具身智能機器人從“身體競賽”轉向“大腦競賽”

　近日，聚光燈再次照亮2026世界人工智能大會(WAIC 2026)的舞臺，觀展人群在上海世博展覽館門口排起長隊，人流最密集的方向依然是具身智能展區。走進展館，《證券日報》記者看到，機器人已不再比拼跳舞、翻跟頭和打太極，而是真實的服務上崗。

　　本屆大會上，具身智能參展企業從去年的80多家猛增至200余家，現場共集結208款具身智能終端、超300臺真機。但比數量更值得關注的是，“量產、適配、場景交付”取代了“能走、能跳、能翻”，成為今年具身智能展區的核心關鍵詞。

　　機器人集體“上班”

　　本屆大會開幕當天，60臺機器人就已在世博、張江、西岸“三地四館”各就各位，有的站在通道口指路引路，有的在展廳里導覽巡游，有的在人潮中遞送物品。遠征A3機器人用中英雙語解答問詢，靈犀X2機器人靈巧地穿梭于人流之間。這不是精心編排的表演，而是真實的服務上崗。

　　這是行業內首次實現具身智能“部署態”公共服務。記者了解到，智元創新(上海)科技股份有限公司(以下簡稱“智元”)聯合擎天租平臺部署的這60臺機器人，背后支撐的是GO-2具身基座大模型與GE-2世界模型。

　　比“服務上崗”更硬核的，是“產線到崗”。樂聚智能(深圳)股份有限公司的展臺上沒有任何靜態展示樣機，空間幾乎全部用于工業實景作業演示——紙箱拆垛、塑料箱拆垛、小件上料，三臺量產級機器人已連續運行數小時，當日目標沖刺8小時至10小時不間斷作業。其紙箱拆垛綜合成功率超95.8%，部分方案已在工廠部署運行了3個月至4個月。

　　在本屆大會上的具身智能展區，各個公司的機器人展示著各種在實際應用中的絕活。

　　具身智能走向“一腦多形”

　　過去幾年，具身智能賽道的敘事主線是“身體”——機器人會翻跟頭、會跳舞、會打拳，社交媒體視頻動輒百萬播放量。但一個尷尬的事實是：當鏡頭關掉、展會散場，這些“十八般武藝”大多停留在演示層面。

　　本屆大會上，行業重心發生了肉眼可見的轉變，即機器人開始從“身體競賽”轉向“大腦競賽”。

　　梅卡曼德機器人科技股份有限公司(以下簡稱“梅卡曼德”)在本屆大會上展示的“一腦多形”具身智能體系，是這一賽道的核心玩家。其自研的Mech-GPT機器人多模態大模型，已能支持人形機器人、工業機器人、移動機器人等多種構型，并在工業多機協作、商超零售取貨等場景中完成從感知到執行的完整閉環。

　　走進梅卡曼德展臺，最引人注目的并非單臺機器人的精準操作，而是兩臺人形機器人在工業場景中的“絲滑”配合。這是全球首次亮相的人形機器人多機協作系統應用，它們可自主協同完成上料、裝配及料筐搬運的全流程任務，動作銜接流暢，仿佛擁有“集體大腦”。

　　梅卡曼德聯合創始人、業務副總裁付翱對《證券日報》記者表示，機器人的形態不可能統一，但感知、決策、執行的底層能力可以標準化。“一腦多形”讓機器人基于同一個具身智能大模型，既能指揮工業機械臂完成亞毫米級精密裝配，又能調度兩臺人形機器人像工友一樣分工協作。這也意味著具身智能已跨越技術驗證的奇點，正式進入可復制、可協同、可進化的規模化商用深水區。

　　在零售場景中，搭載新一代靈巧手的人形機器人，面對貨架上琳瑯滿目的真實商品，能夠根據訂單自主規劃取貨路徑并精準拿取。展臺工作人員介紹，這種對非結構化環境的泛化理解能力，是具身智能從工業封閉場景邁向商業與家庭開放場景的關鍵階梯。

　　展臺上令人眼花繚亂的技術演示，背后是扎實的商業化底盤。付翱透露，梅卡曼德目前全球累計部署已超2.7萬套產品，業務覆蓋近50個國家和地區。如此龐大的體量，構成了公司最深的“護城河”。

　　另外，在上海螞蟻靈波科技有限公司展臺前，三臺不同品牌、不同構型的機器人正在同一套“通用大腦”的驅動下協同作業。樂聚雙足機器人、星海圖輪式機器人等，均在具身基座模型的指揮下，根據隨機訂單自主分工，完成接單、取貨、交付的全流程閉環。

　　逐步實現規模化商用

　　在“大腦”解決“能不能干”之后，機器人真正實現規模化商用，走入真實生活場景還需多久？

　　記者了解到，本屆大會上展示的很多機器人已經“工作”在上海國大藥房的真實門店里，部分機器人可在90秒內完成從接單到分揀交付的全流程，且門店無需改造，機器人可直接進入既有經營環境。

　　梅卡曼德較早在機器人上規模化落地具身智能大腦，且應用廣泛。付翔表示，梅卡曼德產品組合通用機器人“眼腦手”已經在全球實現跨行業、大規模應用。其應用領域廣泛，涉足物流、汽車、3C鋰電、食品飲料、零售、半導體等多個行業。

　　智元將精靈G2 Max與京東物流合作的部署態場景搬到了現場。這是人形機器人首次在真實倉儲作業生產場景中部署落地，可24小時不間斷完成搬運、碼垛等工作，無需人工輪崗、夜班值守。

　　節卡機器人股份有限公司與華域汽車電動系統有限公司聯合展臺上，兩臺輪式人形機器人正在協同完成新能源電機的全流程裝配——外殼轉運、物料交接、組件裝配、螺絲鎖付至成品入庫，全程無需人工介入。該公司工作人員介紹，機器人工作時，單顆精密螺釘鎖付僅需10秒，零部件識別準確率達99%。

　　IT桔子數據顯示，2026年上半年，已有近440億元的資金涌入國內具身智能賽道，其中55%的資金流向機器人的“大腦”。行業的投資邏輯正在從“押注硬件形態”轉向“押注智能通用性”。

　　中國機器人CR教育培訓標準委員會委員魏國紅對《證券日報》記者表示：“本屆WAIC具身智能展區的最大變化，是從‘展示可能性’轉向‘驗證可復制性’。200多家企業不再比拼誰能做更炫的后空翻，而是比拼誰能在真實產線上連續運行8小時不出故障。這是一個行業走向成熟的標志。”

　　機器人從展臺上的驚艷亮相，到工廠、家庭、田間地頭的真正普及，中間還隔著無數個工程問題。但至少從今年WAIC來看，方向已經清晰，步伐正在加快。

來源：證券日報