WAIC現場,一顆中國芯,讓海外專家集體駐足。
在清微智能的展臺前,來自巴基斯坦氣象局的巴沙爾博士駐足良久。這位每日與WRF、ECMWF等科學計算模型打交道的學者,憑直覺嗅到了某種變化:時代可能正在眼前拐彎。
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這一幕仿佛觸發了某種磁力。隨后的數小時里,更多海外觀眾循跡而至,好奇心在展館里悄然蔓延。
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讓他們駐足的,是兩件看似超越芯片企業傳統邊界的事:一個即將發射入軌的太空計算智能體,和一套正在為礦山精準圈定礦藏的AI探礦系統。
算力“上天入地”的時代脈搏,在眼前跳動。
這恰是本屆WAIC的縮影,國產算力的大變局正沿著三重維度展開。
第一重變化,關乎競爭邏輯的遷徙,國產算力集體進入“系統時代”。
展臺的主角,不再是單顆芯片的峰值算力銘牌,而是超節點集群的互聯拓撲、全棧軟件棧的適配版圖、行業解決方案的交付剖面。算力競賽從“單卡比拼”步入“系統級主權競爭”,行業共識已成:不拼芯片拼系統,不拼參數拼落地。
第二重變化,關乎市場標尺的校準,從“實驗室驗證”到“生產環境檢驗”。
前兩年,業界追問制程幾何、對標英偉達差距幾何。今年,問題變成:能否穩定批量交付?哪些場景已真正跑通?產能爬坡與運維成本幾何?從“問參數”到“問案例”,算力價值的錨點正被重新釘入現實場景。
第三重變化,關乎應用疆域的拓界,“無人區”拓荒者砥礪前行。
算力正走出恒溫恒濕的數據中心,闖入傳統芯片不敢涉足的極端之境。沒有冗余散熱,沒有即時運維,甚至沒有重力約束。太空軌道上的輻射與溫差、地下礦脈中的粉塵與振動,對芯片的容錯、重構、功耗管理提出苛刻命題。而可重構架構的靈活適配能力,恰為這些“無人區”遞上了入局門票。
八年專注“架構創新”的清微智能,與國算生態同頻共振,交出了自己的答卷。
“上天入地”的中國算力,重新定義智能時代的產業縱深。
上天:給衛星裝上“大腦”
今年排隊上天的衛星中,有一顆,可能改寫太空史。它將搭載全球首個基于可重構芯片的太空計算智能體——由清微智能與東方星鏈聯合發布。
WAIC現場被圍觀的,正是這顆智能體及其太空組網的仿真測試視頻。
巴基斯坦氣象局的博士,為何對這個中國方案這么感興趣?
答案深藏于他日復一日的計算需求之中。數值氣象模擬,是HPC領域中對互聯帶寬最為嚴苛的應用,海量網格點上的物理場數據需要在同步完成交換,帶寬或延遲一旦成為瓶頸,整個預報窗口將被迫延遲。
而可重構架構的算力網格,在芯片間直連拓撲上釋放出驚人的數據吞吐能力,與數據流算法下可重構指令的結合,讓熟稔傳統氣象氣候數值計算性能特征的博士眼前一亮。
他與清微智能創新技術副總裁何萬青從氣象聊到太空,從數值預報延展至在軌推理。對話層層深入,一條從未被滿足的技術需求鏈浮現出來:今天的衛星,本質上只是一只會飛的數據采集器,太空氣象衛星、遙感衛星本身就是全球天氣預報系統的重要組成部分,堪稱氣象天眼。
但太空從不遷就人類,真空環境剝除了對流散熱的可能,宇宙射線中的高能粒子隨時可能擊穿硅基電路,傳統固定架構芯片上天那一刻,便注定了在輻射與溫差的長久侵蝕下,性能與壽命只會單向衰減。
傳統的星載計算像一堵水泥夯死的墻,主芯片壞了就塌了一塊。
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清微聯合東方星鏈發布的可重構芯片太空智能體,換了一個思路,可重構算力從架構底層實現了四大核心技術突破。
第一個突破,極致算力密度。在衛星有限載荷空間內實現高密度算力輸出,破解星載算力空間受限難題。
第二個突破,系統級動態容錯。主動抵御太空輻射與空間環境干擾,降低芯片在軌失效風險。
第三個突破,架構級高能效設計。以極低功耗釋放穩定算力,適配衛星有限供電條件。
第四個突破,任務動態適配。支持在軌算法更新與任務模式切換,一芯覆蓋遙感監測、數據研判、智能分析等多類需求。
這四大突破正在重構全球算力競爭格局。
工信部已將太空算力納入重點支持方向,摩根士丹利預測2030年全球太空算力市場規模達5000億美元。算力競賽從地面蔓延至軌道,誰能在極端環境中穩定輸出確定性,誰就掌握了下一個十年的制高點。
過去,全球航天級芯片市場以美系廠商為主導,但行業競爭焦點逐漸從“抗輻照指標達標”轉向“在軌可重構+高算力集成”,清微智能此次將可重構芯片送入太空,在全球尚無公開先例。
從傳統衛星的“功能固化”到可重構的“能力生長”,本質上是一場太空算力范式的轉換。
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圖為將于2026年下半年完成在軌技術驗證的可重構芯片太空智能體
目前,可重構芯片太空智能體已通過15G重力極限測試與抗輻照驗證,計劃2026年下半年發射入軌,完成全球首次可重構芯片在軌技術驗證,2030年前后建成全球首個可重構芯片太空計算體系。
如果這條路走通,衛星將從“天數地算”進化為“天數天算”,從被動的數據采集者,蛻變為能自主思考的太空智能體。
巴沙爾博士離開太空展區時,仍在與何萬青交換聯系方式。轉身,他被展臺另一側的演示吸引了注意——屏幕上,三維礦體模型正在千米地下的黑暗中緩緩旋轉。
他走進了同一個故事的"入地"篇章。
入地:讓芯片遷就數據
太空是算力的極限考場與AI時代遠謀,卻并非算力變革唯一迫切之地。將視線從近地軌道拉回地表,礦業的困境同樣沉重。
從津巴布韋礦帶、智利銅礦區,到澳大利亞鐵礦、印尼鎳礦,再到我國西藏玉龍銅礦脈,全球主要礦業版圖上,勘探者背負著近乎殘酷的行業鐵律:從一片綠地勘探到礦山建成投產,全流程成功率僅有0.1%至0.5%;一個項目從啟動到首塊礦石落地,平均耗時約12.5年。
在這條漫長而高危的鏈條中,地質師的個人經驗幾乎充當了唯一的決策坐標,海量地質數據反而淪為了沉默的旁觀者。
數據與決策之間,橫亙著一道難以跨越的斷層。
傳統GPU擅長像“閱兵陣列”一樣整齊的矩陣計算。但地質數據就像一支毫無章法的“雜牌軍”:化探、物探、遙感、鉆探記錄,各有各的格式和尺度,是自然界最不規則的數據集。
但在清微智能看來,與其逼數據排好隊,不如讓芯片自己去貼合數據的形狀。于是清微智能聯合藍星智探(Gaia Exploration)和曜疆人工智能研究院,踏出一條全新的路:
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可重構芯片能在極短時間內,按照地質數據的實際結構動態改變內部線路:遇到稀疏矩陣就擺出一套打法,遇到圖遍歷就換另一套。
在這層算力底座之上,一套礦業智能體系統,先是把散落的地質、物探、化探、遙感數據放進同一個模型統一推演,圈出值得下鉆的靶區;然后在電腦里建出動態三維礦體模型,看清礦體邊界和深部資源;接著用強化學習持續優化鉆孔位置,結合地質師反饋做到秒級迭代;最后自動產出鉆探方案、勘探預算和技術報告。
在津巴布韋Eldorado金礦,面對沒有歷史數據、約90%地表被農田覆蓋、只剩0.11g/t微弱異常(過去常被當作噪點忽略)的極端條件,系統從約20公里外捕捉到了“成礦基因”,鎖定了一個約450米深的盲礦靶區。
靶區篩選效率提升100倍,無效鉆孔減少20%—40%,勘探周期縮短30%—60%,整體成本下降30%—50%。在可重構架構支持下,過去要數周甚至數月才能完成的數據處理和靶區鎖定,現在以“天”為單位就能交卷。
可重構芯片不只是能效高,更是在條件匱乏時仍能穩定輸出確定性的能力。
勘探者手中的決策依據從經驗直覺變為數據推演,地質學的古老命題,終于等來了算力的有效回應。
抬頭仰望星空,沉默看向大地,是人類文明的啟蒙。如今,中國科創群星閃耀之下,“開天辟地”的全面算力進化開始了。
八年光陰不語 見證一場中國算力全面進化
WAIC的展臺上,被圍觀的場景遠不止太空和礦山。
AIGC短劇工廠以可重構芯片承載實時視頻渲染;智慧政務系統在國產算力上跑通敏感數據全流程閉環;數字教育場景完成云到端全鏈路驗證;EDA驗證領域,智維創芯的ChatDV大模型跑在清微可重構底座上,憑硬件原生加速將驗證效率提升10倍。
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豐富場景背后,指向同一個內核:當AI負載從一種裂變為一萬種,算力架構憑什么以不變應萬變?
答案,藏在清微智能“架構創新”的八年深耕里。
可重構1.0于2019年實現全球首批量產;2.0架構下的云端AI芯片TX81,已在全國十余個智算中心完成規模化部署。
本屆WAIC首秀的下一代旗艦TX82,基于可重構3.0架構,分別破解算力領域三面“墻”:可重構計算破解“效率墻”,數據流入即運算、完成即輸出;三維存算融合破解“存儲墻”,縮短數據搬運路徑;算力網格破解“互連墻”,降低集群通信損耗。
三者合一,以架構補工藝、以集成超制程,用國產成熟制程實現逼近先進制程的等效算力。
八年前,大批公司涌入GPGPU與ASIC,清微卻主動走向最難的可重構路線——編譯器、工具鏈、軟件生態、應用適配,全從零搭建。
八年后的今天,RAISA全棧軟件棧已支持超千個主流算子,完成DeepSeek、智譜GLM、通義千問全系列等200余個大模型高性能適配,實現Day-0開箱即用;深度參與國產FlagOS開源生態共建,算子適配規模在非GPU架構中穩居前列。
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當然,芯片只是底座,生態才是疆域。
清微智能向架構深處扎下的根,在第八年結出面向多場景應用的算力基礎設施果實。
從內蒙古到新疆、從安徽到浙江,千卡級智算中心相繼落地,全國算力部署及在建規模已超5000P,覆蓋九大算力樞紐。底層是可重構架構,中間是全棧軟件系統,上層是繁榮應用生態——中國算力版圖,就這樣層層鋪展。
路漫漫吾將上下而求索。算力的追夢,難而正確的道路,終于通往更大的應用疆域。
WAIC閉幕時,巴沙爾博士與何萬青仍在深入交流。他感慨:中國算力正在"上天入地"。
這或許是最樸素也最準確的觀察。從"中國速度"到"中國深度",算力的敘事正在轉向。隨著國芯、國算、國模形成合力,中國算力已在"上天入地"的縱深中,重新丈量智能時代的產業邊界。
這條路上,中國企業不再只留下追隨者的腳印,更走向開拓者的征程。
來源:松果財經
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