回顧｜當(dāng)高校老師聊起科研、焦慮與未來(lái)：那些不會(huì)寫(xiě)進(jìn)論文的人生答案

將門十周年特別策劃的線上閉門交流，前四場(chǎng)我們分別聊了以及第五場(chǎng)，我們把鏡頭轉(zhuǎn)向另一群人——高校老師。

將門十周年·線上閉門交流第五場(chǎng)，特邀主持人、香港中文大學(xué)（深圳）副教授韓曉光與四位嘉賓——紐約大學(xué)副教授馮晨、西湖大學(xué)助理教授修宇亮、哥倫比亞大學(xué)助理教授李昀燭、清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授徐夢(mèng)迪——圍坐線上，聊了兩個(gè)多小時(shí)。

這五位都是將門技術(shù)社區(qū)的老朋友，老師們一開(kāi)場(chǎng)就自發(fā)地開(kāi)始回憶起與將門結(jié)識(shí)的淵源。馮晨老師分享道，大概是 17 年自己剛剛拿到 NYU 的 offer 還沒(méi)有走馬上任，就接到了將門的邀請(qǐng)，成為了將門非常早期的 Talk 分享嘉賓，見(jiàn)證了社區(qū)一路走來(lái)的發(fā)展。李昀燭老師最為“高產(chǎn)”，先后來(lái)社區(qū)分享過(guò)三次最新的工作。徐夢(mèng)迪老師在23年底作為谷歌實(shí)習(xí)生期間的工作發(fā)布時(shí)來(lái)到將門，高質(zhì)量的分享成為了當(dāng)時(shí)的社區(qū)“流量擔(dān)當(dāng)”。修宇亮老師則早在16年讀碩士、深度學(xué)習(xí)第一波大火的時(shí)候就加入將門社區(qū)了解資訊，讀博期間又主動(dòng)找到將門做首篇工作的宣講。韓曉光老師更是將門群友的熟悉面孔，臺(tái)前臺(tái)后都給了將門莫大的幫助和支持。正如老師們所言，“彼此相互見(jiàn)證，這是一個(gè)很寶貴的旅程。”

整場(chǎng)交流沒(méi)有濾鏡和光環(huán)，幾位老師坦誠(chéng)地分享了那些真實(shí)感受——關(guān)于從頭找場(chǎng)地找算力找經(jīng)費(fèi)的焦慮，關(guān)于不同年級(jí)的學(xué)生可能面臨的困惑和焦慮，關(guān)于學(xué)術(shù)界仍然應(yīng)該堅(jiān)守的寶貴特質(zhì)。

以下是本次閉門交流的文字回顧，整理自現(xiàn)場(chǎng)逐字稿，保留原味，內(nèi)容經(jīng)嘉賓確認(rèn)后分享。

??文字整理：將門編輯部

本場(chǎng)的特邀主持人是香港中文大學(xué)（深圳）的韓曉光老師。他一上來(lái)就先給全場(chǎng)松了松弦——笑言自己的學(xué)生聽(tīng)說(shuō)要主持這期都替他捏把汗：「他們覺(jué)得說(shuō)可能老師們都會(huì)比較悶，不一定會(huì)那么活躍。」但他不信這個(gè)邪：「我覺(jué)得老師們都是可能說(shuō)的只是比較害羞，所以我相信今天大家就是放開(kāi)了聊就行，因?yàn)槭情]門的嘛，什么都能聊！」

一、從 PhD 到 AP：每個(gè)人都有自己的“為什么”

四位老師都有漂亮的學(xué)術(shù)履歷，但他們走向教職的路徑各不相同。曉光老師把第一個(gè)問(wèn)題拋給了徐夢(mèng)迪：「你是一直就想當(dāng)老師嗎？還是中間有過(guò)一些轉(zhuǎn)變？因?yàn)樵谀悴┦炕蛘卟┖螽厴I(yè)的這個(gè)階段，我相信工業(yè)界的誘惑會(huì)更大一點(diǎn)。」

徐夢(mèng)迪：糾結(jié)過(guò)，最后還是被“自由度”留住

徐夢(mèng)迪去年 9 月才入職清華大學(xué)交叉信息研究院，是幾位中最“新”的 AP。她坦言：「中間確實(shí)糾結(jié)過(guò)，尤其是在 23 年的時(shí)候到谷歌那邊去實(shí)習(xí)了，一年之后，就當(dāng)時(shí)也在想，是不是有機(jī)會(huì)留到那邊。」

但最終讓她拍板回國(guó)的，是國(guó)內(nèi)學(xué)界給的自由度：「從我自己的角度出發(fā)的話，其實(shí)我非常在意的一件事情是長(zhǎng)久來(lái)看，我自己做研究的自由度到底有多大……有自由度去選擇并且研究我心里覺(jué)得重要的問(wèn)題，對(duì)我來(lái)說(shuō)是非常重要的，所以綜合下來(lái)還是選擇了國(guó)內(nèi)的學(xué)術(shù)界。」

不過(guò)預(yù)期也有被打破的地方。「尤其是第一年，是相對(duì)來(lái)說(shuō)比較困難的階段，因?yàn)橐獜念^開(kāi)始搭場(chǎng)景、硬件包括帶學(xué)生，跟學(xué)生磨合，導(dǎo)致時(shí)間上會(huì)有一些分散。」

而這其中，最大的焦慮也是集中在前六個(gè)月。「焦慮主要是來(lái)自于一些資源上的尋找，包括場(chǎng)地、硬件、資金、算力，最起碼前半年我覺(jué)得最讓我頭疼的一個(gè)點(diǎn)。但是逐漸到位之后，也不斷的在適應(yīng)，目前整體向好。」

李昀燭：從 UIUC 到哥大，家庭和地理位置各占一半

李昀燭從北大出發(fā)，MIT 讀博、斯坦福做博后，從 UIUC 任教，再到哥大。曉光老師點(diǎn)出了一個(gè)大家可能都會(huì)比較好奇的問(wèn)題「為什么離開(kāi) UIUC、去往哥大？」。

李昀燭的選擇先是出于家庭原因，但到了紐約之后，他卻意外收獲了更便捷的科研交流：「好的地理位置，很大程度上能幫助你和工業(yè)界進(jìn)行更好的交流合作，進(jìn)一步拓展研究的邊界。之前在 UIUC 的時(shí)候，有 visitor 想來(lái)我的實(shí)驗(yàn)室都得先從芝加哥轉(zhuǎn)機(jī)才能過(guò)來(lái)。到了紐約之后，感覺(jué)就是每周都有 visitor，可能都不止一組。」這種地理位置帶來(lái)的 ecosystem，也成為他探索創(chuàng)業(yè)的起點(diǎn)。

馮晨：一直想當(dāng)老師，工業(yè)界只是沒(méi)找到教職前的過(guò)渡

馮晨的經(jīng)歷最“非典型”——武大攝影測(cè)量本科、密歇根博士、三菱電機(jī)研究所三年，2018 年到 NYU 任教，兩年前拿了 tenure，今年初又 part-time 加入 Amazon 做 Amazon Scholar。

關(guān)于方向?yàn)槭裁磸臄z影測(cè)量一路切到 CV、再到具身，他歸因?yàn)榕d趣驅(qū)動(dòng)。

曉光老師的問(wèn)題帶著點(diǎn)調(diào)侃：「為什么從工業(yè)界選擇到學(xué)術(shù)界，是因?yàn)殄X賺夠了嗎？想有新的體驗(yàn)嗎？」馮晨的答案很干脆：「我是一直想做老師的。大概從大學(xué)開(kāi)始就想，到現(xiàn)在還覺(jué)得professor is one of the best job in the world。」工業(yè)界那三年，更像是在沒(méi)拿到合適教職前的積累：「三菱電機(jī)研究所算是個(gè)半工業(yè)界半學(xué)術(shù)界的機(jī)構(gòu)，那里的感覺(jué)其實(shí)非常像學(xué)術(shù)界。」

他也點(diǎn)出一個(gè)常被忽略的真相：帶一個(gè) lab，本質(zhì)上和開(kāi)一家 startup 沒(méi)兩樣：「做一個(gè)實(shí)驗(yàn)室確實(shí)就很像做一個(gè) startup，literally one person startup，你是既要管人、要管錢，還要管技術(shù)，還要管各種所有事情都要管。對(duì)人的鍛煉非常大。」

修宇亮：被導(dǎo)師“分手”的博士生涯

修宇亮去年 4 月加入西湖大學(xué)，博士是在馬普所（Michael Black 組）完成的。但在此之前，他因博士導(dǎo)師黎顥突然離開(kāi) USC 而被迫重新申請(qǐng)。

曉光老師和他相熟，問(wèn)題也問(wèn)得直接：「你現(xiàn)在回過(guò)頭來(lái)想這件事情，你覺(jué)得當(dāng)時(shí)沒(méi)有跟黎顥讀完，然后換到 Michael Black，你覺(jué)得是遺憾多一點(diǎn)還是機(jī)遇多一點(diǎn)？」

修宇亮先“糾正”了前提：「這個(gè)事不是我主動(dòng)選擇的，我是被分手的那一方。黎顥突然有一天在社交媒體上 announce 說(shuō)我要離開(kāi) USC 了，我們也是從社交媒體上看到這件事情。」他后來(lái)想通了，這既是遺憾也是機(jī)遇：「一方面確實(shí)很遺憾，我當(dāng)時(shí)就是沖著黎顥去的，他是一個(gè) outlier，我很喜歡和這種 outlier 在一塊；但同時(shí)也是一個(gè)機(jī)遇，后來(lái)重新申請(qǐng)到馬普所讀，感覺(jué)到 Michael 和 Hao 是個(gè)完全不一樣的人。Michael 是一個(gè)很穩(wěn)、很中正的人，黎顥是天馬行空的那種人，兩種風(fēng)格都感受一下，也不能算是不好的事情。」

他也沒(méi)有走博后這一步，直接任教。理由很個(gè)人：「我覺(jué)得人永遠(yuǎn)沒(méi)有 ready 的時(shí)候。」更關(guān)鍵的是家庭：「從開(kāi)始讀博開(kāi)始，我和我太太就是兩國(guó)分居了……回國(guó)對(duì)我來(lái)講不是一個(gè)需要過(guò)分論證的事情。」

二、具身智能“進(jìn)入家庭”還有多遠(yuǎn)？——悲觀派、樂(lè)觀派、中立派

本場(chǎng)繞不開(kāi)具身智能。曉光老師拋出一個(gè)引發(fā)不同觀點(diǎn)的問(wèn)題：「許華哲老師去做家庭機(jī)器人，說(shuō)進(jìn)入家庭可能是具身智能的一個(gè)最終極的目標(biāo)，那離這個(gè)終極目標(biāo)，目前具身智能的狀態(tài)還有多遠(yuǎn)？」

馮晨：具身的終極目標(biāo)不是進(jìn)入家庭，是“星辰大海”

馮晨先“吐槽”了一下：「具身智能對(duì)我來(lái)講，終極目標(biāo)絕對(duì)不是進(jìn)入家庭，但是我覺(jué)得進(jìn)入家庭很重要，是能夠獲得很多商業(yè)化機(jī)會(huì)的。我為什么想做具身智能，真正的原因是有點(diǎn)中二，就是一個(gè)詞“星辰大海”，我覺(jué)得具身智能一定是要幫助人類拓寬生存邊界的事，就是比方說(shuō)要去各種極端環(huán)境幫助我們做制造和建造，這是它真正的使命所在。為了達(dá)到這一點(diǎn)，中間發(fā)展出來(lái)的技術(shù)可以進(jìn)入家庭。但我對(duì)于進(jìn)入家庭這件事兒，沒(méi)有這么大的執(zhí)著。」

關(guān)于“多久進(jìn)家庭”，他個(gè)人比較悲觀：「我覺(jué)得沒(méi)有那么快。在 5 年之內(nèi)我是沒(méi)有希望看到機(jī)器人進(jìn)我家，幫我們家做各種家務(wù)。可能過(guò)兩年會(huì)被打臉，但我是比較悲觀的。」

徐夢(mèng)迪：泛化還很弱，但 3~5 年能看到突破點(diǎn)

徐夢(mèng)迪相對(duì)樂(lè)觀，但先潑了冷水：「大家的 demo 看起來(lái)會(huì)覺(jué)得很厲害，但是仔細(xì)想一想它真正展現(xiàn)出來(lái)的能力，泛化能力還是非常弱的。」

不過(guò)她觀察到國(guó)內(nèi)外、大廠或者創(chuàng)業(yè)公司都在認(rèn)真推進(jìn)前沿的探索，讓機(jī)器人的泛化能力、多任務(wù)的處理能力變得更強(qiáng)，「我覺(jué)得我們?cè)?3~5 年之內(nèi)能看到一個(gè)突破點(diǎn)，或者說(shuō) 3-5 年之內(nèi)，我們能夠?qū)@個(gè)事情有更清晰的一些認(rèn)知。」

李昀燭：從結(jié)構(gòu)化到非結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化環(huán)境會(huì)先落地

李昀燭把問(wèn)題拆解：「它其實(shí)整個(gè)是一個(gè)向著 fully structured environment（完全結(jié)構(gòu)化環(huán)境）到一個(gè) unstructured environment（完全非結(jié)構(gòu)化環(huán)境）里面的一個(gè)轉(zhuǎn)變。」他認(rèn)為，在機(jī)器人能真正“像人一樣”進(jìn)家庭之前，必然會(huì)先在 semi structure environment 半結(jié)構(gòu)化環(huán)境（產(chǎn)線、倉(cāng)庫(kù)、餐廳、酒店）里穩(wěn)定應(yīng)用。

他的預(yù)測(cè)比馮晨還要更長(zhǎng)：「馮老師預(yù)測(cè)的是 5 年，可能我的預(yù)測(cè)會(huì)比這個(gè)時(shí)間還要更長(zhǎng)一點(diǎn)。」核心原因在于——這是系統(tǒng)工程，「任何在真實(shí)世界里面工作的機(jī)器人一定是一個(gè)系統(tǒng)，所有環(huán)節(jié)都是需要考慮的。處處都是挑戰(zhàn)」。

修宇亮：看看自動(dòng)駕駛的歷史，可能先來(lái)的是“L2.99999”

修宇亮做的數(shù)字人被很多具身的朋友稱之為“人形數(shù)采”，其實(shí)也不算嚴(yán)格意義上的局外人。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題他也引用了一個(gè)自動(dòng)駕駛專家王乃巖的類比：「我們?nèi)绻A(yù)測(cè)未來(lái)，我們可以看一下歷史，如果要預(yù)測(cè)具身的發(fā)展，可以看一下，比如說(shuō)自動(dòng)駕駛是怎么發(fā)展的。」十年前自動(dòng)駕駛公司都在講 L4，如今卻是 L2 遍地：「那我覺(jué)得很有可能，就我個(gè)人看法，可能具身也會(huì)是這個(gè)樣子。再過(guò) 10 年，可能還是一些有限的局部場(chǎng)景會(huì)有真實(shí)的商業(yè)落地。」

三、把問(wèn)題還給學(xué)生：科研焦慮與困惑

既然是學(xué)術(shù)場(chǎng)，繞不開(kāi)“科研焦慮”。曉光老師干脆自己“入戲”：「我想把自己化身成一個(gè)不同階段的學(xué)生的狀態(tài)，然后問(wèn)各位老師一些問(wèn)題。」于是他一人分飾多角，把一個(gè)個(gè)真實(shí)的困惑拋給老師。

大三還沒(méi)論文，怎么申博士？（問(wèn)徐夢(mèng)迪）

徐夢(mèng)迪先安撫：確實(shí)很卷，但我看的是 potential：「包括我現(xiàn)在的博士生，他們也不都是大三的時(shí)候就已經(jīng)有文章發(fā)表的，我在招學(xué)生的時(shí)候更多看的是，這個(gè)學(xué)生是不是有想法。」她建議學(xué)生做 literature review、把興趣變成可落地的東西，「想做這個(gè)事兒是基本上在我心里等價(jià)于他的 potential，因?yàn)榇蠹叶际锹斆魅耍湍阒灰献鲞@個(gè)事情肯下時(shí)間，你的 potential 一定是很強(qiáng)的。」

曉光老師總結(jié)為，「還是要 self-motivated。」

博一選題太卷，能不能先選小眾保畢業(yè)、然后再去做熱門方向？（問(wèn)修宇亮）

修宇亮的方案是“雙線并行”：「我覺(jué)得這兩個(gè)不矛盾，你可以同時(shí)做兩篇。一個(gè)相對(duì)安全保底的 project，另一方面，還可以有一個(gè)更探索些的。」現(xiàn)在由于 AI 生產(chǎn)力已經(jīng)有質(zhì)的提升，相對(duì)于古法編程來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在同時(shí)兼顧一兩個(gè)項(xiàng)目也不是難事。」

博二要不要去大廠實(shí)習(xí)？（問(wèn)馮晨）

馮晨非常鼓勵(lì)，但有前提：「我是非常鼓勵(lì)我們組的學(xué)生去大廠實(shí)習(xí)的，但是我建議同學(xué)在聯(lián)系這些大廠的崗位的時(shí)候，一定要非常注重 topic 的選擇，我是不太支持學(xué)生出去做一些純工程導(dǎo)向的問(wèn)題的，因?yàn)闀r(shí)間是最寶貴的事情。」他給的時(shí)間建議是：「在你過(guò) qualifying exam 之前，先應(yīng)該 focus 把你的研究走上正軌……再出去實(shí)習(xí)你是獲得額外的加成，而不是去消耗你的積累。」

博三做的方向被大模型“抹平”了，怎么辦？（問(wèn)李昀燭）

曉光老師提了一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，“假設(shè)我選擇了一些 specific 的任務(wù)是大模型還做不好的，我設(shè)計(jì)了一些算法、得到了一些效果，但是架不住之后大模型升級(jí)了，那以前做的東西可能就毫無(wú)意義。那這種情況下，我還要不要選擇這樣一種 specific topic？”

李昀燭的回答很直：「我的意見(jiàn)可能你就不應(yīng)該去做這樣的一些 topic。」他解釋，在模型能力持續(xù)變強(qiáng)的時(shí)代，做“小改進(jìn)、小魔改”意義有限。他給出了兩個(gè)具體的方向建議，一方面是「develop a fundamental understanding of the model that remains applicable across different model generations.」，另一方面可以去看看「一些相關(guān)的方向，比如機(jī)器人和具身智能，做一些交叉和結(jié)合」。

博士畢業(yè)，選學(xué)界還是工業(yè)界？（問(wèn)馮晨）

馮晨說(shuō)這早已不是非此即彼，他觀察到越來(lái)越多年輕老師會(huì)推遲一年入職先去工業(yè)界體驗(yàn)，同時(shí)保持發(fā)論文的狀態(tài)。「雖然你人不在這個(gè)學(xué)校，但不等于你就不在學(xué)術(shù)圈了。你只要保持在各種學(xué)術(shù)活動(dòng)上出現(xiàn)的狀態(tài)，然后一直在發(fā)論文，其實(shí)也不會(huì)影響你回來(lái)找教職，甚至有可能你在工業(yè)界做得非常好，可能還是你的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。」

四、學(xué)術(shù)界要堅(jiān)守什么？

最后曉光老師拋出一問(wèn)：工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的邊界越來(lái)越模糊，那有什么是高校老師必須堅(jiān)守、工業(yè)界無(wú)法替代的？

李昀燭：失敗是被允許的，這是最安全的環(huán)境

李昀燭認(rèn)為學(xué)校最有價(jià)值的部分是擁有更大的自由和靈活性。雖然學(xué)校的資源相對(duì)來(lái)說(shuō)是更少的，但是在公司里如果專門讓幾個(gè) full-time 來(lái)復(fù)現(xiàn)那些沒(méi)有被完全驗(yàn)證的有潛在價(jià)值的 idea，成本其實(shí)是非常高，但在學(xué)校里可以去自由探索。

「你很難找到比學(xué)術(shù)界更靈活、更安全的環(huán)境。在這個(gè)環(huán)境里面失敗是被允許的，失敗是被鼓勵(lì)的。如果你所做的所有research 全部都成功了，可能你在 topic 的選擇上有點(diǎn)過(guò)于保守，而這樣的環(huán)境在工業(yè)界是很難實(shí)現(xiàn)的。」

曉光老師精準(zhǔn)接住了這個(gè)關(guān)鍵詞：「有個(gè)詞很關(guān)鍵，就是失敗——這件事情的代價(jià)，是學(xué)術(shù)界可以包容的。」

修宇亮：學(xué)界比較 chill，deadline 是“虛”的

修宇亮跟工業(yè)界的朋友聊起來(lái)，一個(gè)很深的感觸是大家對(duì)于 deadline 的理解不太一樣。「學(xué)界的 deadline 其實(shí)是個(gè)虛的 deadline，我這個(gè) conference 沒(méi)有趕上，我可以趕下一個(gè) conference。大家永遠(yuǎn)可以往后移，沒(méi)有太高的成本。」而工業(yè)界被產(chǎn)品周期綁架、動(dòng)作容易變形，帶給大家自由探索的空間就不大，很多時(shí)候只能選擇一個(gè)相對(duì)直接或者安全的策略來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品迭代或者發(fā)布的目標(biāo)。

「在學(xué)校里面還是一個(gè)相對(duì)比較安全的一個(gè)環(huán)境，你有很大的容錯(cuò)率，而且你也沒(méi)有什么天塌了的事情。」

徐夢(mèng)迪：更要培養(yǎng)“重新定義問(wèn)題”的能力

徐夢(mèng)迪非常同意上面兩位老師的觀點(diǎn)：「學(xué)術(shù)界來(lái)講，學(xué)生做項(xiàng)目的時(shí)候，失敗很大時(shí)候其實(shí)是被鼓勵(lì)的，因?yàn)檫@個(gè)說(shuō)明你在做一個(gè)還未被探索的問(wèn)題，是 high risk 同時(shí)也是 high reward。」

她補(bǔ)充了另一個(gè)有價(jià)值的角度：「由于學(xué)術(shù)界的自由度高，可以培養(yǎng)學(xué)生對(duì)全局領(lǐng)域的思考，同時(shí)也會(huì)鼓勵(lì)學(xué)生去發(fā)現(xiàn)或者重新定義一個(gè)問(wèn)題。如何定義一個(gè)新的問(wèn)題，我個(gè)人覺(jué)得是在博士生涯里面最重要的，或者是最需要被思考的一個(gè)事情。」

馮晨：學(xué)術(shù)界的主要產(chǎn)品是學(xué)生，不是 paper

馮晨回到更本質(zhì)的出發(fā)點(diǎn)——培養(yǎng)人，也是學(xué)術(shù)界必須要堅(jiān)守的東西。「學(xué)術(shù)界，本質(zhì)上來(lái)說(shuō)我們的 paper 其實(shí)不是我們的主要產(chǎn)品，我們的主要“產(chǎn)品”是學(xué)生。老師畢竟還是頂著“靈魂工程師”的 title 的，所以你的主要目標(biāo)是培養(yǎng)人。論文當(dāng)然重要，是你培養(yǎng)人的一個(gè)佐證。但是在工業(yè)界就沒(méi)有培養(yǎng)人的義務(wù)了。」

除此之外，他還提到了學(xué)術(shù)界的“第三方”價(jià)值：「我們是幾乎利益無(wú)關(guān)的。從私心來(lái)講，我會(huì)更信任來(lái)自學(xué)術(shù)界的一些結(jié)果，因?yàn)楣I(yè)界畢竟你背后的這個(gè)壓力是不太一樣的。」

五、腦洞題：最想當(dāng)誰(shuí)的學(xué)生？

將門準(zhǔn)備了一道保留腦洞題：如果可以選另外三位老師當(dāng)導(dǎo)師，你最想成為誰(shuí)的學(xué)生？

• 李昀燭→馮晨：「從所有的回答里面都展現(xiàn)出了作為一個(gè)人民教師的情懷，培養(yǎng)學(xué)生的情懷和使命，這件事情我覺(jué)得在當(dāng)前這個(gè)時(shí)代是非常寶貴的。」

• 修宇亮→李昀燭：「我發(fā)現(xiàn)李老師做的東西，我之前是沒(méi)有太多認(rèn)識(shí)的，所以我覺(jué)得如果跟著他念的話，我會(huì)學(xué)到很多新的東西。」

• 徐夢(mèng)迪→馮晨：「因?yàn)槲乙埠芟肴?Amazon 實(shí)習(xí)！」

• 馮晨→徐夢(mèng)迪：「因?yàn)槲疫€挺想去清華的，一直沒(méi)有機(jī)會(huì)去清華學(xué)習(xí)；而且徐老師的研究本身也是非常感興趣。」

六、自由開(kāi)麥環(huán)節(jié)：解答真實(shí)的疑惑

幾位老師就現(xiàn)場(chǎng)觀眾提出的問(wèn)題展開(kāi)回答，我們精選出幾個(gè)與大家分享。

校企聯(lián)合培養(yǎng)博士，有戲嗎？（Fiona，國(guó)內(nèi)大廠 AI 工程師）

馮晨答：據(jù)他所知北美沒(méi)有正式 program，大多是 case by case。美國(guó)的高校直接和國(guó)內(nèi)的公司有某種正式的合作，其實(shí)是非常難的，核心卡在 IP 歸屬。

但他非常鼓勵(lì)已在工業(yè)界的人追夢(mèng)讀博：「在北美這邊其實(shí)很多人……把公司給賣了之后已經(jīng)人到中年了，又回來(lái)讀 PhD，然后還做的非常好，現(xiàn)在是某個(gè)學(xué)校的 AP。所以這種 case 是非常有的，我希望能在國(guó)內(nèi)看到越來(lái)越多這樣的 case。」

建議讀文科女兒用 AI，怎么保持獨(dú)立判斷？（譚中意）

修宇亮的辦法是“多問(wèn)幾個(gè) AI”：「你同樣問(wèn)題，幾個(gè) AI 都問(wèn)一問(wèn)，然后大家的意見(jiàn)肯定是不一致的，那你在這個(gè)過(guò)程中，你要去選擇相信或不相信哪個(gè)，把判斷力鍛煉起來(lái)。」

馮晨補(bǔ)了一招“反向蒸餾”：「可以鍛煉自己，在跟 AI 聊的時(shí)候像杠精一樣，就是你刻意去反對(duì)他的意見(jiàn)。鍛煉 critical question 能力，相當(dāng)于把 AI 的能力蒸餾到你自己身上來(lái)。現(xiàn)在大家都說(shuō)把人的能力蒸餾成 AI 的 skill，但你也可以反向的蒸餾。」

本科生怎么做科研，才能既有 taste 又不“水”？（李怡然，電子科大具身方向本科生）

李昀燭認(rèn)為，taste 只能通過(guò)長(zhǎng)期積累和實(shí)際操作逐漸培養(yǎng)：「Taste 一定需要時(shí)間去培養(yǎng)。無(wú)論你與 AI 進(jìn)行多少對(duì)話，如果沒(méi)有真正理解一個(gè)問(wèn)題，或沒(méi)有在實(shí)踐中逐步形成自己對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)，其實(shí)很難成為一名頂尖的研究者。」

他建議，科研 idea 不應(yīng)依賴 AI：「Research 和做作業(yè)不一樣。科研是在拓展知識(shí)的邊界，在某種程度上是一種 extrapolation（外推），而不是 interpolation（內(nèi)推）。AI 更擅長(zhǎng)的是 interpolation。」

他尤其強(qiáng)調(diào)真實(shí)交互與交流的重要性：「你必須和真實(shí)的機(jī)器人進(jìn)行交互，才能真正理解問(wèn)題在哪里。此外，與領(lǐng)域內(nèi)其他人的交流也非常重要。在不斷交流的過(guò)程中，你的 taste 也會(huì)逐漸得到修正和提升。」

非社牛的同學(xué)該怎么建立學(xué)術(shù)人脈？（Wei，UIUC phd）

馮晨的回答是 topic match 優(yōu)先，但已經(jīng)有建立 connection 的意識(shí)本身就很可貴。

在馮晨讀博期間，他自己完全沒(méi)有這個(gè)意識(shí)，現(xiàn)在當(dāng)了老師之后他給學(xué)生布置“硬任務(wù)”：「我會(huì)鼓勵(lì)我的學(xué)生在開(kāi)會(huì)的時(shí)候盡量不要只跟自己 lab 的或者老朋友聊，盡量多去跟不同的人聊，甚至我會(huì)給他們一些 hard task，說(shuō)你今天一定要聊至少 10 個(gè)陌生人，去鍛煉這種能力。不僅是在 phd 階段，甚至是整個(gè)人生階段都需要這種 soft skill。」

但馮晨老師也不鼓勵(lì)漫無(wú)目的的社交，底線還是：「以 research 為本，輔以 connection 當(dāng)然是非常有意義的。你做出了好的成果，大家自然會(huì)來(lái)跟你討論。」

曉光老師補(bǔ)了一個(gè)更實(shí)在的提醒：「你已經(jīng)有了這個(gè)awareness，你只要順其自然，一定會(huì)有自己的 connection。社交這件事情需要主動(dòng)，但前提是你要有自己的標(biāo)簽跟成果。你沒(méi)有自己的標(biāo)簽跟成果，去 connection 是無(wú)效的 connection，因?yàn)閯e人還是記不住你。」

尾 聲

在這個(gè)被技術(shù)焦慮和狂熱速度裹挾的 AI 新時(shí)代，幾位高校老師展現(xiàn)出了一種難得的清流：極致的坦誠(chéng)，以及對(duì)“人”和“傳承”的敬畏。在兩個(gè)多小時(shí)的真誠(chéng)溝通里，他們不談包裝完美的成功學(xué)，也不避諱成長(zhǎng)道路上的陣痛，而是用自己的親身經(jīng)歷給出了一個(gè)關(guān)于科研的樸素真理——

我們不必為了迎合大模型的進(jìn)化而疲于奔命。科研的真正定力，在于學(xué)會(huì)在喧囂中慢下來(lái)，去觸摸物理世界的底層規(guī)律，在無(wú)數(shù)次自我懷疑的黑夜里完成“自我說(shuō)服”，最終用長(zhǎng)期的學(xué)術(shù) taste 澆灌出屬于自己的護(hù)城河。

而這也正是將門十周年的初心所在：我們不創(chuàng)造盲目崇拜的偶像，只是拉開(kāi)一扇窗，讓大家聽(tīng)到更真實(shí)、更多樣化的聲音。我們希望這些觀點(diǎn)能像一面鏡子，幫助每一位同行者在向內(nèi)探索的路上，更好地看清自己。

下一場(chǎng)閉門交流將于北京時(shí)間 7 月 30 日（周四）上午舉行，聚焦“雙重身份”——。歡迎對(duì)這個(gè)話題感興趣的朋友們，屆時(shí)來(lái)和我們繼續(xù)線上聊天！

*注：本文由將門團(tuán)隊(duì)根據(jù) 2026 年 7 月 17 日線上閉門交流逐字稿整理，所有帶「」符號(hào)的引用均來(lái)自現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言。

載譽(yù)重返講壇，以工程實(shí)踐反哺理論之林，五位青年教授的線上閉門交流

北京時(shí)間7月28日(周三) 晚20:00截止報(bào)名

詳情點(diǎn)擊圖片跳轉(zhuǎn)

-The End-

掃碼觀看！

本周上新！

“AI技術(shù)流”原創(chuàng)投稿計(jì)劃

TechBeat是由將門創(chuàng)投建立的AI學(xué)習(xí)社區(qū)（www.techbeat.net）。社區(qū)上線700+期talk視頻，3000+篇技術(shù)干貨文章，方向覆蓋CV/NLP/ML/Robotis等；每月定期舉辦頂會(huì)及其他線上交流活動(dòng)，不定期舉辦技術(shù)人線下聚會(huì)交流活動(dòng)。我們正在努力成為AI人才喜愛(ài)的高質(zhì)量、知識(shí)型交流平臺(tái)，希望為AI人才打造更專業(yè)的服務(wù)和體驗(yàn)，加速并陪伴其成長(zhǎng)。

投稿內(nèi)容

// 最新技術(shù)解讀/系統(tǒng)性知識(shí)分享 //

// 前沿資訊解說(shuō)/心得經(jīng)歷講述 //

投稿須知

稿件需要為原創(chuàng)文章，并標(biāo)明作者信息。

我們會(huì)選擇部分在深度技術(shù)解析及科研心得方向，對(duì)用戶啟發(fā)更大的文章，做原創(chuàng)性內(nèi)容獎(jiǎng)勵(lì)

投稿方式

發(fā)送郵件到

yimingzhang@thejiangmen.com

或添加工作人員微信（aceyiming）投稿，溝通投稿詳情

關(guān)于我“門”

將門是一家以專注于數(shù)智核心科技領(lǐng)域的新型創(chuàng)投機(jī)構(gòu)，也是北京市標(biāo)桿型孵化器。 公司致力于通過(guò)連接技術(shù)與商業(yè)，發(fā)掘和培育具有全球影響力的科技創(chuàng)新企業(yè)，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

將門成立于2015年底，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)由微軟創(chuàng)投在中國(guó)的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)原班人馬構(gòu)建而成，曾為微軟優(yōu)選和深度孵化了126家創(chuàng)新的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司。

如果您是技術(shù)領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)，不僅想獲得投資，還希望獲得一系列持續(xù)性、有價(jià)值的投后服務(wù)，歡迎發(fā)送或者推薦項(xiàng)目給我“門”:

bp@thejiangmen.com

點(diǎn)擊右上角，把文章分享到朋友圈