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經濟觀察報 記者 任曉寧 劉思璇
8月初三聯書店一場活動上,北京大學中文系教授、北京大學電影與文化研究中心主任戴錦華一句“看完后很慶幸我沒有在大廠工作過”,讓現場響起一片贊同聲。這場活動的焦點是一本描寫大廠組織問題的書——《大廠病》。
該書作者席凡君曾經在大廠工作過,他在微信公號講述一些大廠里“說不清”的感覺時,評論區經常出現一句話:“我以為只有我這樣”。他意識到,一些看似個人的困境,其實是公共議題的縮影,于是開始研究大廠的組織問題,最終成書。
在當下的語境中,大廠通常指規模龐大、組織復雜的大型互聯網公司。這些公司市值幾千億元甚至幾萬億元,產品全面滲透進大眾日常生活。但大廠人們“置身廠中”的痛苦,卻鮮有系統性的總結。
席凡君列出了一些顯性的痛苦:有人莫名其妙開始掉頭發、抑郁;有人在某個工作日情緒崩潰;有人在KPI壓力下失眠,離職后仍然懷疑自己;還有人以為自己足夠努力就能有回報,直到某一刻才意識到,自己根本沒有被當作“人”來對待……
他也提到了大廠員工所承受的隱性的痛苦:以為只是在組織中扮演的角色有變動,某天卻發現自己在會議中一句話都說不上了;以為只是一次架構調整,卻悄無聲息地丟掉了經營多年的項目和熟悉的同事。
席凡君用社會學家和哲學家的理論解釋這些痛苦,用液態人、安全人、忠誠人質、表演性治理、“流程正確、無人生還”等概念,給大廠人說不清的不適提供了一套說得清的語言。
在豆瓣上,有人評價這本書不易讀,因為理論較多,故事較少;也有人說看完后覺得扎心,因為真實。席凡君告訴經濟觀察報,他專門對故事做了取舍。原因是,一旦把篇幅大量放在具體人物上,讀者很容易把問題理解成“某個人遇到了一個壞領導”“某家公司發生了一件荒唐的事情”,很可能將一個結構問題降格為個案。
《大廠病》出版至今已有2個月,席凡君收到了互聯網公司普通員工、中層管理者,以及傳統行業、金融機構甚至公共部門的讀者反饋。出乎意料的是,很多人不只是簡單評論“這本書寫得像我們公司”,還會分享自己的具體經歷。有些人談組織調整之后的漂移感,有些人談績效評價中的無力感,有些人談匯報、會議和協作系統帶來的消耗,也有人已經離開大廠很久,仍然會不自覺地用原來組織的評價方式看待自己。
更令他意外的是,很多非互聯網行業的人也從《大廠病》中看到了自己。他判斷,大廠病可能并不是大廠獨有的,而是大型現代組織發展到一定階段以后,人與組織之間可能出現的一些共同問題。
大廠四類病
經濟觀察報:你寫了很多大廠存在的問題,這些問題為什么是“病”?它們給身處其中的人帶來了哪些真實的痛苦?
席凡君:我使用“病”這個詞,并非是把大型企業本身病理化,也不是說只要在大廠工作,人就一定會痛苦。
我更愿意把“病”理解成一種系統性的失衡。比如流程原本是為了幫助解決問題,最后人卻可能花大量時間證明自己遵守了流程;匯報原本是為了讓信息抵達決策者,但經過層層加工以后,真實信息反而可能越來越難被看見。當一種治理工具開始產生這種反噬,它就不再只是普通的管理問題,而呈現出某種“病”的特征。
它當然會給人帶來真實的痛苦,但這種痛苦并不一定都表現為非常戲劇化的沖突。更多時候,它是一種長期、細碎、持續的消耗。
還有一種更深的痛苦,是人的判斷力慢慢被削弱。一些人可能越來越知道怎么做事最安全,卻越來越少問自己,這件事情本身是否合理、是否值得做。
經濟觀察報:大廠病能分為哪幾類?
席凡君:相對簡化地分,可以分成四類:
第一類是治理之病,比如流程空轉、會議空轉、信息失真、層層匯報,以及責任在復雜組織中的不斷轉移。一個組織變復雜后,為了治理復雜性,往往會建立大量制度和流程,但這些制度本身也可能逐漸演變成新的復雜性來源。
第二類是評價之病,體現在績效、晉升、職級、可見性,以及衍生出的“安全人”“表演型人格”等問題上。大型組織很難直接看見每個人的真實貢獻,所以必須依賴各種評價信號。但是,當這些信號越來越強,人可能開始圍繞評價系統工作,而不是圍繞真實問題工作。
第三類是關系之病。大廠里同事既是合作伙伴,也可能是評價中的競爭者;管理者既要幫助團隊,也要代表組織傳遞壓力。很多關系因此變得越來越復雜,也越來越工具化。
第四類是最深的一層,即主體性之病。一個人長期處在不斷變化的組織中,需要不停適應新的業務、新的領導、新的評價和新的組織敘事。久而久之,他可能越來越擅長回答“組織需要我成為什么樣的人”,卻越來越難回答“我自己究竟想成為什么樣的人”。
經濟觀察報:大廠已有的病癥中,哪些是比較嚴重、病入膏肓的?哪些是相對輕微、可以治療的?
席凡君:有一些大廠病可以通過管理調整改善。比如“黑話”很多、會議很多、匯報很多,這會讓人疲憊,但很多時候仍然屬于比較表層的癥狀。
真正讓我覺得比較嚴重的,是組織開始聽不到真實信息,流程正確逐漸取代結果正確,評價系統持續獎勵可見性、表態和組織適應能力,卻越來越難識別真正創造價值的人。
到了這個階段,大廠病影響的已經不只是員工體驗,它開始損害組織自己的判斷力和創新能力。
經濟觀察報:現在有哪些對大廠病治理較好的大廠嗎?
席凡君:我們站在外部看一家幾萬人甚至十幾萬人的公司,很難因為幾個制度變化,就判斷它已經把某種組織問題治理好了。
有些公司在減少匯報,有些公司在壓縮管理層級,有些公司開始重新強調一線判斷和管理者責任,這些變化都是值得觀察的。
不同層級都會有不適感
經濟觀察報:你提到很多大廠員工會有不適,主要集中在基層或中層嗎?高層也會感到不適嗎?
席凡君:在我認識和接觸的人中,每一個層級都會感到不適,只是表現形式不同。
基層員工的不適,很多來自控制感比較弱。任務、指標、組織調整和評價規則大量來自外部,個人真正能夠影響的空間有限。
中層可能是這些矛盾最集中的群體。他們既要向上承接目標,又要向下傳遞和消化壓力,還要橫向協調資源,同時持續向組織證明自己存在的價值。我在書里把中層稱為某種意義上的“忠誠人質”,討論的就是這種狀態。
如果中層和基層都有不適感,那么高層當然也會有不適,只是他們面對的問題不完全一樣。組織規模越來越大以后,高層面臨的一個很大問題是信息失真。真實的問題經過一層層匯報、包裝和轉譯以后,到達決策者的時候,可能已經不是最初的樣子了。所以高層的問題不是“被管理”,而是越來越難真正看見組織里發生了什么。
經濟觀察報:這些不適感有可能得到解決嗎?什么情況下會得到解決?
席凡君:很難徹底消失,但完全有可能緩解。
只要組織規模足夠大,就一定需要流程、分工、評價、指標和管理系統。人的復雜性和大型組織追求標準化、可管理之間,本身就存在一定張力。
真正可以改變的是這種張力的程度。比如組織能不能讓真實問題穿透流程,評價系統能不能識別那些短期難以量化但長期有價值的工作,管理者有沒有真實的判斷空間,員工是不是需要把大量時間花在證明“我做了什么”,而不是把精力放在事情本身。
如果這些問題發生變化,大廠人的很多不適感會明顯降低。
經濟觀察報:在AI時代,大廠病會得到緩解嗎,還是會被算法固化得更重?
席凡君:AI最終產生什么樣的組織后果,很大程度上取決于它嵌入什么樣的組織結構。
如果一個組織本身就高度依賴流程、指標、數據和可替代性,那么AI可能進一步強化這種傾向。人的工作可以被拆得更細,過程可以被記錄得更多,評價也可能更加數據化。過去的“安全人”可能是讓管理者覺得穩定可靠,未來也可能變成讓系統持續看見穩定輸出的人。
但另外一面,AI也可能暴露甚至消除很多原有流程中的低效。過去大量人力被消耗在機械匯報、重復整理、格式化表達和低效協調上,這些工作如果能夠被AI承擔,人反而有機會重新回到判斷、創造和真實溝通上。
關鍵仍然是組織如何理解人的價值。如果AI主要被用來加強監控、壓縮成本和量化一切,大廠病可能更加自動化;如果它能夠減少低價值流程,釋放人的判斷力和創造力,它也可能成為組織改良的機會。
大廠病有蔓延趨勢
經濟觀察報:除了大廠,其他行業、其他商業組織沒有這樣的“病”?
席凡君:大廠是這套現代組織邏輯表現得非常集中且典型的地方。互聯網企業過去二十年增長速度非常快,組織規模擴張快,數字化程度高,績效評價強,人員流動和業務變化也非常頻繁,所以這些問題更容易被集中地看見。
但類似的組織邏輯完全可能出現在傳統企業、金融機構、教育機構甚至公共組織中。當一個組織越來越依賴指標、流程、復雜匯報、內部語言和持續的績效證明,當個體越來越需要通過系統證明自己的價值,類似的問題就可能出現。
所以“大廠病”最終討論的不只是互聯網企業,而是現代大型組織如何處理復雜性的問題。
經濟觀察報:大廠病有蔓延擴散的趨勢嗎?
席凡君:存在這種可能,而且有些現象已經顯現出來了。
大廠曾經代表了一種非常強大的現代組織能力,這套能力有很強的吸引力,所以很多傳統企業甚至其他類型的組織都在學習。當他們學習大廠效率的時候,也可能把大廠內部的一些問題復制過去。
經濟觀察報:最近有一些大廠人在嘗試當“大廠公務員”,不卷績效不卷工時,六七點下班,不回復下班時間的工作消息。你覺得這是年輕一代的躺平、抗爭,還是在大廠病影響下人的必然選擇?
席凡君:如果一個人能夠完成自己的崗位責任,正常地創造價值,然后在合理時間下班、不把所有私人時間都無條件交給組織,這本身不能叫躺平。反過來說,如果六七點下班都需要被特別命名,說明過去一些組織已經把過度投入逐漸正常化了。
當然,邊界感也不能變成逃避責任的借口。一個人不可能一方面享受崗位帶來的收入和資源,另一方面完全拒絕承擔應有責任。
判斷標準比較簡單,即在完成合理責任之后保護自己的生活邊界,還是以邊界為名回避自己的工作責任。這是兩回事。
我在書里一直強調,個體很難輕易改變大型結構,但可以盡量不讓組織完全占有自己。從這個角度看,這些現象也是越來越多人開始重新理解工作和生活關系的一種表現。
(作者 任曉寧)
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任曉寧
TMT新聞部資深記者 關注并報道TMT(科技、傳媒、通信)領域重大事件,擅長行業分析、深度報道。 聯系郵箱:renxiaoning@eeo.com.cn 微信號:tangtangxiaomo
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