前幾天在《》的留言里,有這么一條:
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現(xiàn)在我有精力了,可以好好回應(yīng)一下。
標(biāo)題有點(diǎn)過了,我不是看不起AI,我是覺得AI遠(yuǎn)沒有大家認(rèn)為的影響力那么大。
我本來以為這是個(gè)顯而易見的事情,但現(xiàn)在看并不是。
我沒看羅振宇的跨年演講,但是看別人寫到,他針對AI“替代人類”的普遍焦慮,提出“AI的本質(zhì)是托舉人,而非替代人”的核心觀點(diǎn)。
我認(rèn)為這才算是正常的認(rèn)識,而且是不需要哪個(gè)大咖去告訴你才能認(rèn)識到的常識。
AI“替代人類”的焦慮何以產(chǎn)生
絕大多數(shù)人對未來趨勢的認(rèn)識,并不來自于自己深入分析研究之后的判斷,而是來自于羊群效應(yīng)。
特別容易受外界信息影響,尤其是一些所謂的權(quán)威人物的觀點(diǎn)的影響。
但是,外界信息的形成因素比較復(fù)雜。
比如,科技創(chuàng)新概念的形成,可能就是大公司們或者說是手握資源、具有行業(yè)影響力的大人物們看好的方向。
他們想要投資就會(huì)去推動(dòng)這些概念的發(fā)展和落地。
但是他們的判斷并不必然代表市場趨勢,或者代表了市場趨勢但是會(huì)因?yàn)橘Y本集中投入導(dǎo)致泡沫。
就像曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)一樣,泡沫之后才能迎來行業(yè)的真正發(fā)展。
現(xiàn)在的AI大概處于有很多泡沫的階段。
也就是說,我們普通人之所以覺得AI會(huì)取代人類,這種焦慮可能來自資本推手。
當(dāng)然,并不是資本就是壞的,科技進(jìn)步離不開資本。
但是資本的逐利性會(huì)導(dǎo)致其對很多科技概念言過其實(shí),以致形成泡沫。
很多人并不認(rèn)為AI會(huì)取代人類,甚至?xí)X得這種調(diào)調(diào)很無聊。
但是他們知道為什么會(huì)這樣,而且不會(huì)出來說,尤其是身份比較顯赫的人,因?yàn)檫@樣會(huì)得罪資本。
我認(rèn)為,對各種科技概念的言過其實(shí),反應(yīng)的是人們對科技的盲目崇拜。
類比一下,從古人飛天的夢想到今天航天技術(shù)的高度發(fā)達(dá),看上去是從地球到月球的跨度,但這并不能改變航天技術(shù)只是工具意義上的進(jìn)步這一事實(shí)。
當(dāng)然,這種工具非常強(qiáng)大,讓人類產(chǎn)生可以毀天滅地或者掌控宇宙的幻覺。
過去十多年,我因?yàn)樵趦?nèi)容行業(yè),見證了很多概念從吹的前無古人后無來者到后來幾乎銷聲匿跡,比如VR/AR、mRNA、元宇宙……
每一個(gè)詞都曾引發(fā)狂歡,也都經(jīng)歷過幻滅。
這就像洗衣機(jī)、電冰箱抗住了歲月的檢驗(yàn),成為現(xiàn)代人都離不開的家用電器,但是洗碗機(jī)和炒菜機(jī)就用處不大,買回來就等著落灰一樣。
我認(rèn)為,AI對人類社會(huì)的改變,本質(zhì)不會(huì)比汽車代替馬車更深入。
其對人類社會(huì)改變的程度可能和互聯(lián)網(wǎng)的影響差不多,最終會(huì)變成人類生活的“基礎(chǔ)設(shè)施”。
訓(xùn)練方式?jīng)Q定AI無法成“人”
這個(gè)角度我?guī)缀鯖]有看到有人提及。
現(xiàn)在AI大模型訓(xùn)練的各種技術(shù)看上去很復(fù)雜,但是,其與人類大腦思考問題的根本區(qū)別是不可能突破的。
我覺得幻想讓AI徹底取代人類,還不如研究一下如何取消種族隔離,生產(chǎn)出一種和狗一樣忠誠于人類但能力又比狗大得多的物種更現(xiàn)實(shí)。
為什么這么說?
我們?nèi)祟惔竽X理解事物、思考問題的方式是基于“意義”的,而AI大模型的訓(xùn)練是基于數(shù)據(jù)比對的。
比如“社會(huì)”這個(gè)詞后面接續(xù)“現(xiàn)實(shí)”的概率有多高,AI在具體語境中是根據(jù)概率推測出來并推薦給使用者的。
所以AI對算力的要求特別高,當(dāng)然對喂養(yǎng)的數(shù)據(jù)量級要求也會(huì)越來越高,因?yàn)檩斎氲臄?shù)據(jù)越多比對出來的準(zhǔn)確性才會(huì)越高。
現(xiàn)在的技術(shù)改進(jìn)都是基于“輸入什么樣的數(shù)據(jù)”進(jìn)行的,并沒有改變AI的“思考”方式。
舉例說明,以前的AI訓(xùn)練方式是想讓AI做什么,就直給這方面的數(shù)據(jù),比如想讓AI做個(gè)兒科專家就一直喂兒科知識給它。
現(xiàn)在的方式是想讓AI做個(gè)兒科專家,就模仿人類培養(yǎng)兒科專家的方式。
人類18歲以前學(xué)習(xí)的是基礎(chǔ)知識,小學(xué)階段學(xué)什么,中學(xué)階段學(xué)什么都設(shè)計(jì)出來,基礎(chǔ)打好之后,到了大學(xué)才會(huì)學(xué)習(xí)兒科的專業(yè)知識,培養(yǎng)AI也按照這個(gè)思路進(jìn)行。
這并沒有改變AI的思考方式是按照內(nèi)容比對來進(jìn)行的根本模式。
也就是說,AI無法跨越思考方式的鴻溝變成人類。
而這個(gè)無法跨越的地方,外在表現(xiàn)就是AI無法取代涉及創(chuàng)造力與原創(chuàng)性的、情感與道德判斷的、跨學(xué)科的探索能力等等這些部分。
從神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)看,人類思維的本質(zhì)是化學(xué)反應(yīng),優(yōu)勢在于可以進(jìn)行復(fù)雜理解,想的慢但是想得深。
AI的優(yōu)勢在于算的快,是加強(qiáng)了人類大腦的計(jì)算功能,而這個(gè)能力只是人類大腦能力的一種。
退一步說,人類作為AI的締造者,即便可以讓AI像人類一樣自主進(jìn)化,那么,人類本身進(jìn)化的微小改變,時(shí)間單位都是以萬年來計(jì)算的,AI的進(jìn)化怎么可能會(huì)非常快呢?
所以,對于AI取代人類的這種宏大構(gòu)想,都是一種愿景,就像共產(chǎn)主義之于人類一樣,是一個(gè)美好但是難以企及的東西。
決定人類文明走向的不是技術(shù),而是思維方式
大家對AI取代人類的焦慮,無非是擔(dān)心AI影響人類就業(yè)。
這其實(shí)還是因?yàn)閷萍嫉拿つ砍绨荩詾閾碛屑夹g(shù)就會(huì)決定未來。
而從整個(gè)人類文明史來看,真正決定時(shí)代走向的,從來都不是技術(shù),而是背后的思維方式。
吃瓜蒙主的爆火,影響了很多人。
但是這些人把熱情都用錯(cuò)了地方,我們要做的根本不是爭論明朝多么偉大。
清朝固然不是一個(gè)光彩的朝代,但是我們不能把它驅(qū)逐出我們的歷史。
明朝雖然挺有骨氣的,也算得有很多成就,但它就是一個(gè)封建王朝,也曾引起農(nóng)民起義,必然被時(shí)代拋棄。
我覺得與吃瓜蒙主豐沛的知識體量帶給人們的震撼相比,她作為文科生沒有被淹沒在知識的海洋里,而是培養(yǎng)了自己的獨(dú)立思考能力這一點(diǎn)更重要。
她對任何權(quán)威說法都保有質(zhì)疑精神,才是值得我們學(xué)習(xí)的地方。
AI作為新工具出現(xiàn)了,會(huì)取代一些機(jī)械勞動(dòng)的崗位,這不是今天才發(fā)生的。
而今天被認(rèn)為會(huì)取代人類的AI,實(shí)際上也就那么回事。
比如整理資料算是AI非常擅長的領(lǐng)域,但是想要精準(zhǔn)表達(dá)最終還是要人類把關(guān)。
再比如,在體力勞動(dòng)范疇AI也還差得遠(yuǎn)。未來我們的老齡化社會(huì)最需要照護(hù)老人的機(jī)器人,現(xiàn)在的AI能實(shí)現(xiàn)多少?
所謂的情感陪伴就是聊聊天,這個(gè)還算可以,羅永浩和豆包的辯論豆包表現(xiàn)得很機(jī)智。
但是你讓AI端杯熱水給癱瘓?jiān)诖驳?0歲老人試試看,它會(huì)給你什么樣的驚喜?
而且,時(shí)代更迭不僅意味著一些崗位被取代,還意味著一些新的崗位會(huì)出現(xiàn)。
比如現(xiàn)在低空經(jīng)濟(jì)成為趨勢,那么低空飛行器的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、研發(fā)和維修都是新崗位。
當(dāng)年汽車取代馬車,汽車相關(guān)的行業(yè)可是繁榮了將近百年,現(xiàn)在非常繁盛的電車仍是汽車時(shí)代的延續(xù)。
再進(jìn)一步說,驅(qū)動(dòng)人類發(fā)明創(chuàng)造新科技的原因是為了獲得更多自由,本意是為了讓自己更休閑。
這樣人類才有精力和時(shí)間去從事精神文化領(lǐng)域相關(guān)的事情。
那些會(huì)讓人類過得更艱難的技術(shù)根本不會(huì)擁有留存空間,否則,人類就是在自取滅亡。
以上。
因?yàn)椴欢夹g(shù),可能有的表達(dá)不夠精準(zhǔn),大家只要能看明白我在說啥就沒白寫。
不要在這些虛無縹緲的事情上擔(dān)心,但是要重視AI會(huì)帶來的改變。
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