清華大學戰投加持，芯際無限打造汽車及具身智能雙賽道算力底座

2026年被業界認為是國內RISC-V產業的關鍵分水嶺。百億級出貨量標志著整個行業走完技術驗證的0到1階段，正式邁入1到10規?；逃脮r代。當下國內RISC-V產業的核心矛盾已經從“架構能否落地”轉向高可靠、高算力場景的批量量產，汽車電子、具身智能機器人成為架構換道超車的核心戰場。在此背景下，從清華大學高性能處理器實驗室走出的上海芯際無限智能科技有限公司（以下簡稱：芯際無限），憑借全棧自研RISC-V底層技術、完整車規量產能力與獨家產學研協同優勢，成為國內少數同時打通車載芯片與人形機器人算力芯片的企業，受到了清華戰略投資的重點關注。

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瞄準RISC-V發展，清華大學戰略投資入股

2026年，清華大學華控技術轉移有限公司以核心RISC-V知識產權作價戰略入股芯際無限。此次合作既是清華布局 RISC-V車規級、機器人算力賽道的關鍵落子，也探索出有別于傳統路徑的高?？萍汲晒D化新范式。至此，芯際無限與智譜AI、清微智能、東方算芯、無問芯穹在不同賽道成為清華成果轉化的AI硬科技產業矩陣。

為什么清華大學會選擇這個時機？會選擇芯際無限？多方了解后發現清華大學布局RISC-V高端芯片賽道有著清晰的戰略考量。其一，契合國家芯片自主可控核心導向，清華集成電路學院高性能處理器實驗室十余年深耕RISC-V底層架構研發，洞悉國內車規、機器人算力芯片長期被海外壟斷的產業痛點，亟需實體產業化企業承接實驗室底層技術，打通“IP設計-車規安全認證-整車批量量產”完整鏈路；其二，賽道具備獨家稀缺性，國內同時覆蓋RISC-V ASIL-D車規芯片與人形機器人大小腦算力芯片的全棧團隊僅有芯際無限，填補了高校前沿技術在高端裝備芯片領域的產業化空白；其三，技術迭代需要真實場景閉環驗證，實驗室自研內核、AI擴展指令、Chiplet互聯技術，必須依托整車、機器人真實運行數據完成持續優化，芯際無限手握整車定點量產資源，能夠反向為實驗室架構迭代提供落地支撐。

再來看芯際無限從哪里來？整個產業化路徑也非常的清晰。最早是清華實驗室純學術研發階段，高性能處理器實驗室自2016年起持續攻堅RISC-V架構底層技術；第二階段是校企聯合攻關期，2022年清華大學與聞泰科技共建工業與車規聯合研發中心，持續投入資金研發RISC-V車規芯片，團隊基于產業方需求完成初代車規MCU產品開發，提前完成技術熟化；2023年8月，芯車無限正式注冊成立，2024年獲得水木清華校友基金、啟迪之星創投等清華系資本投資，正式開啟商業化落地，2026年企業更名為芯際無限，適配“汽車電子+具身智能+邊緣AI”全賽道布局，清華同步完成戰略入股，實現科研端與產業端深度綁定。

過去國內高校科技成果轉化普遍采用“實驗室技術一次性授權企業”模式，科研研發與產業落地兩條線完全割裂，技術很難適配真實量產需求。清華與芯際無限的深度持股合作，構建起“高校前沿研發+企業產業落地”雙向共生的全新模式。高校持續輸出底層內核專利、碩博研發人才、行業標準制定資源，企業提供量產場景、市場資金、工程化驗證通道，讓前沿科研不再局限于論文，產業端也無需重復投入底層架構研發，實現雙向賦能。更重要的是，清華已經孵化支撐了一批半導體企業發展、壯大，有很強的產業化經驗。

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RISC-V分層發展，高端場景迎來供給缺口

縱觀國內RISC-V產業發展脈絡，行業發展劃分為三段周期。2018至2023年是產業培育期，市場主體以IP研發企業為主，產品集中在小家電、可穿戴等低門檻消費場景，全行業核心命題是驗證RISC-V架構的可用性；2024年至2025年，家電、物聯網低端MCU批量起量，市場充分驗證了RISC-V自主可控、低成本的核心價值，供應鏈安全需求成為車企、工業裝備廠商選型的核心考量；進入2026年，行業分層分化態勢凸顯，低端賽道廠商扎堆、價格戰持續，而車規、具身智能等高附加值賽道卻存在明顯供給空白。

拉長3至5年周期來看，國內RISC-V產業將形成三層穩定發展格局。底層IP層將誕生國產標準化RISC-V內核底座，配套本土化編譯器、實時操作系統全面成熟，擺脫海外軟件生態束縛，車規、機器人專用擴展指令統一標準落地；芯片設計層將分化為三類玩家，一類是深耕物聯網、家電市場的通用MCU廠商；一類是聚焦車規、具身智能等高門檻垂直賽道的龍頭企業；最后一類是布局云端、服務器的高端通用算力廠商，對標x86與高端ARM架構。終端應用層，智能汽車、人形機器人兩大千億賽道將成為RISC-V最大增量市場，行業預判2030年車載RISC-V芯片滲透率有望突破30%，人形機器人整機芯片本土化率超50%，完整的“IP-流片-封裝測試-終端整機”國內RISC-V產業鏈閉環將全面成型。

在談及架構之間的發展競爭時，芯際無限創始人&CEO程寶忠表示，RISC-V、ARM、x86三者并非簡單替代關系，不同架構適配不同場景，而汽車電子會是RISC-V率先實現規模化價值突圍的賽道，具身智能則是第二增長曲線。在智能電動車領域，單車芯片搭載量持續翻倍，傳統ARM車規IP授權成本高昂、供貨周期長，海外廠商潛藏供應鏈風險，車身控制、底盤域控等中低端MCU場景對算力、實時性需求適中，RISC-V可定制、低成本、自主可控的優勢能夠快速落地。與此同時，國內整車廠、Tier1供應商主動開放定點名額，配套產業協同政策完善，車載芯片商業化落地周期遠短于機器人賽道。在具身智能賽道，人形機器人大小腦芯片需要同時承載硬實時運動控制與輕量化端側AI推理，ARM架構想要兼顧雙重需求會大幅抬升成本，x86架構功耗無法適配機器人便攜化需求。這時候RISC-V的優勢得以體現，成為區別于其他架構的長坡賽道。特別是面向中國蓬勃發展的應用市場，在一段時間內高端場景將處于供給缺口。產業發展機會將迎面而來！

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全棧自研產品矩陣，車規與具身智能持續量產

芯際無限的定位為“車規+具身智能雙賽道RISC-V算力底座提供商”，向上輸出標準化IP、完整SoC芯片，向下配套自研實時操作系統、開發工具鏈與軟硬件一體化解決方案。業內少有全能力覆蓋。

成立不到三年時間，芯車無限的產品已經陸續推出。在車規級產品方面，旗下的XC32系列車規芯片完整覆蓋車身、動力、底盤、集中式域控全車載場景。XC32MC車身電機控制MCU是企業當前主力量產產品，面向車窗升降、座椅調節、車燈、車載低壓電機等車身域場景，2026年已正式批量上車，手握超500萬顆總訂單。XC32LS雙核鎖步域控芯片則是達到ASIL-D最高功能安全等級，適配動力控制、底盤制動、轉向等高安全需求場景，2026年5月完成流片，2027年正式量產，現階段已進入多家車企、Tier1客戶測試階段。還有一款XC32DC高端中央域控芯片，內置自研端側NPU，面向新一代集中式E/E架構整車控制器，對標國際頭部高端域控產品，計劃2027年啟動流片，2028年實現定點量產，公司計劃在2028年完成車載芯片全系列自研，全年車規芯片出貨量突破千萬顆。在具身智能芯片方面，依托車載芯片成熟的RISC-V研發底座與可靠性設計經驗，芯際無限前瞻布局XC64AE系列64位具身智能大小腦芯片，分為大腦感知算力芯片、小腦運動控制芯片兩大品類，采用國內先進工藝與Chiplet芯?；ヂ摷夹g，專門適配人形機器人、工業協作機器人、醫療康復機器人場景。具體進展上，預計2026年下半年首款小腦運動控制芯片完成流片回片，推出標準化demo方案，對接頭部人形機器人企業開展聯合定制；2027年完成第二代XC64AE全系列芯片流片，優化內置NPU算力、降低運動控制延遲，適配全身多關節毫秒級同步需求；長期將產品場景延伸至工業協作、醫療康復機器人，搭建完整機器人專用RISC-V芯片產品矩陣。在談及產品研發和布局方面，程寶忠指出，車載MCU與機器人關節控制芯片底層需求高度同源，二者均需要硬實時多節點同步控制，僅上層通信協議、算力規格存在小幅差異，企業成熟的車規可靠性設計能力，對于尚沒有統一行業標準的機器人芯片屬于降維優勢。機器人單臺設備搭載數十個關節，每個關節都需要獨立控制芯片，搭配負責環境感知、全局決策的大腦算力芯片，市場空間廣闊。

除芯片硬件研發外，芯際無限同步布局具身AI模型生態，聯合清華博士團隊孵化“玄同”垂類大模型，依托國家級汽車高質量數據集，用于機器人視覺、運動控制模型訓練，形成“芯片+數據+算法”一體化解決方案。

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結語

放眼全球RISC-V產業全局，英偉達投資Sifive、Meta收購Rivos，此外博世、英飛凌、恩智浦、意法半導體、Nordic和高通則以Quintauris為平臺，推進面向汽車及更廣泛市場的參考架構、兼容性與安全標準。再看國內，芯際無限的快速崛起也并非孤例。底層IP層面，阿里達摩院主導的玄鐵系列持續迭代、出貨量累計超過40億顆；奕斯偉計算在物聯網、低功耗車規RISC-V芯片完成大規模量產落地，并已向香港交易所主板遞交上市申請；中科院計算所香山等開源高性能內核項目也持續演進，國產RISC-V底層生態正在加速形成；終端應用層面，RISC-V正從IoT、可穿戴小家電向AI PC、智能汽車、人形機器人、邊緣服務器等高算力、高可靠場景全面躍遷，國內產業已經開始形成多層次、差異化的供給格局。后續，隨著芯際無限在車載與人形機器人兩條高門檻賽道的批量落地，與達摩院、奕斯偉計算、賽昉科技等一道，構成中國RISC-V生態多元化突圍的關鍵拼圖。站在AI算力底座國產化與全球開源架構崛起的雙重交匯點，RISC-V的產業大勢已然清晰。

【AI疊變】第十三期：芯際無限?？偛课挥谏虾?。2026 年，清華大學華控技術轉移有限公司以核心RISC-V知識產權作價戰略入股。聯合創始人&CEO程寶忠畢業于清華大學，核心團隊源自清華大學高性能處理器實驗室，啟迪之星創投、水木清華校友基金、清控天誠等參投。它誕生于國內芯片架構亟需自主突圍的關鍵節點，立足智能汽車、具身智能與邊緣AI算力剛需，全棧自研高性能RISC-V處理器IP。在傳統商用架構授權壁壘凸顯的行業環境下，依托RISC-V開源靈活、自主可控的特性，探索國產處理器換道超車之路，夯實AI終端算力底層根基。