北京
7月19日，2026世界人工智能大會（WAIC）期間，速騰（參數丨圖片）聚創（RoboSense）與簡智機器人（GenRobot.AI）宣布達成戰略合作，聯手建設面向物理AI的真實世界數據體系。
分工很明確：速騰聚創出"眼睛"——其高精度3D感知硬件天然就是空間數據的產線；簡智機器人出"工廠"——從采集、標注到標準化交付的全套數據基礎設施。
雙方計劃把感知硬件和數據全生命周期打通，從多視角第一人稱數據采集做起，構建融合視覺、觸覺、動作、空間等多模態信息的三維數據集，輸送給物理AI模型訓練和部署。
速騰聚創是全球激光雷達市占率第一的企業，產品已進入人形機器人、四足機器人、商用清潔等十余個品類。
2026年一季度，其機器人業務營收首次超過車載業務，成了公司第一大收入來源——做激光雷達的公司，最大買家不再是車企，這件事本身就能說明機器人賽道在發生什么。
WAIC期間，速騰還發布了第二代全固態感知平臺E2，精度比上一代提升了3倍。
簡智機器人是Human Data賽道里跑得比較靠前的玩家。自研的DAS采集硬件覆蓋頭、手、身全維度感知，DFM數據基礎模型負責對齊和標準化處理，ADP自動化產線管規模化交付。
官方數據顯示，這套系統已經鋪進家庭、制造、物流、醫療等超過10000個真實場景，累計產出超過100萬小時的人類活動數據。手部追蹤精度在1厘米以內，手部姿態重建精度到毫米級。
合作的靶心其實是一個老問題：具身智能數據采集的"不可能三角"——規模化、高質量、多模態，行業現有方案很少能同時做到。簡智的判斷是，下一階段不再是堆視頻素材，看誰能把完整、真實、可學習的人類行為數據做出來。
速騰的3D感知恰好把空間這一維補上了，讓數據不再只是"看到"，還能"看見深度"。
速騰在WAIC期間的簽約不止簡智一家——智在無界、Origen、光輪智能都在合作名單上，方向全是機器人空間感知、真實數據采集和模型訓練。
一圈簽下來，背后的邏輯已經不需要再解釋了：機器人從"能動"走到"能干活"這一步，真實交互數據的數量和質量，已經和算力、算法站在了同一條起跑線上。
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