北京
多知7月11日消息，斑馬兒童科教集團近期舉辦了一場內部AI應用挑戰賽中誕生了一個創新項目——Frameforge工具，最初由視頻內容組為解決AI視頻生成流程割裂問題而開發，目前已擴展為一站式視頻內容生產工作臺，集成教研能力，并在公司內部多部門間用于項目協作。
斑馬這場內部AI應用挑戰賽程序員被禁止參賽，參賽者來自產品、教研、運營、設計等非技術崗位，他們借助公司自建的集成式AI開發平臺，通過自然語言描述需求完成應用搭建與部署。同時，支撐這場“零代碼”開發活動的平臺本身，也由內部運維人員借助AI逐步構建。
Frameforge工具的出現反映了內容公司面對生成式AI技術趨向成熟后，在穩定產出和流程管控方面的新思考。
（由Frameforge所生成視頻內容的效果圖）
過去兩年，內容行業對生成式AI的使用多從單點工具切入，腳本編寫、分鏡繪制、視頻生成、配音剪輯、審核等環節各自為政，系統之間缺乏銜接，素材與版本管理混亂，創作者經驗難以沉淀。在少兒科教內容領域，這一問題尤為突出，兒童內容對知識準確性、價值導向、畫面適齡性、IP一致性和審核記錄有硬性要求，未發布素材頻繁上傳第三方平臺也存在數據外溢和版權隱患。
斑馬兒童研究院院長修佳明表示，少兒垂直內容的生產需要跳出“單點工具補充”的思路，轉向系統化生產方案。
根據介紹，Frameforge 的產品邏輯正圍繞“可控、可審、可追溯”展開。
在創作端，平臺用節點化方式組織腳本、圖片、視頻和音頻，支持鏡頭級拆解和精修；
在資產端，平臺建立專屬資產庫和 Skill 庫，把角色、場景、道具、視覺風格、高頻提示詞和成熟工作流固化下來；
在審核端，內置審核中心和項目中心，支持集中發起審核、分層批注、版本管理和決策歸檔。
同時，不同于市面通用型視頻生成工具，Frameforge 是內嵌完整教研能力的視頻生產平臺，從源頭保障視頻內容制作的嚴謹度與適齡表達。
這意味著AI 不再只是“幫忙生成一段素材”，而是進入了內容生產的主流程。創作者可以在“簡潔模式”里輸入故事大綱和參考圖，快速生成可討論的視頻 Demo；專業團隊則可以在“專業模式”和“無限畫布”中控制鏡頭、節奏和細節。平臺還集成 ACE Audio 模塊，用于視頻配樂、音效規劃、試聽編排與導出，減少音畫后期在多個工具之間來回切換。
Frameforge的構建方式也體現了AI落地的不同路徑。傳統模式下業務提需求、技術排期開發，鏈條長、成本高；而在本次挑戰賽中，非技術員工直接站到應用構建前臺，通過自然語言描述需求完成流程編排。
技術能力被封裝為平臺底座供業務調用，教研、內容、設計團隊的“想法到Demo再到驗證”的周期縮短，專業視頻團隊則減少了重復性勞動，可將更多時間投入審美判斷與質量把控。
從斑馬整體戰略看，Frameforge并非孤立項目，除Frameforge 外，斑馬還自研了視頻審核平臺“輕松審核”，并開發教學視頻生成 Agent，逐步把生產、審核、教學視頻生成和經驗沉淀納入同一套內部工具體系。
更長期的變化在于，內容質量從依賴核心員工個人經驗轉向組織資產驅動。過去，內容質量往往高度依賴核心員工的經驗、審美和提示詞手感，人員流動容易造成風格斷層。現在，角色資產、工作流模板、審核記錄和提示詞策略可以保留在平臺內，新成員能夠站在既有標準上接力創作，多學科、多項目的協作也更容易保持一致性。
從行業趨勢看，生成式AI在內容領域的競爭已從“能否生成”進入“是否穩定、可管、可規模化復用”的基礎設施建設階段。斑馬通過非技術人員主導的比賽孵化Frameforge，表明AI應用的下一步或許并非讓所有人都成為程序員，而是讓業務人員更直接地定義工具，當AI作為生產基礎設施嵌入流程，創意、審核、資產與安全才可能在同一條可持續的生產線上運行。（多知 Penny）
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