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8月3日消息，《華爾街日報》近日報道，2025年末，美國AI創企Arcee AI決定把大部分剩余現金押在一個目標上：從頭訓練一款大型開放權重模型。公司當時約有30名員工。Arcee后來披露，圍繞Trinity的算力、人員、數據、存儲和運營等投入合計約2000萬美元。2048塊英偉達B300 GPU連續運行33天，Trinity Large由此誕生。
2026年4月1日，經過后訓練的Trinity-Large-Thinking上線。它最初按Apache 2.0許可證發布；5月29日，Arcee又把整個Trinity系列遷至OpenMDW-1.1。企業既可以調用Arcee的API，也可以從Hugging Face下載模型權重，部署在自己的系統里。選擇私有部署后，數據不必送到模型供應商的服務器；企業也可以繼續微調模型，或者長期固定在某個版本上。
技術上，Trinity Large采用稀疏混合專家架構，共有4000億參數，單次激活其中130億；整個預訓練使用了17萬億詞元。
首席執行官馬克·麥奎德（Mark McQuade）說：“我們就是一群悶頭干活的怪人，想證明所有人都看錯了。”
對銀行、醫院、大學和國家實驗室來說，這種控制權尤其重要。它們不僅關心模型表現，也關心數據存放在哪里、誰能修改模型，以及能否長期使用同一版本。
控制權之外，價格也在影響客戶選擇。《華爾街日報》稱，過去一年，Kimi、Qwen和DeepSeek等中國開放權重模型憑借較低價格吸引了不少美國用戶。如果美國機構還要求模型由美國團隊訓練、權重可下載、許可證寬松，選擇范圍就更窄。Arcee押注的正是這塊空檔。
但投資人擔心，客戶一旦自行部署，Arcee就不再掌握每次調用的入口。API、私有部署和技術服務能帶來多少持續收入？權重交到用戶手里后，公司還能在多大程度上維持客戶關系？
Arcee此前累計融資5000萬美元，估值一度達到2.4億美元。但麥奎德告訴《華爾街日報》：“幾乎每家一線風投都說了不。”
Arcee的早期投資者、Emergence Capital合伙人喬·弗洛伊德（Joe Floyd）聽到過更不客氣的說法：“我不希望它成功。我不投，因為它會傷到我在Anthropic或OpenAI上的投資。”弗洛伊德說，這樣的理由，他聽了一遍又一遍。
錢并沒有離開人工智能。報道援引PitchBook數據稱，2026年第一季度，AI初創企業共融資2555億美元，其中67.3%集中在OpenAI、Anthropic和xAI的三筆融資里。
商業模式之外，投資人還有第二層疑問：模型本身是否足夠強。《華爾街日報》稱，Trinity Large在多項主要基準上仍落后于Anthropic和OpenAI的頭部模型。這意味著Arcee既要證明開放權重有市場，也要證明一家小公司能夠持續承擔追趕成本。
麥奎德顯然憋著一口氣。他說，自己幾乎和那些在X上呼吁發展美國開放模型的風投都談過。“我們已經下場訓練、發布模型，不是只在嘴上說說。我們想讓美國趕上并超過中國。”
美國開放模型并非完全沒有支持者。英偉達今年3月組建Nemotron Coalition，希望通過共享研究、專業能力、數據和算力推進開放前沿模型。
7月22日，美國能源部與Arcee宣布開發Genesis-Science-1（GS1），一款面向科學研究的開放權重模型。Arcee負責籌備算力、整理訓練數據、完成訓練及后訓練，并搭建科學工作臺和受控執行環境；能源部科學家和參與項目的國家實驗室將提供經審核的科學材料、確定研究任務、設計評測并驗證結果。
能源部托管的貢獻門戶已經開放，正向大學、國家實驗室、企業和科研機構征集科學文本、代碼、文檔、結構化技術數據、研究環境和評測材料。首輪基礎階段材料的申請截止日期是8月6日。
7月31日，Arcee又在X上向科研社區征集GS1的訓練材料，包括適合預訓練、中期訓練或上下文擴展的科學文本、代碼、文檔和結構化技術數據。
帖子下面，一名用戶追問：“既然數據來自社區自愿貢獻，希望你們之后也考慮把這些數據開源出來。這會推動整個領域。”
GS1計劃在2026年晚些時候公開發布模型權重、技術報告和演示。它瞄準的是更長的科學計算流程：修復代碼、調用工具、處理彼此沖突的運行日志，并留下可供復查和復現的工作記錄。
《華爾街日報》稱，Arcee正在推進一輪預計很快完成的新融資，計劃用這筆資金訓練更大的模型。GS1能否在年內按計劃開放，新融資能否落地，將檢驗這支約30人的團隊是否還有資本再押一次。（易句）
（本文由AI翻譯，網易編輯負責校對）
本文來源：網易智能
責任編輯：
王鳳枝_NT2541
