大模型幾個月能力翻番，標(biāo)準(zhǔn)更新卻按年算！業(yè)界：AI迭代太快，治理沒跟上

本文來源：時代周報 作者：朱成呈 郭儒逸

過去幾年，全球人工智能競爭的焦點(diǎn)始終圍繞大模型、算力和應(yīng)用展開。但隨著技術(shù)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化深水區(qū)，一個新的競爭維度正在快速浮出水面——誰來制定標(biāo)準(zhǔn)，誰來定義規(guī)則。

2026年世界人工智能大會（WAIC），在各種前沿科技產(chǎn)品展示的同時，人工智能標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則的構(gòu)建也引發(fā)熱議。從最底層技術(shù)到細(xì)分應(yīng)用場景，從產(chǎn)業(yè)到全球范圍之間的協(xié)作競爭，標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則已成為人工智能持續(xù)迭代的關(guān)鍵角色。

圖源：時代周報記者攝

然而，行業(yè)各類現(xiàn)實矛盾正持續(xù)凸顯。例如，不同廠商的大模型、智能體接口協(xié)議互不兼容，大量產(chǎn)品形成信息孤島，跨平臺協(xié)同運(yùn)行難度很高；模型缺少統(tǒng)一的測評標(biāo)尺，算力規(guī)格、安全門檻、倫理邊界沒有通用準(zhǔn)則，劣質(zhì)產(chǎn)品無序投放市場，算法偏見、隱私泄露等亂象較為普遍。

“AI的發(fā)展超過了我們測量和治理的能力，當(dāng)前模型的快速評估體系沒有完全跟上。”上海人工智能研究院院長宋海濤在WAIC期間表示。當(dāng)人工智能從技術(shù)突破走向規(guī)模化應(yīng)用，數(shù)據(jù)隱私、算法公平、服務(wù)互聯(lián)互通、責(zé)任界定缺乏統(tǒng)一規(guī)范，盡快形成共識就成為產(chǎn)業(yè)剛需。

此外，全球AI治理格局也在發(fā)生深刻變化，圍繞標(biāo)準(zhǔn)制定的話語權(quán)競爭逐漸升溫。

宋海濤認(rèn)為，過去十年，全球治理正在從原則的倡議加速邁向制度化實施，并總體呈現(xiàn)多層機(jī)制并行、多級化與多主體協(xié)同的特點(diǎn)。“中國、美國、英國等主要國家都在加快建設(shè)本國的人工智能治理框架，根據(jù)本國的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同，提出了不同的范式?！?/p>

中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院黨委書記、副院長劉賢剛表示，早在2020年工信部牽頭制定了國家人工智能的標(biāo)準(zhǔn)體系，之后結(jié)合技術(shù)的發(fā)展，增加了算力、大模型、具身智能和智能體等新內(nèi)涵，特別是圍繞賦能新型工業(yè)化、賦能行業(yè)發(fā)展，補(bǔ)充了大量標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容。

當(dāng)AI逐漸成為數(shù)字時代的基礎(chǔ)設(shè)施，標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)不只是技術(shù)規(guī)范，更成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)、國際競合的角逐場。

標(biāo)準(zhǔn)滯后于技術(shù)發(fā)展

“標(biāo)準(zhǔn)化非常重要?！痹赪AIC期間，復(fù)旦大學(xué)教授、OpenMOSS項目負(fù)責(zé)人、模思智能首席科學(xué)家邱錫鵬向時代周報記者表示。他認(rèn)為，有了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)才能高效協(xié)作，無論是模型交流還是行業(yè)溝通，都需要建立在同一套體系下。

但在人工智能從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化的早期階段，許多基礎(chǔ)技術(shù)路線、工程規(guī)范和產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)仍在形成過程中。

以智能體為例，當(dāng)前智能體正在從技術(shù)探索走向產(chǎn)業(yè)真實交易、真實應(yīng)用場景，但互聯(lián)互通尚無統(tǒng)一規(guī)范、企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型也無清晰評判標(biāo)尺。因此，在智能體商業(yè)化、場景化快速演進(jìn)的過程中，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)交易規(guī)則、界定倫理邊界、配套完善治理體系，是擺在業(yè)界面前的新挑戰(zhàn)。

“對于企業(yè)方來說，我們不知道如何把通用，尤其原則性標(biāo)準(zhǔn)真正轉(zhuǎn)化落地。從產(chǎn)品研發(fā)測試到運(yùn)維部署，如何在整個鏈條中落地工程規(guī)范（仍不清楚）?！鄙钚欧?00454.SZ）副總裁、人工智能事業(yè)部總經(jīng)理姜正文表示，雖然標(biāo)準(zhǔn)一直在迭代，但是治理標(biāo)準(zhǔn)和能力落后于整個技術(shù)的發(fā)展。尤其到智能體階段之后，復(fù)雜度越來越高，行為和風(fēng)險邊界都變得更加模糊，如何評估是非常有挑戰(zhàn)的事情。

具身智能賽道同樣面臨類似問題。WAIC論壇期間，中科院院士、江蘇省電子學(xué)會理事長施毅指出，以前機(jī)器人主要運(yùn)行在規(guī)范化環(huán)境中，很多動作都可以提前通過程序設(shè)定，再結(jié)合視覺進(jìn)行判斷完成操作。但未來進(jìn)入更加自由、開放的應(yīng)用場景后，機(jī)器人如何完成規(guī)劃、如何進(jìn)行判斷，尤其是在執(zhí)行任務(wù)“最后一個毫米”時如何作出決策，將成為關(guān)鍵問題。

也正因為行業(yè)仍處于早期階段，誰能夠率先形成大規(guī)模產(chǎn)業(yè)實踐，誰就更有機(jī)會將工程經(jīng)驗沉淀為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

施毅進(jìn)一步指出，在具身智能時代，物理AI的接口技術(shù)必須完成閉環(huán)。他以傳感技術(shù)為例稱，目前傳感器系統(tǒng)涉及的標(biāo)準(zhǔn)變得復(fù)雜，面臨很多新的需求。從實驗室Demo到開放世界觸覺系統(tǒng)，在可制造、可校準(zhǔn)以及不同平臺信息的交互層面，都需要標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一。

就底層邏輯而言，人工智能本質(zhì)是對海量現(xiàn)實數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮、抽象提取得出的統(tǒng)計建模與概率預(yù)測的系統(tǒng)。這個系統(tǒng)非常依賴輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量，也就是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

但在某些應(yīng)用場景中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)仍然是稀缺品，直接制約人工智能產(chǎn)業(yè)的落地進(jìn)展。

“醫(yī)學(xué)方面訓(xùn)練人工智能，需要用到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，但真實世界的醫(yī)療數(shù)據(jù)還存在一些問題?！眹倚l(wèi)健委統(tǒng)計信息中心主任趙韡在WAIC期間表示，有些數(shù)據(jù)記錄本身可能存在各種各樣的缺陷，如記錄的準(zhǔn)確性、時效性、真實性等，需要在訓(xùn)練之前進(jìn)行處理。同時后期測評、準(zhǔn)入等也離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)，出臺相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)十分必要。

瓶頸何解？

解決技術(shù)迭代太快而標(biāo)準(zhǔn)制定跟不上的矛盾，是業(yè)界當(dāng)務(wù)之急。

中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院信息技術(shù)研究中心副主任張士宗認(rèn)為，目前人工智能大模型每三到六個月能力翻番，具身智能大模型甚至加快到每48小時發(fā)布的節(jié)奏。相比之下，標(biāo)準(zhǔn)研制周期仍以月或者年計算，兩者完全不匹配。敏捷化、模塊化標(biāo)準(zhǔn)研制方式，成為可行途徑之一。

“模塊化的研制思路，是在總體架構(gòu)或者參考框架之下，加上幾個具體模塊化技術(shù)或者產(chǎn)品類要求，通過這種方式可以靈活擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)的范圍，也能更好地加快標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用?！睆埵孔诮忉尫Q。

不過，標(biāo)準(zhǔn)驗證所涉及的技術(shù)能力和成本問題無法忽視。張士宗建議，可以將標(biāo)準(zhǔn)和開源結(jié)合在一起，在做標(biāo)準(zhǔn)時同步開源部分代碼。例如做智能體互聯(lián)系列標(biāo)準(zhǔn)，可通過在GitHub等開源以驗證相應(yīng)技術(shù)指標(biāo)，再反過來形成新的標(biāo)準(zhǔn)文本。

時代周報記者現(xiàn)場采訪了解到，模塊化或者形成可復(fù)制化標(biāo)準(zhǔn)的思路，在業(yè)界受到普遍重視。

阿里云全球數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理王朝陽表示，在算電協(xié)同領(lǐng)域，數(shù)據(jù)中心經(jīng)過若干年發(fā)展，從原先企業(yè)數(shù)據(jù)中心到互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，再到云計算數(shù)據(jù)中心、AI數(shù)據(jù)中心，每一代數(shù)據(jù)中心均形成新的范式。“AI數(shù)據(jù)中心一定是一個OEM時代，即充分模塊化、充分標(biāo)準(zhǔn)化的時代，能夠根據(jù)算力業(yè)務(wù)的需求靈活用模塊去匹配?！?/p>

而具體到應(yīng)用場景，標(biāo)準(zhǔn)能否做到可復(fù)制同樣迫切。在曹操出行RoboX事業(yè)部CTO趙宸輝看來，物理AI的容錯性非常有限，Robotaxi駕駛車輛和機(jī)器人搬運(yùn)貨物或者控制設(shè)備，每一次判斷都會轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€現(xiàn)實世界里動作。如果有一次錯誤，影響不單單是一次體驗，還會危及財產(chǎn)或者生命安全。

“AI在物理世界開始出現(xiàn)載體時候，智能已經(jīng)只是一個起點(diǎn)。智駕系統(tǒng)能不能開車只是一部分，更重要的是這套體系標(biāo)準(zhǔn)能否被驗證，當(dāng)發(fā)生故障時候能不能做到自發(fā)降級和長期穩(wěn)定運(yùn)營?！壁w宸輝認(rèn)為，這種信任關(guān)系不能靠單一企業(yè)自己聲明，而是需要一套可驗證、可量化以及可追溯的標(biāo)準(zhǔn)體系，最終從單一企業(yè)跨到其他企業(yè)、其他行業(yè)。

姜正文也表示，需要把人工智能治理能力內(nèi)生于整個產(chǎn)品研發(fā)過程中，但如何將其變成可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)模塊，并且形成可動態(tài)持續(xù)評估的能力，挑戰(zhàn)仍然比較大。

標(biāo)準(zhǔn)代表產(chǎn)業(yè)話語權(quán)

如果站在更高的競爭維度，隨著人工智能在全球的迅速發(fā)展，圍繞行業(yè)規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)已形成新的博弈。

在WAIC期間，北京大學(xué)人工智能研究院AI安全與治理中心主任張平表示，人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)、治理話語權(quán)、測試能力在不同國家間分布并不均衡。對廣大新興經(jīng)濟(jì)體而言，這方面人才短缺、基礎(chǔ)設(shè)施不足以及國際參與度有限。如何讓國際標(biāo)準(zhǔn)成為賦能發(fā)展階梯，而非制造壁壘的高墻，是必須面對的問題。

過去十余年，在通信、芯片等產(chǎn)業(yè)，中國企業(yè)更多是在既有國際標(biāo)準(zhǔn)框架下參與競爭。而在人工智能時代，行業(yè)人士普遍認(rèn)為，全球標(biāo)準(zhǔn)體系尚未定型，中國第一次擁有了與全球同行站在同一起跑線、參與甚至主導(dǎo)規(guī)則制定的機(jī)會。

“標(biāo)準(zhǔn)的本質(zhì)是一場技術(shù)賽道的競爭，未來更代表著產(chǎn)業(yè)的話語權(quán)。”靈境智源創(chuàng)始人、CEO孫博向時代周報記者表示，中國擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈、最豐富的應(yīng)用場景和最完善的供應(yīng)鏈生態(tài)，目前中國在相關(guān)產(chǎn)業(yè)的出貨量占全球90%以上，這為標(biāo)準(zhǔn)制定提供了堅實基礎(chǔ)。與此同時，中國已經(jīng)率先提出覆蓋全行業(yè)的具身智能、人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，這意味著整個行業(yè)正在逐步形成產(chǎn)業(yè)共識。

更值得一提的是，AI技術(shù)更新節(jié)奏遠(yuǎn)快于傳統(tǒng)規(guī)則制定速度，而規(guī)則存在極強(qiáng)的路徑依賴。如果節(jié)奏滯后，后續(xù)再推動統(tǒng)一框架阻力或?qū)@著增加。

博弈的另一面仍離不開共治。由于各國法規(guī)、文化和監(jiān)管目標(biāo)不同，對人工智能相關(guān)的定義也并不相同。因此，要形成全球互認(rèn)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)有難度，或需要保留其中的差異性。

“標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的緊迫性不止來源于技術(shù)自身的發(fā)展邏輯，更來源于全球產(chǎn)業(yè)界對確定性發(fā)展環(huán)境的共同期待，當(dāng)越來越多的企業(yè)把人工智能作為核心生產(chǎn)工具投入使用時，穩(wěn)定、可預(yù)期的標(biāo)準(zhǔn)體系就是降低創(chuàng)新成本、減少試錯風(fēng)險的核心基礎(chǔ)?！庇蟹治鋈耸肯驎r代周報記者稱。

從本屆WAIC釋放出的信號看，打通國際規(guī)則互認(rèn)通道，有效破除地域與行業(yè)壁壘，降低跨境合作合規(guī)成本，推動全球AI產(chǎn)業(yè)從分散發(fā)展轉(zhuǎn)向協(xié)同共治，將折射國際間這一領(lǐng)域競合關(guān)系的現(xiàn)實面貌。