智慧課程案例 | 安徽科技工程大學4門智慧樹精品智慧課程上線

來源：市場資訊

（來源：卓越智慧樹）

安徽科技工程大學&智慧樹

　　安徽科技工程大學是一所以農科為特色，以農、工、管為主體，多學科相互支撐、協調發展的應用型高水平大學。為深入貫徹落實《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》精神，積極響應“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會”的戰略部署，以及《“人工智能+教育”行動計劃》提出的推動信息技術與教育教學深度融合的發展要求，學校緊扣教育數字化轉型方向，深耕“人工智能+教育”領域的創新實踐。

　　本次共有4門（《高等數學A》《高等數學B》《生物化學》《食品生物化學》）智慧課程正式登陸智慧樹平臺，覆蓋理工基礎、經管數學以及生化食品等核心學科。課程團隊深度融合四維圖譜體系、AI助教/AI智能伴學、分層問題任務等數字化技術，打破傳統課堂壁壘，著力打造分層、精準、可視化的線上線下混合式智慧教學新生態，為學校在不同專業維度探索人工智能賦能教學創新提供新路徑。

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拆解工科數學難題：《高等數學A》

——適配理工類專業數字化智慧課程

課程定位

　　《高等數學A》面向全校理工類專業基礎核心課，打通理論數學與復雜工程應用的壁壘，課程的知識體系遵循“從一元到多元、從有限到無限、從理論到應用”的遞進邏輯，以極限思想為內核貫穿始終，既培養學生從具體到抽象、從特殊到一般的數學思維，又通過思政元素融入實現知識傳授與價值引領的有機統一，為復雜工程問題提供堅實的數學方法論基礎。

核心特色亮點

1.全維度結構化知識圖譜，搭建完整數學知識網絡

　　課程搭建11大知識模塊、157個核心知識點、809個知識節點，配套312份分層教學資源。覆蓋函數極限、多元微積分、曲線曲面積分、無窮級數等全部理工類高數核心內容，可視化樹圖 / 網圖兩種圖譜模式，知識點互相串聯，告別碎片化記憶，學生可自主溯源知識前后邏輯。

2. 三層問題+雙軌能力圖譜，對接工程實際需求

　　搭建「全局問題 — 概念問題 — 方法問題」三層問題模型，共255道關聯實踐習題；同步構建知識、技能、素質三維能力圖譜雙軌能力圖譜，細分 14項主能力、19項子能力。既訓練極限、微分、積分運算基礎能力，同步融入創新思維、家國情懷、工匠精神等思政素養，引導學生用數學工具建模、求解工程復雜問題。

3. 名師團隊護航，資源全場景適配

　　由潘花、余宏杰、仇海全、張家昕、王穎5位碩博師資組建教學團隊，多人主持省級教學改革項目、主編國家級規劃教材；課程資源按11大知識單元拆分，本地資源、微課、習題、案例全覆蓋，適配課前預習、課中訓練、課后鞏固全流程。

4. AI 智能助教全程伴學

　　平臺內置AI公式識別、曲線積分智能計算工具，針對高數難點實時答疑，自動識別學生計算薄弱點，推送對應微課、例題，實現大班課堂一對一精準輔導。

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貼合經管專業場景：《高等數學B》

——經濟管理專屬應用型數學課程

課程定位

　　《高等數學B》專為經管、財會、國貿等經管類專業打造，弱化復雜工程推導，強化邊際、彈性、經濟優化等商科應用場景，是現代經濟與管理科學的基本分析工具，為高校經管類及相關專業本科生的必修核心數學基礎課程。課程涵蓋一元和多元函數微積分、級數理論（常數項級數斂散性判別、冪級數展開）與微分方程（一階、二階線性微分方程）及差分方程，形成完整的分析數學體系，為學生提供解決經濟管理領域定量問題的數學工具。

核心特色亮點

1.輕量化知識體系，聚焦經濟應用

　　設置11個知識模塊，96個核心知識點、704個知識節點，配套289份教學資源。重點圍繞函數、導數微分、積分（不定積分與定積分）及其經濟應用、差分方程等經管剛需內容，刪減復雜空間幾何、曲面積分等理工類內容，貼合商科人才培養目標。

2.三層場景化問題圖譜，扎根經濟真實案例

　　創新「基本問題 — 綜合問題 — 經濟案例問題」三層模型，226道經濟場景習題，覆蓋需求函數、收益彈性、成本優化、經濟總量測算等真實經管場景，把洛必達法則、一元及多元微積分轉化為市場分析、企業決策工具，做到學完即可用于專業課程。

　　搭建106個案例，通過沉浸式案例教學，引導學生在解決復雜經濟問題時，自然習得數據洞察與邏輯推演能力。這種從純數學計算向商業應用轉化的路徑，不僅降低了學習門檻，更強化了知識遷移效率。學生能在模擬真實市場環境中，熟練運用微積分工具進行邊際分析與最優化決策，真正實現從“做題”到“做事”的跨越，為未來投身數字經濟浪潮奠定堅實的數理基礎與思維底色。

3.三維能力圖譜，兼顧計算與商業思維

　　構建理論知識、數學建模、科學思維三大主能力，細分9項子能力，打通 “知識點 — 習題 — 商業案例” 閉環。課程同步融入經濟領域科技發展故事，樹立學生數字經濟創新意識與文化自信。

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打通生命底層邏輯：《生物化學》

——生物類專業基礎智慧課堂

課程定位

　　生物化學是面向藥學等專業開設的一門專業基礎課程。先后獲批省級大規模在線開放課程，省級示范課程，省級線上線下混合式課程和省級智慧課程。課程旨在系統解析蛋白質、核酸等生命大分子的結構與功能，闡明物質代謝與遺傳信息傳遞的分子機制，幫助學生突破抽象理論與復雜代謝的學習障礙，實現知識的內化與遷移。

核心特色亮點

1.四維圖譜聯動，重構生化認知體系

　　同步搭建知識圖譜、問題圖譜、能力圖譜與課程思政圖譜，將大分子結構、糖脂代謝、基因調控等分散知識點串聯為可視化知識網絡；問題設計區分基礎、應用、綜合三層梯度，能力培養逐級進階；課程內容遵循“靜態生化—動態生化—信息生化—調控生化”的主線，由淺入深、層層遞進，引導學生系統把握生命過程的化學本質與調控規律，實現從知識建構到思維躍升的完整學習路徑。

2.融合實驗教學與AI助教，實現微觀反應可視化

　　實驗模塊對接真實科研場景，如大蒜SOD抗氧化活性測定等項目，在實戰中錘煉動手能力與創新意識；AI助教提供7×24小時智能陪跑，自動推送課后任務、分層適配學習內容，并精準推薦可視化資源，將抽象原理轉化為直觀認知，讓不同基礎的學生都能獲得個性化學習支持。

3.“智慧+”與“思政+”融合，提高學生AI和素質雙重素養

　　一方面，依托智慧樹等平臺開展線上線下混合式教學，以數據驅動實現學情精準畫像與資源智能推送，讓教學過程從經驗走向循證；另一方面，將思政教育有機嵌入專業內容，以“人工合成牛胰島素”彰顯中國科學家的創新自信，以“新冠疫情期間科研攻關”詮釋時代擔當。技術賦能提升學習效能，價值引領鑄牢精神底色，二者同向而行，助力學生實現AI素養與綜合素質的雙重躍升。

4.數據驅動精準教學，形成學習成長閉環

　　依托平臺自動采集答題記錄、學習時長等多維數據，生成個性化學習畫像，精準定位代謝通路、有機反應等薄弱模塊，并智能推送適配的微課與拓展案例。全鏈路學習數據可追溯、可分析，支撐過程性綜合評價，真正實現“診斷—干預—評價”的學習成長閉環。

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鏈接產業生產一線：《食品生物化學》

——產教融合型食品專業智慧課程

課程定位

　　本課程銜接化學類公共基礎課與食品工程學院各專業核心課程，緊扣“適應食品加工產業轉型升級需要”的人才培養目標，通過知識點分級分類聚焦高遷移價值核心內容，以食品大類專業專屬任務鏈為教學抓手，融合AI工具賦能探究式學習，幫助學生掌握食品生物化學核心思維與分析方法，為后續專業學習、科研實踐與產業應用奠定堅實的理論和實驗基礎。

核心特色亮點

1.完善育人目標，多維塑造綜合素養

● 知識目標：吃透520個核心知識點、81個知識模塊，搭建完整食品生化知識網絡，吃透蛋白質、糖類、脂類、酶、代謝通路底層邏輯；

● 能力目標：覆蓋12項核心能力、76個專業問題，掌握生化檢測、工藝優化、品質調控實操思路，具備科研創新、團隊協作、問題解決能力；

● 素養目標：融入食品安全法規、國民營養健康、綠色低碳生產課程思政，樹立嚴謹科學精神、食品行業責任意識與創新思維。

2. 三線融通教學邏輯，知識分層聚焦

　　打破傳統章節割裂式授課模式，以高遷移價值核心知識點為錨點，構建物質代謝、能量轉化、信息交流三線貫通教學框架，將分散章節有機整合：從分子結構到體內代謝，從能量調控到食品加工應用，層層遞進形成完整知識閉環。依托知識圖譜串聯全部520個知識點，清晰呈現大分子結構、代謝反應、食品加工變化的內在關聯，零散知識點一鍵串聯，建立全局化學思維，從基礎認知進階到產業創新應用。

3. 產業任務驅動，理論緊貼真實生產線

　　以食品大類專業真實產業任務為教學抓手，把面包烘焙、果蔬保鮮、肉制品加工、油脂精煉等工廠實景搬進課堂。課堂不再是單純背誦公式，而是圍繞食品生產中的褐變、老化、酸敗等真實問題展開探究，讓學生學會用生化知識優化工藝、控制品質、保障食品安全。

4.AI 深度全域融合，數智化助學全覆蓋

● AI 問答助手實時答疑：課中、課后隨時提問，知識點解析、習題講解、實驗思路一鍵獲取，告別等待老師答疑的空白期；

● 智能學情數據追蹤：平臺自動記錄學習數據，精準定位薄弱知識點，個性化推送習題與拓展資源，實現千人千面精準教學；

● AI 智能體輔助教學設計：配套智能備課、習題生成、學情分析工具，教學資源智能聯動，大幅提升教與學效率。

　　未來，安徽科技工程大學將持續深化人工智能與課堂教學深度融合，依托智慧樹平臺持續迭代課程資源，打造更多覆蓋全學科的數字化智慧金課，以數智力量賦能應用型創新人才培養，助力區域產業高質量發展。