北京
7月14日，工業和信息化部正式印發《2025年人工智能應用典型案例名單》，經單位推薦、專家評審和網上公示等環節，遴選2025年人工智能應用典型案例285項。其中，紡織行業多項案例成功入選，覆蓋高性能纖維研發、紡織大模型、羽絨服裝美學設計與柔性生產、大規模個性化定制、化纖質量管控、紡織后整理智能工廠等產業鏈關鍵環節。這些案例以扎實的技術突破與顯著的產業實效，共同展現了人工智能技術賦能紡織產業高質量發展的強勁動能。
案例一：人工智能賦能高性能玻璃纖維研發——南京玻璃纖維研究設計院有限公司
南京玻纖院將材料基因工程理念與玻璃纖維研發深度融合，構建“分子模擬—AI驅動—高效驗證”全鏈條技術體系。團隊建立了玻璃纖維模量、密度、粘度、介電等關鍵性能的高精度機器學習預測模型，其中組分-工藝-性能的多目標優化設計技術達國際領先水平。該技術已在玻纖企業實現產業化，節約研發成本、縮短周期50%以上，成為國內玻纖行業首個貫通材料基因工程全鏈條并實現產業化應用的范例。
案例二：雅典娜紡織大模型解決方案實踐——中譯語通科技（青島）有限公司
中譯語通打造的雅典娜紡織工業互聯網平臺，聚焦紡織服裝全產業鏈，深耕生產管控、工藝優化、設備維護、節能降耗、質量追溯等核心場景，形成企業全流程5G智慧工廠解決方案，破解管理痛點，助力降本增效，賦能傳統產業優化升級。平臺已服務全國百余家企業，在閩、疆、浙、蘇、贛等省份落地多個標桿5G全連接工廠。2025年平臺升級，深度融入自研紡織AI大模型“小雅”，試點應用成效顯著，將提升企業精益管理與智能決策水平，推動行業向“數治”“智治”轉型。
案例三：羽絨服裝美學設計與柔性生產智能解決方案實踐——波司登羽絨服裝有限公司
波司登構建以“BSD.AI美學大模型”為核心、GiMS工業互聯網平臺為支撐的技術體系，打通研發、生產、營銷全鏈路。基于AI+3D的全流程設計，打通跨環節數據鏈路，各項核心運營數據實現大幅突破，成效顯著。經濟效益方面，頭樣開發周期縮短至27天。生產端方面，交付周期壓縮至7-10天，采購周期縮短至9天；基于預測，實現“暢銷款不缺貨、滯銷款少生產”的柔性供應體系。
案例四：酷特AI操作系統賦能行業大規模個性化定制轉型升級——青島酷特智能股份有限公司
酷特智能以自研的KTOS AI企業應用操作系統為核心，破解“個性化”與“規模化”的行業悖論。KTOS具備感知、記憶、思考、決策、協同、自進化六大核心能力，支撐起“一人一版、一衣一款、7個工作日交付”的全柔性生產模式，實現零成品庫存，帶動管理成本降低80%以上，綜合效益提升50%以上。
案例五：基于AI視覺的化纖生產質量管控智能體實踐——江蘇恒力化纖股份有限公司
恒力化纖依托自主開發的HENGLINK工業互聯網平臺，融合機器視覺、深度學習、大小模型協同、工業互聯網集成等技術，在高速紡絲、自動落筒、智能轉運、自動包裝、智能立體倉庫等自動化產線基礎上，搭建了基于AI視覺的化纖生產質量管控智能體，覆蓋絲錠外觀缺陷智能檢測、數據實時采集反饋、“恒力AI”輔助工藝改進的一體化閉環應用。方案同步突破傳統產品檢驗、工藝改進兩大環節固有瓶頸，已在恒力集團化纖板塊多個公司多條生產線落地運行并持續迭代優化。方案實現了對質量異常的快速響應，產品不良率等指標明顯改善，有效提升了精細化管理水平，同時精簡崗位，降低了用工成本。
案例六：基于5G+AI的紡織后整理智能工廠實踐——吳江市漢塔紡織整理有限公司
漢塔紡織以“5G+AI+數字孿生”為核心技術路線，圍繞生產、物流、質量、設備、能碳五大場景實施全流程智能化改造，實現柔性生產、精準管控、綠色高效、降本增效。關鍵技術突破包括紡織后整理行業專用多模態大模型、AI視覺缺陷檢測、設備預測性維護、能碳智能調控等，全面提升工廠數字化與綠色化水平。
人工智能與實體經濟深度融合，是推動制造業高端化、智能化、綠色化轉型的重要引擎。未來，隨著人工智能技術在紡織行業更多場景的應用落地，行業將持續突破發展瓶頸，全面優化研發、生產、服務全鏈路運行效能，穩步夯實紡織產業數智化轉型升級的基礎。
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