深圳企業站上WAIC 26“C位”，機器人集體“上崗”

2026年7月17日-7月20日，上海世博展覽館，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2026）在此舉辦。在這場展覽總面積突破10萬平方米、匯聚1100余家企業的全球科技盛會中，南都灣財社記者在現場觀察到：具身智能正在褪去“表演欲”。

前兩年頻頻引發觀眾圍睹的機器人“跳舞”和“擂臺賽”還在，但一定程度上已經在減少。取而代之的，是一個個已經進入工作場景的“打工人”：它們或在吧臺前打咖啡、調酒，或在模擬車間里熟練地進行上下料，甚至化身場館內的雙語導覽員，與來往的參展商對話。

當機器人不再執著于卷才藝，而是真正下沉到生活與工業的毛細血管中干起“苦力活”，行業傳遞出的信號已清晰可見：具身智能正在全力從展臺走向產線、從樣機邁向規模化量產。

此外，在這場AI競速賽中，深圳企業以全產業鏈的陣容強勢站上“C位”。據南都灣財社記者梳理，本次參展的深圳企業超過120家，從底層大模型算法、芯片算力基礎設施，再到機器人整機與智能硬件，構建起了完備的人工智能產業矩陣。

從展臺來看，騰訊、華為等巨頭穩固底層算力與大模型基座；智平方、逐際動力、樂聚智能等超40家具身智能及智能硬件企業集體亮相，將核心零部件與整機制造的能力轉化為真實場景的作業能力。這支來自深圳的“AI戰隊”，正在向全球展示其跨越技術鴻溝、邁向量產落地的硬核實力。

告別“才藝表演”，機器人們在真實場景“上崗”

在深企智平方的展臺，搭載原創類腦大模型NeuroVLA的AlphaBot 2機器人，現場自主完成了雞尾酒、咖啡和冰淇淋的制作。整個流程涵蓋訂單識別、精準取杯、自動調配及出餐，全程一氣呵成。面對不同顏色、形狀及材質的物體，機器人展現出長流程任務的連續穩定執行能力，而非單一的定點抓取演示。

在零售與3C制造領域，同樣來自深圳的跨維智能現場展示了商超掃碼、手機裝盒等精細化落地應用。依托其在此次大會首次對外亮相的仿真引擎與生成式仿真能力，跨維智能展示了從底層數據、仿真技術到產業落地的全鏈路能力，讓機器人在商超貨架和流水線中也能游刃有余。

記者還在現場看到，在人機協同與精細作業方面，睿爾曼智能通過其遠程作業網絡（GLN），展示了跨城遙操沏茶。睿爾曼智能KA客戶銷售總監鄭凱強向記者介紹，操作員在北京的人形機器人數據訓練中心，實時控制位于上海展臺的機器人，可以精準完成溫杯、投茶、注水、出湯等動作。此外，其現場首發的力控人形機械臂也標配了六維力傳感器，在現場演示了柔性抓取等真實作業場景。

在梅卡曼德展臺，人形機器人化身為“商超理貨員”，現場演示了自主貨架取貨與物品分揀。面對零售環境中各種各樣隨機擺放的商品，機器人可以自主完成識別、分類與精準抓取。

梅卡曼德聯合創始人付翱告訴記者，這種應對復雜場景的能力，得益于機器人大腦與靈巧手的精密協同。梅卡曼德的Mech-Hand多指靈巧手，讓機器人不再局限于簡單的機械搬運，而是具備了捏、握、擰等類似人手的精細操作能力。

不僅是單點展示，全尺寸人形機器人也首次在大型展會實現了規模化公區部署。作為大會機器人公共服務商，擎天租聯合部署了共計60臺遠征A3、靈犀X2等型號機器人，全面鋪開至世博展覽館、世博中心等“三地四館”。遠征A3承擔了核心論壇講解、要客接待與官方新聞播報，靈犀X2則化身“智能導覽員”提供雙語導航服務。機器人們直接“上崗”成為展會工作人員，完成了公共服務場景的驗證。

從展臺邁向產線，規模量產要跨過幾道坎？

展會上機器人“打工”，只是具身智能落地的一部分，真正邁向大規模場景，仍需跨越系統對接、投入產出比與底層算力等多重鴻溝。目前，多家企業已經率先開啟了規模化的量產驗證。

以地瓜機器人為例，其在此次WAIC上交出了階段性答卷——其底層算力平臺已與20余家頭部客戶達成合作，并與它石智航等企業攜手推動千臺級工業具身機器人量產落地。

地瓜機器人CEO王叢在接受南都灣財社記者等采訪時指出，目前倉儲搬運、物料分揀等特定工業場景的技術層面已基本跑通，但真正進廠后，核心要解決的是產品性價比能否打平，以及系統對接過程中的大量非標需求：“不同倉庫的貨架高度、場地尺寸都不一樣，還要對接已有的WMS倉儲管理系統，這些都是落地必須解決的實際問題。”

這種從“樣機”到“量產驗證”的跨越，背后是底層算力的系統決戰。當機器人在真實產線上運轉，多路傳感器協同與復雜的運動控制極度消耗算力。為了解決大模型端側部署的功耗與延遲難題，地瓜機器人推出的旭日S600計算平臺直接服務于量產車間的真實工況，大幅提升各類算法框架的端側推理效率。

對于當前具身機器人算力究竟應達到何種量級，王叢直言行業內尚無絕對標準。“能效、算法、數據這些維度都會持續演進，核心還是要看這一兩年的實際落地需求。”

除了地瓜機器人的千臺級部署，智平方也在半導體顯示制造場景中，克服了PCB型號繁雜、托盤反光等痛點，在2025年落地千臺標桿合作的基礎上，今年進一步實現了單一場景的多客戶復購，驗證了工業產線對高效作業的要求。

深圳企業站上“C位”，全產業鏈協同加速落地真實場景

大模型與算法是人工智能的基石。本屆WAIC，多家深圳企業集中展示了從通用基座到垂直領域的縱深布局。

開幕前夕，騰訊發布混元正式版大模型，通過提升后訓練數據質量，顯著強化了軟件開發與金融建模等復雜生產力任務的處理精度。在垂直應用端，生境科技將AI引入室內空間設計，暗殼科技推出空間智能設計垂類Agent，將通用能力精準切入細分行業的真實工作流中。

海量的數據處理離不開堅實的算力底座，超40家深圳算力與芯片企業交出實戰答卷。華為正式展出新一代昇騰超節點Atlas 950 SuperPoD真機，為萬億級大模型訓練提供自主可控的規模化算力支撐。中興通訊聯合多家GPU廠商打造國產高性能Matrix超節點，強化集群調度效率；大普微則展示了面向AI場景的數據中心級企業SSD存儲產品矩陣。從計算到存儲，深圳企業補齊了AI基礎設施的關鍵拼圖。

在具身智能賽道，超40家深圳企業串聯起完整的上下游供應鏈。逐際動力的全尺寸人形機器人Oli在現場展示了連續取衣、收納的系統化任務處理能力；X-Era Lab的輪式人形機器人采用純視覺方案，完成了應對形變干擾的柔性鞋帶穿孔動作，展現出極強的臨場應變能力。

在核心零部件端，賽維智能的伺服驅動器、星際光年的多款靈巧手，以及速騰聚創的感知硬件，為機器人提供了高精度的底層支撐。此外，智能終端的交互邊界也被進一步打破。努比亞在大會上展示了NaviX Ultra智能體手機，用戶僅需一條語音指令，手機便能自主跨應用完成比選與預訂等連貫操作。

不只是賣硬件，具身智能正在拓展商業邊界

當機器人開始批量下線，具身智能的商業模式也在發生變化。

部分企業開始探索RaaS（機器人即服務）模式，拓展商業邊界。以擎天租為例，其業務已超越單純的設備租賃，將機器人服務延伸到文旅、體育、文藝等產業。在WAIC場外，擎天租打造了主題快閃店，首發新IP“星擎”，并在張江科學會堂外開辟“酷汪競速賽”體驗區，將硬件產品引入文體競技的運轉網絡中。

“在中國市場，很難說有什么不可突破的壁壘，最終還是要落腳到客戶的真實需求上。”王叢表示，地瓜機器人不僅輸出芯片，更致力于通過市面主流模型與算法的深度適配，打消客戶模型部署顧慮。目前，其核心方案已聯合30余家硬件伙伴、50余家解決方案伙伴完成全產業鏈的協同適配。

WAIC 2026傳遞出的產業信號十分清晰：具身智能正在轉向比拼機器人大腦的持續進化能力與“模型×硬件×場景”的協同落地閉環。在這個從“能不能做”向“能不能規模化落地”演進的新階段，誰能率先積累真實場景數據，就能率先拿到通往通用機器人生產力時代的門票。

采寫：南都灣財社記者 嚴兆鑫