AI輔助診斷+精準病理評估 探索個體化診療新路徑

乳腺癌是女性高發惡性腫瘤，很多患者就診時都會產生疑惑：同樣是乳腺癌，治療方案卻存在較大差異。傳統同質化治療模式已難以適配當下臨床診療需求，個體化精準診療已成為乳腺疾病臨床診療的重要方向。近日，我們走進空軍軍醫大學西京醫院病理科，對話王哲主任，從病理診斷源頭拆解乳腺癌精準診療的核心邏輯。

精準診療從四個維度實現個體化診療

不少患者難以區分傳統診療與精準診療的核心區別，王哲主任表示，精準診療以精細化病理診斷為基礎，乳腺癌患者病情存在明顯個體差異，無統一診療模板，可從四大維度甄別個體病情特征，結合患者實際情況制定適配的診療方案。首先是年齡分層，年輕與高齡患者的腫瘤特征、身體耐受度均存在差異；其次是病理分型分級，乳腺癌包含非特殊型、小葉癌等多種病變類型，組織學一級、二級、三級對應不同的惡性病變程度；第三是腫瘤分期，依據腫瘤大小、淋巴結轉移情況劃分不同期別，不同分期對應不同的預后風險等級；第四是生物標志物檢測，是臨床選擇靶向、內分泌、免疫治療藥物的重要依據。綜合整合患者的分型、分期、標志物及基因檢測各項結果，能夠為患者開展科學的個體化診療。

因病而宜個性化治療的標準是以人為先

作為西北地區乳腺疑難病理診斷重點科室，西京醫院病理科推行嚴謹的國際標準化質控體系。科室 2016 年通過 ISO15189（CNAS）實驗室認可，為國內較早取得該項資質的病理科室，全套檢測流程參照國際標準執行，HER2、Ki-67 等免疫組化染色、判讀實行全流程標準化管理，有效降低檢測誤差，輔助精準判定靶向、內分泌用藥適配情況，減少治療方案出現偏差的情況。

完善的檢測項目配置是科室特色之一。科室常規開展免疫組化、一代測序、二代測序、FISH 等各類分子病理檢測，涵蓋 HER2、PIK3CA、BRCA 等多種乳腺癌相關靶點。患者無需前往多家機構完成檢測，基層及異地患者攜帶標本可在科室完成多項指標篩查，減少往返奔波。

AI賦能+專業解讀助力精準識別病變情況

王哲主任介紹，人工智能輔助病理診斷，是科室工作特色之一。科室配備多套 AI 智能病理診斷設備，搭建乳腺癌專用 AI 診斷模塊，能夠自動掃描切片、快速判讀各類標志物表達水平，單張切片短時間內可出具標準化初篩結果，有效減輕醫師重復性工作，提升整體檢測效率。2024 年 7 月，科室推出病理人工智能大模型，在國內 AI 病理應用領域具備先行實踐經驗。現階段 AI 診斷符合率約 90%，最終診斷報告均由病理專家人工復核后出具。后續科室將持續豐富腫瘤樣本數據庫，優化免疫組化專用 AI 模型，同時規劃在互聯網醫院上線醫療 AI 報告解讀工具，患者上傳病理報告后可獲取專業參考解讀內容。

基因檢測 可為個體化診療提供重要參考

針對患者普遍關心的基因檢測適用人群，王哲主任梳理分層檢測原則，兼顧臨床指南規范與就醫成本。臨床優先開展費用更低、報告出具周期更短的免疫組化篩查，若檢出 HER2 等明確靶點，可匹配對應靶向藥物；存在靶向耐藥、三陰性、復發、無明確靶點等情況時，再開展深度基因測序，排查各類潛在突變靶點。該流程參照國內診療指南制定，兼顧醫療經濟學，減少不必要檢查，減輕患者經濟支出；初次篩查未發現可用靶點的患者，可進一步完善多靶點基因測序。

便民舉措優化患者全流程就醫服務

不少基層、異地疑難患者前來就診，針對標本送檢、報告查詢、線上復診等就醫難點，王哲主任向網友介紹了醫院推出的多項便民舉措。他表示，基層醫療機構采集的病理標本可由家屬或快遞送至科室，支持線上提前預約登記，標本接收后按照院內統一標準開展檢測；報告出具后同步線上推送，患者可通過醫院公眾號查詢、下載報告。互聯網醫院設有病理專科線上門診，科室專家固定時段在線解答疑問、解讀報告，不便線下就診的患者，可獲取專業診療參考建議。

針對病情復雜、單一科室難以確定診療思路的患者，醫院開設乳腺癌多學科（MDT）聯合門診，乳腺外科、腫瘤內科、影像科、藥學等多科室專家聯合會診，結合病理結果制定適配的個體化診療方案。

除臨床診療工作外，王哲主任團隊持續開展基層醫療幫扶工作，推動區域乳腺癌診療能力均衡提升。科室常態化承接各地基層醫院疑難病理會診需求，定期開展腫瘤病理繼續教育學術活動，科室專家前往各地市開展線下授課、實操帶教，持續為基層培育病理專業人才，縮小區域間診療能力差距。依托國家推進建設的病理云項目，后續切片完成數字化上傳后，基層患者不用郵寄實體標本，專家可在線調取數字切片開展遠程會診，簡化異地就醫相關流程。

王哲主任也提醒廣大女性：確診乳腺癌不必過度焦慮，病理診斷可為臨床治療提供重要參考，結合醫師個體化診療方案，有助于改善患者診療預后。

來源 | 華商網

編輯 | 葉綏波 責編 | 阮固 審核 | 劉永拓