展現出更大的信息價值。這表明，行業變革的核心不是淘汰會計，而是淘汰只會基礎核算的會計。數字分析、智能系統協同能力，已從財會人才的加分項轉變為企業招聘的硬性門檻。

3

拓寬效應：會計技能成為跨部門通用能力

在陳俊團隊看來，人工智能還在推動一個更具深遠意義的轉變——會計技能正在從財會部門的“專屬能力”向全組織蔓延。

為什么會這樣？在企業智能化轉型過程中，需要整合不同業務的多源數據。會計通過其標準化思維、合規性框架和價值量化能力，為企業提供了跨領域協同的“通用語言”。人工智能技術降低了會計信息的理解門檻和使用壁壘，使得更多業務部門的員工需要掌握基本的會計知識與技能，以提升跨部門協作效率。

于是，財務職能邊界持續向外延伸，會計不再是獨立的后臺部門，而是滲透全業務鏈條的數據支撐體系，會計技能也正從專職能力加速向通用能力轉化。

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02

誰在更積極地擁抱變化？

三重效應共同描繪了人工智能重塑會計人才需求的宏觀圖景。然而，這一重塑過程并非均質化地發生在每一家企業身上。不同企業面對同樣的技術浪潮，為何轉型節奏與反應方式各不相同？陳俊團隊認為，企業內部的兩重結構性特征——產權性質與業務復雜度，在很大程度上決定了人工智能對會計技能結構的影響深度與方向。

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發現一

民營企業轉型動力更強

國有企業和民營企業在應對人工智能沖擊時，表現出了顯著差異，人工智能對會計人員技能結構的調整效應主要集中在民營企業中。

這是因為，民營企業面臨更大的市場競爭壓力，具備更強的降本增效與數字化轉型動機。在人工智能技術應用的背景下，民營企業更傾向于招聘具備數字技能的會計人員，以更快速地響應客戶需求和市場發展趨勢。而國有企業因市場競爭壓力較小、人員編制結構剛性較強、人才調整節奏相對遲緩，對會計人員技能結構的調整幅度相對更小。

發現二

業務復雜度決定人才需求側重

與此同時，企業的業務復雜度不同，對會計人才的需求也呈現出顯著差異。

在業務鏈條單一、組織架構相對簡單的企業中，會計核算流程標準化程度更高，人工智能對基礎性會計崗位的壓縮效應因此更為突出。而在子公司眾多、跨行業經營、業務版圖復雜的企業中，情況則不同——這類企業招聘數字技能會計人員的傾向顯著提升，同時也更強有力地推動了會計技能向非會計崗位的延伸。

畢竟，業務復雜度的提高，意味著企業內部的數據體量急劇膨脹，數據處理難度成倍增加。跨主體合并、多準則轉換、關聯交易抵銷等非常規會計任務大量涌現，僅靠自動化工具遠不足以應對，必須依賴兼具會計專業判斷與數字技術能力的復合型人才來支撐。同時，業務越復雜，業財協同的迫切性就越高，會計技能向業務端的滲透也就越深入。

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03

技能轉型如何影響財務報告質量？

財務報告作為連接企業與資本市場的重要紐帶，其質量無疑是衡量會計工作成效的核心標尺之一。那么，人工智能推動的技能結構調整，究竟對這份關乎企業信譽與市場信任的“成績單”產生了怎樣的影響？陳俊團隊從兩個維度給出了回答。

1

盈余質量：關鍵在“人機協同”

盈余質量是衡量會計信息真實可靠程度的關鍵指標。盈余質量越高，意味著企業報告的盈利越能如實反映其實際經營狀況，投資者據此做出的決策也就越靠譜。在陳俊團隊看來，人工智能本身對盈余質量并不存在顯著的直接影響，僅僅部署智能系統、采購財務機器人，并不足以讓報表變得更真實可靠。真正起作用的，是企業是否借勢推動了會計人員數字技能結構的調整。

當企業同步提升會計人員的數字技能水平時，人工智能改善盈余質量的潛力才能被真正釋放。具體而言，掌握數字技能的會計人員能夠運用機器人流程自動化（RPA）和自然語言處理（NLP）技術，提升憑證錄入、審核和歸檔的準確性；借助機器學習和云計算技術提高報表編制的準確性；通過自動化技術減少控制環節對人工操作的依賴，降低因記錄錯誤、判斷失誤所引發的控制缺陷。技術工具與人力資本之間的這種協同，才是提升盈余質量的關鍵所在。

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2

披露及時性：AI與數字人才的雙重助力

披露及時性，即企業能否在會計年度結束后盡快向市場發布財務報告。及時的信息才有決策價值，拖得越久，信息不對稱就越嚴重，資本市場的運行效率也會大打折扣。

陳俊團隊表示，人工智能技術的廣泛應用本身就顯著提升了財務報告披露的及時性：AI優化了整體業務流程和數據處理速度，縮短了報表編制周期。而具備數字技能的會計人員則能夠在此基礎上進一步加速財務報告的審核與出具流程，在復雜交易的識別與處理、報告的審核與出具等環節實現再提速。

由此，通用型人工智能與專用型數字技能會計人才形成了協同效應：前者鋪就了效率提升的底座，后者在關鍵環節釋放出加成效果。

04

會計人才何去何從？

陳俊團隊的觀點和發現為我們理解人工智能與會計職業的關系提供了三個層面的啟示。

對企業：

技術部署與人才培養不可偏廢

企業在部署通用型人工智能技術的同時，應同步加強對具備數字技能的高素質會計人才的引進與培養。人工智能與人力資本的深度融合，是釋放新興技術在提升財務報告質量方面潛力的關鍵。單純采購技術而不配套人才升級，難以真正實現財務報告的提質增效。

對從業者：

單一技能時代正在終結

對于會計從業者而言，單一依賴傳統的核算與報表編制技能，可能難以適應數據驅動環境下的崗位需求。無論是高校階段的會計人才培養，還是在職人員的培訓與繼續教育體系，都應強化機器學習和自動化處理等內容，提升會計人員的數字能力和技術素養。

對政策制定者：

構建轉型支持體系

政府相關部門應在人工智能加速普及的背景下，發揮制度保障與協調引導的主導作用。一方面，應適時更新職業準入與評價標準，推動將數字技能納入注冊會計師和會計專業資格考試體系。另一方面，應積極構建勞動力風險應對措施，關注面臨結構性失業風險的從業者，推動建立多層次的職業轉型支持體系。

圖片來源：?千庫網

從基礎核算到數據分析，從專職能力到“通用語言”，會計正在經歷一場從“簿記員”到“企業價值合伙人”的進化。陳俊團隊的發現告訴我們，AI或許不會讓會計崗位消失，但很可能會讓不懂數字技術的會計消失。這場變革的本質，不是機器取代人，而是掌握新技能的人取代固守舊技能的人。

那些能夠將會計思維與數字工具深度融合的人，不僅不會在智能化浪潮中被淘汰，反而會成為企業決策中不可或缺的關鍵角色。

變革的浪潮已至，主動擁抱變化的人，終將成為時代的“弄潮兒”。

*本文基于陳俊、李永康、龔啟輝、吳世農發表于《會計研究》2026 年第 3 期論文《人工智能、會計人員技能結構調整與財務報告質量》整理而成。

編輯 | 伍梁永

初審 | 佟慶

二審 | 陳俊、李永康

三審 | 陳超

終審 | 王恩禹