陜西
英特爾前 CEO 稱曾「看不上」英偉達 GPU，這一歷史性「戰略誤判」有哪些深層原因？【英特爾前CEO稱當年看不上英偉達GPU】英特爾前CEO帕特·基辛格（Patrick Gelsinger）前天出席All-InPodcast播客時承認，英特爾主導整個行業時，公司曾對英偉達的GPU產品不屑一顧。他說：“那個年代，黃仁勛確實只是打造高性能計算設備。在英特爾CPU最輝煌的時候，我們確實瞧不起他的產品。我們覺得那不過就是GPU，只是游戲發燒友會用的東西。”不過事情后來出現轉機，基辛格繼續說道：“之后英偉達開始圍繞GPU，構建CUDA、SIMT等真正的軟件棧，這些東西一點一點變得越來越成熟。這種長期改進產品的模式和喬布斯頗為相似。”
有趣的是英特爾沒有看上，AMD卻看上了，還快速跟進了，從集成顯卡到獨立顯卡，再到算力礦卡，以及打造GPU算力芯片。歷史總是驚人的相似，曾經微軟的比爾蓋茨也曾經這么說過，曾經小瞧了移動時代，沒有戰略性重視移動操作系統，錯失了和安卓\IOS的競爭機會。
在英特爾主導PC和服務器市場的幾十年里，CPU是絕對的“大腦”，而GPU在英特爾眼中僅僅是CPU的“外設”或“附屬品”。這種“CPU中心主義”導致了嚴重的路徑依賴。英特爾的整個商業模式、組織架構和利潤池都建立在CPU上。
承認GPU的重要性，就等于動搖自己“計算核心”的絕對地位。因此，他們寧愿把GPU看作“游戲發燒友的玩具”，也不愿將其視為未來計算的基石。
基辛格在播客中自己也承認，英偉達后來構建了CUDA等成熟的軟件棧。這正是英特爾最大的盲區。英特爾是一家極度推崇硬件摩爾定律的公司，習慣了通過縮小晶體管來提升性能。
而英偉達走的是“硬件+軟件生態”的雙輪驅動路線。CUDA生態的早期極其燒錢且艱難，英特爾當時的決策層很難理解這種“先砸錢建生態，再靠生態賣硬件”的互聯網/軟件思維。他們只看到了GPU的硬件參數，卻忽視了軟件棧才是鎖定開發者、構建護城河的關鍵。
這是克萊頓·克里斯坦森提出的經典理論，完美解釋了英特爾的誤判。當一項新技術（如早期的GPU并行計算）剛出現時，它的性能在主流市場（如當時的通用計算）看來是很弱的，利潤率也低。
英特爾作為行業霸主，其資源分配機制天然會傾向于高利潤、大市場的CPU業務，而將資源從這種“低端、邊緣”的GPU技術上移開。等GPU在AI時代爆發出驚人的主流價值時，英特爾再想轉身，已經來不及了。我們稱之為“ 創新者的窘境（The Innovator's Dilemma）”。
正如比爾·蓋茨也曾認為Windows是絕對核心，智能手機不過是PC的延伸。英特爾同樣陷入了這種“核心資產”的迷思中。他們沒有意識到，AI時代的算力需求將徹底顛覆以CPU為核心的串行計算架構。英偉達的黃仁勛看到了AI是未來的“第二曲線”，而英特爾則死死守住了PC和傳統服務器的“第一曲線”，最終被時代拋棄。
所以現在我們來看英特爾當年的“看不上”，表面上是對GPU硬件的輕視，本質上是對“軟件生態價值”的無知、對“并行計算架構”的傲慢，以及對“AI時代算力范式轉移”的遲鈍。歷史確實驚人地相似，無論是微軟的移動端，還是英特爾的AI算力，都在印證一個殘酷的商業法則：在技術爆炸的時代，打敗巨頭的往往不是對手，而是巨頭自己的傲慢與慣性。接下來英特爾都開始做超級芯片了，這是進一步靠近CPU的生意了，就看英特爾會怎么反應了……對此大家是怎么看的，歡迎關注我“創業者李孟”和我一起交流！
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