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7月16日,新加坡濱海灣金沙,新加坡國立大學商學院中文EMBA主辦的“NUS新全球企業家新加坡論壇”如期舉行。來自世界各地的企業家、投資人和校友齊聚一堂,圍繞“地緣重構、AI變革、深耕東南亞”三大關鍵詞展開討論。
論壇首場主題演講,由新國大商學院策略與政策系教務長講席教授、中文EMBA學術主任傅強教授帶來:《2026年中宏觀經濟展望:世界秩序轉變下的新全球經濟秩序》。
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傅強教授
新加坡國立大學商學院
策略與政策系教務長講席教授
中文EMBA學術主任
全球知名經濟學家與博弈論學者
傅強教授自2005年起執教于新加坡國立大學商學院,主講管理經濟學、宏觀經濟學與國際金融課程,曾多次榮獲新加坡國立大學商學院EMBA最佳教授及最受歡迎教師。2020年,出任新國大EMBA中文學術主任,在疫情中帶領項目戰略轉型。他將項目定位為“通往世界的窗口”,幫助華人企業家出海全球化。在短短兩年內,成功推動項目完成轉型,此案例榮獲譽有高教界奧斯卡之稱的 《泰晤士高等教育獎國際戰略大獎》。在他的帶領下,新國大EMBA在近年QS排名中持續取得優異成績:2026年最新排名位列全球第14、亞洲第1,全球前30中唯一的中文項目,也是唯一上榜的亞洲院校。如今,新國大EMBA已成為全球最具影響力、最具聲望的EMBA項目。
傅強教授曾兩度被評為新加坡最具影響力40歲以下商科教授,為眾多金融機構和大型企業高管提供教學與咨詢服務,擔任董事及監事職務。并連續多年擔任 《哈佛商業評論》卓越管理大獎評審委員與《福布斯》“全球最具影響力華人精英100”評審委員。他專注于應用對策論的理論研究,曾獲邀擔任德國巴伐利亞州財政部Max Planck公共稅收與法律研究所及加拿大CIREQ經濟研究所客座研究員。其學術成果廣泛發表在American Economic Review, Theoretical Economics, Journal of Public Economics, Games and Economic Behavior等國際頂級期刊。傅強教授于1998年畢業于北京大學光華管理學院,后獲得美國印第安納大學經濟學博士學位。
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美國經濟在降溫但遠非衰退,增長引擎已從消費切換到AI驅動的投資;AI資本支出是進口密集型的,紅利正外溢向全球產業鏈,但尚未轉化為居民收入,也未引發宏觀失業潮。中國的鏡像問題是產能強、內需弱,傅強教授的M1-M2模型預測:PPI高點已過,2026年全年大概率維持正區間,此后通縮壓力仍在。關稅解決不了中美各自的失衡,貿易轉移不可避免,中歐競爭將加劇。企業家真正需要的,是區分短期噪音與長期約束的判斷框架。
在新國大中文EMBA的課堂上,宏觀經濟從來不是企業經營之外的背景知識。利率、匯率、貿易、產業政策與地緣關系,最終都會進入企業的訂單、成本、融資、估值和全球布局。這場演講,傅強教授延續了他一貫的風格:不講情緒,只講數據與因果。
他的核心判斷只有一句話:今天世界所經歷的一切沖突,本質上都是中美兩大經濟體各自內部的巨大不平衡,向全球的外溢。
以下是演講精華:
01
“美國例外主義”是真的:一組數據看懂差距
疫情以來,全球宏觀經濟有一個流行詞:US Exceptionalism(美國例外主義)。它到底有沒有數據支撐?
傅強教授給出了一組橫向對比:從2019年二季度到今年一季度的最新數據,歐盟27國累計增長約6%,歐元區僅5%,德國幾乎零增長;而美國,累計增長達到17.4%。作為一個高度成熟的經濟體,這是一個聳人聽聞的數字。歐洲表現最好的波蘭,還是得益于供應鏈近岸化重構的新興經濟體。
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但進入2026年,美國經濟確實開始降溫。剔除進出口、政府支出和存貨調整等噪音后,最能反映基本面的指標——對國內私人買家的最終銷售,最近兩個季度增速分別為1.8%和1.7%,較2023、2024年的高峰明顯回落。降溫,但不是衰退。這是傅強教授對美國經濟的第一個判斷。
02
增長引擎換擋:消費熄火,投資接棒,背后是AI
更值得關注的是結構變化。傅強教授從最新的美國GDP報告中提煉出一個關鍵信號:一季度美國經濟增長中,消費的貢獻只有0.37個百分點,是2022年以來最弱的;而投資的貢獻達到1.35個百分點,首次取代消費成為經濟成長的第一大動力。拆開看更驚人:投資模塊整體增長接近8%,其中設備投資增長15.8%,知識產權(軟件與研發)投資增長13.8%。
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錢投向了哪里?答案只有一個:AI。
投資還能持續嗎?傅強教授引用了兩組數據:其一,美國企業的凈利息支出較疫情前高峰下降了接近45%,說明企業不缺錢、現金流健康,資本支出有財務空間;其二,亞特蘭大聯儲對CFO的調查顯示,美國小企業參與AI投資的比例,從去年的51%預計將升至今年的80%左右。AI正在從科技巨頭的敘事,進入普通企業的經營現場。
03
AI投資的悖論:支出在美國,收入流向全球
然而,強勁的AI投資正在制造新的失衡。傅強教授指出了一個非常有趣的悖論:亞特蘭大聯儲對美國二季度GDP的預測,從5月份的4.2%一路下調到7月初的1.3%。原因不是投資停了,而是進口暴增。一季度進口就對GDP形成了1.49個百分點的拖累。
AI資本支出是進口密集型的:大量需求流向了海力士、三星、臺積電,流向了日韓和中國臺灣的供應鏈。支出發生在美國,收入卻外溢向全球——支出的增長和收入的增長,沒對上。
對全球企業家而言,這恰恰是機會所在:AI競爭看似集中在美國頭部科技企業,真正受益的產業鏈卻分布在全球。芯片、能源、電力設備、散熱、網絡安全、企業軟件與專業服務,都可能成為這輪資本支出外溢的受益者。
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同時,AI投資是資本密集、技術密集型的,投入在今天,回報在未來;即使有回報,也是給資本和技術的回報。美國居民可支配收入在過去12個月中有7個月負增長,消費必然承壓。科技繁榮與居民收入之間的裂縫,正在拉大。
還有一個正在改變金融市場的暗流:過去美國股市最堅定的買方,是回購自家股票的美國企業。如今巨頭的閑錢轉向了數據中心和算力,幾家超大規模云廠商中,目前只有微軟還在持續回購。傅強教授的提醒很克制:“我不是說美股會崩盤,短期看不到危機。但對持續快速上漲能否延續,要有更謹慎的態度”。
04
AI失業潮來了嗎?
數據說:還沒有,但組織方式變了
市場普遍擔心AI取代大量崗位。傅強教授逐一檢視了勞動力市場數據:上月美國非農新增就業僅5.7萬,看似很低,但近三個月移動平均仍有11.3萬;失業率4.2%,比去年11月的4.5%還降了0.3個百分點;初次領取失業救濟金人數幾乎走平,持續領取人數從去年高點回落。
AI導致大規模失業,目前沒有找到宏觀層面的證據。甚至對軟件工程師的崗位需求,從2025年6月的低點至今回升了20%——初級編碼確實在被Claude、Cursor替代,但數據庫建設、工作流整合、網絡安全、智能體應用正在創造新需求。
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真正的變化在別處:美國新企業申請數量從去年年初開始,斜率與過去完全不同。Stripe的報告顯示,一人公司、單人有限合伙企業的收入自去年年底出現顯著上升。AI是一個賦能者,它讓個人擺脫對平臺和組織的依賴,創業門檻在降低。這也解釋了工資單就業增長放緩之謎:一人企業,沒有工資單。
對企業家的啟示:未來的競爭單元,可能不再是大公司對大公司,AI帶來的真正挑戰,最終落在領導力和組織設計上。
05
看中國經濟,傅強教授只看一個指標:PPI
“中國經濟的GDP我都不看,我只看一樣東西,就是PPI。”
美國的不平衡是需求過多、供給不足,產生持久的通脹壓力;中國是完美的鏡像:供給過剩、需求不足,產生持久的通縮壓力。今年2月,中國PPI擺脫通縮轉正,6月更是達到4.1%的高點。問題解決了嗎?傅強教授提醒大家看一組PMI分項數據:原材料購入價格的漲幅,持續高于產品出廠價格的漲幅。這意味著漲價主要來自成本端而非需求端,利潤在向上游原材料集中,中下游企業向終端轉嫁成本的空間有限——需求依然疲弱。
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中國經濟的“雙速”特征沒有改變:工業產出已回到疫情前趨勢線上方,社會零售卻始終沒有回到趨勢線,且缺口還在擴大(考慮到零售是名義值,真實缺口比圖上更大)。
根源只有一個:收入分配與資源配置。大量資源用于支持企業投資而非民生,產能不斷擴張,居民收入增長不利,需求就難以吸收產出。
06
一個可以帶走的預測模型:
PPI再通脹還能持續多久
演講臨近尾聲,傅強教授分享了他課堂上使用的預測模型,堪稱全場最實用的干貨:中國M1與M2同比增速之差,領先PPI約9個月。這一指標的上一個峰值出現在去年9月,向后推9個月,恰好對應今年6月——也就是剛剛過去的PPI高點。
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據此可以預測:下半年PPI漲幅將回落,但大概率在2026年全年維持正區間,可能延續到明年年初。此后若無重大變化,通縮壓力仍將持續存在,出口和貿易盈余仍將扮演關鍵角色。
07
貿易戰沒有雙邊問題:
1.2萬億順差與0.56的相似度
生產多、消費少,終端需求不足以吸收產能,只有一個出口:出口。這就是中國1.2萬億美元貿易盈余的由來。
由此推出兩個結論:美國對中國加關稅,解決不了美國的逆差。只要需求高于供給,美國就必須進口,需求會轉向越南、墨西哥、歐洲。所以“大棒是一棍一棍打下去的”,貿易保護必然是普遍性的。關稅也解決不了中國的順差。產品進不了美國,就會流向歐洲、東南亞、中東、拉美——貿易轉移(Trade Diversion)必然發生。以中國如此龐大的產能,與任何一個經濟體都不可能形成閉環。
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演講的最后一張圖,傅強教授展示了出口相似度數據:中國與歐元區的出口相似度高達0.56,是所有主要經濟體中最高的,意味著中歐產品構成最直接的競爭關系。中歐貿易關系的走向,可見一斑。全球企業將被夾在兩股力量之間:一端是越來越不可捉摸的美國市場,一端是中國龐大產能出海帶來的激烈競爭。貿易規則正在被重置,經濟民族主義的升級,基本不可避免。
結語
在不確定的世界里,
判斷力是企業最重要的資產
在隨后的圓桌討論中,傅強教授進一步給出了企業家的應對之道:
看清什么是短期噪音,什么是長期約束。過個三年五年,政治人物會換,但氣候、能源、科技革命這些關乎人類生存的問題不會。
出海不是套利。為逃避關稅而設廠的窗口會快速關閉,真正的全球化是構建“動態能力”(Dynamic Capability)——在陌生市場中識別哪些能力可以遷移、哪些紅利來自時代,倒逼自我迭代與升級。
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從效率思維轉向底線思維。過去40年企業談效率、規模、成本,今天必須把“安全”寫進決策的目標函數,多問一句:What if?
這正是新國大中文EMBA反復強調的:企業家理解宏觀,不是為了預測某一個數字,而是建立因果關系的判斷框架;企業家理解AI,不能停留在工具層面,而要理解它如何改變資本配置、產業結構和全球經濟。
從新加坡出發,連接東西方。新國大中文EMBA希望提供的,正是這樣一個通往世界的窗口——幫助華人企業家將宏觀判斷,轉化為企業戰略、組織能力與全球行動。
內容來源:新加坡國立大學EMBA
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