北京
鳳凰網(wǎng)科技訊 7月21日，騰訊混元團隊正式推出Hyra-1.0（Hunyuan Research Agent），一個能夠遞歸自我改進、專為性能導(dǎo)向的研究與工程任務(wù)打造的智能體。該智能體采用輕量通用的Harness框架，通過“生產(chǎn)者-消費者”異步流水線持續(xù)循環(huán)，基于歷史經(jīng)驗探索并提出更優(yōu)方案，在多個高價值環(huán)境中產(chǎn)出可驗證的改進成果。
在AI for AI領(lǐng)域，Hyra在NanoChat Autoresearch任務(wù)中將Validation BPB降至0.9015，在NanoGPT Speedrun中將達(dá)到3.28 validation loss的時間縮短至76.4秒，在SOL-ExecBench的235個GPU kernel聯(lián)合優(yōu)化中取得0.771的Mean SOL，三項結(jié)果均超過此前公開記錄。
在AI for Science領(lǐng)域，Hyra在55個數(shù)學(xué)開放問題中的29個上刷新歷史最好結(jié)果。同時，它從1749-1932年的太陽黑子數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)預(yù)測遞推公式，在近一個世紀(jì)樣本外預(yù)測中R2達(dá)0.77。在量子計算中，Hyra設(shè)計的路由算法在IBM Q20上相比經(jīng)典SABRE將路由效率提升44.4%。在藥物設(shè)計中，Hyra生成的PARP1抑制劑候選分子在結(jié)合-成藥聯(lián)合評分上超過已上市藥物olaparib。
在AI for Fun場景中，Hyra通過自對弈開發(fā)的黑白棋bot在730個參賽程序中排名第3；能根據(jù)單張2D圖像生成可渲染3D模型；并可將單一旋律發(fā)展為多樂器、色彩豐富的完整配器。Hyra的開源結(jié)果已發(fā)布于Github。騰訊表示，后續(xù)將推動Hyra與新一代Hy模型及產(chǎn)品持續(xù)共進化，并開放問卷招募合作者與團隊成員。
特別聲明：以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布，本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
