“AI+資源”，產業生態協同發展

促進人工智能與資源產業深度融合，助力國家資源安全與產業高質量發展。

文‖曲紹楠 攝影‖崔衛坤 馬 梅

“AI+資源”，潛力無限。

在資源領域的AI應用展現出強大創新能力和產業潛力的背景下，7月25日下午，2026能源產業生態論壇專題研討交流會之一——AI+資源產業生態協同發展專題研討交流會成功召開。

該專題研討交流會由中國企業改革與發展研究會主辦，中企研能源資源工作委員會、《中國石油石化》雜志社、企業觀察報社承辦，阿里云智能集團聯合承辦。

由中企研能源資源工作委員會副秘書長、《中國石油石化》雜志社副總編輯石杏茹主持。

該專題研討交流會旨在搭建資源產業智能協同合作平臺，聚焦AI賦能戰略性資源勘探、采選加工流程再造、儲備流通體系優化、綠色安全治理及高質量數據集建設等關鍵路徑與模式創新，推動央企發揮場景豐富、數據海量、技術積淀深厚的優勢，交流研討資源勘探開發難度大、采選加工能耗高、儲備監管效率低、數據孤島難以打通等痛點解決方案；錨定安全保障與提質增效雙重目標，推進央企行業大模型落地與智能應用場景建設，做強資源產業智能供給能力；通過政策解讀、標桿案例分享及生態對接，促進人工智能與資源產業深度融合，助力國家資源安全與產業高質量發展。

專題研討交流會安排了專家分享、主旨演講和圓桌互動三個環節，有專家學者帶來的前沿洞見與政策解讀，也有科技企業呈現的技術落地案例，更有央國企同仁分享的一線實踐經驗。這不是成果匯報，而是敢于“晾問題”“曬短板”，在真誠的碰撞中尋找破解之道。

中國企業改革與發展研究會高級研究員、企業觀察報總編輯陳宏偉在致辭中提到，當前，全球資源競爭正從傳統的儲量爭奪走向效率競速。誰能在勘探開發中率先實現智能識別，誰能在采選冶煉中率先完成流程再造，誰就能在資源博弈中掌握主動權。這不是一個“要不要做”的選擇題，而是一個“快與慢”“成與敗”的必答題。“十五五”規劃綱要明確要求，全方位推進數智技術賦能產業發展。作為以央企為核心的資源類領軍企業，既有場景開放之責，也有數據供給之能，更有示范引領之命。

他提到：

AI賦能資源產業，絕不是“買一套軟件、接一個大模型”就能一蹴而就的。目前的資源勘探難度越來越大、采選加工能耗依然偏高、儲備流通監管效率有待提升、不同環節之間的數據孤島尚未真正打通。這些痛點，恰恰是AI發揮價值的切入點。

更核心的命題在于：如何建設高質量的行業數據集？如何讓大模型真正“懂資源”“懂采選”“懂流通”？這需要每一位業內人士躬身入局。

資源安全，國之大者；數智賦能，時不我待。他提到，希望把“人工智能+”這篇文章寫在勘探線上、寫在礦山深處、寫在每一個數據流動的節點之上，真正做強資源產業的智能供給能力，為保障國家資源安全、推動產業高質量發展貢獻智慧和力量。

在專家分享環節，中國運籌學會智能計算分會常務理事、全國電子業務標準化技術委員會委員、北京交通大學計算機科學與技術學院博士生導師任爽提到，人工智能治理是一個多維度、多層次的動態體系，需要通過一系列政策、法規、技術標準、倫理準則和組織架構，對人工智能技術研發、部署、應用和迭代的全生命周期進行引導、規范和監督。人工智能治理的目標是，在促進人工智能技術創新與發展的同時，有效管理和控制其潛在風險，確保人工智能系統的決策過程透明、公平、可解釋，并使其最終服務于人類共同利益和社會公共價值。他總結認為，人工智能治理不是產業轉型的約束條件，而是資源產業高質量發展、安全發展、生態發展的核心底座與核心支撐。

在主旨演講環節，阿里云政企事業部央企解決方案副總經理匡曉烜提到，國芯×國模×數據×場景，共同成就資源央企的AI競爭力。其中，國芯是指平頭哥新一代AI芯片——真武 M890，內置144GB顯存，片間互連帶寬達800GB/s，入選2026 WAIC十大鎮館之寶；國模則是指位于全球第一梯隊的國產旗艦模型——千問系列。阿里云最新推出的Qwen3.8-Max-Preview在復雜推理、AI Coding和Agent能力上都有長足的進步。

圓桌對話環節由任爽主持，主題是“AI+資源產業生態共建與融合發展”，互動議題包括：資源行業/企業智能化改造的現實難點與落地經驗分享；產業數據治理怎么做才能支撐行業模型落地應用；全流程數字化、智能化如何真正實現降本、提質、增效；數據、模型、算力協同實現AI助力安全生產與綠色低碳的實踐思路；面向“十五五”，資源企業數字化、智能化轉型的重點布局方向。

互動中，中國中煤能源集團有限公司首席專家王海提到，深化人工智能技術，不是為了取代原有的場景，而是對產業進行賦能。具體到電力方面，表現在通過對檢修、診斷和運行等方面的賦能，以及對綠色氫氨醇等方向的賦能，實現降能耗、降成本、優化指標的目標。

阿里云政企事業部央企業務副總經理王倩提到，從“人工智能+”行動的藍圖到落地，可以歸結為三大抓手：一是立底座，以國產算力加混合云架構，統一算力底盤，實現供得出、用得起；二是建資產，將AI能力沉淀為Skills資產平臺，實現可復用、可審計、可持續迭代；三是樹標桿，選取高價值場景打造行業范例，實現一次構建、行業復用。

中鋁寧夏能源集團科技創新部（數字化管理部）主任張曉莊提到，中鋁寧夏能源集團在數據問題處理方面構建了三級管控機制，針對火電行業的痛點發力，實現了從單一發電到調峰調頻、綜合服務的轉變，實現三類典型場景打造，新能源業務覆蓋9個省份。

阿里云政企事業部央企解決方案副總經理匡曉烜介紹，阿里云目前針對能源行業打造了核心的時序大模型，在部分場景中實現電力用量降低3%~5%，實現無人操控的安全運行、預警監測、小模型應用等。

中智咨詢高級合伙人、數字化首席專家張月強提到，中智咨詢的宗旨是服務央企，目前開展的數字化改革收效顯著，打開了提質增效和轉型增長的新局面。

中國儲備糧管理集團有限公司信息化部建設處副處長趙懷璐提到，人工智能的安全問題一直是企業關注的焦點。在平倉、巡檢方面，該公司應用了一些機器人進行操作，但成本較高，無法大規模推廣，需要不斷優化算力，降低成本。

中國洛陽浮法玻璃集團有限責任公司企業管理部經理張陽介紹了光伏玻璃的發展現狀，并分析了傳統行業與AI結合的難點，希望可以建立一套成本監控平臺，實現節能降耗的目的。

中煤科工開采研究院有限公司科創中心主任孫曉冬提到，目前企業打造的內部大模型存在一些實際問題，需要不斷完善，未來將通過大量實驗進行優化。