多知專欄|從AI世界到教育行業(yè)
來源|多知
作者|TCOH
編者按:
35歲曾被視為職場(chǎng)上一道難過的坎,因?yàn)樵S多組織更愿意為便宜、能熬、快速響應(yīng)的執(zhí)行力付錢。但AI正在改變這筆賬。當(dāng)執(zhí)行成本被工具壓低,真正稀缺的開始變成問題理解、經(jīng)驗(yàn)判斷和對(duì)真實(shí)場(chǎng)景的把握。被重新定價(jià)的不是年齡本身,而是一個(gè)人能否把經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為AI時(shí)代的生產(chǎn)力。
很多公司嘴上不說,但心里都有一筆賬:一個(gè)人到了35歲,到底還劃不劃算。
這些年,業(yè)務(wù)收縮、裁員降本、組織調(diào)整一輪接一輪,35歲不再只是一個(gè)年齡,而像是一道看不見的門檻。沒到之前,大家都覺得它離自己還遠(yuǎn);真到了那一天,很多人會(huì)突然發(fā)現(xiàn),自己好像不再是公司眼里最便宜好用的人。
原因也不復(fù)雜。年輕人工資低,能熬,反應(yīng)快,家庭牽絆少,領(lǐng)導(dǎo)一句話,晚上就能改出一版方案。35歲以后的人,工資更高,精力沒那么滿,還要照顧孩子、父母,也越來越不愿意為了一個(gè)沒想清楚的需求反復(fù)折騰。
所以,過去很多公司對(duì)35歲職場(chǎng)人的判斷很現(xiàn)實(shí):懂是懂一些,但貴;想是想得多,但慢;經(jīng)驗(yàn)是有,但不一定比年輕人更能扛活。
這個(gè)判斷成立有一個(gè)前提:公司最需要的,仍然是便宜、快速、可無限消耗的執(zhí)行力。然而,AI現(xiàn)在把這個(gè)前提動(dòng)搖了。
查資料、寫初稿、改方案、做表格、搭原型、寫代碼、整理流程,這些過去最消耗體力和心力的活,正在被AI快速壓縮。當(dāng)執(zhí)行變得越來越便宜,公司真正需要重新計(jì)算的,可能不再是誰更能熬,而是誰更懂問題,誰更懂用戶,誰更懂真實(shí)世界里的人。
這不是一個(gè)純粹的想象。Anthropic最近發(fā)布了一份關(guān)于Claude Code的研究,分析了約40萬次真實(shí)使用會(huì)話,新手用戶每個(gè)prompt平均觸發(fā)Claude約5個(gè)動(dòng)作、600詞輸出;專家用戶每個(gè)prompt平均觸發(fā)約12個(gè)動(dòng)作、3200詞輸出。Anthropic解釋為,懂業(yè)務(wù)或懂問題的人,能給出更精準(zhǔn)的方向、約束和驗(yàn)證方式。
也正是在這個(gè)意義上,那些曾經(jīng)被看不上的35歲職場(chǎng)人,可能正在被重新定價(jià)。
一、35歲的劣勢(shì),沒有那么致命了
這不是在說,35歲以后的人突然變年輕了。
體力下降是真的,時(shí)間被家庭切走也是真的,對(duì)無意義工作的忍耐度變低也是真的。一個(gè)人到了這個(gè)階段,很難再像剛畢業(yè)時(shí)那樣,靠連續(xù)熬夜、隨叫隨到和無限響應(yīng)來證明自己。
過去這些問題之所以致命,是因?yàn)楹芏喙ぷ鲝南敕ǖ浇Y(jié)果之間,隔著大量瑣碎又耗人的過程。一個(gè)判斷要變成方案,要查資料、整理信息、改表格、做PPT,還要一遍遍調(diào)整表達(dá)。很多時(shí)候,真正把人耗空的不是思考本身,而是把思考變成交付物的過程。
如果一個(gè)35歲的人精力被家庭分散,體力又不如從前,同時(shí)還必須陷在這些低價(jià)值消耗里,他當(dāng)然很容易輸在產(chǎn)出上。公司不一定關(guān)心你為什么累,也不一定關(guān)心你是不是想得更深,它首先會(huì)看你有沒有按時(shí)交付。于是,不能熬夜、家庭分心、沖勁不足這些問題,就會(huì)被直接折算成“不好用”。
這也是為什么年輕人在過去更占優(yōu)勢(shì)。不是因?yàn)槟贻p人一定判斷更好,而是當(dāng)執(zhí)行成本主要靠人硬扛的時(shí)候,誰更能把時(shí)間和體力完整砸進(jìn)去,誰就更容易被看見。公司要一版材料,他可以熬夜寫;業(yè)務(wù)要一個(gè)活動(dòng)方案,他可以快速堆出來;領(lǐng)導(dǎo)臨時(shí)要看數(shù)據(jù),他可以馬上拉表、截圖、排版,再補(bǔ)上一段解釋。
但AI正在改變這件事。那些為了達(dá)成目標(biāo)不得不做的瑣碎工作,成本正在被工具壓低。一個(gè)人的體力短板,開始沒有過去那么要命了。因?yàn)楫a(chǎn)出越來越不只取決于你能不能把時(shí)間硬砸進(jìn)去,也取決于你能不能把問題想清楚,把方向講明白,并且判斷AI生成的東西到底能不能用。
一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的人,不需要再?gòu)牧汩_始寫每一段文字,也不需要手工整理每一份材料,更不需要因?yàn)椴粫?huì)代碼、不會(huì)建表就讓自己的想法停在腦子里。他可以讓AI先出一個(gè)初稿,先搭一個(gè)框架,先跑一遍流程,然后把精力放回到更關(guān)鍵的地方:方向?qū)Σ粚?duì),需求真不真,方案有沒有抓住核心矛盾。
這就是AI對(duì)35歲職場(chǎng)人最大的改變。它不是替35歲的人解決所有現(xiàn)實(shí)壓力,而是讓他們少被一部分低價(jià)值消耗拖住。
過去,經(jīng)驗(yàn)常常被埋在執(zhí)行勞動(dòng)下面。一個(gè)人明明知道問題在哪里,卻沒有足夠時(shí)間把它做出來;明明有判斷,卻先被表格、材料和流程耗掉了精力。現(xiàn)在,AI把執(zhí)行成本壓低以后,經(jīng)驗(yàn)才有機(jī)會(huì)浮到水面上。換句話說,35歲以后的人不是突然不貴了,而是他們身上真正貴的東西,開始有機(jī)會(huì)被看見了。
二、35歲的優(yōu)勢(shì),被放大了
這種貴的東西,不是年齡本身,也不是簡(jiǎn)歷上多出來的幾年工作年限,而是一個(gè)人對(duì)真實(shí)問題的理解。
很多人年輕時(shí)做事,容易從動(dòng)作出發(fā)。說要增長(zhǎng),就想做活動(dòng);說要提效,就想上工具;說要AI化,就趕緊找一個(gè)模型接進(jìn)來。動(dòng)作很快,材料也很完整,但最后可能繞了一大圈,才發(fā)現(xiàn)根本沒有抓到問題。
真正的經(jīng)驗(yàn),往往不是知道更多答案,而是更早意識(shí)到問題沒有那么簡(jiǎn)單。
一個(gè)人在行業(yè)里待久了,見過一些項(xiàng)目怎么熱鬧地開始,又怎么悄悄地失敗;見過一個(gè)指標(biāo)怎么被短期動(dòng)作拉起來,又怎么在權(quán)衡中還回去;也見過很多看起來應(yīng)該有效的方案,為什么最后推不動(dòng)。這些東西不一定能寫成方法論,但會(huì)改變一個(gè)人看問題的方式。
他不會(huì)只問能不能做,還會(huì)多問問做出來以后誰真的會(huì)用,誰真的會(huì)買單,最后會(huì)在哪個(gè)環(huán)節(jié)變形等等。
放到教育行業(yè)里,這種經(jīng)驗(yàn)會(huì)更明顯。家長(zhǎng)買課,不只是買內(nèi)容,更多時(shí)候是在買一種確定性;孩子不堅(jiān)持,不一定是產(chǎn)品不夠好,也可能是挫敗感一直沒有被處理;老師抗拒AI,不一定是落后,而是擔(dān)心自己的價(jià)值被重新定義;業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)總是短視,也不一定是格局不夠,有時(shí)候是考核和現(xiàn)金流真的壓在眼前。而一個(gè)沒怎么見過真實(shí)場(chǎng)景的人,很容易把這些問題看成“用戶教育不夠”“老師不配合”“業(yè)務(wù)不理解戰(zhàn)略”。
所以,35歲以后真正可能被放大的,不是我懂得多這種資歷感,而是對(duì)人的處境、組織的慣性和業(yè)務(wù)真實(shí)矛盾的判斷。AI可以把一個(gè)想法更快變成方案、原型和流程,但它不知道哪些需求是真需求,哪些只是老板拍腦袋;它也不知道一個(gè)功能看起來很先進(jìn),為什么用戶用了三天就不用了。這個(gè)判斷,仍然來自那些在真實(shí)業(yè)務(wù)里摔打過的人。
這就是35歲職場(chǎng)人可能被重新定價(jià)的原因。過去很多經(jīng)驗(yàn)被埋在體力活里,看不見,也算不清;現(xiàn)在AI把一部分執(zhí)行成本壓下去,那些對(duì)用戶、產(chǎn)品、組織和人性的理解,更有機(jī)會(huì)變成真正的生產(chǎn)力。
三、然而,AI渡的不是所有35歲
但話說回來,AI也不會(huì)自動(dòng)拯救所有35歲職場(chǎng)人。因?yàn)?5歲不是一個(gè)簡(jiǎn)單的年齡,而是一種狀態(tài)。
一直不動(dòng)腦的人不渡。
有的人到了35歲,只是工作年限變長(zhǎng)了,過去十幾年一直在傳達(dá)任務(wù)、跟進(jìn)進(jìn)度、整理材料。領(lǐng)導(dǎo)說什么,他就轉(zhuǎn)述什么;業(yè)務(wù)要什么,他就協(xié)調(diào)什么。看起來經(jīng)歷了很多事,但真正沉淀下來的判斷并不多。這樣的經(jīng)歷,即使有了AI,也不會(huì)突然變強(qiáng)。
因?yàn)锳I最需要人提供的,恰恰是問題定義、判斷標(biāo)準(zhǔn)和方向約束。一個(gè)人如果自己也說不清問題是什么,只能把老板的話復(fù)制給AI,把業(yè)務(wù)的需求原樣丟給AI,那AI最多幫他把話說得更順,把材料寫得更完整,卻很難幫他真正推進(jìn)問題。
沉浸在“想當(dāng)年”的人不渡。
有的人確實(shí)有經(jīng)驗(yàn),但經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)變成了包袱。他習(xí)慣說“以前就是這么做的”,習(xí)慣用過去的成功解釋今天的問題,也習(xí)慣用自己的資歷否定新工具。他不是沒有見識(shí),而是見識(shí)沒有繼續(xù)更新。
AI時(shí)代真正有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn),不是我以前做過,而是“我知道這件事背后的變量是什么,哪些經(jīng)驗(yàn)還能用,哪些經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)失效,哪些地方需要重新驗(yàn)證”。
如果一個(gè)人不能把經(jīng)驗(yàn)說清楚,不能把判斷結(jié)構(gòu)化,也不能把方法交給AI去放大,那么所謂經(jīng)驗(yàn)就只是資歷。而這種資歷感,顯然不是生產(chǎn)力。
四、年齡本就不該是分割線
未來職場(chǎng)的分化,可能不會(huì)簡(jiǎn)單以35歲作為分割線,而會(huì)發(fā)生在兩類人之間:一類人只是把AI當(dāng)成更快的寫作工具、更便宜的執(zhí)行助理;另一類人則能把自己的行業(yè)理解、用戶洞察和問題判斷,轉(zhuǎn)化成AI可以執(zhí)行的任務(wù)、流程和標(biāo)準(zhǔn)。前者只是把材料寫得更快,后者是在把自己的經(jīng)驗(yàn)變成一套新的生產(chǎn)系統(tǒng)。
如果說過去的職場(chǎng)在問:“這個(gè)人還能不能扛活?”那么AI時(shí)代可能會(huì)多問一句:“這個(gè)人到底懂不懂問題?”這兩個(gè)問題的答案,決定了35歲職場(chǎng)人的命運(yùn)。那些曾經(jīng)被看不上的35歲職場(chǎng)人,正在被重新定價(jià)。但被重新定價(jià)的其實(shí)也不是年齡,而是那些終于可以被AI放大的經(jīng)驗(yàn)、判斷和對(duì)真實(shí)問題的理解。
多知專欄:從AI世界到教育行業(yè)
欄目簡(jiǎn)介:這是一個(gè)專門面向教育行業(yè)的AI趨勢(shì)觀察欄目。我們不追模型更新和熱點(diǎn)堆砌,而是持續(xù)篩選真正重要的AI變化,解釋其背后的技術(shù)、產(chǎn)品與組織意義,并進(jìn)一步映射到教育行業(yè)。欄目既是AI世界的信息過濾器,也是意義解釋器與教育行業(yè)映射器,幫助正在嘗試?yán)斫馕磥淼慕逃龔臉I(yè)者與團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,更高效地獲取關(guān)鍵信息、更深入地理解變化意義,以及更具體地思考AI與教育行業(yè)的結(jié)合。
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