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AI投資正在推動生產(chǎn)力從勞動、資本與技術(shù)的持續(xù)積累,進一步走向智能能力擴展、知識生產(chǎn)加速和組織效率提升。其重要意義不只在于資本投入增加,更在于推動AI嵌入研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)流程,提高知識創(chuàng)造、資源配置和組織協(xié)同效率,從而為新質(zhì)生產(chǎn)力拓展更廣闊的發(fā)展空間。當(dāng)前AI投資熱潮正處于從基礎(chǔ)投入向應(yīng)用擴散加快演進的階段。回看鐵路、電力、互聯(lián)網(wǎng)等通用技術(shù)的發(fā)展歷程,投資先行、基礎(chǔ)設(shè)施完善、組織方式調(diào)整和生產(chǎn)率釋放通常是遞進展開的過程。隨著數(shù)據(jù)要素市場化流通加快推進,復(fù)合型人才體系持續(xù)完善,AI治理框架逐步健全,AI投資有望更順暢地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)效率提升和可持續(xù)的生產(chǎn)力紅利,持續(xù)激活經(jīng)濟增長的新質(zhì)動能。
本文系盤古智庫學(xué)術(shù)委員、工銀國際首席經(jīng)濟學(xué)家程實接受記者采訪的內(nèi)容整理,文章來源于《金融時報》。
本文大約4700字,讀完約11分鐘。
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2026年一季度全球人工智能(AI)賽道投融資熱度持續(xù)走高,國內(nèi)頭部企業(yè)AI業(yè)務(wù)規(guī)模實現(xiàn)跨越式增長,人工智能作為通用底層技術(shù)掀起新一輪產(chǎn)業(yè)變革浪潮。恰逢“十五五”規(guī)劃綱要將“引領(lǐng)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”置于頂層戰(zhàn)略核心,全國上下加速推進產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,AI技術(shù)從算力基建、底層模型到千行百業(yè)場景落地全面鋪開。如何看待這一輪技術(shù)浪潮對經(jīng)濟增長的真實驅(qū)動作用?如何理解中國在AI與新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域的路徑選擇與比較優(yōu)勢?針對上述熱點,本期《理論研究》專訪了工銀國際首席經(jīng)濟學(xué)家程實博士。
全球AI投資重塑新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展邏輯
《金融時報》記者:從宏觀層面看,當(dāng)前全球AI投資熱潮正如何重塑“新質(zhì)生產(chǎn)力”的內(nèi)涵與發(fā)展路徑?
程實:AI投資正在推動生產(chǎn)力從勞動、資本與技術(shù)的持續(xù)積累,進一步走向智能能力擴展、知識生產(chǎn)加速和組織效率提升。其重要意義不只在于資本投入增加,更在于推動AI嵌入研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)流程,提高知識創(chuàng)造、資源配置和組織協(xié)同效率,從而為新質(zhì)生產(chǎn)力拓展更廣闊的發(fā)展空間。當(dāng)前AI投資熱潮正處于從基礎(chǔ)投入向應(yīng)用擴散加快演進的階段。回看鐵路、電力、互聯(lián)網(wǎng)等通用技術(shù)的發(fā)展歷程,投資先行、基礎(chǔ)設(shè)施完善、組織方式調(diào)整和生產(chǎn)率釋放通常是遞進展開的過程。隨著數(shù)據(jù)要素市場化流通加快推進,復(fù)合型人才體系持續(xù)完善,AI治理框架逐步健全,AI投資有望更順暢地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)效率提升和可持續(xù)的生產(chǎn)力紅利,持續(xù)激活經(jīng)濟增長的新質(zhì)動能。
《金融時報》記者:“十五五”規(guī)劃綱要首次將“引領(lǐng)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”寫入戰(zhàn)略高點。在這一頂層設(shè)計下,您認(rèn)為中國在AI與新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域最值得期待的突破方向有哪些?
程實:在“十五五”規(guī)劃綱要把“引領(lǐng)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”放到戰(zhàn)略高點的背景下,中國在AI與新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域最值得期待的突破,在于技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)體系、應(yīng)用場景和生產(chǎn)率提升之間形成更強聯(lián)動,充分發(fā)揮“人工智能+”的乘數(shù)效應(yīng)。
第一,“AI+制造業(yè)”加快落地,有望成為新質(zhì)生產(chǎn)力最重要的應(yīng)用場景。中國擁有完整產(chǎn)業(yè)體系和超大規(guī)模制造能力,這是AI從模型能力走向現(xiàn)實生產(chǎn)力的重要基礎(chǔ)。未來,AI在研發(fā)設(shè)計、工藝優(yōu)化、質(zhì)量檢測、設(shè)備維護、供應(yīng)鏈調(diào)度等環(huán)節(jié)的應(yīng)用有望進一步深化,推動制造業(yè)從自動化、數(shù)字化向智能化升級。中國經(jīng)濟行穩(wěn)致遠的重要支撐之一是完整產(chǎn)業(yè)體系。AI與制造業(yè)結(jié)合,將使這一體系優(yōu)勢進一步轉(zhuǎn)化為效率優(yōu)勢、質(zhì)量優(yōu)勢和創(chuàng)新優(yōu)勢。
第二,“AI+新型基礎(chǔ)設(shè)施”加速擴容,有望帶動算力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)和能源體系升級。AI的廣泛應(yīng)用需要算力中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)要素、云平臺、智能終端和綠色電力共同支撐。由此看,AI投資不僅對應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟投資,也會帶動電力設(shè)備、通信網(wǎng)絡(luò)、半導(dǎo)體、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心和新能源等領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展。科技儲備和基礎(chǔ)設(shè)施能力是新動能形成的重要條件。未來中國在算力網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)流通、工業(yè)軟件、國產(chǎn)芯片和綠色算力方面的突破值得期待。
第三,“AI+應(yīng)用場景”持續(xù)拓展,有望推動服務(wù)業(yè)和消費生態(tài)升級。中國的超大規(guī)模市場為AI應(yīng)用提供了豐富場景。教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、文旅、金融、零售、交通和政務(wù)服務(wù)等領(lǐng)域,都有較大數(shù)智化改造空間。超大規(guī)模市場是中國經(jīng)濟的重要支撐。隨著AI應(yīng)用從企業(yè)端向居民端擴散,技術(shù)進步有望與消費升級形成更緊密的良性互動。
第四,“AI+資本市場”聯(lián)動深化,有望推動新質(zhì)生產(chǎn)力形成可識別、可定價、可投資的資產(chǎn)體系。未來,隨著AI在上市公司研發(fā)、生產(chǎn)、管理和商業(yè)模式中的滲透加深,資本市場對新質(zhì)生產(chǎn)力的識別也會更加精細(xì)。具備技術(shù)積累、數(shù)據(jù)資源、工程化能力和應(yīng)用場景優(yōu)勢的企業(yè),有望成為新質(zhì)生產(chǎn)力資產(chǎn)定價的重要載體。
AI商業(yè)化發(fā)展階段研判及底層技術(shù)變革要求
《金融時報》記者:數(shù)據(jù)顯示,2026年第一季度超81%的科技風(fēng)投聚焦AI賽道,您如何評價這一投資節(jié)奏?阿里云AI收入連續(xù)11個季度保持三位數(shù)增長,占比首度突破30%,這是否意味著國內(nèi)AI商業(yè)化已從投入期邁入收益兌現(xiàn)的新階段?
程實:資本市場的反應(yīng)是對AI作為通用技術(shù)平臺的高度共識。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段看,這種集中也有其合理性。AI已經(jīng)從單一技術(shù)創(chuàng)新,擴展為算力、模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)生態(tài)共同驅(qū)動的新型基礎(chǔ)設(shè)施。資本集中流向AI,本質(zhì)上是在提前布局未來生產(chǎn)率提升和產(chǎn)業(yè)組織方式變化。
從阿里云數(shù)據(jù)來看,AI收入占比提升主要通過算力租賃以及?模型即服務(wù)?(MaaS)收入占比提升所驅(qū)動,顯示出公司在基礎(chǔ)算力服務(wù)以及以通義千問為代表的基礎(chǔ)模型層的國內(nèi)領(lǐng)先地位。這說明中國AI商業(yè)化已經(jīng)從早期驗證進入收入加速階段,但距離全面收益兌現(xiàn)仍需要時間。當(dāng)前包括阿里巴巴在內(nèi)的頭部企業(yè)仍在加大算力、模型和基礎(chǔ)設(shè)施投入,資本開支強度維持高位。這一階段更準(zhǔn)確地說,是收入驗證與長期投入并行推進。在激烈的全球大模型競爭中,中國的大模型企業(yè)仍需保持較大規(guī)模投入,以持續(xù)提升模型能力、算力供給和應(yīng)用生態(tài)。下一階段,隨著更多AI應(yīng)用場景投資回報率(ROI)轉(zhuǎn)正、云服務(wù)商定價權(quán)提升以及基建成本下降,行業(yè)盈利質(zhì)量有望逐步改善。
《金融時報》記者:不同于互聯(lián)網(wǎng)時代的模式創(chuàng)新,本輪AI驅(qū)動的生產(chǎn)力變革更依賴底層技術(shù)突破。您認(rèn)為這對中國產(chǎn)業(yè)政策與金融體系提出了哪些新要求?
程實:互聯(lián)網(wǎng)革命更多體現(xiàn)為商業(yè)模式創(chuàng)新,通過輕資產(chǎn)擴張和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)提升資源配置效率。本輪AI革命則更強調(diào)算力、算法、數(shù)據(jù)協(xié)同突破,對底層技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施和長期資本提出更高要求。面對這一變化,中國的產(chǎn)業(yè)政策與金融體系正在加快調(diào)整,更加注重基礎(chǔ)能力建設(shè)、長期資本支持和創(chuàng)新生態(tài)完善。
第一,產(chǎn)業(yè)政策更加突出能力建設(shè)。AI時代的競爭優(yōu)勢來自芯片、算力、基礎(chǔ)模型、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用生態(tài)的綜合積累。政策支持的重點,正從推動單一賽道擴張,轉(zhuǎn)向夯實關(guān)鍵基礎(chǔ)能力、完善新型基礎(chǔ)設(shè)施、促進產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,為技術(shù)創(chuàng)新和場景落地提供更穩(wěn)定的支撐。
第二,金融體系更加重視耐心資本供給。AI底層研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化周期較長,需要與之匹配的長期資金支持。當(dāng)前,社保、保險、養(yǎng)老金等長期機構(gòu)資金有望進一步加大對科技創(chuàng)新領(lǐng)域的配置,科創(chuàng)板、北交所等多層次資本市場也在持續(xù)完善對硬科技企業(yè)的支持機制,推動技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)資本和資本市場形成更順暢的循環(huán)。
第三,創(chuàng)新生態(tài)更加注重包容性和持續(xù)性。底層技術(shù)突破具有探索性,需要為多元技術(shù)路線和早期創(chuàng)新提供更開放的空間。政策可以更多承擔(dān)基礎(chǔ)研究、公共平臺、數(shù)據(jù)資源等公共品供給功能,幫助企業(yè)降低早期創(chuàng)新成本,推動AI技術(shù)從研發(fā)突破走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
中外AI投資結(jié)構(gòu)差異造就中國獨特競爭優(yōu)勢
《金融時報》記者:2026年《政府工作報告》強調(diào)“今年發(fā)展主要預(yù)期目標(biāo)是:經(jīng)濟增長4.5%-5%,在實際工作中爭取更好結(jié)果”,同時積極培育新質(zhì)生產(chǎn)力。您如何看待投資熱潮對穩(wěn)定短期經(jīng)濟增長與提升長期潛在產(chǎn)出之間的作用?
程實:從短期維度看,AI投資熱潮對經(jīng)濟增長具有明確的拉動效應(yīng)。算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、大模型研發(fā)與AI應(yīng)用落地,直接帶動固定資產(chǎn)投資、高端制造業(yè)訂單與科技服務(wù)業(yè)就業(yè),構(gòu)成了支撐經(jīng)濟運行的重要新動能。自2025年以來,AI相關(guān)的科技硬件出口表現(xiàn)亮眼。進一步看,AI投資的乘數(shù)效應(yīng)具有一定特殊性,算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)不僅帶動上游硬件需求,更通過降低AI使用成本,持續(xù)激活下游應(yīng)用層的投資意愿,形成需求的自我強化循環(huán),這與傳統(tǒng)基建投資拉動的邏輯有所不同。
從長期維度看,AI對潛在產(chǎn)出的提升取決于技術(shù)擴散的廣度。歷史經(jīng)驗表明,通用技術(shù)的生產(chǎn)率紅利,通常會在基礎(chǔ)設(shè)施完善、企業(yè)組織調(diào)整和應(yīng)用場景擴散之后逐步釋放。例如,19世紀(jì)末電力普及的數(shù)十年后,美國制造業(yè)生產(chǎn)率才出現(xiàn)系統(tǒng)性提升,原因正是工廠需要時間圍繞電力重新設(shè)計車間布局與管理流程。AI的擴散邏輯也有相似之處,潛在產(chǎn)出的長期提升,需要依賴千萬家中小企業(yè)將AI工具嵌入日常業(yè)務(wù)的漫長適應(yīng)過程。因此,除了加大基礎(chǔ)設(shè)施投入之外,降低AI使用門檻、推動行業(yè)數(shù)據(jù)的共享開放、培育輔助傳統(tǒng)企業(yè)完成AI轉(zhuǎn)型的集成服務(wù)生態(tài)也十分重要。
《金融時報》記者:中國在AI與新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域的投資結(jié)構(gòu)與主要發(fā)達國家有何差異?這些差異可能帶來怎樣的競爭優(yōu)勢?
程實:從國際維度看,美國AI投資更集中于基礎(chǔ)模型、先進芯片和底層算力,歐洲更加重視可信AI、數(shù)據(jù)治理和監(jiān)管框架建設(shè),中國則呈現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地和場景創(chuàng)新并進的特點。這些差異既是當(dāng)前階段競爭格局的現(xiàn)實映射,也將塑造未來五至十年的比較優(yōu)勢格局。對中國而言,這一投資結(jié)構(gòu)有望形成三方面比較優(yōu)勢。
一是場景規(guī)模優(yōu)勢。中國擁有門類完備的制造業(yè)體系與超大規(guī)模市場,為AI應(yīng)用提供了豐富的訓(xùn)練場景與商業(yè)化土壤,工業(yè)質(zhì)檢、供應(yīng)鏈優(yōu)化、醫(yī)療影像等垂直場景的數(shù)據(jù)積累,有望形成長期優(yōu)勢。二是系統(tǒng)集成優(yōu)勢。全球AI生態(tài)具有較強跨國協(xié)作的特征,而中國在AI硬件、云計算與應(yīng)用開發(fā)之間擁有完整的本土產(chǎn)業(yè)鏈。隨著國產(chǎn)芯片發(fā)展,從芯片采購到模型部署有望在本土生態(tài)內(nèi)形成更高效的協(xié)同,系統(tǒng)迭代速度與落地成本均形成比較優(yōu)勢。三是成本競爭優(yōu)勢。在國產(chǎn)大模型技術(shù)路線突破的基礎(chǔ)上,中國的規(guī)模優(yōu)勢將繼續(xù)攤薄其推理成本,價格優(yōu)勢將在全球AI普及過程中形成較強競爭力。
《金融時報》記者:下一階段,您認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力能否真正替代傳統(tǒng)增長引擎,成為中國經(jīng)濟的核心動能?
程實:在中國經(jīng)濟進入“轉(zhuǎn)型蓄力、向新而行”的階段,傳統(tǒng)動能繼續(xù)發(fā)揮基本盤和穩(wěn)定器作用,新質(zhì)生產(chǎn)力則不斷增強方向性和成長性。當(dāng)前,中國經(jīng)濟行穩(wěn)致遠有四個重要支撐——宏觀政策工具、完整產(chǎn)業(yè)體系、科技儲備和超大規(guī)模市場。新質(zhì)生產(chǎn)力正是在這四大支撐之上加快形成新的增長機制。具體而言,科技儲備提供創(chuàng)新來源,完整產(chǎn)業(yè)體系提供落地場景,超大規(guī)模市場提供商業(yè)化空間,宏觀政策工具為產(chǎn)業(yè)升級和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供有力支持。由此看來,新質(zhì)生產(chǎn)力是在既有經(jīng)濟體系基礎(chǔ)上的升級與再塑造,通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級和組織效率改善,推動增長結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。在這一過程中,新質(zhì)生產(chǎn)力進一步成長為核心動能,可能需要經(jīng)歷三個層次的轉(zhuǎn)化。
第一,科技突破加快轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。AI、高端制造、新能源、新材料、生物醫(yī)藥、數(shù)字經(jīng)濟等領(lǐng)域,正在持續(xù)拓展產(chǎn)業(yè)升級空間。隨著相關(guān)技術(shù)更廣泛嵌入制造、服務(wù)、消費、物流、金融和城市治理等場景,新質(zhì)生產(chǎn)力將進一步轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實產(chǎn)出、企業(yè)利潤和就業(yè)機會。
第二,資本投入持續(xù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)效率。AI、數(shù)據(jù)中心、算力網(wǎng)絡(luò)、先進制造和綠色基礎(chǔ)設(shè)施投資升溫,既能帶動短期需求,也有助于提升長期全要素生產(chǎn)率。伴隨科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、數(shù)字化能力提升和綠色轉(zhuǎn)型協(xié)同推進,資本開支將更好地轉(zhuǎn)化為單位產(chǎn)出提升、企業(yè)盈利改善和產(chǎn)業(yè)鏈效率優(yōu)化。
第三,結(jié)構(gòu)亮點逐步形成宏觀支撐。中國在高技術(shù)制造、裝備制造、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和前沿科技領(lǐng)域已形成較強積累。下一階段,隨著創(chuàng)新成果向更廣泛產(chǎn)業(yè)部門擴散,新質(zhì)生產(chǎn)力有望對就業(yè)、收入、消費、投資和出口形成綜合拉動,推動局部創(chuàng)新優(yōu)勢持續(xù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟增長新動能。■
文章來源于《金融時報》
圖文編輯:張洵
責(zé)任編輯:劉菁波
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