去年還超神的Gemini，怎么沒聲音了？

我承認，去年的 Gemini 很強，但到了現(xiàn)在，它的風(fēng)評已經(jīng)變成了北美大豆包。

和它聊數(shù)學(xué)問題，結(jié)果一轉(zhuǎn)頭就出現(xiàn)了大便。

讓它畫張海灘的照片，結(jié)果人直接給用戶當(dāng)成了戀童癖。

因為這些抽象發(fā)言，Gemini 在互聯(lián)網(wǎng)上直接被人扣上了北美大豆包的帽子。

而除了模型本身風(fēng)平急轉(zhuǎn)直下之外，谷歌最近在科研人員上的變動也是堪稱頻繁。

兩年前，花了 27 億美元才挖回來的 Transformer 作者（之一），如今也是轉(zhuǎn)身離場，投入了 OpenAI 的懷抱。

甚至就連在 Alpha Fold 里勤勤懇懇干了 9 年的諾貝爾獎得主，也是和 Anthropic 暗送起了秋波。

本來大家盼星星盼月亮的等著 Gemini 3.5 Pro 發(fā)布來個一血前恥，結(jié)果從五月等到七月還一直沒發(fā)布。

前幾天好不容易有動靜了，結(jié)果端上來的也不是旗艦的 Pro 模型，而是一個主打“實惠”的 Flash 模型。

那么這個模型的能力是個什么水準呢？

這么說吧，在別家模型都在和 Fable，GPT-5.6 Sol 對標的時候，Gemini 3.5 Flash 挑的對比對象是 GPT-5.6 Luna 和 Claude Sonnet 5。

光是從這個對比上，咱們就能看出谷歌對這個新模型的預(yù)期了。。。

在現(xiàn)在大家最重視的 AI 編程和智能體這塊，Gemini 更是一瀉千里。

在各大排行榜的第一頁，你可能甚至都翻不到它的名字。

在生活中，應(yīng)該也不會真的有人拿 Gemini 來寫代碼吧？我之前讓它來做了個項目遷移的活，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它光顧給人提供情緒價值了，好話說了一大堆，活是一點沒干完。

就連谷歌最引以為傲的世界知識能力，也在夯和拉之間瘋狂橫跳。

夯體現(xiàn)在它的廣度上，之前 DeepSeek 就在論文里干脆利落的承認了，說自己在知識的廣度上不如 Gemini。

DeepSeek-V4-Pro-Max 在 SimpleQA-Verified 上顯著領(lǐng)先所有開源模型，但目前仍落后于領(lǐng)先的閉源模型 Gemini-3.1-Pro。

平時你問它一些冷門的老知識，可能也只有 Gemini 想的起來。

但是，一旦你和它聊的東西是這兩年新出來的玩意，Gemini 的反應(yīng)就會變的十分之詭異。

就比如咱們寫這篇稿子的時候，就讓 Gemini 幫忙一起梳理了一下大綱。

結(jié)果就發(fā)現(xiàn)了，在上下文沒有任何關(guān)聯(lián)性的前提下，Gemini 突然給我蹦出來了一個 Claude 3.5。

是的，在 Gemini 默認的腦子里，它對 Claude 的認識只到 3.5。

這是因為現(xiàn)在的 Gemini 模型里，不管是今年 5 月發(fā)布的 3.5 Flash，還是去年 6 月發(fā)布的 Gemini 2.5 Pro。

這些模型的內(nèi)置的知識庫，都只記下了 25 年 1 月份之前的知識。

所以 25 年 2 月發(fā)布的 Claude 3.7 它才根本不認識，只認識 24 年發(fā)布的 3.5，于是直接開始自信說胡話了。

這就導(dǎo)致你平時和 Gemini 聊天的時候，萬一聊到了這一年半里發(fā)生的事情，那 Gemini 就會開始抓瞎抽風(fēng)。

如果你想讓它了解一些最新的知識，那就必須開聯(lián)網(wǎng)搜索才行，但是很多時候，開了聯(lián)網(wǎng)搜索后，模型又會因為吃進去了太多資料而能力下降，一根筋直接變成了兩頭堵。

而同樣御三家的 GPT 和 Claude，老早就把知識庫給更新到去年年底了，只有谷歌還抱著這個老知識庫一直不放，直到前兩天發(fā)布的 Gemini 3.6 Flash，才把自家的知識庫給更新到了 26 年 3 月。

你很難想象，靠搜索起步的谷歌，在自己最擅長的信息這塊被人給拷打了。

所以，Gemini 身上到底發(fā)生了什么？

再翻遍了各種權(quán)威媒體的爆料之后，我們會發(fā)現(xiàn)太陽底下沒有新鮮事，Gemini 最近的表現(xiàn)不如預(yù)期，其實是背后的谷歌，整個 AI 組織架構(gòu)混亂的一種體現(xiàn)。

和 OpenAI，Anthropic 這些純粹的大模型公司不一樣，對谷歌來說，Gemini 從來不是一個聊天機器人這么簡單。

它既是 DeepMind 手里的前沿模型，也是 Google Search 守住搜索入口的武器，還是 Google Cloud 賣給企業(yè)客戶的 API，又要進 Android、Chrome、Workspace、Pixel、Google Home。。。

每條業(yè)務(wù)線都想把 AI 變成自己的下一代入口，每條業(yè)務(wù)線都覺得自己手里的場景最重要。

那么誰才是最重要的那個大哥？

The Information 之前就報道過，谷歌 AI Labs 的同事曾經(jīng)做過一個叫 NotebookLM 的 AI 筆記應(yīng)用，結(jié)果這東西一出來，就惹得內(nèi)部做 Gmail 和 Google 文檔的同事不樂意了。

誰讓你這么干了，懂不懂點職場規(guī)矩？這不是搶自己活嗎？

甚至還有小道消息說， Workspace 的員工還準備過要關(guān)停 NotebookLM

除此之外，Google Cloud 團隊和 Deepmind 團隊也干過一場。

Pixel 的手機團隊想給 Pixel 手機做一些 AI 功能，還會被內(nèi)部要求不能和 Gemini 助手形成競爭。

這是公司太大以后，每個山頭都在保護自己的入口，每個團隊都在擔(dān)心別人的產(chǎn)品搶了自己的位置。

AI 還沒開始真正改變世界，谷歌內(nèi)部已經(jīng)先開始搶起了方向盤。

英國哲學(xué)家霍布斯在《利維坦》里描繪過一種：所有人對所有人的戰(zhàn)爭的狀態(tài)。

簡單來說就是：啥都想要，但蛋糕不夠分，所以只能無休止地互掐。

現(xiàn)在的谷歌就如此，部門和部門之間的邊界就成了楚河漢界，所有人都緊緊捂著自己碗里的那點場景。

這種風(fēng)氣甚至影響到了谷歌內(nèi)部的算力分配上。

按理說，谷歌最不該缺的就是算力。

它自己有 TPU，有云，有數(shù)據(jù)中心，還會把 TPU 賣給 Anthropic、Meta Midjourney 這樣的外部公司。。。

但商業(yè)和科研如何平衡，成了谷歌內(nèi)部的一個大問題。

在谷歌內(nèi)部，一些 AI 研究員會感覺到，公司其實更喜歡把算力分給付錢了的氪金用戶，氪金的才是大爺。

這些內(nèi)部的彎彎繞繞也造成了一批員工的離職。

甚至很多 AI 研究員發(fā)現(xiàn)，與其在谷歌層層申請算力等待審批走流程，不如直接一步到位離職讓自己給自己打工。

自己出來創(chuàng)業(yè)自己搞算力，反而比在谷歌干等著要來的快的多。

如果說對一般的研究員來說，谷歌的限制是算力，那么對不少大牛研究員來說，或許在金錢方面，谷歌也交不出想要的答卷。

作為一家市值已經(jīng)突破 4 萬億美元的超級巨頭，谷歌能給這些頂級人才的薪酬，除了現(xiàn)金之外，大多是跟公司高度綁定的限制性股票。

這股票能賺錢嗎？能賺錢，能賺大錢嗎？有點難。

你就算再拼命，谷歌的市值還能在短期內(nèi)翻幾倍？

但對面的 OpenAI 和 Anthropic 就不一樣了。

這倆最近可都在偷偷摸摸準備上市，如果你現(xiàn)在過去，就很有可能能分到一些原始股，那等上市結(jié)束后就可以直接財富自由超級加倍，這可比打工香多了.

當(dāng)然，谷歌也不是沒有意識到這些問題。

前段時間更是調(diào)整了組織架構(gòu)，在常規(guī)的預(yù)訓(xùn)練和中訓(xùn)練中間，整了一個“中訓(xùn)練”團隊，來專門強化模型的編程能力。

雖然目前大家對 Gemini 3.6 Flash 議論紛紛，但是現(xiàn)在的谷歌，已經(jīng)自信的表示，他們已經(jīng)開始了訓(xùn)練 Gemini 4 的準備。

谷歌能否能重鑄榮光，或許就看這一波了。

雖然今天聊了不少 Gemini 存在的問題，但是你知道的，我一直是谷歌的粉絲。

去年的 2.5 Pro 我非常喜歡，甚至直到現(xiàn)在，現(xiàn)在我也會覺的 Gemini 寫出來的文字會更有活人感。

這份活人感，在這個全民卷 Coding 能力的時代則是變的更加可貴。

撰文：早起

編輯：江江 & 面線

美編：素描

圖片、資料來源：

https://www.nytimes.com/2022/05/02/technology/google-fires-ai-researchers.html

https://m.economictimes.com/tech/artificial-intelligence/googles-top-ai-executive-seeks-the-profound-over-profits-and-the-prosaic/amp_articleshow/125299628.cms

https://www.ft.com/content/c5d52f72-71ef-40bc-bad3-61afdba8b378?syn-25a6b1a6=1

https://startupfortune.com/midjourneys-tpu-regret-is-a-warning-for-ai-startups/

https://x.com/akshen121/status/2070793817222230262

https://www.ft.com/content/c5d52f72-71ef-40bc-bad3-61afdba8b378?syn-25a6b1a6=1