WAIC 2026丨中國聯通董事長董昕三點設想勾勒AI賦能新型工業化“聯通方案”

WAIC 2026丨中國聯通董事長董昕三點設想勾勒AI賦能新型工業化“聯通方案”

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2026年7月17日，2026世界人工智能大會開幕式上，重磅定調“抓住歷史性機遇，鼓勵開源、開放、合作、共享，全面促進人工智能科技創新、產業發展、場景應用”。同日舉辦的中國聯通AI賦能新型工業化發展論壇上，中國聯通董事長董昕圍繞“AI+新型工業化”提出的三點設想，每一條都錨定運營商主責主業，對應著“落實人工智能+模數共振行動”的具象落子，也給信息通信業如何貼緊實體經濟需求、做實AI賦能，交出了一份可參照的央企樣本。

一、圍繞"新型工業化"提出的三點設想的演講實錄

第一，筑牢先進的算法基礎。落實國家主責主業部署，打造時延更低、確定性更強、定位更準的精品網絡；加快“通、天、地一體”及“通感算一體”的6G關鍵技術布局，構建“Token + AI云”的算力經營新模式，建強新一代通信網和算力網；在上海推動5G專網走向現場級運營，布局云港及智算中心，為工業采、存、算、用、運全鏈條提供保障。

第二，共拓鮮活的應用場景。依托聯通格物工業互聯網平臺和元景maas，已納管超1400萬臺設備、沉淀超100類工業數據集、培育超75個工業大模型、落地150+工業場景；強化“數據采集—控制優化—模型迭代—場景賦能”閉環，探索具身智能、群體智能等前沿方向，讓Token為企業創造價值；在上海聯合中國商飛、上海電氣等落地標桿項目。

第三，構建友好的生態。發揮聯通工業互聯網生態開放平臺作用，依托數據底倉，聯動優選解決方案及工廠三大能力，構建“技術共研、場景共建、成果共創、價值共贏”的合作生態，讓產業各方共享AI發展新紅利。

注：演講內容為現場筆錄，個別語句可能與實際略有出入。

三、三點設想看AI賦能新型工業化的運營商路徑

1、先把“工業級底座”扎進車間。把“筑牢先進的算法基礎”列為首條設想，看似是技術布局，實則藏著運營商做AI賦能的差異化邏輯，那就是不與科技企業在通用大模型參數上競爭，而是把“連接+算力”的老本行，和工業場景“要低時延、要高確定、要抗干擾”的硬需求綁死。

演講中提到的兩個關鍵落子很有代表性：一是加快“通天地一體+通感算一體”的6G關鍵技術布局，構建“Token+AI云”的算力經營新模式——工業的算力需求從來不是“越大越好”，而是能和生產線節拍對齊、能在車間高溫震動環境下穩定輸出的“工業級算力”，這正是運營商相比純云廠商、純AI企業的核心優勢，那就是拿通信業做網的標準做算力調度，把“時延更低、確定性更強、定位更準”的精品網要求，從消費端延伸到工業端。二是上海落地的現場級5G專網運營、云港智算中心，等于把算力底座直接沉到了工業企業的“家門口”，對應“為工業采、存、算、用、運全鏈條兜底”的承諾，沒有半點虛功。

2、先啃數據硬骨頭，再讓Token生價值。“共拓鮮活應用場景”環節的一組數據，是三點設想里最實的注腳：依托格物工業互聯網平臺和元景maas，聯通已納管超1400萬臺工業設備，沉淀超100類工業數據集，培育75個工業大模型，落地150+工業場景，背后是中國商飛、上海電氣等標桿項目的驗證。

這組數據恰恰戳中了當下工業AI的普遍痛點，想象下，不少玩家拿著通用大模型進車間，卻發現工業數據散、質量差、場景雜，模型落地即“水土不服”。聯通的解法是先靠平臺啃設備納管、數據清洗的苦活，跑通“數據采集-控制優化-模型迭代-場景賦能”的閉環，再往前探具身智能、群體智能等前沿方向——不是拿AI去套工業，而是讓工業場景反過來喂AI，“讓Token為企業創造價值”才不是口號。而上海聯合商飛、上海電氣的標桿項目，本質上是把“模數共振”的邏輯先做透，也就是AI能力（模）要貼著工業數據（數）的生長節奏走，才能長出"鮮活"的場景。

3、從“賣方案的乙方”變成“搭臺子的主理人”。“構建友好的生態”這條，是對過去十幾年工業互聯網“甲乙雙方零和博弈”舊模式的修正。演講中提出的“技術共研、場景共建、成果共創、價值共贏”，核心是重新定義運營商的角色，那就是自己有網、有平臺、有數據底倉，工廠有場景、有工業know-how，科研機構有前沿技術，解決方案商有落地能力，過去幾方是分散的，聯通要做的就是用生態開放平臺把這幾方串起來，靠“數據底倉+優選解決方案+工廠三大能力”三個抓手，讓中小制造企業也能分到AI賦能的紅利，而不是只有頭部大廠玩得起。

收尾處演講明確主基調是“守正創新、行行致遠”，恰好對應三點設想的內在邏輯，我理解是“守正”是守住“連接、算力、服務、安全”四大核心賽道，不丟通信業主本行；“創新”是把AI能力嵌進網、云、平臺的既有優勢里，把“模數共振”從概念變成車間的效率、工廠的利潤。

從鋪5G到園區，到做平臺納設備，再到現在搭生態串起全產業鏈，運營商在AI賦能新型工業化里的角色已經完成三次進化。最早是“鋪路者“，后來是“賦能者”，現在要做“生態共建者”。三點設想給行業傳遞出一個信號，AI賦能實體經濟，不需要追通用大模型的熱鬧，把自己的長板扎進產業需求里，“模”和“數”自然能擰出價值。

我們期待，更多“模數共振”的示范標桿拔地而起，更多智能工廠的燈火照亮中國制造的轉型之路——這，正是行業之責、時代之問、未來之答。

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作者 ：資深分析師｜特約撰稿人｜新媒體專欄作者｜手機評測專家

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