數碼相機逆勢降價為哪般？不用交「AI稅」，不依賴存儲

數碼產品漲價已經不是一個新鮮話題了，手機、電腦、游戲機都在不約而同地漲價。

然而，在這「一片漲聲」之中，曾經被戲稱為「年度最佳理財產品」的數碼相機，不僅沒有跟風漲價，反而迎來了大面積的價格回落。不少曾經需要加價數千元、排隊等上大半年的熱門微單，如今不僅現貨充足，甚至在電商平臺上出現了破發的折扣。

為什么在同一個時間段，手機、PC和游戲機變得越來越貴，而相機卻能例外，甚至逆勢降價？雷科技（ID：leitech）今天想聊聊自己的看法。

相機不漲價的關鍵原因：不依賴存儲

要理解相機為什么不漲價，我們首先得搞清楚，手機和電腦究竟在漲什么。如果我們把一臺手機或筆記本「大卸八塊」，一筆一筆算物料成本，就會發現它們這輪漲價的罪魁禍首高度一致：存儲。

前幾年，由于全球消費電子需求疲軟，上游存儲巨頭為了保住利潤，不得不采取了大規模減產保價策略。但進入AI時代后，巨頭們AI基建的持續擴張，導致對存儲的需求暴漲，存儲巨頭有限的產能優先分配給了AI，消費電子行業就出現了存儲供不應求的狀況。

存儲價格暴漲，直接打在了手機廠商的要害上。對于智能手機而言，中端機型起步標配基本是12GB+256GB，旗艦機型上16GB+1TB組合也不少見。當LPDDR5X內存和UFS 4.0閃存的采購成本持續翻倍時，整機成本的增加是無法避免的。

再說到相機，它的物料成本構成和手機、PC有很大區別。相機的三大核心硬件是：CMOS圖像傳感器、鏡頭模組（光學系統）以及圖像處理器（DSP）。

相機是不自帶存儲的，比如一臺微單，除了機身內置的一點點用于固件運行的緩存外，它幾乎不包含任何大容量的存儲裝置。相機不標配 大容量的閃存，消費者需要額外花錢去購買SD卡。

因此，無論閃存顆粒的價格炒到多高，這部分成本壓力都被直接轉嫁到了消費者購買存儲卡的環節，相機的出廠制造成本根本不受存儲成本波動的直接影響。

此外，相較于手機等設備，相機的芯片對制程工藝也相對不敏感。相機的圖像處理器（如索尼的BIONZ XR、佳能的DIGIC X）確實在不斷升級，算力也越來越強，需要處理高幀率的8K視頻和復雜的AI對焦算法。但關鍵在于，相機不需要像手機那樣極致地追求功耗和體積的絕對平衡。

（圖源：索尼）

相機有更大的內部空間散熱，有專門的電池供電。因此，相機的DSP大多采用14nm、22nm甚至28nm的成熟制程工藝代工，完全不需要去和手機廠商搶奪昂貴且稀缺的先進制程產能。

相機最大的成本大頭，其實在于光學玻璃、透鏡研磨、機械快門、防抖馬達、CMOS等。這些屬于精密制造業和光學材料工程。光學玻璃的原材料、鍍膜工藝、模具開發，這些技術的迭代周期較長，且產業鏈極其穩固。只要工廠產能拉滿，良品率穩定，這部分的制造成本就會很穩定，不會有特別大的波動。

簡而言之，手機和PC被晶圓制程和存儲成本「綁架」，而相機沒有。 物理層面的差異，導致它們成本構成截然不同。

相機降價還是因為當初的溢價泡沫破了

看到這里，肯定有人會心生疑惑：明明前兩年相機漲得很瘋！富士X100V、索尼A7M4等等，都是不加價幾千塊買不到的東西。

但實際上，相機前幾年的漲價的邏輯，和當下手機、PC的漲價是不一樣的。相機當年的瘋漲，從來都不是因為生產成本的增加，而是二級市場供需失衡帶來的「黃牛經濟」。 如今相機的降價，也并非廠商良心發現，其實就是泡沫破了。

前兩年相機市場的畸形繁榮，是由幾個特殊因素疊加造成的。

首先是影像社交的爆發，當年小紅書、抖音上攝影、Vlog非常流行，讓無數原本對攝影不感興趣的用戶（尤其是女性用戶和年輕人）涌入相機市場。「富士色彩」、「復古掃街」這種標簽成為了具有強社交屬性的流量密碼，直接把相對小眾的相機市場變成了大眾消費市場。

（圖源：富士）

其次，當時相機供應鏈出現了狀況。比如，由于特殊原因，當年全球物流受阻，加上汽車等行業搶奪成熟制程芯片（電源管理IC等），導致相機產能嚴重受限。

另外，黃牛的加入，進一步人為加劇了相機的供需失衡。嗅覺敏銳的二級市場中，黃牛入局了。他們瘋狂囤積市面上的熱門機型，人為制造稀缺性。消費者在官方渠道根本搶不到原價機，只能去二手市場、社交平臺上加價購買。

那相機為什么現在降了？還是這些因素出現變化了。

索尼、佳能、尼康、富士等相機廠商的生產線早已全面恢復，甚至針對熱門機型大幅擴充了產能。當源源不斷的新機被推向市場時，最先扛不住的就是黃牛。

而且，消費者的購機也變得更加趨于理性。當跟風購買富士、理光的一波人發現相機吃灰率極高，當供給端產能拉滿，需求端逐漸冷靜，供需出現變化時，溢價泡沫就到了要破裂的時候了。

黃牛為了不把機器砸在手里，只能開始平價甚至降價拋售庫存。電商平臺為了沖刺銷量，也開始在官方定價的基礎上給出各種補貼和折扣。于是，我們在市場上看到的現象就是：曾經高攀不起的理財產品，終于跌落神壇，價格一路下探。

價格分化之下，消費者在為什么買單？

手機、PC與游戲機在漲價，而相機在降價。表面上看，這是它們背后供應鏈的物理差異。而在更深層次上，則是不同類型的電子設備在AI時代走向了不一樣的路徑。

對消費者來說，2026年買一臺旗艦手機或筆記本時，所支付的金額，其中很大一部分是廠商強制搭售的「AI稅」。為了能夠在本地運行端側大模型，處理AI Agent任務，現在的手機和PC不僅對存儲有更高的要求，對NPU等AI計算單元也有了需求。

這部分所增加的成本，都已經提前算進了設備的售價里。用戶買的不僅僅是通訊工具或生產力工具，也附帶了通往AI時代的門票。

（圖源：微軟）

反觀相機，它在某種意義上是獨立于AI大潮的「老古董」。當手機攝影不可避免地走向重度計算、甚至要用AI來「無中生有」時，相機卻因為其底層光學邏輯，堅持著捕捉真實光影這種傳統模式。在這個AI生成內容越來越流行的互聯網世界里，一臺能記錄真實的相機，反而更有一種稀缺性。

另外，我們也能發現，普通消費者對于手機、PC和相機的需求是有區別的。

智能手機和PC早就成了現代人的必需品，是剛需中的剛需。它們要么是用戶每天都要高頻率用到的「數字器官」，要么是核心生產力工具，是工作流程中無法被代替的工具。所以，它們能夠支撐起一個更加龐大的消費市場。

但相機不同。對大部分消費者來說，買相機的意愿更多是興趣驅動，算不算剛需。如果相機價格一直處于高位，大家的消費觀念趨于務實時，相機還敢維持前幾年那種離譜的高溢價，消費者最理想的選擇就會變成放棄購買或者用手機填補相機拍攝場景。

最后，如果我們將設備生命周期拉長，就會發現它們的購買和使用成本也是有區別的。

手機這類電子設備的生命周期更短，即便是售價高昂的旗艦手機，也無法避免電池衰減、系統更新等因素帶來的流暢度下降等問題，它的最佳使用壽命通常只有2-3年，在二手市場的價值也會一步步走低。說到底，還是因為智能手機的更新迭代速度太快了，一部手機從領先到落后，中間的時間很短。

相比之下，相機顯得更加「保值」。一臺萬元左右的的入門微單，只要快門壽命健康、沒有進水發霉，它的機械和光學性能在五六年內幾乎不會有斷崖式的衰減。即便用了兩三年，它在二手市場的價格可能還能維持在六千左右。總的來說，手機和電腦的貴，伴隨著高折舊率和存儲的溢價；而相機現在的便宜，除了表現為入手門檻的降低，還體現在其作為光學設備的長期資產保值率上。