面對中國最新的開源AI，美國人又自顧自破防了

文 | 北方朔風

7月17日凌晨，月之暗面發布了Kimi K3這款大語言模型，參數量達到了2.8萬億。性能方面，這款模型也和Anthropic的Mythos模型與OpenAI的GPT5.6 Sol（GPT5.6 的旗艦型號）是一個級別的。盡管在很多細節上依然有差距，但這些模型基本處在了一個起跑線上。

作為一個比較關注人工智能行業發展的人，筆者對此毫不奇怪，早就可以確定國內今年就能拿出來Mythos級別的模型，只是發生的時間還是比筆者預計的早了好幾個月。

總之這幾個月以來，從DS V4到GLM5.2，再到現在的Kimi K3的接連發布，是我國人工智能發展進入全新階段的強力信號。我國人工智能從業者證明，中國大模型和世界頂級水平差距的縮小速度比市場想象得更快。

至于價格問題，Kimi K3確實不便宜，但是考慮到模型性能和參數大小來說，當下的價格是非常合理的，中國公司也是有資格搞高價模型的，和中國的其他產業一樣，中國大模型早過了只靠低價獲勝的階段。真正的問題是現在月之暗面的算力根本不夠用，一般人想玩一玩得排隊。

至于非常便宜的Mythos級別模型敞開用，恐怕還真得等DeepSeek這種執著于降低成本的公司，而且近期要推出的V4正式版應該也不會達到K3的水平，畢竟V4模型大小還是明顯不如K3的。雖然肯定還有挖潛的空間，但全面達到乃至于超過Mythos級別，估計得等下一代基座模型了。

K3發布之后，毫不讓人意外，不少美國的AI愛好者和從業者又破了大防。除此之外，美國那些所謂的人工智能政策專家也因此陷入了混亂的狀態。K3性能強大讓他們無法接受是一方面，但除此之外，美國AI公司自身的炒作也是這些人破大防的重要原因。

前段時間Anthropic公司針對Mythos這款模型進行了非常夸張的宣傳，說這款模型可以改變全球互聯網安全的生態，所以Anthropic要限制別人使用這款模型之類的。結果炒作太過用力，引起了美國政府的注意，美國政府就直接暫停了Mythos模型的使用。

此舉一出，搞的人工智能業界是一片混亂，未來的先進模型究竟應該怎么辦，成了美國所謂的人工智能政策專家爭論的焦點。這些專家對模型的未來看法各不一致，有的覺得應該嚴管，有的覺得該放松。但很顯然，他們都覺得最先進的模型自然而然應該掌握在美國手里，完全沒有考慮其他的情況。

事實證明，他們是錯的，之前智譜的GLM5.2模型就足以勝任大多數的AI編程相關任務，但這些專家的態度基本上都是嘴硬，說什么中國的模型都是蒸餾的。

對此筆者只能說，人工智能專家一定要懂人工智能。如果對大語言模型有基本的了解自然應該知道，中國的大語言模型是有從數據整理到訓練的一整套獨立系統的。如果蒸餾真的那么無所不能，美國人工智能市場中，各家公司之間的鴻溝就不會那么明顯了。說到底，這些所謂的人工智能政策專家本質只是立場不同的美國意識形態狂熱者，自然不可能正視中國的模型發展。

由于這次的Kimi K3和Mythos是一個級別的模型，這些人工智能政策專家就陷入了混亂，尤其是Kimi K3在未來還會開源，這粉碎了這些專家的世界觀。為什么中國在人工智能安全領域完全不在乎美國人的想法？為什么中國人居然要把這么危險的東西進行全球開源？

但問題的本來面貌其實是，Anthropic公司針對Mythos的炒作實在是過于用力了。Mythos是個非常強大的模型不假，但真的能對網絡安全造成那么夸張的影響嗎？大家都知道Anthropic公司有著極端的意識形態狂熱，這種狂熱表演一方面是為了自己的IPO，另一方面是這家公司想按照自己的標準制定全球的人工智能安全規范。

這種狂妄在如今的硅谷十分常見。對于這一代的硅谷右翼來說，除了金錢和政治影響力之外，他們真的相信自己有能力且應該去制定全世界的規則，這種狂妄自大是硅谷當下最流行的底色。普通美國人反對AI和數據中心，一大原因也是對這些人的表演強烈反感。

顯而易見，中國在人工智能問題上選擇了另一條路。最近舉行的世界人工智能大會上，我國公布的關于支持人工智能合作共贏的政策就能說明這一點。在中國的規劃里，人工智能并不是什么壟斷利潤的來源，它更像是電力和自來水這種基礎設施，應該讓每個人都有機會享用，第三世界國家也有機會利用人工智能實現發展，利用人工智能實現共贏才是未來。基于這種理念，中國政府理所當然的是開源模型的最大支持者。

但美國的大公司實在是沒辦法選擇開源這條路。美國搞人工智能的不是沒有理想主義者，可是再厲害的理想主義者都需要因為現實的壓力而低頭。當下美國人工智能的這種夸張投資模式，沒有壟斷帶來的暴利是沒有辦法持續下去的。

開源模式并不是沒有利潤，但絕對沒有暴利，美國大廠普遍選擇閉源完全是出于經濟利益，他們那些夸張的宣傳，說白了也是經濟驅動。如果不給全世界制造出來足夠的焦慮，又怎么能給AI吸引那么多的資金呢？但就像前面所說，硅谷AI巨頭們越煽動焦慮，美國社會對AI的厭惡情緒就會越嚴重。

說起來，曾經是美國互聯網行業占據了開源精神的代表。中國這些AI公司在早期就選擇開源，一方面固然是策略選擇，面對美國AI的先發優勢，通過開源來贏得關注度，同時嘗試建立自己的生態。另一個原因就有趣了。大家都知道，長久以來面對美國的各種意識形態宣傳，我國不少人比美國人更當真。

開源精神問題上就是如此，因為美國互聯網行業對我國長久以來的影響，我國互聯網行業從業者中有大量比美國人更相信開源精神的。當然這方面最終結果還是好的，商業策略加開源精神加國內的基建和政策環境和市場體量，一起促成了全球獨一無二的AI開源生態。

風水輪流轉，中國今天的AI開源精神著實讓美國大公司壓力山大。雖然當下中國模型的性能比起最頂尖的大語言模型還有差距，而且筆者可以預測，在國產算力出現根本性突破之前，這個差距依然會存在。但距離前沿模型水平差異極小的中國模型，會明顯加速大公司的模型折舊，美國公司要么降價，要么加速推出新模型，考慮到當下的模型訓練成本，美國公司的壓力只會越來越大。

更何況，如今中國的大模型是真的可以威脅美國頂級大廠的，除了OA兩家的旗艦模型之外，中國的開源模型已經不怕任何美國公司了。META之前就被打崩了一次，現在雖然做出了新模型，但幾乎毫無存在感了；Grok花錢不少，新模型性能看起來還行，但實際上依然毫無存在感。最尷尬的還是谷歌，作為世界上人工智能人才密度最高的公司（不需要加之一），谷歌的模型在編程領域已經不如Kimi和GLM了。

等到中國的國產算力全面突破之時，美國AI公司們該怎么辦呢？事實證明，和美國資本想象的不一樣，AI領域的護城河遠遠沒有那么穩定。當下美國各種天文數字的投資想要獲得有資本意義的回報，毫無疑問是需要壟斷的，而中國的開源模型并沒有給這些公司壟斷的空間。

對全世界來說，這毫無疑問是一件好事，畢竟硅谷現在這些科技右翼狂人們是真的打算把地球搞成比賽博朋克還抽象的世界的，甚至他們還以此為榮，這種思潮非常可怕。也只有中國在開源領域的努力才能降低這種反烏托邦現象的可能性了，畢竟我們是真的希望全球在人工智能發展中實現共贏的。

如今，很多人仍然在幻想或擔心美國對中國的AI和半導體做出更強力的制裁，打斷中國AI的發展。應該說美國在這方面對中國的動作是肯定會繼續升級的，畢竟AI產業現在對美國經濟來說是絕對的大而不能倒。

那么美國的制裁對我們還能有影響嗎？筆者只能說可能會有點用，但遠遠不會像是美國政客所期望的。究其原因，中國的人工智能已經形成了從底層到應用層的全面生態系統，美國的施壓不過是加速中國生態系統的發展。

這輪AI熱潮對國產先進半導體的促進作用我們已經看到了，如今國產算力已經形成了正面循環，美國的施壓只能暫時減緩中國的發展速度，從長期來說還會減少美國產品在中國市場的份額黃。黃仁勛之前著急也是因為這個問題，他知道生態是用出來的，中國是有能力誕生自主的人工智能生態的。

但反過來說的話，如果美國愿意真心誠意的談談人工智能治理問題，拋棄那些關于霸權的觀念，認真的應對AI對全球經濟社會帶來的復雜沖擊，那么中美之間能談的事情還是有很多的。中美之間如果能建立一個人工智能治理框架的話，會減少很多未來的動蕩因素。但從這幾年美國人沒事找事的程度來看，這種事情大概不會發生在現實中，美國能放棄霸權觀念的人基本上都不在決策層。

美國雖然有不少人工智能政策專家，但普遍有兩個問題，一方面是對中國的人工智能缺乏了解，無論中國人工智能做出了什么成就，他們都覺得這是抄襲或者是蒸餾的，但他們顯然搞不清實際情況。比如說Kimi K3這次使用了全新的構架，而這個構架是2025年一月份就開始研發的，美國這些專家本該意識到中國的大模型公司在長期規劃上是很沉得住氣的，本該對中國AI公司的長期能力有更多的認識。但他們沒有，有的只是根深蒂固的偏見。

另一個問題則是對其他國家，尤其是第三世界國家的漠視。這個問題其實不限于美國的人工智能專家，國內這種人也不少。比如說國內最近的人工智能大會，有人就覺得來的都是第三世界國家的人沒什么意義。

但對AI發展有客觀認識就不難意識到，嫌貧愛富在人工智能領域其實沒什么用，大多數西方國家對人工智能的貢獻和第三世界沒什么區別，基本上都不如印度，自己做出來的模型只有教學水平。請這些國家遠不如請第三世界國家，最起碼第三世界國家可以端正態度和中國合作。

而且想要把中國的人工智能生態推廣出去，第三世界國家遠比西方國家合適，中國可以提供從模型到芯片再到電力的全套選項，而這些國家也更愿意參與開源生態的建設。只能說某些人沒有生在帝國主義國家，思路倒是完全和帝國主義一樣了。

雖然開除人籍是互聯網時代不少人的習慣操作，但在開除人籍之前還是要想清楚的。人工智能時代，你可以開除第三世界普通人的人籍，那么在同樣的邏輯和人工智能驅動之下，你的人籍也是保不住的。雖然AGI目前還沒影，但人工智能確實可能在十年內取代絕大多數白領工作。在這種對當代社會根本性的沖擊下，沒有人是一座孤島。

想要在AI時代不滑落到反烏托邦社會甚至是更糟糕的模式，就必須尊重所有人的利益，不要學習帝國主義的那些臭毛病，因為最終必然會吃到回旋鏢。真誠地意識到這一點是很不容易的。

以美國那種獨霸和投機式的態度看待人工智能，那么人工智能確實非常可能把人類帶到毀滅的道路上。而中國當下提出的開放共享包容的人工智能發展模式，完全有可能給所有人帶來一個更美好的社會。

所以，一個所有人共享AI發展成果的未來，必然要求技術不被少數國家和公司壟斷，這些公司和個人更不應該成為人工智能標準的裁決者。如果美國人以及美國的信徒們一直學不會理解這一點的話，開源模型給AI行業帶來的斬殺線終究會讓他們清醒的。

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