WAIC 2026探展：“鎮館之寶”點明了AI當下的三大趨勢

撰文 | 李信馬

題圖 | DoNews攝

2026世界人工智能大會（WAIC）已經召開了三天，大會的規模更勝往屆，今年的主題是“智能伙伴，共創未來”，沉浸式地逛了一遍，讓人感觸較深的是，AI越來越融入到我們的生產和生活之中。

每年WAIC大會都會選出十件“鎮館之寶”，而今年的“鎮館之寶”可能是最“有用”的一屆，全是能落地、能干活、能真切摸到的AI成果。有趣的是，張江、世博、徐匯三大片區中，世博展區集中呈現各行業AI落地應用與前沿創新成果，徐匯展區展示消費級AI終端，張江展區展示芯片算力底層底座，而十件“鎮館之寶”恰好也可以分進這三大類，某種意義上，它們也指明了當下AI的發展趨勢。

接下來，就讓我們好好盤點一下這十件“鎮館之寶”，相關的公司和細分領域，在DoNews此前的報道中也曾有提過，我們也可以對比看下，這一年來他們的進步和變化。看完你可能也會感慨：AI真的從“云端”掉進我們的生活里了。

01、具身智能和智慧終端：AI長出了身體

前幾年逛WAIC展，很多展品都在屏幕里、PPT里，而今年，AI的形象變得更具象化了——藥房里有它的機械臂，口袋里有它的終端，展廳里有它的人形接待員，真正走進了物理世界的真實場景里。

談起螞蟻集團，很多人的第一反應就是手機里的支付寶，但今年，螞蟻旗下的靈波機器人智慧藥房卻入選了“鎮館之寶”。站在智慧藥房的展臺前，你第一眼會以為是三臺普通的藥房機器人：輪式機器人負責接單和導航、單臂機器人抓取貨架上的藥盒，還有一臺協作機器人完成藥品分揀打包。

但實際上，這三臺機器人共用同一個“大腦”。這個大腦就是螞蟻靈波的跨本體具身基座模型LingBot-VLA，過去機器人基本是“一機一腦”，換個身體、換個場景，就得重新采集數據、重新訓練部署，所以大多只能在實驗室里做固定動作。

但螞蟻靈波走了“具身原生”的路線，不是把大模型硬塞進機器人里，而是圍繞機器人在物理世界的需求從頭設計，從視覺感知、空間判斷，到動作生成、環境預測，靠六款模型形成完整閉環，讓機器人能“看得更清楚、想得更明白、干得更利索”。在藥房這個商業場景里，“問診→開方→取藥→打包”只要90秒就能完成。

據了解，目前具身基座模型 LingBot-VLA 2.0 已適配了17家廠商的20余種機器人構型，單臂、雙臂、雙足、輪式都能驅動，初步驗證了“一腦多機”的可行性，并和樂聚、鈦虎等本體廠商，國大藥房、隆盛等零售客戶開啟了商業落地測試。

其實螞蟻集團在機器人領域的積累比很多人了解到的更加深厚，此前在《先走入真實世界的，是“機器人”還是“機器狗”？》中報道的第五屆ATEC科技精英賽，承辦方ATEC 前沿科技探索社區的核心創始成員就是螞蟻集團。而另一款“鎮館之寶”也和螞蟻集團有密切的關聯，那就是階躍終端品牌STEPX自主研發的大模型原生智能體手機STEPX Neo。

STEPX Neo不是那種“裝了個AI助手”的普通手機，它是國內唯一拿到L3級智能體認證的手機，是目前消費終端的最高級，意味著它能自主完成連續復雜任務。它搭載了全球首個智能體原生操作系統Step AOS，內置的階躍Amoo智能體直接和硬件、系統深度綁定。

支付寶與階躍達成AI Agent系統級合作，雙方通過支付寶自研異構智能體跨端互聯方案AHA（Agent Hub-Access）完成任務協同，用戶通過自然語言就可以調用AI版支付寶“阿寶”來連接出行、本地生活、支付等服務技能。舉個例子，普通手機的AI你得點開APP一個個下指令，但STEPX Neo的智能體能聽你說完就直接跨APP查日程、訂票、整理文檔，不用挨個點了。

還有一位上榜的是機器人領域的“當紅炸子雞”——智元遠征A3 Ultra。A3 Ultra是174cm的全尺寸商用人形機器人，身高和普通人差不多，適配人類的工作場景，還自帶360度視覺加激光雷達的融合感知，在展廳、酒店、商場這種復雜人多的地方也能順暢行走不會撞人；還能干擰瓶蓋、遞東西、按電梯這些精細活；厘米級定位保證了不會路癡迷路。

最后是訊飛AI眼鏡，AI終端都在變得更輕、更“隱形”，而智能眼鏡就是最佳的日常選擇之一。訊飛AI眼鏡只有40克，和一副普通黑框眼鏡沒區別，是目前全球最輕的雙目顯示多模態智能眼鏡，支持122種語言（含口音）。它采用了5顆氣導麥克風與1顆骨傳導麥克風，以及首創的唇動識別多模態降噪技術，可以實現“看誰就翻譯誰”。

依托GlassClaw AI助理，它還能夠結合用戶所見的內容進行信息理解、資料檢索、內容整理，并自動生成會議紀要等，既是隨身翻譯官，也是智能提詞器、移動AI助理，開會記重點、出差翻譯、逛展查資料這些任務現在抬抬眼就能搞定。

02、從“陪聊”到“干活”，智能體真能替你上班

一句話評價今年WAIC的智能體，那應該是“既專又精”。

百度是WAIC的常客了，今年通用智能體百度搭子也一舉入選“鎮館之寶”。此前，我們在《AI的“日活”怎么算，DAA會成為新的度量衡嗎？》中提到，李彥宏曾在Create2026百度AI開發者大會上提出了DAA的概念，WAIC期間IDC發布的《DAA研究報告》顯示，2026年全球活躍Agent數量預計將達到7940萬個。

百度搭子可以視為DAA落地的對應樣本，它的能力覆蓋看見屏幕、操作軟件、處理文件、串聯業務系統等，并且只需自然語言交流就能干活，基于強大的記憶能力，還能在持續協作中學習用戶的工作習慣與任務偏好。在PinchBench、DeepResearch Bench等權威智能體評測里，百度搭子的成績也排在第一梯隊。

現在，百度搭子的能力進一步提升：智能路由升級，可以根據任務類型、算力需求、數據安全和時延成本，自動將任務分流到云端沙箱、本地沙箱或Chat 模式；升級全端記憶共享能力，能夠讓任務狀態和上下文在手機、電腦之間連續承接；此外，還升級了網頁操作能力，擴展了Skill能力，覆蓋搜索研究、生活服務、內容創作、辦公協作等高頻場景，其中重點升級了PPT能力，并集成了百度搜索、百科、地圖、秒噠、伐謀等百度生態能力以及部分第三方服務能力。

我們常說AI將成為“水煤電”一般的基礎設施，而有的AI真的已經成為了基礎設施的一部分。南方電網的“大瓦特·云睿”AI原生配電網規劃智能體就是能源行業的Agent樣本，以前配電網規劃是個靠老專家經驗的活，新能源、儲能、充電樁大量接入電網，負荷天天變，要做規劃得人工查數據、算潮流、做方案、仿真校核，一套下來費時費力。現在“大瓦特·云睿”可以像專業規劃人員一樣，自主理解任務、調用電力專業工具，完成問題診斷、方案生成、仿真校核、投資評估和報告編制。

生物科研原本是科學家們的領域，也被智能體改寫了效率。MatwingsVenus?（曉鶩?）是一個以智能體為中心的對話式蛋白質設計平臺，通過自然語言提出功能需求，AI完成序列設計，隨后自動銜接自動化實驗室，驅動機器人完成樣品制備、蛋白純化、功能檢測，實驗結果直接回流到下一輪AI迭代。它把研發周期從2-5年壓縮到2-6個月，單項目實驗量從上萬個，降到約百個量級，目前已累計完成超過40個成功改造項目，服務超過50家企業，給生物科研裝上了“加速器”。

03、國產算力底座，筑牢AI底氣

前面所有能落地的智能體、機器人，背后都離不開國產算力的支撐。今年有三件算力類的“鎮館之寶”，證明了國產AI底座已經能扛住大規模落地的需求。

在《AI4S攻堅戰：中科曙光國內首個6萬卡集群投入使用》中，我們曾探尋了今年4月中科曙光在鄭州的國家超算互聯網核心節點落地集群背后的故事。而本屆WAIC上，中科曙光的曙光8000（登峰），直接把國產AI算力拉到了十萬卡級的新階段。

曙光8000走的是“超智融合”的技術路線，拋棄了傳統的算力分區模式，把科學計算和AI計算原生融合在了一起，支持從FP64高精度科學計算到INT8低精度AI推理的全精度需求，不管是氣象仿真、藥物研發這種硬核科研，還是大模型訓練、AI推理這種產業需求，它都能覆蓋。更重要的是它是“全鏈路全自研”，可以說給國產算力打了個樣，不僅能建出來，還能用得好、服務廣、可復制。

今年2月，我們曾在《2026年，華為正在引領“超節點”》中探討了超節點的最新進展，半年之后，阿里巴巴集團的“真武M890×磐久AL128超節點”和中興OEX超節點就雙雙入選了“鎮館之寶”。

阿里巴巴的這套超節點，是專門為大模型和智能體時代定制的算力底座，實現了自研芯片和服務器架構的協同優化，能很好應對現在大模型越來越大、智能體并發越來越高的算力需求。而中興的OEX超節點，則靠架構創新，解決了算力集群部署的成本痛點，并構建了完整的全鏈路商業閉環，讓算力集群的部署更便宜、更靈活、更易擴展，給AI的大規模普及鋪了路。

看完十大“鎮館之寶”，你會發現，這都是扎扎實實的AI落地。從藥房里的機器人、口袋里的智能終端，到替你上班的智能體，再到藏在機房里的國產算力底座，十件展品剛好串起了AI產業的完整閉環。

從底層算力到Agent，再到智能終端，AI行業的核心主線不再是比誰的模型參數大，而是比誰能讓AI真正走進物理世界，真正完成真實任務，真正擁有自主可靠的底層支撐。這也呼應了今年的主題——AI不是遙遠的技術概念，而是真正成為了各行各業的“好伙伴”。