劉國恩：AI如何改寫中國醫療未來？

AI 風口之下，醫療行業正站在變革的十字路口。一邊是層出不窮的AI醫療新概念刷屏，一邊是大眾對診療效率、基層就醫、疑難病癥攻克的真切期盼。喧囂背后，AI賦能醫療到底是噱頭還是真實生產力的革新？它能否補齊我國醫療資源不均的短板、重塑醫患協作模式、解鎖醫學研究新邊界？

帶著這些疑問與大眾普遍關切，搜狐Health Talk特邀北京大學國家發展研究院劉國恩教授，深度拆解AI與醫療融合的現狀、機遇與挑戰，一同探尋人工智能將如何重塑中國醫療的未來。

北大全球健康發展研究院院長、北大國家發展研究院教授劉國恩

以下是搜狐健康與劉國恩教授的對話內容：

搜狐健康：AI醫療和醫療AI二者之間有本質區別嗎？

劉國恩：在我看來二者其實沒有本質區別。如果單從字面含義拆解來看，AI醫療全稱可理解為AI for Healthcare，也就是AI賦能醫療，這種表述里醫療是主體，AI是服務于醫療的工具。而醫療AI的提法，是將AI放在不同行業、不同場景中應用，此時AI看似成為主體，醫療變成了承載AI技術的載體。如果我們始終將醫療視作核心主體，那么“AI賦能醫療（AI for Healthcare）”的表述會更為貼切，這和AI賦能科學、教育、技術是同一個邏輯，也并不會弱化醫療本身的地位。

搜狐健康：如今AI賦能各行各業的熱度空前，這是因為AI實際能力已經達標，還是行業熱度被刻意夸大了？

劉國恩：目前AI對全球各國、各個行業都形成了系統性影響，它帶來的正向價值，遠大于現階段AI“幻覺”等問題造成的短板。AI切實提升了各行各業的生產效率，這是客觀事實。當然，媒體的確會對行業熱度有所放大，這類聲音可以看作發展過程中的“噪音”，但并不會改變AI賦能人類生產生活的主流趨勢。

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搜狐健康：為什么醫療會成為AI落地應用中最被看好的領域？

劉國恩：醫療是未來AI最具發展潛力、也最有可能率先實現重大突破的應用場景。健康長壽、疾病治愈、生活品質提升，是全人類共同的追求，這也讓醫療領域的AI應用備受關注。

美國超威半導體公司（AMD）的CEO蘇姿豐在2026年麻省理工學院畢業典禮上也曾表示，她最看好AI在醫療領域的應用。不少頂尖AI專家也認為，未來借助AI，人類有望攻克腫瘤等疑難重癥，解開細胞變異、癌細胞形成的機制與通路。守護生命、對抗疾病的共同訴求，讓醫療成為AI落地的核心賽道。

搜狐健康：AI落地之后，能夠為基層醫療機構帶來哪些實實在在的改變？

劉國恩：以往影像檢查完成后，需要經驗豐富的醫生閱片研判，不僅耗時久，還要求醫生具備充足經驗，才能準確判斷病情，同時還要反復核對，保障診斷結果精準。

針對影像數據做科學、精準判斷這類工作，AI 的能力遠超人工。這類工作不需要創造性思維，只需對已有信息梳理整合，結合過往數據和經驗給出結論，這正是 AI 的優勢所在，因此 AI 在醫學影像領域的應用普及度也遠高于其他領域。

如今還有依托云端運作的遠程手術機器人，可深度結合AI技術，二者融合的發展空間十分廣闊。AI遠程手術對于發達地區而言，作用并不突出，但在醫療條件薄弱的欠發達地區，意義重大。

長期以來，想要均衡各地醫療水平，除了配備硬件設備，還需要向偏遠、貧困地區輸送醫務人員，而這在全球范圍內都是一大難題。AI不會要工資、不休假，也不會因地區偏遠落后而拒絕服務，只要具備基礎條件就能部署落地。

可以說，AI賦能醫療，對基層、邊遠貧困地區的醫療服務提升是革命性的。目前這項變革仍處于起步階段，AI技術的發展永不止步，模型也在持續迭代優化、不斷進步。

相較于大型醫院和發達地區，AI在基層、貧困地區落地應用，所帶來的價值和影響會更加突出。與此同時，AI也能助力我國分級診療工作落地見效，進一步夯實、壯大基層醫療實力。

搜狐健康：依托AI賦能，能不能提升老百姓對基層醫療機構的信任度？

劉國恩：大家普遍有一個共識，大醫院的醫護人員專業水平，相比基層醫療機構確實要更高，這是客觀存在的現實。我們都清楚，基層醫務人員的診療水平有待提升，尤其是診斷能力。診斷是第一道關鍵門檻，一旦診斷出現失誤，后續環節都會跟著出錯，患者也會錯失治療機會，所以診斷遠比治療更加重要。

當下AI輔助診療最突出的優勢，就是可以整合海量信息、醫學知識與診療指南，在獲取患者基本信息后，給出更為精準的醫療判斷。對于基層醫生而言，AI帶來的賦能效果，要遠遠大于它給三甲醫院資深醫生帶來的提升。

AI 匯聚全球范圍內的醫療信息與過往臨床數據，以此為基礎開展研判，能夠彌補基層醫生的短板，有效縮小基層與三甲醫院在診斷水平上的差距。從知識儲備與數據支撐的角度來看，依托AI的基層診療體系，知識面可以不遜色于三甲醫院的頂尖大夫。

搜狐健康：在AI與醫生的協作中，未來究竟是醫生主導AI，還是醫生會淪為AI的工具？

劉國恩：看待二者主導與被主導的關系，我們需要保持積極的心態。AI的核心作用是賦能醫生，而非取代醫生。當醫生受限于自身能力、客觀條件與信息儲備，在診斷、治療上難以做到絕對精準時，可以借助AI補齊短板、提升實力。

不少基層醫生因為就職于基層機構，無法像大醫院醫生一樣積累豐富經驗、獲得更多能力提升的機會，而AI恰好能夠幫助他們變強。醫生和AI之間并非競爭關系，而是相輔相成的伙伴關系。在整個診療流程中，人永遠是主體，醫生掌握開具處方等核心權限，這是AI無法做到的。

英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在今年的年度演講中談及AI發展，他表示，目前無法確定AI未來是否會全面取代人類，也無法預判這一時間節點，但有一點可以肯定，善用AI的人，終將取代不會使用AI的人。

搜狐健康：AI能夠如何釋放交叉學科的合作能力？

劉國恩：多年來，業內一直在倡導交叉學科合作，但落地推進始終十分困難，大多停留在概念層面。現在，我們清晰看到，AI能夠真正推動多學科深度交叉融合，打破以往的形式化困境。

過去三年，北京大學全球健康發展研究院搭建了一套人工智能大模型（星球健康坐標系統，PHAS），核心用途是衡量全球的健康狀態。這套模型從人類健康、物種健康、生態健康、社會健康四大維度建立健康坐標，采用近五萬個變量完成量化刻畫，能夠在坐標系中，定量、清晰、動態地呈現全球整體健康狀況。借助AI實現這種定義與度量方式，在人類發展史上尚屬首次，倘若沒有AI技術，這項工作根本無法開展。

我們還將中科院大氣物理研究所的全球實時氣候大數據，與星球健康坐標系所收錄的全球重點疾病圖譜進行對接，專門研究三類與氣候高度關聯的疾病，包括中暑、卒中、下呼吸道感染，追蹤其患病風險隨氣候變化產生的波動，并繪制出對應的全球風險圖譜。醫學早已證實這三類疾病和氣候密切相關，但過去始終無法完成全球性的數據整合與圖譜繪制，如今借助AI，我們得以實現高精度呈現。

北京大學全球健康發展研究院與中科院大氣物理研究所完成的這次跨界融合，產出了服務于全球的公共成果，這在從前是難以想象的。AI如同關鍵紐帶，徹底打破了學科與機構之間的合作壁壘。當跨界協作、多學科交叉成為常態，各行各業的潛力也將被充分釋放。

搜狐健康：當AI配合醫生完成診療工作后，收費問題該如何解決？

劉國恩：AI 輔助診療后的收費問題，屬于具體的政策落地問題，而非純理論探討范疇。

對于患者而言，就醫的核心訴求，是獲得更精準、更高效的診斷，以及后續合理的治療方案。大家最關注診療質量是否提升、配套服務是否完善，因此收費規則無需在理論層面反復爭論，重點在于相關部門如何出臺政策落地執行。

站在醫生的角度，以往單純依靠人工診斷，不僅耗時較長，判斷結果也存在不確定性。如今有了AI賦能，面向同一患者，診療服務質量更高、耗時更短。如果相關部門允許適當提高收費，也是合情合理、物有所值的。

以往的掛號費用中包含診斷服務，在沒有AI輔助之前，診斷環節往往需要借助多項設備檢查，并單獨收取設備使用費。現在收集完患者基礎信息后，AI如果能輔助完成診斷，部分設備檢查費用也可以相應減免。

舉個例子：以往普通醫生掛號費100元，三甲頂尖醫生掛號費500元。普通醫生借助AI后，診療水平達到頂尖水準，若將掛號費定為300元，患者不用花費頂尖專家的高額費用，就能享受到高水平診療，同時普通醫生的勞動價值也得到合理體現，這是不是一舉兩得的事？從經濟學角度來講，這屬于帕累托改進，雙方都能從中獲益，患者的實際支出也低于直接就診頂尖醫生的費用。

內容來源：搜狐健康