智慧芽中國AI戰略升級加速：從交付工具到交付成果

AI時代呼嘯而來，新工具層出不窮，大模型日日更新，可擺在研發人員面前的日常工作難題卻一個都沒有少，科技創新真正的門檻，究竟卡在業務流程的哪些環節？

2026年世界人工智能大會，智慧芽以“精英合作伙伴”的身份亮相，在百平米超大AI展臺上，帶來50余款AI智能體產品，集中展示AI如何深入研發、知識產權等場景，嵌入高頻、剛需的業務工作流，交付復雜難題的解決成果。

作為服務全球科技創新的AI原生平臺企業，在中國市場上，智慧芽“從交付工具到交付成果”的AI戰略正在加速推進，全面開啟面向科技創新、研發工程和知識產權等場景的AI服務新模式。

“智慧芽懂AI、深業務、會服務，因此一直在思考如何讓AI在企業中真正用起來，要讓AI嵌入業務，構建新質生產力?！敝腔垩恐袊鴧^總經理朱亞立表示，“在企業組織中，AI要能真正用起來，需要三層進階：第一層是從個人經驗到組織能力，把專家經驗沉淀成組織可復用、可傳承、可進化的資產；第二層是從流程效率到業務結果，讓AI直接對業務結果負責；第三層是從戰略質量到企業價值，成為企業做決策、配置創新資源的基礎設施，最終轉化為高價值的企業競爭力。智慧芽正在構建FDE服務模式，幫科技創新企業一層層把AI用好、用透。”

對于智慧芽來說，這不是一次尋常的參展與產品亮相，而是對“AI時代的科技創新服務新范式”的重新思考和定義。

從“交付工具”加速邁向“交付結果”

AI正在加速企業的研發創新。企業的創新范式從過去的“買工具、請專家、等結論”，變成了現在的“提一句需求、讓工作流自動運轉、直接得到結果”。

在服務18000多家客戶的過程中，智慧芽卻聽到了科技企業的新困惑：工具買了卻不知道怎么用出價值；通用AI很強，卻與自身的業務對不上；咨詢報告交付完，項目也就結束了；AI投入不少，回報卻說不清在哪里、有多少。

可見，科技創新領域用好AI的核心關鍵，已經從“能不能拿到工具和數據”，轉移到了“能不能把這些能力真正轉化為結果”。智慧芽在中國市場加速推進“從交付工具到交付成果”的AI戰略，正是要解決這個問題。

朱亞立認為：“查新報告能不能直接用來判斷新穎性，技術方案能不能落地實施，這才是企業真正在意的。因此，我們把交付的終點向后延伸了一大步，以前是把工具交到客戶手上，現在是與客戶一起拿到結果。”

這些底氣來自于智慧芽長期積累的綜合能力。“要能做到交付結果，AI技術能力、垂直領域數據底座、對于企業創新和知識產權的業務知識沉淀，都是智慧芽厚積薄發的源泉?！敝靵喠⒄f，“不僅如此，我們還在完善組織架構，構建一支全新的FDE團隊，把行業專家、AI技術專家整合起來，深入客戶現場，幫客戶取得想要的結果?！?/p>

“這件事并不輕松，但我認為，這才是AI時代服務科技創新應有的路徑和價值所在?！敝靵喠⒀a充道。

以FDE服務模式，把AI原子級能力嵌入企業

在AI戰略升級過程中，面對企業不知道AI能在哪里落地、如何落地的難題，智慧芽全新組建的AI咨詢團隊，提供完整的FDE（Forward Deployed Engineer前端部署工程師）服務：專家進入客戶現場，一邊理解業務，一邊用AI組合搭建方案并當場驗證，最終把原本只裝在企業內某位專家腦中的經驗，沉淀為企業自己專屬的智能體或者Skills，深入到企業的流程中，讓組織創新能力實現持續進化。

智慧芽敢于“從交付工具到交付成果”，靠的是在專業領域的深厚積累。

數據和算法能力是AI戰略的底座。近20年間，智慧芽沉淀了20大類、超20億條結構化數據，覆蓋專利、生物醫藥、科創金融等維度。其中難以復制的不是數量，而是深加工與數據治理。在“PatentBench-查新檢索”基準評測中，智慧芽查新檢索Agent的“X檢出率”達到81%，遠超通用大模型。

今年起，智慧芽全面升級開放平臺，將數據、算法和AI能力拆解成了200多個原子級能力接口，企業可以按需組合、靈活接入。通過REST API、即插即用的UI Widget、原生MCP服務及Skills等集成方式，企業能夠將這些能力深度嵌入自有系統。

通過智慧芽全新升級的FDE服務模式，這些AI原子級能力能夠很快嵌入企業AI發展的流程中，幫助企業迭代。

以FDE服務模式，讓AI為企業真正沉淀組織能力

如何將AI嵌入研發創新的全生命周期，不只是看某個崗位研發提效了多少，而是要看整個研發創新的組織能力是否通過AI得到提升。

深耕科技創新企業的業務和服務也是智慧芽的優勢。在中國，智慧芽過去近20年服務了1萬多家企業，都是科技創新的前沿企業，這些企業在科技創新、研發工程和知識產權中碰到的問題，就是中國科技創新產業碰到的問題。

“AI落地最容易踩的坑，就是想一步到位改造整個流程。”朱亞立說：“我們的做法正相反，先選擇那些高頻、明確、可衡量的剛需場景，比如戰略情報洞察、技術洞察、專利布局挖掘、專利風險評估等，把AI扎扎實實嵌進去，讓客戶先看到實實在在的成果?！?/p>

從一個場景、一項成果著手，再進行組織創新能力的升級?！耙晃毁Y深專家撰寫技術情報簡報的經驗，過去是藏在他腦中的隱性能力，現在通過FDE服務，這些經驗被沉淀成企業可復用、可進化的能力。”進一步來看，朱亞立說，“我們真正想幫客戶完成的，是從個人能力向組織能力提升的這一跨越，這才是AI給企業帶來的深刻改變，也可能在未來實現AI戰略服務企業價值的提升?！?/p>

基于這一戰略定位，智慧芽正把數據、AI智能體與專家能力對外全面開放，用FDE模式全面服務創新企業，向上支撐傳統產業、新興產業乃至關鍵核心領域的高質量發展，同時服務專利從業者、研發工程師、生物醫藥與材料研發人員等每一位創新者。

【關于智慧芽】

智慧芽是一家服務全球科技創新的AI原生平臺企業，致力于為全球的研發工程、生物醫藥、材料科學、知識產權等業務場景提供AI原生的研發智能體、AI賦能的專業應用和科技創新數據支持，幫助企業等創新機構將概念想法轉化為突破性的技術成果。

智慧芽長期投入AI基礎設施，沉淀近20年創新數據工程與行業知識，擁有覆蓋全球20大類、超20億條記錄的高質量創新數據體系——包括2.08億+專利與2.16億+科技文獻，覆蓋174個專利受理局等，并持續將碎片化數據加工為結構化數據與可計算的技術知識圖譜，形成可復用的數據資產。

智慧芽以靈活的部署形式為創新者提供服務：通過REST API、即插即用的UI Widget、原生MCP服務及Skills等集成方式，將創新洞察深度集成自企業自有系統。

智慧芽成立于2007年，在全球服務遍及60個國家/地區，覆蓋17個行業的超過18000家客戶，包括生物醫藥、新材料、智能制造、新能源汽車、通信與半導體，以及高校與科研機構等。客戶包括中國石化、海爾、美的、小米、寧德時代、小鵬汽車、大疆、清華大學、北京大學、中科院、麻省理工學院、牛津大學、陶氏化學、Spotify等。