華為ICT大賽中國總決賽挑戰賽圓滿落幕！五道賽題，搶先解讀！

4月15日至19日，備受矚目的第十屆華為ICT大賽中國總決賽挑戰賽在華中科技大學隆重舉行。

經過此前預賽的激烈角逐，來自北京航空航天大學、北京師范大學、北京郵電大學、東南大學、哈爾濱工業大學（深圳）、華中科技大學、蘭州大學、青海大學、上海交通大學、山西大學、西安交通大學、西北工業大學、浙江大學、鄭州大學、中國科學技術大學、中山大學（按拼音首字母排序）的16支超算戰隊殺出重圍，齊聚武漢光谷，參加了這次的總決賽。

參賽戰隊

小棗君很榮幸受邀參加了本次總決賽，現場觀摩了各支隊伍的精彩表現。這些年輕參賽隊員所展現出的專業知識儲備、扎實工程實踐能力以及團隊協作精神，給我留下了非常深刻的印象。

正所謂“長江后浪推前浪”。這些朝氣蓬勃的“后浪”們，為我們貢獻了一場精彩紛呈的頂級算力科技盛宴！

█ 華為ICT大賽挑戰賽，是一個什么樣的比賽？

我們先簡單說說華為ICT大賽挑戰賽的基本情況。

華為ICT大賽是華為公司主辦的一個ICT（IT+通信）領域公益賽事。大賽以“聯接、榮耀、未來”為主題，以“I. C. The Future”為口號，主要面向全球高等院校師生。

大賽的舉辦目的，是為了促進高校ICT人才培養、成長和就業。通過打造一個國際化的技術競技和交流平臺，幫助大學生們有效提升理論知識水平和實踐動手能力，尤其是ICT前沿科技的運用能力。

自2015年創辦以來，這個大賽已連續舉辦十年，今年正好是第十屆。

根據官方的數據，本屆大賽共吸引了全球100多個國家和地區的2000多所院校、22萬余名高校師生報名參與，其中中國賽區報名人數突破16萬，創歷史新高。

毫無疑問，這項賽事已經成為全球規模最大、影響力最廣的大學生ICT賽事之一。

大賽發展至今，逐步形成了實踐賽、創新賽、編程賽、挑戰賽、教學賽、精英賽六大賽道。

今天我們介紹的挑戰賽，是最具技術深度與實戰強度的賽道之一，去年首次舉辦，今年是第二屆。本屆挑戰賽聚焦“超智融合（超算+智算）”主題，全面采用國產算力平臺（鯤鵬+昇騰），重點考察參賽隊伍在系統優化、算法調優的綜合能力。

挑戰賽的目的和意義非常明確：

一方面，是為在校大學生提供一次難得的實踐與學習機會，能夠深入接觸到國產算力平臺，熟悉其技術架構、編程模型和開發環境，鍛煉他們的創新思維和解決實際問題的能力，為未來的職業發展打下堅實基礎。

另一方面，是加速國產算力平臺的普及，為國產算力生態的自主可控與可持續發展進行人才儲備。同時，也可以提升國產算力在高校師生群體中的認知度和認可度。

再有，就是深入助力產教融合，通過“以賽促練、以賽促用”，推動高校進一步探索算力人才培養體系和機制。比賽提供了一個展示教學成果和科研實力的平臺，還能促進學校和企業、學校與學校之間的交流與合作。

超智融合是目前行業的重要發展趨勢。而國產算力平臺的崛起，也是時代大背景。華為ICT大賽，很好地將技術趨勢、產業需求與人才培養相結合，真正做到了一舉多得、多方受益。

█ 華為ICT大賽挑戰賽，到底比些什么？

接下來，我們重點看看這次挑戰賽總決賽的賽題。

第十屆華為ICT大賽挑戰賽立足產業真實應用場景，圍繞人工智能與高性能計算深度融合設計賽題，涵蓋超算基準性能優化、并行計算調優、AI算子實現與加速、大模型推理效率提升等方向，要求參賽隊伍在昇騰、鯤鵬平臺上對真實計算任務進行系統分析與工程級優化。

本次總決賽一共設置了5道賽題，具體如下：

賽題1和2是積分賽，賽題3和4是晉級賽。壓軸的賽題5，決定最后的名次。

這些賽題有的是基于鯤鵬CPU進行優化，也有的是基于昇騰NPU進行優化。賽題既涵蓋了超算性能評估、算子優化等基礎領域，又涉及大語言模型推理加速、新型大模型架構開發等前沿技術方向，對參賽隊伍提出了全方位的考驗。

我們先看第1題——FFT性能優化。

FFT，就是快速傅里葉變換（Fast Fourier Transform），是信號處理、科學計算與AI訓練中廣泛使用的底層核心算法，其性能直接關系到圖像識別、氣象模擬、基因測序等關鍵應用的響應效率與能耗表現。

參賽隊伍需基于標準計算庫，在鯤鵬高性能處理器上，針對不同規模的FFT任務，完成從算法選擇、內存訪問優化到多線程負載均衡的全棧調優。目標是在保證精度的前提下，進一步壓縮計算時間。

這道題不僅考驗選手對FFT數學原理的掌握，更檢驗其對鯤鵬CPU特性的理解，以及底層性能挖掘的工程直覺。想要獲得更好的優化效果，他們還需要掌握各種計算庫、HPCKit等工具的使用和優化。

選手們要真正“鉆進芯片里”，吃透鯤鵬CPU的架構，在多種要素之間尋找最優解，把理論模型轉化為可部署、可復現、可量化的工程成果。

第2題，CANN算子優化。

CANN，全稱是Compute Architecture for Neural Networks，神經網絡計算架構。這是華為針對AI場景推出的異構計算架構，也是面向昇騰AI處理器的全棧軟件棧核心。

在昇騰AI全棧解決方案中，CANN發揮著承上啟下的作用。它的算子優化能力對于在昇騰NPU上進行AI模型性能優化非常關鍵。

參賽選手需要基于CANN算子，在昇騰處理器上進行算子性能的優化。這意味著，他們必須深入理解昇騰NPU的指令集架構與內存層次，掌握算子結構，才能充分優化其性能。

值得一提的是，華為在2025年8月正式宣布CANN全面開源。通過代碼開放、技術賦能和社區運營，已經構建了一個能夠與主流生態競爭的、充滿活力的昇騰AI生態系統。

這也是本次挑戰賽能夠舉辦的重要前提，參賽選手可以從社區生態中獲得豐富的技術文檔、開源工具鏈與實戰案例，以此來完成賽題。

第3題，推理模型性能優化。

大模型計算任務主要包括訓練和推理。過去，大家關注的是訓練效率。近年來，隨著AI應用落地的加速，推理效率正成為決定AI商業價值的關鍵標尺。

本次賽題，圍繞的是Diffusion LLM單卡推理優化，由xLLM團隊為本次挑戰賽精心設計。賽題要求參賽隊基于xLLM，對LLaDA-MoE-7B-A1B-Instruct進行開發優化，實現在昇騰NPU單卡上的高效推理。

Diffusion LLM（dLLM）是近年來興起的新型大模型架構，通過擴散過程生成文本，與傳統自回歸模型有顯著差異。xLLM是一款高效的開源大語言模型推理引擎，基于國產算力進行了深度優化，支持眾多知名大模型，可實現企業級部署，兼具更高效率與更低成本。

賽題具有一定的技術難度，要求參賽隊伍不僅要熟悉昇騰NPU的硬件特性，還需深入理解Diffusion LLM的獨特架構與運行機制。xLLM推理引擎的分離架構設計，為參賽隊伍提供了靈活的優化空間，尤其是在服務層與引擎層的協同優化上，如何平衡資源調度、提升并行計算效率、減少內存占用，將成為關鍵挑戰。

第4題，算子遷移優化。

算子遷移，就是將海外英偉達CUDA生態下的算子高效遷移至國產昇騰平臺，將CUDA算子精準映射為昇騰CANN算子，并完成性能調優。

該賽題直面國產AI芯片規?；涞刂械摹白詈笠还铩彪y題——生態兼容性。想要讓更多的人使用國產算力，就必須實現算子的高效遷移，降低算力環境切換的技術門檻和時間成本。

對于參賽選手來說，需在保持功能一致性的前提下，完成不同生態下算子的重構與深度調優，涵蓋了多個關鍵環節。這是這不僅涉及指令集轉換與內存訪問模式重構，更要求選手深入理解兩種架構在計算單元調度、數據搬運帶寬及張量加速邏輯上的本質差異。

賽題也非常具有實用性。既考驗選手對異構計算底層原理的掌握，也檢驗其在真實產業遷移場景中系統性解決問題的能力。

第5題，模型遷移優化。

作為最后的壓軸題，也是決定比賽名次的關鍵題，模型遷移優化，具有更高的難度。

賽題要求參賽隊伍將基于英偉達GPU訓練完成的完整大模型，在不損失精度與推理質量的前提下，全流程遷移至昇騰AI平臺，并實現端到端性能躍升。這不僅是模型權重的簡單搬運，更是一場涵蓋訓練框架適配、算子替換、量化壓縮與推理引擎集成的全棧式工程攻堅。

選手們需深入理解平臺，靈活運用各種工具，直面混合精度對齊、動態shape支持、KV Cache內存管理等硬核挑戰，在昇騰CANN工具鏈與MindSpore框架協同下，完成復雜的遷移和優化任務。

最終模型性能的比拼結果，將決定冠軍的歸屬。這是16支參賽隊伍技術能力的終極較量，可以說是關鍵決勝局。

以上，就是5道賽題的具體內容。

賽題的難題由淺入深，共同構成了一套層層遞進、環環相扣的能力驗證體系。參賽隊伍想要順利完成比賽，必須具備三方面的能力：

一、全棧貫通能力，掌握異構計算思維，熟悉從底層芯片架構到上層AI框架的完整技術棧。能深刻理解算法在底層硬件上的運行機制，而不是只會調用高級API。

二、軟硬協同優化能力，具備模型遷移、算子開發、性能調優等硬核實戰技能。

三、架構創新與系統思維，理解多核異構、存算一體等新型架構思想，并能從系統層面思考“算力-算法-數據”的整體協同。

除了個人專業能力之外，比賽還非?？简瀳F隊內部的分工和協作。5道賽題，需要在兩天之內完成，必須充分發揮各個隊員的專長與互補優勢，僅靠單打獨斗肯定行不通。

在與參賽隊員的交流中，小棗君發現，16支隊伍的隊員中，既有經驗豐富的研究生，也有初出茅廬的二年級本科生。甚至還有隊員，接觸HPC高性能計算不到一年。

這些年輕人展現出了對國產算力生態的深刻認同與澎湃熱情。他們具有強大的學習能力和刻苦鉆研的精神，還有對技術細節的極致追求。

很多參賽選手都表示，能不能拿到名次并不是最重要的，真正讓他們感到興奮的，是親手把一行行代碼跑在國產芯片上時的那種成就感，是解決問題靈光乍現的雀躍，是隊員間激烈討論時思維碰撞的火花，是調試成功那一刻不約而同的擊掌歡呼。

這種純粹的技術熱忱，令我們這些觀賽者都感到興奮，對國產算力生態的未來更加充滿信心。

█ 結語

最終，經過激烈的角逐，北京郵電大學的BUPTParCIS隊、中國科學技術大學的鴻雁隊、浙江大學的ZJU華華公子隊獲得了比賽的一等獎。

頒獎合影

以“超智融合”為名，這場賽事早已超越勝負本身。比賽所營造的濃厚競技氛圍和創新環境，將激發更多高校學子投身于算力領域的研究與創新。而學子們在比賽中收獲的知識、技能和靈感，也將為國產算力的發展帶來新的思路和突破。

比賽雖然已經圓滿結束，但是，它對國產算力生態的深遠影響才剛剛開始。中國算力領域的自主創新與發展，正以青年工程師們指尖躍動的代碼為起點，加速奔向更美好的未來！