人工智能如何重塑高校人才培養——對話北京信息科技大學副校長王興芬

數據改變教育，教育推動發展。在這里，我們對話院校管理者、學校教師，探尋教育背后的思考，與您分享教學管理經驗和實踐案例。這是麥可思研究2026年人才培養創新專欄的第4篇文章，來自北京信息科技大學副校長王興芬的分享——

人工智能正深刻改變高等教育的人才培養模式，也對高校教育教學改革提出了新的要求。面對智能時代，高校如何推進“人工智能+”教育教學改革？如何培養適應未來產業發展的新型人才？教師角色和學生學習方式將發生哪些變化？生成式AI廣泛應用背景下，又該如何守住學術誠信底線？

近日，“麥可思研究”（以下簡稱“麥可思”）與北京信息科技大學副校長王興芬進行了交流。王興芬結合學校近年來推進“人工智能+”教育教學改革的實踐，分享了學校在專業建設、人才培養、教學改革、教師發展以及AI規范使用等方面的思考與探索。

麥可思：學校為什么在當前階段系統推進“人工智能+”教育教學改革？這一輪改革最想解決什么問題？

王興芬：當前，人工智能已經不僅僅是一項技術工具，而是重塑產業結構、知識生產方式和人才能力結構的重要抓手或載體。國家現在也正在大力推進教育數字化戰略和“人工智能+”行動計劃，我們也深刻認識到，高校人才培養正面臨智能時代帶來的全方位重塑。

北京信息科技大學是一所以信息特色鮮明見長的市屬高校，也是首批入選北京市人工智能應用場景標桿校培育名單的高校之一。對于學校來說，推動“人工智能+”教育教學改革，已經不是“要不要做”的問題，而是“如何主動引領”的問題。

學校實際上這兩年一直在積極主動地作為。

學校希望推動的，并不是簡單地把AI作為工具引入課堂，而是緊緊圍繞“如何培養適應智能時代的新型人才”這一核心目標，推動教育理念、教學內容、教學方式方法、評價機制以及育人生態的系統性重構，探索智能時代人才培養的新范式。

這是我們的主要出發點和想做的事情。

麥可思：學?！叭斯ぶ悄?”教育教學改革行動方案的核心舉措有哪些？

王興芬：圍繞“培養適應智能時代的新型人才”這一目標，學校制定了系統性的改革行動藍圖，推出了“AI素養筑基、AI課程提質、AI實踐融創、智慧教學創境、數字校園善治、倫理規范保障”等六大改革工程，共18項具體舉措。

其中，核心內容主要體現在三個方面。

第一，優化學科專業布局。圍繞新一代信息技術、人工智能、集成電路、低空經濟等戰略性新興產業和未來產業需求，學校持續優化專業布局，前瞻布局專業，打造“信息+”“智能+”特色優勢專業群，推進學科專業建設一體化發展。

第二，深化創新型、復合型人才培養模式。包括勤信榮譽學院的拔尖創新人才培養、未來數智書院的產教融合、科教融匯一體化的書院制培養，還有圍繞新型工程師培養的卓越班、國際班以及面向國防科技需求的“元戎實驗班”等特色培養項目。

此外，學校著力構建面向全體學生的“主修專業+輔修專業+微專業”的多元化復合型人才培養路徑。AI時代產業迭代速度越來越快，如果學生只學習一個專業，未來面對產業變化可能存在一定局限。因此，我們希望為學生提供更加多元的發展路徑。這學期已推出近30個微專業，有偏學科基礎型的，有偏新產業新技術的，比如具身智能、低空技術，也包括藝術類的，涉及10—12學分的學習。未來，北京信息科技大學學生“主專業+N個輔修專業+M個微專業”的學習模式將逐步成為現實。

第三，重構課程體系，全面修訂人才培養方案。人才培養方案是人才培養的綱領性文件。今年學校再次啟動培養方案修訂工作，對專業課程體系進行重構，進一步減少課程重復內容和低階知識講授學時，強化學生線上自主學習和線下高階互動的混合式教學。新版培養方案要求，每門課程安排10%—50%的學時用于學生基于AI的自主學習，強化課堂之外的實踐創新任務，推動學生更多通過項目實踐掌握知識和能力。

除此之外，18項舉措中還包括智慧教學創境、數字校園善治、倫理規范保障等內容，主要是圍繞優化教學運行支撐、完善教學評價和教師評價、加強智慧校園建設等方面，為教育教學改革提供支撐保障，進一步營造人工智能時代良好的育人生態。

麥可思：“人工智能+”教育教學改革涉及多個部門協同，學校如何推動改革真正落地？

王興芬：人工智能賦能教育教學，肯定不是某一個部門的“獨角戲”，而是一項全校聯動的系統工程。學校主要通過強化頂層設計、多方聯動，以及搭建新平臺、建設新實體、推進制度創新等方式，來推動相關舉措落地。

首先，學校黨委強化系統觀念，由書記、校長親自牽頭主抓。在2025年春季，學校就啟動了人工智能時代背景下的教育思想大討論，相關職能部門和全體教師廣泛參與。同時，學校形成了《人工智能賦能教育教學改革行動方案》初稿。今年，結合教育部等九部門發布的“人工智能+”行動部署，以及學校新一輪人才培養方案修訂工作，我們又對行動方案進行了系統優化，最終形成現在的改革方案?？梢哉f，這項改革不是臨時啟動的，而是在充分討論、不斷完善的基礎上逐步形成全校共識的。

二是建設新型實體來支撐改革。近年來，學校先后成立了人工智能學院、勤信榮譽學院、天樞書院等辦學實體，為推進人工智能領域教育、科技、人才一體化發展提供支撐。

三是建設多元發展的平臺。學校成立了產教融合辦公室，建設機器人大工程平臺、未來數智書院、未來學習中心、國家級創新創業教育基地等，通過這些跨學科育人平臺，打破學院、學科之間的壁壘，使得教務、科研、信息化等育人要素能夠在統一的學校平臺上實現無縫的流動和協同的共建。通過平臺實現協同育人，推動教育教學改革真正落地。

麥可思：從學校實踐來看，AI進入教學后，學生的學習方式和能力需求發生了哪些變化？

王興芬：我們看到，隨著人工智能快速發展，產業對人才能力的要求正在發生變化?，F在一些企業已經開始到中學發掘具有創新潛質的學生，像“One Person Company（一人公司）”這樣的新模式，未來也可能逐漸成為一種常態。在這樣的背景下，學生的學習方式肯定要發生轉型。

首先，學生的學習方式正在由“被動聽講”轉向“主動學習”。

我們希望借助人工智能技術，為學生提供差異化的知識內容推送和個性化實踐訓練，改變過去“千人一面”的教學模式。學生很多能力、本領是習得的，不是老師教會的。因此，我們希望通過教師在線下開展必要的高階引導，同時借助AI支持學生開展知識學習，再結合課堂討論、項目研討、實踐操作等環節，引導學生從“學會知識”逐步轉向“學會學習、學會實踐、習得本領”，進而強化終身學習能力。

第二，學習場景正由課堂理論學習轉向沉浸式實踐。

學校近年來不斷優化教學安排，實行春季學期、夏季學期、秋季學期三學期制。其中，春季研學和夏季學期設計了大量實踐創新、社會實踐、選修課程、美育、國際化等課程模塊，希望學生能夠更多走進企業、走進社會，在真實場景中認識自己，在真實場景中學習、感悟、實踐、創新。這實際上也是學校對整個學習進程和教學安排的一次系統重構。

第三，從分數導向轉向能力導向。

學校連續三年（2024-2026年）推進培養方案改革和減學分改革。減學分并不是簡單減輕學生課業負擔，而是要回答一個問題：減掉的這些課時，學生在做什么？學校通過設置更多高階實踐項目，來倒逼學生大膽地運用AI等新技術解決復雜工程問題、管理問題和實踐問題，在實踐中不斷提升創新思維和動手能力。這也是學校推進人才培養改革的重要出發點和落腳點。

麥可思：AI進入課堂后，教師角色正在發生變化。學校如何支持教師適應AI教學？未來教師最重要的能力將有哪些變化？

王興芬：AI進入教育，并沒有削弱教師的作用，而是對教師提出了更高要求。

為了幫助教師盡快適應這種變化，學校采取了一系列舉措。

首先，學校持續加強教師人工智能能力培訓，已舉辦了多期AI研習營，開展基于大模型賦能高校教師教學和辦公全鏈路的實戰培訓。

充分調動教師參與教育教學改革的積極性。學校鼓勵跨學科教師組建團隊，共同開發AI課程資源和實踐平臺，以“揭榜掛帥”的形式打造AI融合課程群——學校發布課題，教師聯合組隊認領，學校給予專項經費支持，并將相關項目認定為橫向科研課題，希望通過這種方式，把教學理念更新、教學模式創新與有組織科研結合起來，推動教師積極參與教育教學改革。

此外，雖然學校持續推進減學時、減學分改革，但教師承擔的課程設計、實踐指導等工作實際上更多了。學校充分認可教師在改革過程中投入的工作量，在工作量認定方面予以體現，并在薪酬分配中對積極參與教育教學改革的教師給予適當傾斜，希望進一步激發教師參與改革的積極性。

我認為，未來高校教師最重要的能力確實會發生深刻變化。

教師將從知識的傳授者轉變為學生高階思維的啟發者、精神成長的引路人。教師不僅要具備AI環境下的人機協同教學設計能力，還要能夠科學把握AI與教師在知識傳授、能力培養、價值塑造等方面的功能邊界，不斷提升跨學科整合能力和終身學習能力，主動適應知識生產方式、產業形態和人才需求結構的新變化。

未來可能是“師—生—機”三位一體協同的知識創造、協同學習、協同實踐的模式。但教師在價值引領、人文關懷、學術規范以及人格影響等方面的作用，仍然不可替代。我認為，這始終是高校教師最核心的能力。

麥可思：隨著生成式AI越來越普及，學校如何引導學生合理使用AI？

王興芬：學校在這個問題上的態度一直比較明確，就是既要主動擁抱新技術，也要堅守學術底線。

為此，學校去年5月制定了《關于在人才培養、科學研究領域使用人工智能技術的指導意見》，對人工智能在人才培養和科學研究中的使用進行了較為系統的規范，希望為師生使用AI劃定科學的尺子。

在具體使用方面，學校既鼓勵師生在資料整理、輔助翻譯、代碼校對等輔助性、增效性場景中合理使用AI，提高學習和科研效率；同時也明確劃定學術誠信紅線，嚴禁利用AI直接完成論文、代碼，或者生成不真實的實驗數據等學術不端行為。

該意見也具備較強的操作性。明確要求師生在使用AI生成內容時，必須公開、透明，詳細標注和聲明AI的具體使用范圍，保證學習和科研活動真實、可追溯。

該意見出臺之后，學校還通過舉辦AI使用倫理相關學術沙龍等活動，因勢利導師生正確認識AI技術可能存在的倫理風險和技術缺陷，正確處理信息繭房與獨立思考之間的關系，在享受技術便捷的同時，堅持誠信治學之路。

今年，學校還嘗試將AIGC檢測系統應用到研究生學位論文的前置檢測中。由于目前AI檢測的相關標準還在不斷探索，學校沒有簡單以檢測結果作為評價依據，而是將檢測結果反饋給學院和導師，由導師結合論文實際情況進行研判和指導，引導學生進一步規范使用AI。學校也希望通過這一探索，不斷完善人工智能背景下學術誠信和學術規范建設。

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