戰魔田默｜從人工智能“時代之問”，到29國簽署協定：全球AI治理要防的不只是機器失控

本文來自微信公眾號： 戰魔田默 ，作者：戰魔田默，原文標題：《戰魔田默｜從人工智能“時代之問”，到29國簽署協定：全球AI治理要防的不只是機器失控》

7月17日，國家主席習近平在上海出席2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議開幕式并發表主旨講話。

“人類不得不直面時代之問。”

當機器開始思考，人類如何與之相處？當算法參與決策，安全如何保障？當技術挑戰倫理，治理如何跟上？當鴻溝不斷拉大，普惠如何實現？

這四個問題，覆蓋了人工智能進入人類社會以后最重要的兩條主線。

一條是安全。機器可以獲得多大權限，人類能不能始終保有審批、否決、接管和最終決定權？

另一條是發展。當模型、算力、數據、人才和規則資源不斷向少數國家、少數機構和少數企業集中，更多國家還能不能獲得人工智能帶來的發展機會？

就在大會開幕前一天，29個國家的代表在上海簽署《成立世界人工智能合作組織協定》，成為創始成員國。

協定明確，世界人工智能合作組織是獨立的政府間國際組織，總部設在上海，旨在促進人工智能國際合作與全球治理，推動人工智能朝著有益、安全、公平方向發展。

把這兩件事放在一起看，世界人工智能合作組織的出現，便不只是一項國際機制建設。

人工智能全球治理當然要防止機器脫離人類控制，同樣也要防止技術差距不斷固化，形成新的全球發展鴻溝。

01

AI正在成為國家發展的基礎能力

對一家公司，人工智能正在進入任務、流程、決策和執行系統。

對一個國家，它進入的范圍更廣。

人工智能正在進入工業生產、科學研究、教育醫療、農業氣象、金融服務和公共治理。它影響的不只是某個科技產業，還可能改變知識如何生產、資源如何配置、風險如何識別，以及整個社會提高生產效率的速度。

一個國家缺少承接人工智能的條件，未來失去的可能不只是一個新產業。它可能失去工業升級的速度，失去科研效率提升的機會，失去公共服務跨越式改善的可能，也失去在新一輪全球生產率重組中重新建立優勢的位置。

但各國承接人工智能的條件極不均衡。世界銀行《2025年數字化進展與趨勢報告》顯示，截至2025年6月，高收入國家擁有全球77%的共址數據中心容量，低收入國家占比不足0.1%。按人均計算，美國安全互聯網服務器數量約為典型低收入國家的2萬倍。

這已經不是簡單的產品使用差距。它反映的是承載人工智能發展的網絡、算力、數據和人才條件之間的巨大落差。

過去，互聯網接入決定一個國家能否進入數字經濟。未來，人工智能將進一步決定，一個國家能否把數字資源轉化為知識、生產力和產業資產。

AI正在成為數字時代的基礎能力，但這種能力從一開始就分布不均。

當AI開始影響國家發展，全球治理面對的便不再只有技術是否安全，還包括各國能否獲得進入下一輪發展的基本條件。

02

新的全球鴻溝，不是一道，而是四道

今天所說的人工智能鴻溝，遠不只是有沒有一款可以對話的軟件。

一個人能夠打開AI應用，一個企業能夠購買模型接口，一個國家能夠進口智能設備，都不意味著它們已經具備進入人工智能時代的完整條件。

新的AI鴻溝至少有四道。

第一道，是接入鴻溝。

一個國家能否以可以承擔的成本，持續獲得網絡、模型、算力和數據基礎設施？

對技術領先國家而言，算力已經成為資本、能源和產業戰略共同爭奪的底座。而在另一些國家，穩定電力、寬帶網絡、數據中心和高性能計算資源仍然稀缺。即使能夠使用部分在線產品，也很難把AI穩定接入教育、醫療、科研和工業體系。

沒有穩定接入，所謂人工智能普惠只能停留在少量產品體驗。

第二道，是能力鴻溝。

獲得模型以后，一個國家能否進行本地部署、行業適配和持續優化，并將其轉化為本國企業與公共機構可以長期使用的技術基礎？

一個國家可以擁有大量AI用戶，卻缺少足夠的工程師進行本地化；可以購買先進系統，卻沒有高質量本地語料；可以讓學校和醫院使用外部產品，卻沒有條件判斷系統是否準確、公平和安全。

最終沉淀下來的，可能只是使用量和采購成本，而不是技術體系與產業資產。

能夠調用模型，不等于能夠建立自己的AI體系。

第三道，是規則鴻溝。

誰能夠參與決定人工智能如何發展？

模型責任如何界定，數據如何跨境流動，算法偏見如何識別，人工智能進入醫療、教育和公共治理需要什么邊界，不同語言、文化和社會價值如何被尊重，都需要進入全球規則。

但規則參與從來不只是獲得一張會議席位。一個國家如果缺少技術團隊、研究基礎、產業經驗和治理資源，即使坐在談判桌前，也很難對復雜標準形成實質影響。

沒有技術和研究支撐的規則參與，很容易只剩形式上的發言權。

第四道，是收益鴻溝。

人工智能創造的增長、產業和財富，最終沉淀在哪里？

一些國家可能提供海量用戶、本地數據、應用市場、能源資源和基礎勞動，但最具價值的模型、平臺、標準、專利和產業利潤，卻集中在另外一些地方。

它們進入了AI產業鏈，卻未必能夠進入價值鏈的核心。

接入條件決定能不能使用？

本地建設能力決定能不能形成自己的AI體系？

規則參與決定能不能發出有效聲音？

收益分配決定能不能從技術進步中受益？

新的全球鴻溝，最終不是有沒有人工智能，而是誰能夠從AI使用者成長為技術建設者、規則參與者和發展受益者。

每缺少一種能力，一個國家在AI時代擁有的選擇就會進一步減少。

03

最危險的未來，是永遠只能使用別人的AI

全球合作不意味著每個國家都必須獨立制造芯片、建設超大算力集群、訓練世界最強的基礎模型。

現代技術本來就建立在全球分工之上。沒有任何國家能夠脫離國際產業鏈，獨自完成所有技術環節。

需要警惕的，是一個國家長期停留在被動使用的位置。

企業不斷支付模型調用費用，卻不能沉淀核心技術資產；本地語言、知識和文化無法充分進入模型；重要數據持續被外部系統處理，本國產業卻無法形成相應體系；供應條件一旦變化，教育、醫療、金融和公共服務也可能受到影響。

技術依賴還會逐步收縮選擇權。使用什么模型，由外部供給決定。以什么成本使用，由平臺決定。

哪些內容可以生成，哪些數據可以處理，哪些風險可以承受，也可能由其他國家和企業設定的規則決定。

一個國家使用別人的AI并不可怕。可怕的是，它只能使用別人的AI，而且沒有替代選擇。

技術自主也不等于所有環節都由自己生產。它意味著一個國家不能失去選擇技術、適配本地需求、治理風險和繼續發展的基本能力與選擇權。

一個國家至少要能夠選擇適合自身語言和產業的模型，決定數據與關鍵場景的控制邊界，并在供應變化或安全事件發生時擁有替代和處置手段。

因此，面向全球南方的人工智能合作不能只輸出產品、賬號和一次性項目。合作結束以后，如果當地仍然無法選擇、適配、治理和持續使用AI，技術鴻溝便沒有縮小，只是增加了一批用戶。

這也是世界人工智能合作組織需要推進的第一項長期任務：不僅擴大人工智能產品和服務的可及性，更幫助更多國家形成持續建設本國AI體系的條件。

04

世界已有AI治理對話，為什么還要成立一個國際組織

世界并非沒有人工智能治理機制。

過去幾年，不同國家、區域組織和國際機構陸續發布安全原則、倫理框架、監管法規和行動倡議。

聯合國大會已經建立全球人工智能治理對話。該機制向各國政府和不同利益相關方開放，討論的議題包括彌合AI鴻溝、能力建設、開放模型、安全治理、規則兼容和人類監督。

聯合國還建立了人工智能獨立國際科學小組，為全球治理討論提供科學評估。全球人工智能治理對話首次會議已于2026年7月6日至7日在日內瓦舉行。

所以，世界人工智能合作組織的意義，不在于填補一個此前完全空白的領域，也不在于替代聯合國及現有機制。

新的問題是，在原則、科學評估和全球對話之外，如何進一步把政府間合作、資源連接、技術建設和具體項目長期組織起來。

原則可以表達方向，科學評估可以識別風險，全球對話可以讓不同國家坐到同一張桌子上。但幫助一個國家培養本地人才、適配行業模型、獲得可負擔算力、建立風險治理制度，需要長期項目、資源投入和持續執行。

這正是世界人工智能合作組織可以發揮的重要功能。

29個國家簽署成立協定，使它擁有了政府間合作的正式載體。如果順利運行，它可能在現有全球平臺之外，增加一層面向技術建設、應用合作和項目執行的政府間協作。

世界人工智能合作組織試圖把全球AI治理進一步推向組織化協作：

從提出原則，延伸至連接資源；

從會議對話，延伸至長期項目；

從討論風險，延伸至共同建設；

從擴大參與，延伸至幫助更多國家建立有效參與所需的技術、人才和制度基礎。

規則并不只由國際組織產生。但規則能否持續協調、落地，并根據技術變化不斷修正，離不開穩定的組織機制。

能否把分散的承諾轉化為持續行動，將決定這個組織的制度意義。它不僅要討論人工智能應當朝什么方向發展，還要回答不同國家如何共同參與發展、共同治理風險并分享收益。

05

從技術輸出到能力建設，中國要提供怎樣的AI公共產品

一個國際組織要獲得長期影響力，不能只依靠名稱、協定和總部地址，它需要可以交付的項目和結果。

習近平主席在主旨講話中宣布，未來5年，中國將面向發展中國家提供5000個人工智能專題研修培訓名額；面向東盟、阿盟、非盟、拉共體、上合組織和金磚國家建設國際人工智能應用合作中心；推動氣象智能預警方案“媽祖”在30個國家落地應用。

這些舉措的價值，不能只用項目和名額的數量衡量。

“媽祖”氣象智能預警方案可以成為檢驗AI公共產品的一塊試金石。

評價一項氣象智能公共產品，不能只看它是否完成部署，還要看它能否適配當地數據和災害特點，培養本地人員，進入預警、應急和基層響應體系，并在外部團隊離開后繼續運行和迭代。完成部署解決的是技術可用問題，留下持續運行能力，才能使短期項目轉化為長期公共基礎設施。

5000個研修培訓名額也一樣。

培訓多少人只是起點。這些人回到本國以后，能否建立團隊、推動行業應用、參與規則設計，決定培訓最終是一份履歷，還是一顆技術與制度的種子。

國際人工智能應用合作中心還需要進一步超越技術展示功能，進入當地真實的發展場景，解決模型、數據、算力、本地語言和風險治理問題。

一套完整的AI能力建設鏈至少包括五個環節：

開源降低技術門檻。

算力提供運行底座。

場景形成實際價值。

人才沉淀本地基礎。

組織承接長期合作。

任何一環缺失，人工智能國際公共產品都可能停留在一次性項目層面，難以轉化為能夠持續生長的本地能力。全球南方需要的，不是幾個免費賬號，而是能夠留下來的發展基礎。

這場變化也會改變中國企業出海的競爭方式。

未來的人工智能全球化，不能只把模型、軟件和設備賣到更多國家。誰能幫助當地適配數據和場景、培養人才、建立持續維護與風險治理體系，誰才更可能進入當地產業和公共系統的深處。

產品出口解決一次交易，能力建設決定一段長期關系。中國企業下一階段競爭的，不只是價格、性能和供應鏈，也包括能否把自身技術優勢轉化為合作伙伴可以持續建設的產業基礎。

中國正在嘗試把技術、算力、開源生態、應用項目和人才培養連接起來。

但這條路徑能否成為可信的國際公共產品，要看項目是否尊重不同國家的現實需求，是否保持技術選擇的開放性，是否能夠讓人才、知識與治理基礎留在當地，又是否能在多年以后繼續產生結果。

這些具體合作能否縮小發展差距，也將檢驗世界人工智能合作組織的執行力。

06

總部落戶上海，回答“時代之問”由此進入實踐

29個創始成員國和總部落戶上海，為世界人工智能合作組織奠定了重要的制度基礎。

從協定簽署走向長期運行，新的實踐由此開始。

第一，它能否擴大代表性。

組織既需要吸引更多人工智能技術和產業的重要參與方加入，也需要確保發展中國家的現實訴求充分進入決策過程。前者關系技術協調能力，后者決定其能否代表全球多數國家的發展需要。

代表性不是成員數量的簡單增加，而是不同利益能否進入決策和項目設計。

第二，它能否保持開放性。

世界人工智能合作組織的長期公信力，首先來自開放包容。它需要推動不同技術體系、不同發展階段和不同制度背景的國家保持溝通，避免合作局限于有限伙伴之間，防止形成新的技術壁壘。

第三，它能否與現有國際機制形成互補。

世界人工智能合作組織協定明確遵循《聯合國憲章》宗旨；習近平主席在講話中也提出，要發揮聯合國的重要作用，加強發展戰略、治理規則和技術標準的協調。

因此，這個組織更合理的位置，不是爭奪全球AI治理的唯一中心，而是在聯合國普遍參與、科學評估和全球對話之外，為技術建設、應用合作與政府間長期協作提供更專業的承載平臺。

第四，它能否把文件變成項目。

培訓和應用項目如何落地？普惠算力如何持續？技術合作產生的數據、知識產權和收益如何安排？這些問題將決定它能否從會議和協調機制，進一步成長為擁有持續執行能力的行動平臺。

第五，它能否建立公信力。

人工智能治理涉及安全與發展、開放與主權、技術效率與文化多樣性之間的復雜平衡。任何一方如果認為規則只服務于少數成員，合作都很難持續。

協定簽署完成了標志著制度起步。讓不同利益、不同發展階段和不同制度背景的國家長期協商、共同采取行動，則是對組織能力更加持久的檢驗。

上海提供了總部，29個國家簽署了協定；這個組織能否成為全球人工智能治理的重要力量，只能由持續行動和實際結果證明。

07

人工智能的未來，不能只屬于擁有最強模型的人

“時代之問”需要在講話之后通過持續的制度建設和國際合作共同作答，也需要世界人工智能合作組織在長期實踐中不斷前進。

機器如何始終處于人類控制之下，需要技術、制度和責任體系共同建立。技術鴻溝如何避免進一步擴大，則需要更多國家獲得接入技術、建設產業、參與規則和分享收益的機會。

29個國家在上海簽署的，不只是一份成立政府間國際組織的協定。它們開始嘗試把這組問題，轉化為一場長期的制度實踐。

這場制度實踐要證明，國際合作既可以推動人工智能安全可控地發展，也可以防止技術、產業和發展機會永久向少數國家和企業集中。

如果AI正在成為數字氧氣，它就不能只流向擁有最多算力、資本和技術的地方。

人工智能的未來，究竟只屬于擁有最強模型的人，還是屬于所有有權進入下一輪發展的人？

世界人工智能合作組織未來如何運行，將是人類回答這道“時代之問”的一部分。

本文相關會議、講話、協定、國際機制及數據事實，依據新華社、外交部、聯合國、世界銀行等公開信息。

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