定義世界的年輕人 | 2026 WAIC 云帆獎得主揭曉

2026 年 7 月 18 日，上海，張江AI 創新小鎮。在2026 WAIC 青年伙伴派對暨云帆獎之夜現場，正式公布了 2026 WAIC 云帆獎「璀璨明星」「明日之星」新晉得主名單，并舉行了隆重的頒獎典禮。

這是一群站在全球 AI 浪潮最前沿的年輕大腦：他們從清華、北大、上海交大、復旦、港大走向世界，又從斯坦福、MIT、普林斯頓、牛津、Google 回到中國；他們中，半數人手握 Best Paper、Outstanding、Highlight 等頂會殊榮，有人個人論文引用量近九萬，有人參與創業首輪估值就超過 45 億美元。他們都在 35 歲以下，都在做同一件事——重新定義 AI 的邊界。

云帆獎的意義，從來不止于表彰已然的成就，更在于標記將至的未來。接下來，讓我們走近每一位 2026 WAIC 云帆獎新晉得主，了解他們的卓越成就與前沿探索。

2026 WAIC 云帆獎「璀璨明星」

（音序）

曹越，Sand.ai創始人、CEO，前光年之外聯合創始人，曾任北京智源人工智能研究院研究中心負責人、微軟亞洲研究院主管研究員，是計算機視覺領域代表性工作 Swin Transformer 的核心作者之一，并憑借該成果獲得 ICCV 2021 最佳論文獎（馬爾獎），論文學術引用量接近 9 萬次。2024 年他創立 Sand.ai，專注視頻生成基礎模型研發。公司堅持自回歸（Autoregressive）與 MoE 等技術路線，先后推出 Magi、Gaga 等系列模型，在視頻生成、音畫同步和物理真實性等方向均取得行業領先成果。

陳愷博士在人工智能方向頂級會議和期刊上發表論文100多篇，谷歌學術引用超過4萬次。帶領團隊負責書生大模型的研發工作，發布了一系列從千億到萬億參數的具有國際影響力的模型，并建立了司南評測體系，廣泛應用于頭部大模型企業和科研機構，曾作為OpenMMLab計算機視覺開源算法體系負責人，在開源生態方面形成了廣泛的國際影響力。

戴國浩，現任上海交通大學人工智能學院副教授、無問芯穹聯合創始人兼首席科學家、上海創智學院學位委員會委員。主要研究方向為稀疏計算電路與系統，發表頂會頂刊論文80余篇，谷歌學術引用四千余次，4次獲最佳論文獎，3次獲最佳論文獎提名。個人榮獲MIT TR35、算力中國·青年先鋒人物、2022年 WAIC 云帆獎·明日之星、NeurIPS BIGANN競賽全球冠軍等榮譽。2023年聯合創立無問芯穹，推動產學研深度協同，致力于建設大規模、高效率、智能化的AI基礎設施。

丁文超，它石智航聯合創始人兼首席科學家，復旦大學青年研究員、博導，專注于具身智能領域研究。2020年，作為華為“天才少年”，從0到1打造華為ADS端到端決策網絡。2023年加入復旦大學，在國內外高水平期刊會議上發表論文50余篇，入選上海市白玉蘭浦江人才計劃等。2025年，聯合創辦它石智航，提出Human－centric的具身新范式和AI世界引擎（AWE）模型，連續創造國內具身智能最大天使輪以及Pre－A輪融資紀錄，打破1小時內機器人柔性線束裝配最多次數吉尼斯世界紀錄。

費豪，牛津大學高級研究員，入選國家級青年人才，微軟亞洲研究院鑄星學者。研究方向為通用統一跨模態基礎大模型、跨模態推理和生成、視頻智能，以及面向心智的世界模型建模。代表作包括端到端任意模態大模型NExT－GPT、像素級統一視覺大模型Vitron、視頻思維鏈推理框架VoT、聯合音視頻生成框架JavisDiT、通用統一視頻智能體UniVA等，發起全球首個多模態大模型前沿系列教程。在頂會頂刊上發表論文100余篇，被引14000余次。開源項目累計獲星標2萬余次，多項技術落地企業應用。曾獲2023年WAIC云帆獎明日之星，WAIC青年優秀論文獎，中國中文信息學會優博，連續多年斯坦福全球前2％科學家，多個國際會議及研討會最佳論文獎及提名，以及十余項國際學術競賽冠軍。擔任頂會組委、高級程序委員或領域主席百余次，擔任多個IEEE／ACM頂級期刊編委。

李崇軒，中國人民大學高瓴人工智能學院副教授、博士生導師。致力于生成模型建模新范式與可擴展方法的研究，帶領團隊研制了擴散語言模型 LLaDA，開源模型下載量破700萬次，多項成果部署于 DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等行業領先大模型，谷歌學術引用1.4萬余次。獲ICLR 2022 杰出論文獎、北京市自然科學一等獎、吳文俊人工智能自然科學一等獎。主持國家自然科學基金青年基金B類、重大研究計劃培育項目等；入選吳文俊優秀青年獎，擔任IEEE TPAMI和TMLR編委。

劉子鳴，清華大學人工智能學院助理教授、上海期智研究院PI、元環智能首席科學家，MIT物理學博士，北京大學物理學學士，曾任斯坦福大學博士后，獲Google博士獎學金。長期從事人工智能基礎理論與下一代AI系統研究，KAN網絡發明者。個人總引用超1萬次，GitHub星標超1.6萬。研究成果被MIT News、Quanta、《科學美國人》等報道。當前聚焦Science of AI與AI for AI，推動人工智能從經驗驅動走向科學驅動，并探索AI自動科研與自我進化。

熊胤江，光本位科技創始人兼董事長，《財富》歷史上最年輕的中國40位40以下商界精英，入選上海市白玉蘭創新人才、浦東新區明珠領軍人才。現任中國青年科技工作者協會會員，浦東新區工商聯七屆執行委員。熊胤江一方面通過與國內互聯網巨頭、大模型公司、計算衛星廠商聯動實現光計算規模化商用并進一步推向太空，一方面帶領公司完成數十億元的融資，獲得國內頭部產業資本、國資平臺和財投機構的一致看好，公司估值兩年翻數十倍。

清華大學副教授，主要從事內存系統研究，開源項目 Mooncake 和 KTransforemers 發起人，趨境科技聯合發起人。相關成果在 OSDI、SOSP、ASPLOS、HPCA、EuroSys 等國際頂級會議和期刊上發表論文近五十篇，包括 FAST 最佳論文，SIGSOFT 杰出論文，和國內高校首篇 OSDI。曾獲得 ChinaSys 新星和優博獎，IEEE TCSC 優博，入選教育部中央高校青年教師科研創新能力支持項目（U40項目）、中國科協青年人才托舉計劃，科技部重點研發項目課題負責人。

趙晗博士現任伊利諾伊大學厄巴納－香檳分校計算機科學教授，并擔任亞馬遜學者。他于卡內基梅隆大學獲得機器學習博士學位，主要研究可信機器學習，包括算法公平性、魯棒泛化和模型可解釋性。曾入選美國國家科學院卡夫利學者及AAAI新晉教職學者計劃，并獲得NSF CAREER獎、Google、Amazon和Meta研究獎。

2026 WAIC 云帆獎「明日之星」

（音序）

黃一，2004年出生，上海蘿博派對科技有限公司（RoboParty）創始人、CEO，哈爾濱工業大學機器人工程專業在讀。長期深耕機器人本體、運動控制與具身智能領域，具備機械、電控、算法、仿真部署一體化全棧研發能力，曾主導雙足機器人等多項開源硬核項目。2025年，黃一創立RoboParty，專注開源人形機器人平臺與開發者生態建設。公司累計融資超1億美元，核心產品ROBOTO Origin廣受行業認可，GitHub星標突破2000，上線首月斬獲百余臺訂單。他堅持技術開源普惠，有效降低人形機器人研發門檻，是國內新生代極具影響力的科創創業者。

李昊軒，北京大學人工智能研究院助理教授、研究員、博士生導師。研究興趣是因果推斷、大模型、世界模型，以第一作者和通訊作者發表機器學習三大頂會ICML、NeurIPS、ICLR發表論文30余篇，國家發明專利授權10余項，研究成果被《人民日報》《中國人工智能學會》《麻省理工科技評論》等權威媒體報道。主持國家自然科學基金青年學生基礎研究項目，入選中國科協青年人才托舉工程博士生專項計劃，獲評北京大學“五·四獎章”和北京大學2024年度人物。

他篤信 Physical AI 是下一個十年的核心命題，已在 NeurIPS、CVPR、ICLR、TPAMI 等頂級會議與期刊發表論文 20 余篇。其主導的前沿算法系統 World Engine（世界引擎）已量產落地華為 ADS 4.0，切入碰撞率下降 45.5％、上海實車路測 200km 全程零接管。如今他創辦源策未來并出任 CEO，打造通用全身人形基座模型、劍指具身大腦，公司已獲頂級基金數億美金估值。

李一鳴博士是清華大學人工智能學院助理教授、博士生導師，并入選國家級海外高層次青年人才。曾獲得英偉達獎學金（全球十人），紐約大學院長獎學金，紐約大學最佳博士論文提名獎。多篇論文入選CVPR、ICCV、NeurIPS等頂級會議的口頭報告和亮點論文，谷歌學術被引次數近5000次。從自動駕駛再到機器人研究，始終從真實產業需求出發定義并解決問題。目前正重點突破原生世界模型與可微物理引擎，推動物理智能落地復雜視覺、空間與力交互場景。

劉東瑞，上海人工智能實驗室青年科學家，入選上海市高層次人才計劃。長期從事安全可信人工智能研究，負責國際首個診斷式智能體守衛模型AgentDoG研發，智能體相關開源工具和模型獲Github星標數2w＋，全網下載量2w＋，已落地應用于多家公司。負責SafeWork－R1攻防和安全高效推理后訓練，AI災難性風險技術評測（SafeWork－F1＆1.5），獲得Anthropic聯合創始人長篇解讀。在安全可信領域產出四十多篇高水平會議和期刊論文，包括CVPR 2024 最佳論文候選獎， ACL 2025杰出論文獎， CVPR， ICLR，AAAI和多篇ACL Oral等。

穆堯，上海交通大學長聘教軌助理教授，入選國家級青年人才計劃、上海市海外高層次青年人才、智源青年學者及EAI－100 2025學術新銳。長期從事具身智能研究，聚焦多模態具身認知、世界模型與自主進化。擔任NeurIPS、ICLR、CoRL領域主席及TMLR編委，在國際頂級期刊和會議發表論文60余篇，谷歌學術引用超4400次。獲ICRA、IROS最優論文提名、IEEE ICCAS 2020最優學生論文獎、IEEE IV 2021最優學生論文提名及中國自動化學會自主機器人研討會獎學金（全國5人）。

邱子涵本科畢業于清華大學姚班，現就職于 Qwen 預訓練團隊，專注于大模型架構與訓練策略研究，希望深入理解理解模型的機理，推動對模型認知的同時做出有效的改進。作為核心成員參與 Qwen2.5、Qwen3、Qwen3.5等系列模型的研發。已在 NeurIPS、ICLR、NAACL等會議發表十余篇論文，其中一作論文榮獲 NeurIPS 2025 最佳論文獎和 NAACL 2024 杰出論文獎，Google Scholar 引用量逾 17000。入選《麻省理工科技評論》中國“25歲以下AI創新先鋒”，智源“青源InnoVibe2026”人工智能學術新星等。

萬梓燊，哥倫比亞大學計算機科學系助理教授，曾任哈佛大學博士后，2025年獲佐治亞理工學院博士學位。主要從事計算機體系結構、智能芯片與軟硬件協同設計研究，聚焦面向物理智能的系統—架構—芯片跨層優化，以及智能體驅動的計算系統設計。他在ASPLOS、MICRO、HPCA、JSSC、ISSCC、DAC等發表論文50余篇，曾獲ACM SIGDA杰出博士論文獎、DAC及IEEE CAL最佳論文獎、DAC博士生論壇和ACM學生科研競賽第一名，入選“機器學習與系統新星”。相關成果已被Intel、IBM、Google等企業采用與轉化。

吳桐是復旦大學可信具身智能研究院的長聘教軌助理教授，入選國家海外高層次青年人才。她曾在斯坦福大學物理和空間智能實驗室從事博士后研究，并于香港中文大學 MMLab 獲得博士學位，本科畢業于清華大學，曾獲國家獎學金和港府獎學金。她長期從事三維視覺和生成模型方向的研究，致力于研發具備交互能力、長期記憶、物理真實，和自我演化能力的視頻與全模態世界模型。近年來她在國際頂級學術期刊和會議上共發表論文 38 篇，其中第一作者或通訊作者文章 18 篇，谷歌引用近 4000 次，一作文章曾獲 CVPR 2023 最佳論文候選，并多次入選口頭報告和亮點論文，相關工作和方案被學術和產業界廣泛引用和采納。

代表性成果第一作者／共一發表于Cell、Science、Nature，入選中國科協青年人才托舉工程、中國青少年科技創新獎、國家自然科學基金博士生項目、斯坦福全球前2％科學家榜單、多個國際學會的青年科學家獎、福布斯青年領袖榜單。PhAI Labs 聯合創始人，獲頭部美元基金數千萬元天使輪融資。

徐民凱，Google DeepMind 研究科學家，專注生成式人工智能、世界模型、強化學習等方向。他于斯坦福大學計算機科學系獲得博士學位，博士研究獲得紅杉資本獎學金支持。他深度參與 Gemini Omni、Genie 等下一代多模態生成與世界模型項目的研發，重點推進模型加速和強化學習等關鍵技術。

楊健，北京航空航天大學計算機學院副教授，上海人工智能實驗室雙聘副研究員，華為卓越青年學者，谷歌學術引用30000＋，主要研究領域涵蓋自然語言處理、代碼大模型預訓練、微調、強化學習與評測。博士畢業后，以阿里星加入通義千問團隊，負責千問模型代碼能力建設及專項代碼模型QwenCoder的研發。加入北航后，繼續聚焦AI Coding技術研發。在代碼大模型應用落地方面，主導模型結構優化的循環代碼大模型LoopCoder和IQuest Coder系列模型，以及面向工業代碼生成場景的InCoder－32B。代碼基座規模覆蓋7B、14B、32B、40B至480B多個參數量級，滿足從輕量級部署到超大規模推理的多樣化需求，累計下載量已突破百萬次。

楊靈，普林斯頓大學博士后研究員，合作導師為王夢迪教授，博士畢業于北京大學。研究方向為生成式人工智能，涵蓋大模型推理與強化學習、擴散模型、自進化智能體系統。發表人工智能頂會頂刊論文 50 余篇，出版學術專著《擴散模型》，谷歌學術引用 8400 余次，擔任 NeurIPS、ICML、ICLR 領域主席。主導 Gen－Verse 開源生態，模型總下載量超100萬次，相關技術已落地字節跳動、阿里巴巴等企業，并支撐多家 AI 創業公司的核心技術路線。曾獲2025年 WAIC 云帆獎明日之星提名獎、KAUST Rising Star in AI、國家獎學金、北京大學學術創新獎、北京大學優秀畢業生等榮譽

應可鈞，于哈佛大學獲得博士學位，現為斯坦福大學與華盛頓大學蛋白質設計研究所博士后、英靈殿科技聯合創始人，研究人工智能驅動的衰老科學與分子設計。他提出因果衰老時鐘模型，開發 MethylGPT 與 ClockBase Agent，參與生物衰老標志物聯盟建設。以第一作者或通訊作者在 Nature Aging， Nature Communications， Nature Review Genetics等期刊發表近十篇論文，入選 2026 年 NIA Butler－Williams Scholar。

諸葛鳴晨現為Recursive 創始成員，博士畢業于 KAUST 計算機科學專業，師從“現代人工智能之父”“LSTM 之父”Jürgen Schmidhuber 教授。其研究聚焦代碼智能體（Coding Agents）、遞歸自我改進（RSI）與神經計算機（Neural Computers）。自 2023 年起系統探索 RSI，提出 MetaGPT、GPTSwarm、Agent－as－a－Judge 與 Neural Computer 等代表性工作。其中，MetaGPT被認為是早期 LLM－based Coding Agent 之一；GPTSwarm 探索了大模型時代 RSI 系統范式；Agent－as－a－Judge 探索長時程任務中的持續反饋與自我評估機制；Neural Computer提出融合計算、記憶與 I／O 的學習型Runtime（Learned Runtime）機器范式，探索讓模型自身成為可運行、可演化的新型計算系統。截至目前，他已發表 20 余篇頂級論文，總引用超過 8000 次，約 70％來自第一作者論文。近三年內，他有 6 篇論文獲頂會 Oral Presentation，并獲 NeurIPS Ro－FoMo Workshop Best Paper Award、EMNLP 2025 Outstanding Paper Nomination 等榮譽。同時擔任 ICLR 2026 RSI Workshop 發起人與首席組織者、智源大會 2026 AI 自進化論壇主席，以及 COLM 2026 與 ACM CAIS 2026 Area Chair。

長期陪伴：云帆國際 AI青年人社區

星辰匯聚，揚帆遠航。云帆獎不僅致力于發掘與表彰最杰出的華人 AI 青年人才，更將依托“云帆國際 AI 青年人才社區”展開長期陪伴。我們全力聚焦以獲獎人為核心的青年才俊，通過常態化創業營、概念驗證及投融資活動，打通從靈感孵化到資本、產業資源對接的全方位鏈路，陪伴年輕大腦在創業閉環中行穩致遠。