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更深刻了解汽車產(chǎn)業(yè)變革
出品: 電動(dòng)星球
作者:陳深
7 月 8 日,小米汽車全新 SUV 系列「SkyNomad 小米澎程」正式官宣,首款車型定名「澎程 N90」。
按照常規(guī)節(jié)奏,接下來應(yīng)該是參數(shù)曝光、試駕評(píng)測(cè)、預(yù)售鎖單。但這一次,節(jié)奏全亂了——車還沒量產(chǎn)交付,「車禍」「起火」「維權(quán)」的詞條,已經(jīng)先到了。
7 月 10 日,小米工作人員通過媒體作出回應(yīng),原話是:「這是純粹的謠言抹黑,簡(jiǎn)直是匪夷所思。車都沒正式發(fā)布,怎么可能有事故?」
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兩天后,雷軍親自下場(chǎng),甩出了一組測(cè)試數(shù)據(jù)—三年半、566 臺(tái)車、428 萬公里,直接打臉造謠者。
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然而,這不是小米第一次被 AI 造謠,早在今年 6 月 8 日就有網(wǎng)友利用 AI 造謠小米公司員工破壞車展。
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但這次不太一樣——攻擊手法升級(jí)了,波及面也更廣了。它暴露出的,是整個(gè)新能源汽車行業(yè)正在面對(duì)的一個(gè)新麻煩。這個(gè)新麻煩,簡(jiǎn)單說就是用 AI 造謠。
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無中生有
AI 造謠,核心就四個(gè)字:無中生有。
先看這次攻擊的具體手法。
傳統(tǒng)意義上的「黑公關(guān)」僅僅是寫幾篇黑稿罷了。
如今這套組合拳——搜索污染、AI 假視頻、模型投毒,三者結(jié)合起來,環(huán)環(huán)相扣,層層遞進(jìn),最終形成了一條從「制造懷疑」到「固化偏見」的完整閉環(huán)。
第一層,搜索聯(lián)想詞污染。
在微博、抖音、頭條等平臺(tái)搜索「SkyNomad」或「小米澎程」,下拉聯(lián)想詞自動(dòng)彈出「起火原因」「事故詳情」「車主維權(quán)」「車禍現(xiàn)場(chǎng)」「汽車爆炸」等極端負(fù)面關(guān)鍵詞。
手法并不新鮮——用自動(dòng)化腳本和群控賬號(hào)短時(shí)間高頻檢索這些詞組,利用平臺(tái)「搜索量高即聚類顯示」的算法規(guī)則,把負(fù)面詞綁到新車關(guān)鍵詞下。
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這一層的功能是「攔截」:用戶還沒看到任何真實(shí)信息,搜索框里先塞了一排負(fù)面聯(lián)想。
相當(dāng)于店還沒開業(yè),門口已經(jīng)掛滿了「此店有質(zhì)量問題」的牌子。潛在客戶還沒進(jìn)店,就已經(jīng)流失了。
第二層,AI 批量生成虛假事故視頻。
在短視頻平臺(tái)上,已經(jīng)大量出現(xiàn)標(biāo)注「SkyNomad 小米澎程車禍」的虛假視頻,配文「新買的小米 SkyNomad 又上綠化帶了」,打上「綠化帶戰(zhàn)神」等戲謔標(biāo)簽引流。
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這些視頻多為 AI 合成、拼接的虛假素材,部分已被平臺(tái)標(biāo)注「疑似使用了 AI 生成技術(shù),請(qǐng)謹(jǐn)慎甄別」。
除了搜索詞,還有很多 AI 制造的「實(shí)錘素材」讓負(fù)面聯(lián)想變得可信。
這一層的功能是「填充」:給第一層埋下的負(fù)面聯(lián)想配上「證據(jù)」,讓用戶從「聽說有問題」升級(jí)到「確實(shí)看到出了事」。
而且「綠化帶戰(zhàn)神」這種標(biāo)簽帶戲謔屬性,比嚴(yán)肅黑稿更容易在短視頻平臺(tái)跑量。
第三層,模型投毒。虛假負(fù)面內(nèi)容全網(wǎng)鋪設(shè)后,被部分 AI 搜索助手誤判為有效信息收錄。后續(xù)用戶咨詢時(shí),AI 將謠言當(dāng)作事實(shí)輸出。
一個(gè)「人工造謠→投喂 AI→AI 二次傳謠」的閉環(huán),就這么形成了。
但第三層不一樣——它把謠言喂進(jìn)了 AI 的搜索結(jié)果和訓(xùn)練數(shù)據(jù)里。
內(nèi)容一旦進(jìn)去,AI 就會(huì)一遍一遍地把這些假消息重新講出來,不需要人推,不需要人盯,它自己就能傳。
造謠的人到這一步已經(jīng)不用再費(fèi)勁了,毒種下去,剩下的活 AI 替他們干。
那么,把三層連起來看會(huì)發(fā)生什么?
一個(gè)消費(fèi)者,先在搜索框看到「澎程 起火原因」(第一層),接著在短視頻平臺(tái)刷到「實(shí)拍事故視頻」(第二層),最后問 AI「小米澎程怎么樣」,得到的回答里也帶著負(fù)面信息(第三層)。
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三重交叉驗(yàn)證,謠言就這么變成了「事實(shí)」。
每一層單看,殺傷力都有限。
但三層疊加,形成的是「搜索入口→內(nèi)容驗(yàn)證→AI 背書」的完整信任鏈。
傳統(tǒng)黑公關(guān)最多做到前兩層,成本高、可追溯、投訴就能下架。AI 把第三層打穿了,成本趨零、難以清除、且會(huì)自我強(qiáng)化。
在小米之前,已經(jīng)有類似的 AI 造謠出現(xiàn)了,很多車企也深受其擾。
就在兩個(gè)月前,5 月 8 日前后,網(wǎng)上突然流傳一份「8 家車企被約談、3 家被立案」的名單,涉及比亞迪、特斯拉、小鵬、理想、蔚來、極氪、廣汽埃安、問界,稱其因「鎖電」問題被監(jiān)管部門約談。
這份名單,是 AI 編造的。
八家車企被迫輪番發(fā)聲明辟謠。小鵬法務(wù)部率先聲明「純屬造謠」,比亞迪網(wǎng)絡(luò)舉報(bào)中心稱「部分網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)惡意傳播虛假信息」,廣汽埃安法務(wù)部表示「從未被約談」,特斯拉、蔚來、理想、極氪、問界紛紛跟進(jìn)。
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一份不存在的名單,讓中國(guó)新能源汽車行業(yè)排名前八的企業(yè),同一天內(nèi)集中消耗公關(guān)資源。
而這,僅僅是一個(gè)開始。
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防不勝防
問題在于,當(dāng)抹黑變成流水線作業(yè),車企防的不是某一個(gè)人、某一篇文章,而是一個(gè)看不見的系統(tǒng)。
AI 信息污染對(duì)車企的影響,不只是「多幾篇黑稿」那么簡(jiǎn)單。它正在從根本上改變輿論攻防的規(guī)則。
造謠的成本,已經(jīng)低得不像話。
一臺(tái)設(shè)備就能模擬出一堆賬號(hào),源源不斷地「生產(chǎn)」事故視頻——起火、斷軸、失控,畫面逼真到普通人很難分辨。
而這還只是技術(shù)層面的能力。真正讓人后背發(fā)涼的,是已經(jīng)有人把它做成了一門生意。
江西南昌某 MCN 機(jī)構(gòu),最高峰單日生成 4000 至 7000 篇謠言,每日非法牟利超萬元。
更麻煩的是,辟謠天生吃虧。辟謠內(nèi)容沒有爭(zhēng)議性,拿不到和謠言對(duì)等的流量。企業(yè)不得不自己建起一道「輿論防火墻」——關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、AIGC 內(nèi)容識(shí)別、異常搜索行為分析、法律取證——每一項(xiàng)都是真金白銀砸進(jìn)去的。
這種壓力并非紙上談兵,今年北京車展期間,電動(dòng)星球曾就此問題專訪蔚來馬麟,他直言不諱地表示:「AI 造謠這件事就是會(huì)給車企帶來非常大的品牌維護(hù)成本。」
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換句話說,攻防成本已經(jīng)徹底失衡。
但比成本更難解決的,是「先入為主」。
在消費(fèi)者接觸到真實(shí)信息之前,一條「起火」視頻已經(jīng)把負(fù)面印象種了下去。等辟謠出來,哪怕再有力,也很難把已經(jīng)形成的偏見掰回來。
尤其是那些持幣觀望的潛在用戶,一條起火視頻的殺傷力,遠(yuǎn)大于十份測(cè)試報(bào)告。造謠者打的就是這群人的情緒——不需要你相信謠言,只需要你「不太敢買」,就夠了。
而真正屬于 AI 時(shí)代的新問題,是謠言的「二次傳播」。
虛假內(nèi)容被大模型抓取之后,會(huì)被當(dāng)作事實(shí)固化下來。以后用戶向 AI 搜索助手問一句「小米怎么樣」,AI 很可能把那段被搜索量推上去的謠言,當(dāng)成標(biāo)準(zhǔn)答案輸出。
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也就是說,造謠者甚至不需要持續(xù)投放。
只要把「毒」投進(jìn) AI 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)或檢索結(jié)果里,AI 就會(huì)自動(dòng)、持續(xù)、不知疲倦地幫忙傳播——這是一套自我強(qiáng)化的閉環(huán),不需要人維護(hù)也能轉(zhuǎn)下去。
追責(zé),更難。
AI 造謠鏈條太長(zhǎng)。模型開發(fā)者、內(nèi)容使用者、數(shù)據(jù)提供方、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者——誰都有責(zé)任,誰都能甩鍋。技術(shù)中立、審核邊界模糊,最后往往無人被追責(zé)。
看得見問題,摸不到抓手。
規(guī)則滯后,代價(jià)先落到車企頭上。
流量越大,造謠的「回報(bào)率」越高。造謠者不需要騙所有人,只需要影響那批正在猶豫、正在對(duì)比的潛在買家。
AI 讓造謠成本趨近于零,虛假信息批量生產(chǎn)、全域預(yù)埋、二次傳謠。每家車企都站在同一條防線上。
澎程 N90 能否立住,答案交給交付數(shù)據(jù)和用戶口碑。
但在此之前,小米和所有將發(fā)新車的車企,都得先打贏一場(chǎng)看不見的輿論戰(zhàn)。
(完)
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